数字经济时代企业会计数智化建设研究

摘要：文章论述企业会计数智化的内涵，解析数字经济时代企业会计数智化建设的意义，分析当前会计数智化建设现状与问题，提出员工数智化意识不足、数据质量参差不齐、多技术融合存在壁垒、数据安全风险较大、技术人才匮乏等问题，并探究科学有效的建设策略，包括增强数智化意识、加强技术研发与应用、建立健全数据管理机制、构建安全的权限控制体系并提升会计人员的数字化素养等。

关键词：数字经济；会计数智化；财务管理

DOI：10.12433/zgkjtz.20243317

随着数字经济的迅猛发展，以云计算、人工智能为代表的新兴技术深刻改变着各行各业的生产管理模式。在企业管理中，会计数智化建设日益成为企业转型升级的关键环节。然而，面对海量数据和复杂业务场景时，传统会计工作方式难以满足现代企业高效实时的管理需求。因此，推动企业会计数智化建设，实现会计核算、财务分析、预算管理等业务的智能化处理，成为现代化企业提升财务管理水平、增强核心竞争力的必然选择。

一、会计数智化的内涵及企业会计数智化建设的意义

（一）会计数智化

会计数智化是依托于大数据、云计算、人工智能等现代信息技术手段，实现会计业务处理的全面自动化、智能化和精准化[1]。通过集成这些先进技术，会计数智化不仅能够提升会计工作的效率与准确性，而且可以为企业经营管理提供决策支持。具体而言，会计数智化通过智能识别、自动分类、实时分析等功能，实现了会计数据的快速处理与深度挖掘，为企业管理层提供了更加全面深入的财务信息[2]。这一过程不仅是对传统会计工作的技术升级，更是对企业管理理念和运作模式的深刻变革，要求企业重新审视会计工作的价值定位，强化数据驱动的管理思维，更好地适应数字经济时代的发展需求。

（二）数字经济时代企业会计数智化建设的意义

其一，推动企业财务数字化转型。在数字经济时代，会计数智化建设是推动企业财务数字化转型的核心驱动力。企业通过引入大数据、人工智能等前沿技术，能够实现会计业务的深度自动化与智能化处理，不仅能够提升财务数据的处理效率，而且能够提高数据的准确性。同时，自动化流程减少了人为干预，使得企业能够更快速地响应市场变化，优化资源配置，从而提升整体经营效率。此外，数智化建设促进了财务部门与其他业务部门的紧密协作，加速了企业财务决策的速度与质量，为企业战略目标的实现提供了坚实的财务支撑。

其二，提高财务报告的透明度与可信度。企业进行会计数智化建设，通过构建信息化管理平台，促使内部各部门信息系统的有机对接，真正实现了数据信息的实时共享。这一举措打破了“信息孤岛”，保证了数据的一致性和准确性[3]。借助大数据挖掘和分析技术，企业能够深入剖析财务数据内在的规律，找出更多有价值的信息点，不仅有助于提升财务报告的编制质量，而且使得报告内容更加规范透明，增强了投资者、债权人等利益相关方对企业的信任度。

其三，促使企业形成数字化、智能化的财务生态圈。会计数智化建设不仅局限于财务部门内部，而且推动了整个企业的数字化与智能化进程。企业通过搭建业财一体大数据平台，实现了业务与财务数据的深度融合。这一平台不仅提升了数据的实时性与准确性，而且为企业提供了强大的数据分析与决策支持能力。在这一基础上，企业能够打破传统财务壁垒，促进财务与业务的深度融合。随着财务生态圈的逐步形成，企业将拥有更加灵活高效的财务管理体系，从而在激烈的市场竞争中占据先机，实现可持续发展[4]。

二、当前会计数智化建设现状

当前，企业会计数智化建设在技术应用与普及方面取得显著进展，越来越多的企业开始认识到数智化转型的重要性，并积极引入人工智能等先进技术提升会计工作效率。其中，一些企业已经采用智能财务系统处理日常账务，实现自动记账、报表编制等功能，减轻了财务人员的工作负担，进一步提升了财务管理的智能化水平。信息化基础设施建设是企业会计数智化转型的重要支撑。目前，大部分企业已经建立了较为完善的信息化系统，包括ERP、CRM等核心系统，这些系统为企业提供了丰富的数据源，为会计数智化建设奠定了坚实基础。尽管企业会计数智化建设取得了显著成效，但面临一定的挑战。

