数据要素驱动下的能源行业：转型、创新与发展

摘要：本文探讨了数据要素在能源行业转型中的关键作用，分析了数据要素改革在能源行业发展以实现“双碳”目标、应对数据风险和驱动行业发展上的必要性，从自用、他用和公用三个层面指出能源行业数字化转型的可行方向，探究了数据要素在能源企业提升效率、优化管理、强化安全防护和驱动创新等的运用场景和具体方法，并提出数据要素改革的未来展望。

关键词：数据要素；能源行业；数字化转型

DOI：10.12433/zgkjtz.20243301

本文系2020国家社科基金青年项目“中国省级数字政府公共价值评价及提升策略研究”（项目编号：20CGL060）阶段性成果。

全球正迈向数字经济迅猛发展的新时代，我国近年来亦全力赋能数字产业化进程，促进传统产业的全面数字化转型，并持续强化数字技术与经济社会各领域的深度融合。在能源行业，数字化转型已成为供给侧结构性改革的核心驱动力之一，不仅在引领能源行业转型升级、实现高质量发展方面发挥着极大的作用，更是能源领域积极响应并顺利达成碳达峰、碳中和目标的关键路径。

一、能源行业数据要素改革的必要性

（一）“双碳”与能源政策引领：数据要素改革的战略意义

在全球气候变化加剧和能源资源有限性的时代背景下，世界主要国家纷纷制定碳减排目标。2020年，中国明确提出“双碳”目标，即2030年实现碳达峰、2060年实现碳中和，旨在通过碳达峰和碳中和推动经济社会全面绿色转型。碳排放的主要根源在于能源活动，因此，这一目标对能源行业提出了新的、更高的要求，促使其加快转型步伐，实现可持续发展，为能源行业的转型设定了明确的时间表和目标。能源行业的转型与升级业已成为我国达成碳达峰及碳中和宏伟目标的关键，这一过程不仅聚焦于行业内部的深刻变革，更是实现国家绿色发展战略、促进经济社会可持续发展不可或缺的一环。面对“双碳”目标的宏伟蓝图，能源行业被赋予了前所未有的高标准与严要求：一方面，能源领域必须聚焦质量与效率的提升，摒弃过往依赖高投入、高消耗但低效率的粗放增长模式，致力于实施质量革命与效率革命，推动行业向高效化转型；另一方面，则需以绿色与低碳为引领，贯穿于能源种类的选择、产业链上下游的每一个环节，以及从生产到供应、储存、运输直至销售的全过程，全面推动减排降碳工作，同时大力扶持清洁能源、节能环保等绿色产业的蓬勃发展，为顺利推进碳达峰与碳中和宏伟目标的实现贡献力量[1]。

数字化已成为推进碳减排的重要途径。推进能源行业数据要素改革、实现数字化转型则是能源行业达成“双碳”目标、实现可持续发展的必然路径。随着信息技术的飞速发展，数据已成为新时代的“石油”资源，数据要素在国家战略布局中的重要性越来越突出。国家发布的“数据20条”明确提出了加快构建数据基础制度，促进数据要素高效合规流通使用，赋能实体经济。这标志着数据要素改革已进入实质性阶段[2]。能源行业作为国民经济的重要支柱，其数字化转型也需要数据要素的支持。

作为能源行业的领航者，近年来，国家发展和改革委员会与国家能源局在制定国家能源发展战略规划及其配套产业政策的深入探索中，日益重视并融入能源行业数字化转型的考量，并被紧密融入规划与政策制定的各个环节。在《能源生产和消费革命战略（2016—2030）》中，明确提出了信息技术与能源融合发展的导向，强调技术融合对能源领域转型的推动作用，旨在重构并优化产业链、供应链及价值链结构，进而推动能源体系的可持续发展进程。在煤炭、电力及可再生能源的“十三五”发展规划中，均将产业数字化转型加以强调，凸显了其在推动行业结构优化升级、提升整体效能中的核心作用，具体举措涵盖以下方面：充分利用大数据、物联网等先进技术，打造智能高效的现代煤矿体系，以技术创新驱动煤炭行业的转型升级，实现资源开采与利用的最优化；在可再生能源领域则全面推行实施信息化管理，构建覆盖项目全生命周期的信息管理体系等；全面强化现有电力系统的智能化，增强其整合并优化多种能源资源的能力，以灵活应对多元化的用户需求。除此之外，为推动细分能源行业的数字化转型，一系列专项政策相继出台，如《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》与《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》等，为行业发展提供了明确指引。

