摘 要:在“数商兴农”大背景下,农村电商已成为促进农村经济高质量发展、助推乡村振兴强有力的举措。浙江省杭州市萧山区作为淘宝村百强县,在大数据技术应用、农村电商发展方面极具特色,特别是在资源合理配置、生产过程监管、供应链优化、精准营销、智能化运营等方面取得显著成效,对其他地区推动大数据指引农村电商发展、进行乡村振兴具有一定的借鉴作用。但是,大数据在萧山区农村电商应用中仍面临很多挑战,如大数据准确性待完善、物流基础设施薄弱、专业人才缺乏、大数据应用待普及等。因此,本文提出政府主导大数据平台建设、构建智慧物流系统、实施人才培养计划、多主体参与大数据应用等助推大数据在农村电商精准应用的对策,以供参考。
关键词:数商兴农;大数据;农村电商;精准应用;智慧物流
本文索引:方丽珍.<变量 2>[J].中国商论,2024(04):-033.
中图分类号:F590.7;F762 文献标识码:A 文章编号:2096-0298(2024)02(b)--04
2022年,中央一号文件明确提出,要实施“数商兴农”工程,推进电子商务进乡村,即加快推进乡村产业的数字化转型,完善县域商业体系建设,促进乡村产业振兴,最终实现农业高质量发展和农民收益的大幅度提高。随着乡村振兴策略的不断推进,大数据技术在农村电子商务中得到广泛应用,数字化资源与乡村实体农业不断融合,有力地推动了数字乡村建设。
1 萧山区电子商务发展现状
萧山区是浙江省杭州市的经济强区,总面积931平方千米,常住人口达到211万。近年来,萧山区政府认真贯彻落实国务院和省、市有关电子商务发展的决策部署,深入实践“互联网+”重大战略,全力推进电子商务工作开展。目前,萧山区共获得了“淘宝镇、淘宝村数量排名全国百强县第六”“新增省级电子商务示范村、农村电商示范服务站总数位列全省第一”“新增数字生活新服务特色镇全省前列、全市第一”“活跃网络零售网店总数全省第三、全市第一”多项荣誉。通过前期的调研,课题组获取了萧山区电子商务发展的相关数据,具体如表1所示。
2 大数据带给农村电商发展的新机遇
科技强农,少不了数字化平台的支撑和服务。农村电商在发展过程中,引入大数据技术、云计算技术、物联网技术和人工智能等,能够实现对各项农业资源、农业技术服务的合理配置,对产品的生产、加工、销售等环节进行有效管控,并根据市场需求情况作出科学的生产决策,从而为农村人员提供明确的生产计划和指引。
2.1 实现资源合理配置
近年來,萧山区将信息化与农业农村全面深度融合,改变传统的农业生产方式,充分利用数字技术和高科技手段,使种田方式更新潮、更现代化。如今,萧山区田间大棚、养殖场已大变模样,涌现出全自动穴盘播种流水线、自动采收系统、无人驾驶拖拉机、插秧机+北斗作业监测终端、植保无人机等新技术。
农户正在广泛使用的“滴滴打机”App是一款无人机植保服务预约软件,种植户和机手可随时通过该平台发布农业技术服务需求和供应信息,平台则会对闲置资源随时进行最优化匹配与调动,农户即可像使用打车软件一样轻松而便捷地享受到最佳服务,有效打通了植保领域的供需关系链。在此基础上,萧山区农业农村局正在加紧研发“滴滴育秧”“滴滴烘干”等特色App,未来将陆续投入农业生产中,使农业生产更智慧化。
2.2 实现生产过程监管
农特产品有质量、健康、环保、安全等方面的需求。为推动农业高质量发展,萧山区通过大数据+区块链+云计算技术,在实现产品生产过程监管和质量追根溯源方面已卓有成效。
