基于“互联网+”的智能物流与电子商务融合发展策略

袁峰威

(上海申能奉贤热电有限公司 上海 201400)

“互联网+”的时代，智能物流和电子商务已经成为现代商业中不可或缺的两个重要环节。而它们的融合，不仅成了一股强大的新势力，更推动了商业领域的发展。

1 基于“互联网+”的智能物流与电子商务融合优势

“互联网+”的智能物流与电子商务融合，在以下几个方面展现出优势：

首先，通过物联网技术，可以实时监控和追踪货物的位置和状态，优化配送路径，提升运输效率。同时，智能物流可以减少人为错误，提高信息录入的准确性，进一步优化运营效率。

其次，通过物联网技术，企业可以实时掌握货物动态，提前通知用户货物的到达时间，或者提供实时更新的物流信息，减少用户对物流进程的不确定性，优化用户体验。

再次，通过物联网技术，企业可以实时监控库存水平，预测未来的需求趋势，提前做好库存规划。同时，智能物流可以实时反馈销售数据，帮助企业及时调整生产和采购计划，提升供应链的可视性和韧性。此外，通过物联网技术，企业可以实现自动化的数据收集和整理，减少人力成本。同时，智能物流可以通过优化配送路径，减少运输成本。此外，智能物流还可以通过预测需求，优化库存水平，降低仓储成本。

最后，通过物联网技术，企业可以实现智能化的物流服务，如预测和优化物流路径、自动化仓库管理等。这些创新可以帮助企业提供更高效、更便捷的服务，开拓新的业务模式。综上所述，基于“互联网+”的智能物流与电子商务融合可以在提升运营效率、优化用户体验、提升供应链的可视性和韧性、降低运营成本及创新业务模式等方面展现优势。

2 基于“互联网+”的智能物流与电子商务融合的发展现状

目前，智能物流和电子商务的融合发展已得到广泛关注。例如，“互联网+高效运输”“互联网+智能仓储”“互联网+便捷配送”“互联网+智能终端”等模式的出现，为物流企业转型提供了方向指引。这些模式充分利用互联网技术和互联网思维，推动互联网与物流业深度融合，重塑产业发展方式和分工体系。

同时，物流大数据的应用也在推动智能物流与电子商务的融合发展。通过对海量数据的处理和分析，可以挖掘出对企业运营管理有价值的信息，从而科学合理地进行管理决策。此外，物流云服务的应用也为智能物流与电子商务的融合提供了重要保障。通过云服务，可以实现数据共享与协同，提高信息传递的效率和准确性。总的来说，基于“互联网+”的智能物流与电子商务融合发展已经取得了一定成果，但仍然面临一些挑战和问题。

3 基于“互联网+”的智能物流与电子商务融合的挑战

3.1 基础设施建设挑战

对于很多中小型电子商务企业来说，基础设施建设的投入的确是个大挑战。除了资金压力，还要考虑如何合理规划物流网络和仓储设施，以满足不同地区、不同类型商品和服务的配送需求。此外，仓储设施建设还需要考虑到地理位置、气候、交通等因素，这些都会影响到物流效率和成本。例如，如果仓储设施离目标市场太远，可能会导致配送时间延长，增加物流成本；如果设施建设在雨淋日晒的环境下，可能会影响商品的质量和寿命；如果交通不便，可能会加大运输难度和时间成本。

3.2 运营管理挑战

互联网环境下，如何高效地协调和管理物流运作的各个环节，以确保物流服务的高效、准确和可靠，是运营管理的挑战。具体来说，这个挑战包括以下几个方面：第一，订单处理。随着电子商务的快速发展，订单数量大幅增加，而且订单的分布也变得越来越分散，这就需要在短时间内处理大量订单，包括订单的录入、审核、库存分配等，都需要高效和准确的运营管理；第二，配送管理。电子商务的配送网络需要覆盖更广的地域，而且需要保证配送的准确性和及时性，需要建立强大的配送管理系统，对配送路径、人员分配、车辆调度等进行精细化管理；第三，库存管理。电子商务的库存管理也是一个重要问题。由于商品种类繁多，库存变化非常复杂，因此需要建立实时更新的库存管理系统，确保库存的准确性和避免商品积压；第四，客户服务。电子商务的客户服务也是一个重要挑战。由于消费者在购买过程中无法直接接触到商品，因此需要提供优质的客户服务，以帮助消费者解决各种问题。