除此之外，多个相关政府部门颁布的数字化政策举措，为能源产业的数字化转型进程注入了强劲动力，显著加速了该领域的智能化转型步伐。以2020年为例，《关于加速国有企业数字化转型进程的通告》着重强调了加速国企数字化变革的紧迫性，旨在通过此举显著增强产业基础支撑力，并推动产业链向现代化方向实现质的飞跃。同时，科技部与人民银行等部门也积极响应，分别从科技创新激励与金融资金支持等角度，制定并实施了旨在加快数字化转型的系列举措。在很多地区积极推进产业结构优化升级及能源转型的大背景下，数字化转型的内容在地方发展规划中的内容比重日益增加，不同地区根据实际情况灵活施策，推动能源行业向更加智能化、绿色化的方向发展[1]。

（二）能源行业挑战：“数据孤岛”、资源整合与应对新型风险的迫切性

能源行业产生的数据量庞大且复杂，涵盖了设备数据、生产数据、供应链数据和销售数据等多种类型。然而，由于行业内部系统相对封闭，数据资源的利用和共享存在诸多障碍。“数据孤岛”现象普遍，自动化系统产生的庞大数据需要得到有效的整合和分析，以支持企业的决策和运营[2]；同时，部分企业在管理过程中缺乏数字化平台支撑，造成企业的决策和运营效率低下，因此，打破“数据孤岛”，实现数据的互联互通和共享应用，成为能源行业数字化转型的关键。除此之外，在能源领域追求高质量发展的征途上，信息安全风险所诱发的非传统性挑战，已成为一个至关重要的考量因素，不容忽视地影响着能源系统的稳定运行与可持续发展。能源行业的数字化进程不仅促进了能源行业质量效益的持续提升，加速了智慧能源系统的构建与完善，也强调了发展与安全的并重原则。通过数字化转型，能源系统致力于增强对信息安全风险的防范与抵御能力，确保在转型过程中系统能够安全、平稳地过渡与发展，从而保障能源供应的稳定性和可持续性。

在注重数据的共享流通的同时，也要关注数据的保密性和安全性。在我国迈入新发展阶段之际，能源行业正步入一个机遇与挑战并存的新时代，展现出全新的发展态势与特征。新一代信息通信技术，诸如云计算、大数据分析、物联网、移动互联、智能AI及区块链等，正逐步深化其在能源领域的渗透与广泛应用。这一趋势促使智能巡检机器人、无人机、智能充电桩等多样化的智能终端设备被无缝集成至能源系统之中，更大程度上增强了数据交互的复杂性与多样性。然而，这一趋势也对传统的安全防护体系构成了严峻挑战，迫使其必须进行适应性调整与升级。放眼国际，由黑客入侵引发的能源基础设施的毁坏事故数量日益增多，如2015年乌克兰电网遭遇的黑客攻击而导致的地区内大范围停电。这些前车之鉴警示我们，信息安全风险所引发的能源系统的非传统威胁，现已成为阻碍能源高质量发展的重要破坏因子。在此背景下，数字化转型成为了一把双刃剑。一方面，它为能源行业带来了前所未有的发展机遇，通过提升质量效益与推动智慧能源系统建设，助力行业向更高水平迈进；另一方面，它也要求我们在追求发展的同时，必须兼顾安全，构建更加坚固的信息安全防护网，提升能源系统对信息安全风险的抵御能力，更大程度上保障能源行业的可持续发展。