其一，员工数智化意识不足。部分财务人员对新技术、新技能的掌握不够熟练，主要体现在对智能财务系统、大数据分析工具等现代科技手段的应用等方面。由于缺乏必要的培训，他们难以适应数智化转型，导致数智化建设的推进速度缓慢，难以充分发挥其在提升会计工作效率和管理水平方面的潜力。其二，数据质量参差不齐。由于数据来源的多样性以及处理流程的复杂性，数据的一致性、准确性难以得到有效保证，影响了数智化建设的实际效果。其三，多技术融合存在壁垒。目前企业在实现多技术融合方面存在诸多困难，如系统集成难度大等，导致数智化系统的建设周期长、成本高，难以实现预期的效果。其四，数据安全风险较大。随着企业越来越依赖数智化系统进行财务管理和决策支持，然而，企业面临着来自外部和内部的数据安全威胁。其中，外部威胁包括黑客攻击、病毒侵入等，导致数据的泄露、篡改或丢失；内部威胁源于员工的不当操作。其五，技术人才匮乏。数智化转型需要既懂会计又懂技术的复合型人才推动，然而，目前市场上这类人才相对稀缺，难以满足企业数智化建设的迫切需求。

三、数字经济时代企业会计数智化建设的策略

（一）增强会计数智化意识

企业管理层需要发挥示范引领作用，加强会计数智化建设的宣传，并且建立完善的激励机制，逐步增强全员的数智化意识，为会计数智化建设奠定坚实的思想基础，以更好地适应数字经济时代的发展需求，从整体上提升财务管理水平。

首先，企业管理层应发挥表率作用，主动学习数智化相关技术和理念，了解其在财务管理中的潜在价值和实际应用案例。通过高层领导的示范效应，激发全体员工对数智化的兴趣和认同，为数智化建设营造积极向上的氛围。其次，企业应当加大宣传力度，通过公众号、公告栏等宣传会计数智化建设的积极作用，让广大员工认识到这一建设的重要性，从而积极参与到数智化建设中[5]。最后，企业需要建立数智化激励机制，表彰在数智化建设中表现突出的个人，激发员工的积极性和创造力。通过这种正向激励措施，提升员工的数智化技能水平，增强员工的归属感和忠诚度，为企业的长远发展奠定坚实的基础。

（二）加强技术研发与应用

在数字经济时代，企业会计数智化建设离不开强大的技术支持。因此，企业应把加强技术研发与应用作为推进会计数智化建设的关键。

其一，企业应明确技术研发的重点方向。针对会计数智化的需求，企业应重点关注大数据处理、人工智能算法、云计算平台等关键技术领域。通过深入研究这些领域的前沿动态和技术趋势，准确把握技术发展方向，为技术研发提供明确的目标和指引。其二，企业应加大技术研发的投入力度。这包括资金、人才和资源的全面支持。企业可以设立专项研发基金，用于支持数智化技术的研发和创新。同时，加强与高校、科研机构及行业伙伴的合作，共同开展技术研发和应用推广工作，实现资源共享和优势互补。其三，在技术应用方面，企业应注重技术的实用性和有效性。通过试点示范、逐步推广的方式，将研发成果应用到实际会计工作中去。在应用过程中，企业应及时收集反馈意见并进行调整优化，保证技术的稳定运行和持续改进。同时，企业应关注技术的融合与创新，将多种技术手段有机结合，形成更加完善高效的会计数智化解决方案。其四，企业应注重技术文档的编写和整理工作，将技术研发成果形成系统化的文档资料，促进相关技术的传承发展，为企业的知识产权保护和后续技术服务提供支持[6]。

（三）建立健全数据管理机制

企业需要建立健全的数据管理机制，保证数据的完整性、安全性与合规性。

首先，企业应制定详尽的数据采集标准与流程规范，明确数据的来源、采集方式、时间频率等要素，确保数据的全面性与时效性。同时，对数据采集过程中的错误处理、缺失值填充等操作进行明确规定，不断提高数据质量。此外，企业应引入数据校验机制，通过自动化工具与人工审核相结合的方式，对采集到的数据进行初步筛选与验证，剔除低质量数据。其次，建立健全的数据存储与备份机制。企业应选择合适的存储介质与技术架构，保证数据的安全性与可扩展性。同时，实施定期的数据备份与恢复演练，应对可能的数据丢失或损坏风险。此外，企业应关注数据隐私与合规性问题，严格遵守相关法律法规要求，保证敏感数据的安全存储与传输。再次，在数据处理与分析阶段，企业应建立统一的数据处理平台与分析模型库。通过引入大数据处理与分析技术，实现数据的快速清洗、转换与加载，为后续的财务分析、决策支持等提供高质量的数据源。最后，加强数据应用与共享管理。企业应明确数据的使用权限与场景，促使数据在合规范围内得到有效利用。通过建立数据共享平台或数据集市，实现企业内部各部门之间的数据互联互通，打破信息孤岛现象。同时，加强与外部合作伙伴的数据共享与合作，共同挖掘数据价值，实现互利共赢。