一方面,将大数据技术融入农业生产过程中,动态化监控农产品的各个生产环节,可以实现农产品生产精准化管理,从而有效控制农产品质量。根据农业生产的地域性、季节性、多样性和周期性特点,农场管理人员需要动态监测包含地表温度、土壤湿度、土壤养分、种子发芽状态、肥料信息、农药信息、农产品生长等方面的数据,并进行科学推测和调整生产策略。
另一方面,通过建立大数据中心,对区内的农特产品可以进行土壤信息、种植信息、生产加工信息、运输信息及消费者信息的查询与追踪,真正实现全程化质量追溯,确保农特产品的质量。
2.3 实现供应链优化
近年来,萧山区为守好老百姓的“菜篮子”和“米袋子”,以农业产业全要素的“数字化”为抓手,打造了“惠农事”“蔬香萧山”等数字化平台,建立“生产—质检—调运—配送”全链条数字通路。
“蔬香萧山”是2022年萧山区农业农村局在蔬菜保供领域的一项重大创新举措,平台聚焦保产保收保通三方面,平时主要用于“菜篮子”基地的日常监测,通过其数字驾驶舱,可以查看不同“菜篮子”基地的数据。在生产环节,将土地情况和蔬菜长势等生长数据集成到数字大屏上,农场管理人员可以实时查看和动态监测数据,再根据数据走向,由农技专家提供专业的农业技术指导,从而实现基地的稳定生产。在调运和配送环节,通过平台的数字化场景,萧山区农业农村局打通与其他部门之间的数据壁垒,无缝衔接调运配送环节与应急生产、应急采收事务,快速响应蔬菜调运配送需求,优化终端配送线路,实现蔬菜保鲜保供。未来,萧山区力争把所有“菜篮子”基地联合起来,融会贯通生产、物流、销售各环节。
2.4 实现精准营销
在大数据产业链中,数据提供商可以通过移动终端App、Web、IoT实时获取整个产业链上的信息,并进行统一处理和管理。一方面,获取消费者的属性、兴趣、习惯和行为等方面的数据,以预测消费者的倾向和偏好,并向消费者智能化推荐电商平台,快速促进交易的达成,增加农产品的销售量,实现精准营销。另一方面,企业可以利用大数据技术对所有消费者的信息进行汇总和科学分析,抓住消费者的痛点,制定针对性的营销策略,实现个性化营销活动。
2.5 实现智能化运营
农产品进入电商流通后,会产生大量的数据,萧山区大数据中心则需要对这些农产品数据进行采集、预处理、存储、挖掘与分析,进一步得出科学的数据分析结果。这些数据可以从商品受欢迎程度、不同商品受众群体特征、不同营销方案下的销售效果、不同地域顾客对相同商品的评价多维度反映许多问题。一方面,通过这些数据,萧山区农业农村局可以集中反馈每种农产品受欢迎的属性,促使农产品源产地积极改进产品质量,为消费者提供更优、更符合需求的产品,从而实现供需的有效匹配。另一方面,萧山区农业农村局可以依据大数据分析结果,合理布局与调控区产业经济农作物种类,实现产销有效对接,避免因盲目跟风生产而导致的产能过剩现象。
3 大数据在农村电商应用中存在的痛点分析
近年来,萧山区加快数字赋能农业产业,推动农业生产智能化、经营网络化、管理智慧化,实施农业“机器换人”示范工程建设。借助大数据技术,农产品资源有效整合与配置、农产品流通渠道得到重塑、中间环节成本大大降低、农产品交易周期大为缩短、农产品销售效率极大提高。但是,大数据技术在萧山区农村电商应用中还存在以下问题。
3.1 大数据准确性待完善
随着互联网技术的不断发展,大数据技术在农村电商中的应用越来越广泛,特别是在农业生产、科学种植、产品营销、仓储运输、售后服务等方面产生了重要的应用价值,但是大数据的准确性有待进一步完善。一方面,农村地区在数据采集方面的难度较大,所获取的数据准确性、时效性得不到保障,导致农业产业链大数据中的原始数据不够全面。另一方面,大数据处理技术在现阶段尚未完全成熟,还存在数据存储和处理速度、数据质量、可靠性和准确性等方面的技术瓶颈。