（三）能源行业转型机遇：数据需求驱动数字化转型与能源行业降本增效

能源行业正迎来数字化转型的浪潮，科技的飞速发展极大地推动了行业的数字化进程。

一方面，数字化转型已成为推动传统能源行业蜕变与升级的关键策略。通过不断深化数字化、信息化及智能化改造的进程，传统能源企业巧妙地将先进的信息系统与技术深度融合至其日常运营中，不仅显著提高了生产效率，还实现了资源消耗、成本支出及碳排放的有效降低[3]。这些行业在长期运营中留存下来的众多生产数据、设备信息及运行记录，正成为其探索崭新的业务模式的宝贵基石。

以国家能源集团的数字化建设为例。该集团打造的基石项目构建了一个集成的数据平台，通过泛在数据采集、模型算法支撑，对接统建系统和相关子分公司58个自建系统，实现了数据的全面采集与深度分析，不仅促进了数据的共享与流通，还通过模型算法的应用，为运营决策提供了强有力的支撑。具体来说，国家能源集团的数字化转型体现在其平台的六大业务功能中：数据集成、在线监视、运营计划、智能调度、统计分析和应急指挥。国家能源集团在一个平台上实现了“数据汇聚共享、业务协同联动、决策及时智能、资源统筹高效”，形成了“全流程贯通、全产业链衔接、全场景监控”的工业互联网新体系。

另一方面，数字化转型是激发能源领域新兴业态蓬勃发展的核心驱动力。在当今能源行业的多元化格局中，新能源相关的科学技术发展日新月异，多能互补、智慧互联的概念正引领行业新的潮流。伴随数字技术全面而深入地渗透至能源的研发设计、生产流程、运维监控、能耗分析等众多环节，并与这些环节紧密融合，能源行业面临一场深刻而广泛的变革与重塑。在这一过程中，数字化不仅是支撑这些新兴业态发展的技术基石，更是推动其不断前行的物理载体与核心动力。

二、能源行业数据要素改革方向

前文详细论述了数据要素改革的战略意义，并从宏观政策角度阐释了其在能源行业转型中的重要性。在此基础上，本章节将转向更为微观的视角，从自用、他用和公用角度讨论能源行业数据要素改革的方向。

（一）自用：从各类细分能源行业看数据驱动能效提升与业务流程优化

数据要素改革要着眼于企业自身的发展需求，由于各级部门和各级分公司职能和业务不同，应根据具体的部门和公司将数据要素分成不同的数据类型，明确各类数据在价值开发中的具体表现水平，并针对短板进行查漏补缺。通过深入挖掘和分析企业内部数据，企业可以精准掌握生产过程中的能效状况，优化业务流程，降低损耗和成本，提高效益。企业通过持续监控并分析生产数据，能够迅速识别生产流程中的任何异常状况，进而调整相关生产参数，从而便于优化产品质量与提升生产效率。从行业细分的角度来看，煤炭、油气及电力等关键能源领域，依据各自独特的业务需求和发展环境，正积极投身于数字技术应用的广泛探索与产业数字化转型的深入实践中，并且在优化生产流程、提升生产安全性等方面产生了积极的影响[4]。

煤炭行业正逐步将数字化技术应用于地质建模、采矿流程的优化与自动化控制，以及实施预测性维护等多个关键领域。推进智能化煤矿建设，实现采煤、运输、通风等环节的自动化和智能化。建立煤炭全产业链追溯系统，提高煤炭质量管理水平。利用人工智能技术优化煤炭生产调度和安全管理。例如，国家能源集团在煤矿生产、运输等方面运用激光扫描、无人机、虚拟现实、全息影像等技术手段，对井工矿各运行系统和作业流程、露天矿各生产区域和车辆状态、每列车每艘船运行的周边环境等进行三维建模和可视呈现，推动生产监控和应急指挥方式的变革，实现了安全生产监控全过程“三维可视”。

电力行业在发电端致力于构建电力大数据中心，旨在全面整合发电、输电、配电直至用电的全链条数据资源，加速推进智能电网的建设进程，实现对电网运行状态的高精度实时监测与深入分析。同时广泛部署数字传感器，并深度应用数据分析技术，实时汇聚发电厂及电网输配电等节点的详尽状态信息，从而显著增强电力系统的全息感知能力、灵活控制水平以及系统平衡能力，进一步提升电力决策准确性，确保决策的科学性与高效性；在用电端，着力开发用电大数据平台，为用户提供个性化用电服务和节能建议，利用区块链技术实现电力交易的透明化和去中心化。例如，国家能源集团的基石系统能通过内部电厂发电和库存推演模型，结合历史数据对内部电厂库存变化趋势进行预测分析，实现对内部电厂燃料供应风险预警。此外，电力行业正在初步尝试构建一体化仿真推演模型，实现对一体化未来运行态势和风险的提前研判[5]。

