人工智能对专业科技期刊发展影响的展望——构建专业领域新型学术共同体平台

明 月，刘智勇

中国民航大学学报编辑部 天津 300300

0 引 言

科技期刊是科学研究成果发表、宣传与传播的重要载体，其根本定位是专业知识发现和传播的信息平台。作为学术传播和科研推进阵地、专业学术人才聚集地，专业科技期刊在各领域都占据着重要位置。因此，传统科技期刊在一定程度上起到了学术共同体平台的作用。

专业科技期刊工作模式大多仍沿袭传统的收录、编审和发行模式，即使在某些环节上有所数字化，也远未达到智能化的程度，严重制约了知识传播的速度和力度。另外，传统的专业科技期刊大多以编辑部或期刊社为中心来进行出版运营，尽管数字出版的应用促进了期刊集群化发展［1］，但受限于技术水平和客观条件，各专业领域人才的合作交流和科技期刊间的协同发展仍存在许多障碍，因此，专业科技期刊在专业知识库和专业人才网络构建方面还存在一定的局限性，难以形成智能化的专业学术平台。

近年来，我国积极发展人工智能产业，使得人工智能在制造、医疗、教育等社会各领域发挥了积极的变革性作用［2］。我国也发布了一系列推动人工智能技术与期刊结合的政策：2017年，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，指明了人工智能技术在科技期刊未来发展中的应用趋势［3-4］，人工智能技术与科技期刊深度融合已成为我国人工智能科技创新体系发展的重要方面；2019年8月，中国科协、教育部、科技部等联合发布的《关于深化改革 培育世界一流科技期刊的意见》指出，要培育与我国科研能力相匹配的一流科技期刊［5-6］。随着相关政策的发布和人工智能技术的日趋发展，人工智能技术开始加速渗透到出版领域［7］。

人工智能作为目前新一代信息技术革命的主要驱动力，对专业科技期刊的底层技术能力和业务形态产生了根本性的影响，促使其打破了现有的科技期刊收录、编审和发行的模式，进一步促进了其作为知识信息平台价值的跃升，致力于在各个专业领域形成以人工智能技术为底座的新型学术共同体平台。

1 专业科技期刊的学术共同体平台价值

学术共同体是指有相同或相近价值取向、兴趣爱好、内在精神的专业人才，为了共同的价值目标，遵循一定的行为规范，所形成的一个群体［8］。专业科技期刊汇集了专业一致性的学科知识、价值理念和范式认同感相近的学者群体，可作为各领域的学术共同体平台，从而发挥学术价值、促进专业领域共同发展。专业科技期刊的日常工作分为3个阶段：收录（包括选题策划、约稿、组稿），编审（包括审稿、编校）和发行。基于其功能定位，专业科技期刊的学术共同体平台价值体现在实现专业领域的知识挖掘和获取、知识筛选和价值判断、科研成果展示和交流方面。

1.1 知识挖掘和获取

对科技期刊而言，论文的收录阶段就是专业知识挖掘和获取的过程。在传统的期刊出版活动中，编辑的丰富经验和个人素养、编委会的科研水平和学术影响力已成为影响期刊论文收录质量的重要因素。一般情况下，优质的专业科技期刊能够及时发掘科研热点、牢固把握专业知识、积极获取科技前沿动态，从而成为专业领域内学术研究的重要支撑力量。

1.2 知识筛选和价值判断

科技期刊作为专业的学术期刊，以其规范的论文审校体系筛选有重要科研价值的学术论文、发现有科研潜质的专家学者和高质量的研究成果，推动专业领域知识更新和科技创新。同时，科技期刊有着严谨的诚信制度和学术规范，在学术价值判断体系中发挥着不可或缺的作用，承担着科研诚信守门人和学术规范引导者的角色［9］。

1.3 科研成果展示和交流

科技期刊本身就是展示科研工作者科研进展、科研成果的舞台。科技期刊作为专业知识和科技信息的传播媒介，吸引了数量庞大的作者群、读者群及审稿专家群［10］，期刊编辑则是这些群体连接的纽带，辅助学者间开展交流合作。另外，这些群体既有专业领域内的学科带头人，也有新鲜后备力量，科技期刊基于此建立的编委会等学术组织和举办的论坛、研讨会等学术活动也有力支持了专业人才队伍建设。

传统专业科技期刊的信息获取、筛选与展示都以人为主导，同一领域各期刊关联性弱、学术知识零散化，且受主观因素影响大，使得专业科技期刊生态系统缺乏内在的自驱动力，导致其学术共同体平台价值发挥有限，知识和人才的链接性较差。数字编审、数字出版等技术的推广应用虽然一定程度上解决了专业科技期刊的发展困境，但局部单点的改进只是实现部分工作效率的提升，并未解决科技期刊存在的根本性的问题，也未能从整体上提升专业科技期刊的学术影响力。