3.2 物流基础设施薄弱
虽然萧山区的农村电商发展迅速,互联网普及率相对较高,区域内也有9大知名的物流企业入驻,但总体来说,物流基础设施还较为薄弱,这主要体现在两点:一是村级电商服务点普遍存在规模小、较分散、覆盖不全面的特点,加上现阶段农民整体信息化程度不高、物流服务态度不够热情友善、配送商品经常不及时,导致整个县域物流配送服务体系不健全。二是相比京东的智能化物流体系,萧山区物流体系在智能化、冷链化方面存在明显差距,由于农产品具有明显的季节性特征,且普遍要求保鲜存储和运输,不同产品的保鲜和运输要求也存在差异,这就需要物流企业全面引入智慧物流系统来实现保鲜,通过大数据技术高效利用运输设备,并对产品在物流运输的各个环节进行可视化监控与协调,确保农产品的质量最佳。
3.3 专业人才缺乏
大数据与农村电商的有效融合,离不开专业人才的支持。隨着大数据在萧山区电子商务发展中的广泛应用,电商企业需要不断引入高素质的专业人才,以及加强对现有人才的培训,为农村电商的发展提供重要的人才保障。所需专业人才主要包括以下两类:一类是专业的电商人才,需要掌握专业的电商技能,能够精准找到目标客户,将农产品销售出去;另一类是大数据应用人才,需要具备扎实的大数据基础知识,掌握大数据应用技术,能够熟练操作大数据管理平台,并从中不断挖掘有效信息,予以农民生产活动科学指导。相对来说,萧山区电商人才成长速度较慢,供需矛盾越来越突出,就迫切需要由政府主管部门制定长效的人才培养机制,培养和引进电子商务方面的专业高技能人才,破解人才要素制约。
3.4 大数据应用待普及
当前,大数据技术已成为“互联网+农业”产业升级的核心驱动力,其在农村电子商务领域也发挥着越来越大的作用。但是,由于技术原因与数据来源问题,大数据在农村电商的普及应用难度非常大。一方面,很多农村电子商务企业对大数据分析技术缺乏了解,且企业内部大数据技术人才严重匮乏;另一方面,大数据的分析需要由大量的数据来支撑,而农村电商领域的数据采集和获取较为困难,导致大数据在农村电商的应用受限。
4 助推大数据在萧山区农村电商精准应用的对策
4.1 政府主导大数据平台建设
萧山区政府重视核心技术的研发,引入一批科研单位和龙头企业,积极开发大数据平台。2022年,全国首个国家新型互联网交换中心试点项目落户萧山;总投资50亿元的中国电信杭州大数据中心项目落户三江创智小镇;探索5G基站建设“一件事”集成改革;积极探索区镇村三级一体化数字驾驶舱。
4.2 构建智慧物流系统
一方面,萧山区增加农村物流节点,并进行弹性布局,健全和完善县乡村三级物流配送系统,加快村级物流服务站的建设步伐。对人员居住地较分散的区域,增加物流配送节点;反之,则减少物流节点。另一方面,要对冷链物流体系进行优化,因为农产品大部分有时间限制,且运输的条件要求较高,所以必须对冷链物流体系进行完善。通过大数据技术对物流运输的各个环节进行可视化呈现,及时发现冷链物流运输中面临的问题,并及时调整,为消费者更好地购买生鲜农产品营造良好环境。
4.3 实施人才培养计划
萧山区持续推进数字乡村建设,有效提升“三农”数字化水平,以农业数字化平台赋能“三农”发展,大力发展农村电商经济。为此,强化区内电商与大数据人才培训引领,激活电商发展内生动力尤为紧迫。