油气行业已率先迈出数字化转型步伐，引领行业前行。众多油气田企业积极响应，纷纷展开油气生产自动化与数字化建设工作。其中，上游勘探与生产领域被确立为油气行业数字化转型的核心方向，成为推动整个行业智能化升级的关键驱动力。这一转型不仅加深了技术的渗透与应用，还促进了生产流程的优化与效率的提升，为油气行业的可持续发展奠定了坚实基础。例如，构建油气生产、运输、储存、销售全过程数字化管理平台，应用人工智能和大数据技术优化油气勘探开发决策，建立智能化油气管网监控系统，提高管网运行效率和安全性，开发智慧加油站系统，提升用户体验和经营效率。

在新能源行业，数据要素的应用场景多样[6]。例如建立风电、光伏发电等新能源设备的远程监控和预测性维护系统，开发新能源发电预测平台[7]，提高发电量预测准确性，构建分布式能源交易平台，促进能源互联网发展，利用大数据分析优化新能源项目选址和设计。

核能行业也有各种效果显著的实践。例如建立核电站数字孪生系统，实现全方位实时监控和模拟分析，开发核电站智能巡检系统，提高设备维护效率和安全性，构建核燃料全生命周期管理平台，加强核材料安全管控，利用大数据分析优化核电站运行参数，提高发电效率。

这些数据要素改革实践从企业的层面出发，旨在提高能源行业的效率、安全性和可持续性。通过数据的收集、分析和应用，各细分能源行业正在向数字化、智能化和绿色化方向转型，以应对能源转型和气候变化的挑战[7]。然而，在推进这些实践的过程中，也面临着数据安全、隐私保护、标准化等方面的挑战，需要政府、企业和研究机构共同努力，如与中国电力企业联合会共同研究电力数据的共享流通和数据安全。同时应当建立一全面的安全框架，包括数据加密、访问控制等措施，以及建立健全相关法规和标准，推动能源行业数据要素改革的持续深入。

（二）他用：能源行业数据赋能其他行业生态与宏观决策

在能源行业的数字化转型过程中，数据要素改革的深度与广度不仅关乎单一企业的成长，更对整个行业生态系统的健康发展具有深远的影响。作为国民经济的重要组成部分，能源行业的数据要素改革应当着眼于宏观层面，以促进行业生态的优化和宏观决策的科学化。在这一背景下，数据共享与协同作业显得尤为重要。通过构建开放的数据共享平台，能源行业的各方参与者能够实现信息的互通有无，打破传统的信息壁垒，促进知识的交流与创新思维的碰撞。这种协同效应不仅能够显著提升企业的市场竞争力，更能为行业的宏观调控和可持续发展提供坚实的数据支撑和决策依据。

以嘉兴市智慧能源监管平台为例，该平台对于整个工业行业生态与宏观调节起到了良好的促进作用。嘉兴市工业比重大，高耗能企业数量多，在双控和“双碳”目标下，加快建设“嘉兴市智慧能源监管平台”，强化各县（市、区）和重点用能企业能源数字化监管，开展用能预算靶向式实时精准管控，是提升节能管理水平的内在要求。而通过该平台的实时精准监测，有效满足了提升能源领域节能管理的需求。目前，嘉兴正做实做细用能预算管理，创新提出能效靶向指数模型，结合用能预算工作需求，初步开发形成数据抓取规则、识别模型和智能核算功能，已完成856家重点企业基准能耗核定录入、38家供能单位数据集采等相关工作。企业按照自身的生产、检修计划自主分配并在线提交月度用能计划，主管部门通过平台开展月度用能过程柔性监管与预警，充分挖掘各企业灵活用能潜力，释放嘉兴市整体用能可调节空间。