（四）构建安全的权限控制体系

在会计数智化建设过程中，数据安全至关重要。为了保障数据的安全性，企业应构建严密的权限控制体系，提升数据访问的合规性和安全性。

首先，企业应基于岗位职责和业务需求，对不同的用户角色进行精细化的权限划分。通过明确每个用户角色的访问权限和数据操作范围，有效避免未经授权的数据访问和修改。具体而言，企业应对管理层、财务人员、技术人员等不同角色设定不同的访问权限，确保数据在授权范围内被合理使用。其次，企业应采用先进的加密技术和安全认证手段，有效增强数据的安全性。对于敏感数据，企业应使用高强度的加密算法进行加密存储和传输，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。同时，企业应引入多因素认证机制，如动态口令、指纹识别等，确保用户身份的真实性，防止未授权访问。最后，企业应建立完善的访问审计机制，对所有数据访问行为进行记录和监控。通过定期对审计日志进行分析和审查，企业可以及时发现并处理异常访问行为，防止数据泄露和滥用。对于重要数据和敏感操作，企业应实施强制访问控制策略，保障数据的机密性和完整性。

（五）提升会计人员数字化素养

在数字经济时代，会计人员的数字化素养直接关系到企业会计数智化建设的成效。因此，企业应高度重视会计人员的专业培训，不断提升其数字化能力与素养。

其一，企业应定期组织专题培训，涵盖数智化技术基础、会计信息系统操作、大数据分析与可视化、人工智能在会计领域的应用等内容。通过系统化的培训，使会计人员掌握基本的数字化工具使用方法，并且深入理解数智化技术的原理和应用场景。同时，企业可以邀请业界专家、学者进行授课，分享前沿知识和实践经验，拓宽会计人员的视野。其二，企业应鼓励会计人员参与数智化项目的研发和应用工作。通过提供实践锻炼机会，让会计人员亲身体验数智化技术的力量，理解其在提高工作效率、优化决策过程等方面的优势。企业可以设立专门的数智化项目组，鼓励跨部门合作，让会计人员在项目中扮演重要角色，积累更多实战经验。其三，企业应当建立健全激励机制和考核评价体系，提升会计人员数字化素养。具体而言，企业可以将数字化技能纳入员工绩效考核体系，设立专项奖励，对在数智化建设中表现突出的会计人员进行表彰。同时，通过定期的技能测试和项目评估，了解会计人员的数字化素养提升情况，及时调整培训计划和考核标准，有效保证培训效果。其四，为了进一步激发会计人员的积极性和创造性，企业可以开展“数字化创新大赛”等活动，鼓励会计人员围绕数智化建设提出创新方案，解决实际问题。通过竞赛形式，让会计人员展示自己的能力，促进企业内部的交流与合作，形成良好的数智化建设氛围。

四、结束语

综上所述，会计数智化作为数字经济时代的重要产物，通过融合大数据、云计算、人工智能等先进技术，为企业财务管理提供了全新的解决方案。数字经济时代背景下，企业进行会计数智化建设是推动财务数字化转型、提高财务报告透明度与可信度、形成数字化智能化财务生态圈的重要途径。为了实现这一目标，企业可以通过增强数智化意识、加强技术研发与应用、建立健全数据管理机制、构建安全的权限控制体系并提升会计人员的数字化素养等，保障会计数智化建设的顺利推进，不断提升数智化应用水平。

参考文献：

[1]陈平锋.数字经济时代企业管理会计数智化转型路径分析[J].审计与理财，2023（12）：58-60.

[2]孙娜.数字经济视域下智能财务会计人才培养模式探析[J].吉林广播电视大学学报，2023（05）：102-104.

[3]李小龙.数字经济时代会计专业人才培养模式改革研究[J].辽宁科技学院学报，2023，25（02）：40-43.

[4]李丽阳.数字经济背景下财会人才培养数智化转型路径研究[J].华东科技，2023（01）：137-139.

[5]连瑞.数字经济背景下的科研院所财务数智化转型研究[J].中国总会计师，2022（10）：114-116.

[6]宁平.探究企业数智化财务转型新赛道[J].会计之友，2022（16）：127-128.

（作者单位：陕西科技大学镐京学院）