(1)萧山区农业农村局与职业学校合作共建电子商务孵化园,依托孵化园对全区涉农中小电商企业开展定点日常孵化培育,定向培养一批吃苦耐劳、有理想抱负、立志服务农村基层的电子商务优秀人才。
(2)萧山区政府重点扶持一批电商带头人,打造当地特色文化和产品的“代言人”,并利用榜样的力量,复制成功经验。
(3)萧山区政府深入各街道、乡镇、村社,定期对广大农村干部和群众开展有针对性、多样化的电商培训服务,普及电商知识,提高 “涉商”人员素质,采用线上与线下相结合的培训方式。
(4)萧山区政府引进一批大数据分析企业与人才,不定期对辖区内的电商企业人员进行大数据应用专题培训,推广数据分析技术,提升其大数据应用水平与能力。
4.4 多主体参与大数据应用
(1)萧山区政府应利用大数据平台,对大数据进行实时监管,综合分析数据、合理配置资源。由于区内的电商企业发展水平参差不齐,特别是一些规模较小的农村电商企业,抗风险能力较弱,因此,政府应对区内的电商企业进行方向性引导,借助大数据技术分析各电商平台建设的重点内容,促成各电商平台资源的整合与共享,实现资源的合理运用。同时,政府整合财政投入、社会公益资金和网上众筹等资金资源,设立电商专项扶持基金,利用大数据技术全面分析农户和农产品企业的电子商务运营情况,对符合条件的个人和企业给予专项资金资助,并数智化严格监管资金用途,确保专款专用。
(2)金融机构普惠金融数字化。贷款前,整合工商、税务、征信、司法等政府公共大数据,结合小微企业交易场景数据,精准小微企业画像、智能识别潜在风险,确保信贷资金用于“真普惠、真经营”;贷款中,依托真实的交易场景,运用大数据技术研发智能评价模型,进行精准风险评估计量,完善数字化审查审批及用信机制,实现小微企业融资在线自动化审批;贷款后,通过数字技术应用,推动贷后管理全流程自动化,推动风险预警管理智能化,自动开展组合监测和集中度預警,实现风险防控从“人防”向“智控”的转变。
(3)研发企业为数字化应用提供技术支持。萧山区重点培育和引进一批新型研发机构,以实验室为载体完成技术创新,在发挥数字化创新技术优势的同时,强化关键数据资源保护能力,提高数据安全预警和溯源能力,保障数据应用安全,助力企业迈入数字化高质量发展的快车道。如2022年6月,在萧山科技城创业谷成立湘湖实验室(农业浙江省实验室);2023年4月,北大信研院与浙江宇联信息发展有限公司共建“乡村振兴数字应用联合实验室”等。
(4)电商企业普及应用大数据技术,实现数字化。随着商业信息和数据的激增,越来越多电商企业借助大数据技术实现精准营销、个性化服务、商品个性化推荐等应用,从而提高自身的竞争优势。本文以萧山“网上产业带”为例,截至2022年12月,入驻平台的企业超1800家,累计实现线上销售额超80亿元。萧山“网上产业带”与1688等主流平台合作,打造数字化应用场景,按需进行数字化应用场景入口介入,如企业服务窗口等,为入驻企业量身定制专业化电商发展路径,主要体现为多平台合作、电商产业整合、数字营销、订单集采、产地孵化、线上线下活动、品牌IP打造等。
(5)村级集体积极参与大数据应用。近年来,萧山区因地制宜、因村施策,以村村联办、村企联办等方式组建“强村公司”,盘活各方资源,推动村级集体经济发展。例如,群围、三围、民围等三村组建的益农镇共智富农业电商园,借助大数据技术,以农产品电商化为载体,从电商园区配套、电商运营服务、村播孵化、电商品牌打造、数字化供应链、产业配套多方面发力,辐射带动全镇农业高质量发展。
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