（三）公用：能源行业数据要素改革助力构建可信数据空间促进行业发展

在公用方面，数据要素改革应致力于构建可信数据空间，促进数据共享、协同和训练行业大模型。通过搭建数据共享平台，可以实现相关企业、区域和政府部门之间的数据互联互通，为行业发展提供有力支持。这些平台和技术的应用不仅优化了行业产品，还推动了制造业与服务业的深度融合，提升了行业竞争力。

例如，在能源数据的培育、采集与共享领域，始终致力于构建一个无缝衔接、全面贯通的能源数据流体系[8]。为此，应积极倡导能源企业推进设备层面的数字化改造与升级，并激励能源设备制造商开放其数据接口，以便实现能源数据的广泛、高效汇集。同时，亟待加速构建全面而统一的能源行业数据共享标准体系，增强跨能源品种、跨业务间数据标准的统一性与统计口径的一致性，进而提升与其他相关领域的通信协议兼容性。为冲破数据“卡脖子”现象，则需要构建多级联动的国家级能源数据库，推动能源数据的高质量共享集聚。譬如，国家能源集团近年来积极探索数据开放共享，自2022年集团不同产业板块，基于大量产业数据对外共享输出专业能力，与地方国资委、央企签署数据共享交易合同，如铁路装备向中国中车提供铁路货车数据产业链架构和运维数据分析服务等。除此之外，在能源数据的创新应用探索中，不断加强对资源优化配置、智能监控管理系统以及深度数据分析等关键共性技术的研发力度。同时，应积极寻求物联网、人工智能、区块链及大数据等尖端技术与能源领域的深度融合途径，以期通过技术创新与融合应用，为能源行业的智能化、高效化发展注入新的活力与动力。为构建一个信任度极高的能源数据共享空间，必须通过健全数据资产评估与价格形成机制，以及制定公平、开放、透明的数据交易规则，为能源数据的流通与共享提供有力保障。此外，完善能源数据领域的财税政策体系，将有效促进绿色金融与科技金融的深度融合与协同作用，进而构建出共赢共生的能源数据流通与共享生态机制[9]。这一举措不仅能够增强全要素生产率的提升动力，还能显著强化科技创新的广度和深度[10]。

三、能源行业数据要素改革场景与展望

上一章节深入分析了数据要素改革的方向，并提出了实现能源行业数字化转型的多维策略。在此基础上，本章节将探究数据要素改革的具体场景，探讨数据要素如何进一步激发能源企业的生产效率，开辟管理创新之路，并与前沿科技共融发展，同时展望未来，数据要素将推动能源行业的持续创新和可持续发展。

（一）数据要素助推能源行业企业生产效率提升

大数据与云计算技术的深度融合正引领着生产效率的飞跃。这些技术为企业提供了前所未有的洞察力和决策支持，使得企业能够全面、实时地监控生产过程中的各项关键指标。通过智能算法和预测模型，企业能够基于海量数据预测未来的生产趋势，从而精准优化生产计划、降低生产成本，并显著提升生产效率[11]。

在风力发电行业中，数据要素为驱动生产效率飞跃发展发挥了关键作用。在选址阶段，数据要素提高了风电场选址的科学性和精准度。风力发电受地理和气象条件影响较大[12]。通过对气象数据、地形数据和历史风速风向数据的分析，企业可以确定最优的风电场位置，最大化风能资源的利用率。在运营维护阶段，数据要素推动了智能风电场的建设。风电机组装有大量传感器，实时监测设备的运行状态，包括叶片角度、转速、发电量和振动情况。物联网技术将这些数据实时传输至中央控制系统，以便进行即时的数据分析和处理操作。通过应用机器学习和人工智能算法，系统可以预测设备的故障风险，优化维护计划。电网管理阶段，数据要素使得风电的并网和电力调度更加高效。风电具有间歇性和波动性，给电网平衡带来挑战。通过大数据分析和智能电网技术，企业可以实时监控风电场的发电情况和电力需求，动态调整电力供应。企业可以通过分析大量运行数据，识别出影响发电效率的关键因素，优化风机的运行策略[13]。

