大数据对物流经济发展产生的影响

刘燕燕

信息化时代背景下，大数据、云计算与人工智能等技术和物流行业实现了深度融合，使物流行业发展进入到智慧物流阶段，为物流经济蓬勃发展注入了新鲜血液与动力。本文以大数据为视角，探讨了大数据对物流经济发展带来的影响，并提出物流行业发展大数据的有效应用。

随着科学技术快速发展，信息技术实现了飞跃式的进步。信息技术与生产生活的深度融合提升了群众生活的幸福指数，也使我国步入大数据时代。此背景下，国内物流经济呈现高速发展趋势，借电商购物、直播购物的东风，依托大数据、云计算、物联网等技术，我国由物流大国向物流强国迈进。大数据在物流行业的影响及应用效果如何，值得进行更深层次的研究，充分发挥大数据对物流经济发展的作用。

大数据内涵及特点

“大数据”概念最早是由维克托·迈尔·舍恩伯格与肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出。大数据也称之为巨量资料，指涉及的资料量规模巨大难以利用主流软件工具在合理时间内撷取、处理、分析，并整理成为支持企业经营发展决策的数据。当前，大数据特点表现为：大量；高速；多样；低价值密度；真实性。

物流经济发展中大数据产生的影响

积极影响 第一，控制物流成本，提升配送效率。大数据并非简单的数据收集、整理、分析，还涵盖数据存储、检索、智能分析以及应用。大数据技术、物联网技术、云计算技术等对物流行业发展产生了深远影响，比如信息感知、识别、归类、分析等。物流企业通过大数据分析可以确定最优配送路线，选用最合适的运输工具，制定最为高效、合理的物流配送方案，同时可以对物流整个运输过程进行实时监控，提升物流配送水平与效率，为客户提供高效、优质的服务，达到物流企业与客户的共赢。第二，促进形成大物流体系。大数据有利于推进大物流体系的构建，加速物流行业发展的升级转型。大物流体系指的是企业自建物流与第三方物流之间数据信息、资源的共享，实现各项资源的科学、最优分配，降低物流成本，提升物流效率与水平。在大物流体系背景下，物流企业可以与市场直面对接，围绕市场行情筹划物流配送，转变为具有组织或调控功能的企业“管家”，为相关企业提供高效、及时的物流配送服务，由此物流企业不仅可以科学、有效地发挥资源优势，也能保证物流配送服务双方的经济效益。以菜鸟速递为例，其是大物流体系下的一个成功案例，也是最具代表性的智慧物流平台之一，物流科技水平超前，依托大数据、云计算、IOT、移动互联网等技术打造了智慧物流平台，对物流行业数据精准整合，实现数据公开、透明与共享，促进了我国物流行业的升级转型。

消极影响 在物流经济发展中，大数据也产生了一定消极影响，体现在以下几个方面：第一，企业、用户隐私信息存在泄露风险，虽然计算机算法能够实现脱敏处理，但大量具有价值的数据信息汇聚一起，使不法分子更容易通过安全漏洞盗取，从而为企业和用户带来损失。第二，大数据新型专业人才匮乏。近年来，大数据、云计算、物联网等技术才兴起快速发展，有关专业人才培养仍然不能满足大物流体系下的物流行业发展需求，尤其是兼具物流经营、大数据技术、云计算技术等的复合型人才更少。

物流经济发展中大数据应用措施

树立大数据意识，强化大数据应用度 物流经济发展中大数据的兴起带来了新的发展机遇，为此物流企业要树立大数据意识，立足实际强化大数据应用程度。第一，物流企业要提升大数据管理的全新观念，树立互联网思维。首先，物流企业要积极引入大数据技术、云计算技术等，高度重视大数据的有效应用，从企业内部通过一系列活动宣传与大数据有关的知识，组织实施大数据教育活动，使企业内部全体职员树立大数据管理理念，形成互联网思维，以互联网思维去完成岗位工作内容，以大数据技术、云计算技术等分析问题。其次，物流企业要做好大数据与物流结合应用的顶层设计，围绕智慧物流发展战略方针，在战略决策层面深化大数据技术、云计算技术等的实践应用，着力推进财务、业务、管理、运输、配送等各环节信息化建设，使大数据贯穿各流程、各环节。最后，物流企业要树立并不断强化数据安全防范意识能力，加强数据保密、安全管理工作，引入各类杀毒软件、保密技术等，制定科学、有效的数据保护制度，树立“最后一公里”网络安全防护墙，多维度、多层面防范数据泄露，保证企业、用户数据安全，避免出现不必要经济损失。第二，物流业协会要加强监督与指导，帮助物流企业更新思想理念，树立正确的大数据应用思维意识。首先，物流业协会要加强与地方政府有关部门的密切合作，做好大数据技术、云计算技术、人工智能技术的应用指导，推进物流企业实现技术升级，实现大数据在物流企业各环节的流通应用。其次，物流业协会要做好监督管理，督促物流企业科学、规范使用云计算技术、大数据技术等，助力物流企业实现发展升级转型。