3.3 数据利用挑战

基于“互联网+”的智能物流与电子商务融合的数据利用挑战主要体现在以下几个方面：其一，数据整合。物流行业涉及的数据非常庞大且分散，包括订单信息、库存信息、配送信息、客户反馈等。要将这些数据整合起来，需要建立起完善的数据整合系统，同时还要保证数据的准确性和及时性；其二，数据挖掘和分析。整合数据之后，如何从这些数据中挖掘出有价值的信息，如消费者行为、市场需求、配送效率等，需要运用大数据分析和挖掘技术。同时，还需要建立起完善的数据分析模型，以指导运营决策；其三，数据共享。物流行业的各个环节之间需要进行数据共享和更新，以提高整个物流流程的协同效率。但数据共享和传输也是一个技术上的挑战，需建立起完善的数据共享机制；其四，数据安全。物流行业涉及大量的个人隐私和商业机密，如何保证数据的安全性和保密性也是一个重要挑战。需要建立起完善的数据安全机制，包括数据加密、访问控制、权限管理等；其五，数据应用。如何将数据应用到实际的运营中，如优化配送路径、提高库存管理效率、改善客户服务质量等，也是数据利用的一个重要挑战。需要建立起完善的数据应用机制，将数据转化为实际的运营策略。

3.4 信息安全挑战

首先，在“互联网+”智能物流和电子商务交易中，涉及大量个人信息和企业敏感信息，如客户姓名、身份证号、银行卡号、密码等，这些信息需要得到严格保护，以防被不法分子利用进行诈骗、身份盗用等违法行为。

其次，“互联网+”智能物流和电子商务系统面临各种网络攻击威胁，如钓鱼网站、恶意软件、勒索软件等。这些攻击可能会造成交易数据泄露、系统瘫痪等问题，给企业和消费者带来损失。

最后，互联网+智能物流涉及供应商、生产商、物流企业、消费者等多个环节，这些环节之间需要建立安全可靠的供应链系统，以确保信息的准确传递和业务的正常运转。同时，“互联网+”智能物流和电子商务交易中需要核实用户身份，防止身份盗用和欺诈行为。对企业而言，需要防范内部员工泄露敏感信息或进行不当操作的风险。

4 “互联网+”智能物流与电子商务融合发展的策略

4.1 加强基础设施建设

在基础设施建设方面，我们可以利用共享经济模式，整合社会仓储资源，同时运用物联网技术建设智能仓储设施网络，提高物流配送效率，采用“共享经济+物联网+智能仓储”的模式，可从以下几个方面进行：首先，需要将仓储设施进行物联网的智能化升级。这包括安装RFID标签、传感器等设备，实现对货物的实时监控和管理。通过物联网技术，可以更好地掌握货物的位置、状态等信息，提高仓储管理的效率和精度；其次，通过云计算和大数据技术建立一个智能仓储设施网络。这个网络可以实时处理和分析仓储设施的数据，提供实时的库存管理和配送服务。智能仓储设施网络还可根据历史数据和预测信息，对未来的仓储需求进行预测和规划，进一步提高仓储的效率和管理水平；再次，在智能仓储设施网络的基础上，可以进一步实现仓储资源共享。可以将空闲的仓库、货架、运输工具等资源发布到共享平台上。有需求的企业或个人可在平台上租用这些资源，从而降低物流成本，提高物流效率；最后，为了更好地满足需求，需要对共享经济模式进行不断优化。包括优化仓储资源的发布和租赁方式、改进物流配送的路线和策略等。同时，也需要根据实际使用情况和反馈，对智能仓储设施网络不断进行升级和改进，实现更高效的资源共享和管理。总的来说，“共享经济+物联网+智能仓储”的模式可通过提高仓储资源的利用率、降低物流成本、提高物流效率等方式，为电商企业提供更好的物流服务，同时也为其他有物流需求的企业和个人提供更加灵活、高效的物流解决方案。