在石油行业，现代石油公司利用先进的地震勘探技术和卫星遥感技术，收集海量的地质数据[14]。这些数据通过高性能计算机和人工智能算法进行处理和分析，创建精确的三维地质模型。这种数据驱动的勘探方法大大提高了油气资源发现的成功率，减少了无效钻探，降低了勘探成本。在油气田开发阶段，数据要素推动了智能油田的建设。我们部署了众多传感器在油井、管道及处理设施的关键位置，以实时捕捉包括压力、温度和流量在内的各项核心运行参数。这些数据被输入到集成的生产优化系统中，通过实时分析，自动调整生产参数，如泵速、阀门开度等，以实现最佳产量和能效。同时，基于这些数据的预测性维护系统可以提前预警设备故障，优化维修计划，显著减少停产时间和维护成本。在油气运输和炼化环节，数据要素推动了供应链的智能化管理。通过整合生产、运输、存储和市场需求数据，企业可以实现实时库存管理和需求预测，优化物流路线，提高资源配置效率。

（二）数据要素开辟能源企业管理创新之路

从国家视角而言，能源行业数据要素改革不仅是实现国家绿色发展战略的关键内容，还是推动数字经济的重要手段。因此，在大数据背景下，能源企业管理创新面临着严峻挑战。为了应对这些挑战，能源企业应尽快制定并实施管理数字化转型策略[15]，如紧密结合行业特性与业务需求，实施管理数字化转型；构建数据安全保障体系，确保企业信息系统安全；注重培养具备大数据素养的专业人才，为企业数据化转型提供智力支撑；加大企业数字化转型的投资力度，完善大数据管理信息模式等。只有这样，国有能源企业才能在瞬息万变的数字经济浪潮中立于不败之地，实现高质量发展目标。

能源企业在数字化转型的征途上，需采取一系列战略性步骤，以确保数据的高效管理和深度利用，进而推动业务创新和决策智能化。除了要建立高效统一的数据治理体系外，还需要对体系中的数据进行深度分析与精确挖掘，并将数据要素融入决策制定与运营管理的各个环节。以石油天然气行业为例，数据要素正在深刻改变这一传统能源行业的管理和运营模式。在零售端，数据分析帮助企业更好地了解客户需求和消费行为。通过分析加油站交易数据、客户忠诚度计划数据以及社交媒体数据，企业可以开发个性化的营销策略，优化产品组合，提升客户体验和忠诚度。此外，通过建立数据共享平台，促进跨部门、跨地区的知识交流和创新协作，使得不同地区的勘探团队能够共享经验和最佳实践，显著提高了整体的勘探效率和创新能力。

（三）数据要素赋能增强能源企业安全预警与预防能力

预测与预防能力是保障安全生产的关键。通过收集和分析历史事故数据、设备运行数据以及环境数据等，企业可以构建出精准的风险预测模型，提前识别潜在的安全隐患，并采取相应的预防措施。这不仅可以降低事故发生的概率，还可以减少事故带来的损失。

煤炭行业推进数据要素改革后，其数字化预测维护在保障煤炭开采的生产安全方面发挥了关键作用。在现代化煤矿中，智能传感器网络遍布井下各个角落，实时监测瓦斯浓度、顶板压力、通风状况等关键参数。这些数据通过地下光纤网络实时传输到地面控制中心，经过大数据分析和人工智能算法处理，可以准确预测潜在的安全隐患。例如，系统能够根据瓦斯浓度变化趋势和地质构造数据，提前预警可能发生的瓦斯突出事故，让管理人员有足够时间采取预防措施。同时，对采煤机、运输设备等关键设备的运行状态进行持续监测和分析，可以预测设备故障，制定最优维护计划，避免因设备突发故障导致的安全事故和生产中断。

此外，利用虚拟现实技术构建的三维矿井模型，不仅可以用于员工安全培训，提高其危险识别和应急处置能力，还能在紧急情况下为救援行动提供精确的地下环境信息。通过这些数字化手段，煤矿的安全生产水平得到显著提升，事故发生率大幅降低，同时也提高了生产效率和资源利用率，推动了煤炭行业向着更安全、更智能、更环保的方向发展。