发挥数字经济优势，促进物流产业升级转型 数字经济时代，政府部门要编制数字物流产业整体发展规划，建立物流数据核心要素市场，帮助物流企业实现“提质增效”目标，科学整合、升级组织框架，梳理再造业务流程配置，最大程度上发挥物流链接功能，促进物流产业链上、中、下游数据资源的共享、业务互联以及优势互补，促进物流产业的高水平发展。为此，物流企业要寻求和数字平台企业展开战略合作，增加资金、人才研用数字技术，还要注意新兴数字技术的引入应用。创新传统物流经营管理模式，借助云计算、大数据、物联网技术，实现物品的全过程管理和追踪，结合获取的数据自动规划物流配送路径以及全过程管理控制，同时完成物品从出库、发货、验收以及入库等各环节的数据自动化管理，实现物流企业的智慧升级。此外，大数据、云计算、机械化等是物流企业创新变革的核心力量，可以利用这些技术构建智慧物流基础，如图1所示，比如通过大数据分析了解每一位用户，并对其实际需求进行预测分析，从而帮助物流企业构建并优化供应链。

借助新兴信息技术，构建自动数据采集分析平台 对于自动数据采集分析平台建设而言，应以基层快递邮寄与运输为立足点，编制一套科学的数据信息采集与储存方案，完成对快递运输环节的数据实时采集及跟踪，该平台集中了所有物流配送数据信息。经过对各项物流数据深度分析研究，获取各地区、各用户对物流运输的实际需求，然后对物流基础设施建设进行整体性布局，整合优势物流资源，科学设计配送路线，提高物流服务效率与水平，而且可以减少成本投入。另外，借助大数据分析完成配送车辆动态判断，适时调整配送路线。为了进一步提升数据的实效性，可以依托PDCA循环方法识别、梳理海量数据，做好数据的深层次挖掘与处理，从而获取更有价值的数据。

培育现代化物流人才，强化大数据物流人才建设 首先，物流企业应与高校展开密切合作，结合企业实际需求优化人才培养方式，增设与大数据、云计算等相关的物流专业课程，丰富教材内容、完善教学方法，有针对性地培养大数据物流人才。加强产教研合作，发挥物流企业资金、资源优势开拓教学资源，强化学生实践训练，提升职业技术与大数据实践应用能力水平，逐步培育出兼具物流专业能力与大数据技术的复合型人才。其次，物流企业要加强内部大数据、云计算、信息化人才培养，立足于实际创新人才培养方法，編制科学、可行的人才培养计划方案，做好企业内部职员的针对性培训，使其能够掌握更多的大数据采集、分析、处理方法，熟练操作云计算、物联网等技术，切实提高企业内部职员综合素质及能力。此外，对于表现优秀、业务突出、信息技术基础扎实的企业内部职员，可以鼓励支持其优先、自主发展，为其创造更多的进修学习机会，并制定科学、合理的奖惩制度，在企业内部掀起奋发学习大数据、云计算、物联网等技术学习热潮，从而为物流企业高质量发展夯实人才基础。

物流经济发展对拉动社会经济增长起着关键性作用。随着信息化时代的到来，大数据为物流经济发展创造了新机遇，但也使物流企业面临着一些挑战，物流企业需要立足于实际情况，充分发挥大数据的优势作用。为此，物流企业要树立大数据意识，强化大数据应用力度；发挥数字经济优势，促进物流产业升级转型；借助新兴信息技术，构建自动数据采集分析平台；培育现代化物流人才，强化大数据物流人才建设。通过以上一系列措施的落实助力我国物流经济可持续发展。

（作者单位：太原市交通运输综合行政执法队）