4.2 完善运营管理

在互联网环境下，高效地协调和管理物流运作的各个环节，确保物流服务的高效、准确和可靠，可考虑通过以下几个方面来应对运营管理的挑战：第一，订单处理方面，利用自动化订单处理系统，减少人工干预，提高处理效率；引入智能审核技术，对订单进行快速、准确的审核，避免误判；建立高效的库存分配机制，确保库存的合理利用，避免超卖现象。第二，配送管理方面，利用大数据和人工智能技术，对配送路径进行优化，减少配送时间和成本；实施智能车辆调度系统，确保车辆的准时到达和货物安全送达；建立动态配送网络，适应订单量的波动和市场的变化。第三，库存管理方面，引入物联网技术，实现库存商品的实时跟踪和监控，提高库存准确性；建立智能库存管理系统，实现库存的自动补货和预警功能，避免积压；推行以销定产的策略，减少库存的占用和降低库存成本。第四，客户服务方面，提供24/7的在线客服支持，解决消费者的问题和疑虑；利用社交媒体、在线社区等渠道，建立与消费者的互动和沟通，提高客户满意度；建立完善的退换货政策和售后保障体系，提升消费者体验和忠诚度。此外，还要积极探索新技术、新模式、新业态的应用，进而推动运营管理的创新和发展。

4.3 提升数据利用水平

首先，在数据整合上，可以建立一个中央数据平台，将各个业务环节的数据都整合在一起。同时，要确保数据的准确性和及时性，可采用实时的数据同步和校验技术，如使用数据清洗、数据预处理等方法来提高数据质量；其次，对于数据挖掘和分析，可以运用大数据技术和机器学习算法，从海量数据中提炼出有价值的信息。例如，通过分析用户的购买行为和搜索记录，可以预测未来的市场趋势，通过分析配送数据，可以优化配送路径，提高配送效率。此外，还需要根据业务需求，建立一套完善的数据分析模型，以指导运营决策；再次，要解决数据共享问题，物流行业的各个环节之间可以使用云平台或数据总线等方式进行数据传输和共享。这样，每个环节都可以实时获取到最新数据，以提高整个物流流程的协同效率。同时，为了确保数据的一致性，还需要建立起数据同步和校验机制；最后，关于数据安全，需要建立起完善的数据安全机制，包括数据加密、访问控制、权限管理等多个方面。例如，只有经过授权的人员才能访问和处理敏感数据；数据传输过程中，也需要进行加密处理，以防止数据泄露。此外，还要定期对数据进行备份和灾备，防止数据丢失。

4.4 加强信息安全管理

“互联网+”智能物流和电子商务交易中的信息安全和保密性非常重要。以下是一些相关的解决方案：首先，要制定严格的信息安全政策，包括对个人信息的收集、存储、使用和传输等方面的规定。同时，要加强对员工的信息安全培训，提高他们的意识。对于企业敏感信息，应进行加密处理，只有经过授权的人员才能访问；其次，在技术层面，可采取多种安全措施来保护信息安全。例如，使用安全的加密算法来保护传输数据。使用防火墙和入侵检测系统以防止网络攻击；使用安全的支付系统保护消费者的支付信息。此外，还要定期对系统进行安全漏洞扫描和修复，以防止潜在的安全风险。除此之外，“互联网+”智能物流涉及多个环节，每个环节之间需要建立可靠的信息传输机制和信任关系。可以采用区块链技术，通过分布式账本的方式保障供应链的可信和可追溯。同时，还要加强对供应链合作伙伴的评估和审核，确保他们的信息安全保护能力。对于“互联网+”智能物流和电子商务系统，需要严格验证用户身份，防止身份盗用和欺诈行为。可采用多因素身份验证方法，如指纹识别、面部识别等，提高身份验证的安全性。同时，对不同级别的用户，应设置不同的访问权限，以限制不当操作的风险。通过以上措施的综合运用，可以大大提高“互联网+”智能物流和电子商务交易中的信息安全性和保密性，减少不法分子的攻击风险。当然，随着技术的不断发展和网络威胁的不断演变，还需要不断更新和完善信息安全保护措施，以应对新的挑战。

5 基于“互联网+”的智能物流与电子商务融合发展的案例

5.1 案例一：顺丰速运的互联网+转型与创新

顺丰速运作为中国领先的综合性物流服务提供商，积极拥抱“互联网+”，实现了一系列转型与创新。首先，顺丰速运借力“互联网+”，实现了物流信息化的全面升级。他们开发了实时跟踪系统，可以为客户提供包裹的实时位置更新，增强消费者对物流服务过程的透明度，提升消费者满意度；其次，顺丰利用“互联网+”技术创新，推出了智能仓储解决方案。通过物联网技术和大数据分析，对仓库进行智能化管理，优化库存，提高仓储效率，进一步提升了物流配送的时效性和准确性。除了在物流环节的转型与创新，顺丰也深度挖掘“互联网+”模式下的新需求。他们以客户为中心，推出了一系列个性化服务，如定制化的物流解决方案、智能化的客户服务等，以满足市场对物流服务多样化、个性化的需求。此外，顺丰借助无人机等前沿技术，积极探索智能物流领域。通过无人机进行包裹投递，不仅提高了配送效率，还在特殊地理环境和紧急情况下，提供了更加高效、精准的配送解决方案。同时，顺丰借助“互联网+”，拓宽了业务范围，例如通过电商平台提供线上购物服务，以及通过移动支付等提供更为便捷的支付方式。这些创新不仅提升了消费者的购物体验，也进一步提高了顺丰在电子商务领域的竞争力。通过以上案例可以发现，借助“互联网+”的力量，顺丰速运成功实现了从传统物流企业向综合性物流服务提供商的转型，并不断创新发展，以满足市场对高效、精准、个性化物流服务的需求。这种转型与创新不仅提高了顺丰自身的竞争力，也为整个物流行业的发展提供了新的思路和方向。