国家能源集团作为全球规模最大的煤炭生产公司，依托集团“煤电路港航化”和“产运销储用”全产业链一体化核心优势，以数字化、网络化、云端化、智能化技术为支撑，构建覆盖感知—建模—仿真—分析—诊断—预测—优化—执行的集团特色工业元宇宙，对煤矿生产、铁路运输、船舶运行状态等进行自主智能感知、协同、分析、决策，推动生产监控和应急指挥方式的变革。

（四）数据要素驱动能源企业创新加速

数据已经成为推动行业创新的重要动力。通过对海量数据的深度挖掘和分析，企业可以发现新的业务模式、新的技术应用以及新的市场机会。通过深度挖掘和分析海量数据，能源企业能够洞察新的业务模式、技术应用和市场机会，从而实现创新动力的快速释放。为充分发挥数据要素的作用，解决数据零散、标准不统一等问题至关重要。企业需构建系统化的大数据人才培养体系，强化内部教育与技能培训，提升员工的数据应用能力和数字化素养。例如，通过企业内部统建数据共享和自建数据湖系统等路径，搭建科学高效的数据管理体系，形成正向激励机制，提升员工工作效率。

同样以基石系统为例，自2020年3月起，南瑞研究院、信通事业部、电网公司、信通科技、集成公司、瑞中数据、营销服务中心、国电富通八家单位共派出230余名精兵强将组成了跨单位、跨业务、跨领域的综合性团队，共同开启了基石系统的创建之旅。该系统是一个覆盖煤电路港航化6大板块，涵盖集团总部及61家子分公司、440余家三级生产单位的大型信息化系统。对内，基石系统致力于推动运营模式由传统的“计划导向调度”向更为灵活的“实时动态调度”转型，管理手段则从单纯的“线上操作”进阶至全面的“智能化管理”，同时协同平衡机制亦需由依赖“经验式判断”向依托“精准模型驱动”的方向飞跃[16]。对外，气象大数据服务平台、国资在线监管等系统，通过大数据交易所等数据交易平台面向政府、企业、协会进行数据开放共享。全面带动了集团、板块、二级公司及三级生产单位的数字化深入建设，为集团整体的数字化转型之路奠定坚实基础。积极参与国家能源监管领域的有益实践，深刻践行国家赋予的使命，有利于确保国家能源安全，并加速推动国家能源结构的转型与升级。

（五）数据要素在未来与前沿科技共融发展

未来，随着5G、人工智能和区块链等技术的发展，数据技术将在能源行业中得到更广泛和深入的应用。能源企业将通过数据技术实现全面的智能化管理，进一步提高生产效率和可再生能源利用率。如国家能源集团下一步计划将生成式人工智能大模型（AIGC）与集团、行业数据深度融合，形成具有集团智能和行业属性的多领域模型，开展人工智能大模型与日常调度业务融合研究，全面提升日常调度和应急值守智能化水平和工作效率。能源数据的共享与协作将成为行业发展的重要趋势。通过建立开放的数据平台，不同企业和机构可以共享能源数据，促进技术创新和跨领域合作，推动整个行业的可持续发展。此外，量子计算、边缘计算等新兴数据技术将在能源行业中发挥重要作用。这些技术将显著提升数据处理和分析的速度和精度，为能源行业的创新发展提供强大动力。

展望未来，数据要素将深刻重塑能源行业的生产效率和运营模式[17]。当前我国亟需构建化石能源与非化石能源共存的新型能源体系，未来非化石能源在我国能源消费结构中占比将达到70%。数据要素作为驱动能源行业转型与发展的核心力量，正在引领能源行业迈向智能化和可持续发展的新阶段。

通过数据技术的应用，加快攻坚绿色低碳技术，能源行业在生产、分配、效率提升和碳中和目标实现等方面取得了显著进展。未来，随着技术的不断进步，数据要素将与良好的内外部资源协同创新体系，继续为能源行业带来更多创新和发展机遇，为全球能源转型和可持续发展做出重要贡献。

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（作者单位：国家能源集团数据中心）