5.2 案例二：京东物流的无界零售实践

京东物流在无界零售领域也有着深入实践。无界零售的核心是“人企无间，货物无边，场景无界”，即零售商与消费者的接触渠道无限制、货物和服务无边界、消费场景无限扩张。在无界零售的框架下，京东物流通过线上线下一体化生鲜食品超市7FRESH进行业务践行。7FRESH不仅打通了线上线下的消费渠道，还应用了京东的供应链能力，以及基于京东大数据展开的精准预测和智慧选址。这些举措都无形中提升了效率、降低了成本，并且提升了消费者的购物体验。在具体操作中，京东物流通过多种模式进行生鲜产品的运输和配送。例如，对于产地预冷、包装、分选和加工后的生鲜产品，京东物流会直接从产地运送到消费者手中；对于供应商提供的生鲜产品，会先运送到京东的7大中心冷仓，再从中心仓送到消费者手上；对于生鲜产品，还会在北上广、成都、沈阳、武汉等城市建造冷链配送中心，给前置仓或便利店进行补货，并通过线上线下相融合的方式将生鲜产品触达消费者。同时，京东物流还全面对外开放冷链物流，为B2C/B2b/B2B提供全程冷链物流的解决方案，进一步扩大了业务范围。总的来说，京东物流通过无界零售的实践，实现了消费者触达渠道无限制、货物和服务无边界、消费场景无限扩张的目标。

5.3 案例三：菜鸟网络的智能物流与电子商务整合

菜鸟网络作为阿里巴巴集团旗下的物流平台，积极推动智能物流与电子商务的整合。首先，菜鸟网络借助阿里巴巴的电商资源，通过数据驱动的智能物流平台，实现了物流过程的数字化和智能化。他们运用物联网技术、大数据分析和人工智能等技术，提高了仓储管理、库存预测、路线规划、包裹配送等方面的效率，为消费者提供了更加快速、准确、高效的物流服务；其次，菜鸟网络通过与各大快递公司合作，构建了一个基于互联网的开放式物流平台。这个平台整合了各个快递公司的资源，实现了物流信息的共享和互通，进一步提高了物流效率和准确性。通过这种方式，菜鸟网络不仅优化了自身的物流体系，也为整个物流行业的发展提供了新的思路和方向。此外，菜鸟网络还通过与供应商和生产商合作，共同打造智能供应链管理系统。这个系统通过大数据分析和预测市场需求，实现了库存的精准控制和订单的及时处理。同时，该系统还可根据消费者的购买行为和偏好进行智能推荐，以提高电商平台的销售额和客户满意度；最后，菜鸟网络还通过智能快递柜等末端配送方式，优化了包裹配送的“最后一公里”服务。智能快递柜可以提供全天候的自助取件服务，既方便了消费者，也提高了包裹的安全性和及时性。通过以上案例可以发现，菜鸟网络借助阿里巴巴集团的优势资源，成功地将智能物流与电子商务进行了整合。这种整合不仅提高了物流效率和消费者体验，也进一步促进了整个物流行业的发展和创新。

6 结语

综上所述，“互联网+”智能物流和电子商务的融合，既带来了诸多优势，也面临着一些挑战。通过这种融合，企业可以提升物流效率和精度，降低运营成本，同时提高客户满意度。总的来说，“互联网+”智能物流与电子商务的融合具有广阔的发展前景和巨大的商业价值。未来，随着技术的不断进步和市场的不断变化，这种融合将会进一步深化和创新。企业需要抓住机遇，积极应对挑战，并采取有效措施推动融合发展，实现更加高效、智能、便捷的物流服务，提升企业的核心竞争力和市场竞争力。