2 人工智能驱动形成新型学术共同体平台

人工智能驱动专业科技期刊向新型学术共同体平台转变的内生驱动力包括：①专业科技期刊是专业领域的知识和数据汇聚地，人工智能技术通过对大量数据和知识的深度挖掘，助力科技期刊平台实现从个体智慧向群体智慧的升级，使得新型学术共同体具备群体智慧特征；②随着人工智能技术对科技期刊业务流程的无人化替代，科技期刊将成为去中心化的自组织平台，从学术文章的选题到组稿、审稿及发表环节都将由人工智能算法逐步替代现有编辑部门的工作；③专业科技期刊作为专业人才的联系组织，传统的关系网络更多体现为多学者对平台的单点联系，人工智能技术通过对学术个体数据的分析，精准匹配潜在的学术关联者，实现基于期刊的复杂学术网络构建，使得新型学术共同体具备小世界网络特征。

以此为基础，专业科技期刊可从传统的学术公共体平台升级为新型学术共同体平台，即基于专业科技期刊的传统价值功能，运用人工智能技术，重构期刊编辑出版的各个环节，构建集专业知识体系、专业人才网络于一体的智慧化、智能化和网络化的学术共同体平台。

3 科技期刊新型学术共同体平台的建设思路

平台建设和发展的整体思路：依托传统专业科技期刊的功能定位，发掘其价值点，并以此为出发点，融入人工智能技术，形成集专业化+层次化的集体智慧平台、智能化+自组织化的编辑部工作平台、人才集聚与学术交流的科研网络平台于一体的新型学术共同体平台，如图1所示。该新型学术共同体平台亦可作为人工智能技术发展的科研支撑力量。

图1 新型学术共同体平台建设思路Fig.1 Thoughts on construction of new academic community platform

3.1 专业化+层次化的集体智慧平台

人工智能拥有强大的数据挖掘、聚类分析和深度学习能力，能够基于科技期刊文献全面获取专业领域的各种知识，可将个体智慧升级为集体智慧，并通过精准地知识筛选和分类将集体智慧进一步升华，构建更加专业化和层次化的知识数据库，加强专业科技期刊作为学术共同体平台的专业化水平。

一方面，人工智能赋予了专业科技期刊更强的知识习得能力，使其能更加快速、准确地抓特色、抓热点、抓优势，可辅助期刊依托优势学科、特色专业进行期刊栏目建设、编辑人才培养等，加快了科技期刊专业化转型速度；另一方面，人工智能能够深度分析科技期刊的专业知识库和专业人才库，层次化地进行学科知识体系构建和专业人才分类，并将期刊内容与领域学者精准匹配，既可以为学者个性化地推送与其研究内容更为贴合的学术内容，助力专业人才队伍建设，又可以为科技期刊推荐合适的作者群和审稿专家群，增强期刊平台的学术水平。

3.2 智能化+自组织化的编辑部工作平台

人工智能应用于编辑部工作的各个环节，可将以往工作繁杂、受人为因素制约的知识筛选和价值判断过程交给机器来完成。这些环节串联起来即可实现编辑部工作全流程的自动化、智能化，最终形成人工智能驱动的无人化、自组织化的编辑部工作平台。

3.2.1 人工智能赋能学术研究选题

人工智能可利用专业科技期刊形成的庞大专业知识数据库，基于数据+算法计算分析出当前的学术热点，再进一步预测未来的科研方向及发展趋势，从而辅助编辑进行选题策划。

3.2.2 人工智能赋能约稿、组稿

人工智能能够检索和分析专业领域的学术动态信息，找出相关领域的热点学者，并可根据相关研究及其贡献度排序论文作者，了解领域内相关学者的学术水平和学术影响力，从而指导编辑有针对性地进行约稿，甚至自动约稿。

3.2.3 人工智能赋能审稿

在审稿阶段，人工智能可以辅助编辑进行稿件分类、审稿人筛选。人工智能可利用相关算法分析收录的稿件，帮助编辑将稿件进行精准的专业方向分类；同时，通过挖掘领域学者的相关信息，识别与稿件研究方向一致的专家学者，从而根据研究内容和审稿记录等信息自动化地匹配领域内合适的审稿人。

3.2.4 人工智能赋能编辑校对

传统出版中，编辑和校对工作是编辑部工作的重要环节。通常情况下，每个编辑部都有其固定、规范的工作流程，即编校过程是一个相对客观的工作过程，这也为其融入人工智能提供了可能。利用人工智能技术开发的编校系统可实现自动化排版、校对等工作，有效减轻编辑人员的工作量、提高编辑部的工作效率，进一步保证期刊出版的时效性。

3.2.5 人工智能赋能出版发行

人工智能时代与以往最大的不同就是可以实现个性化服务。人工智能有强大的数据挖掘和处理能力，可应用于科技期刊的出版发行，从而构建期刊传播的新业态。一方面，通过人工智能技术，获取某一领域学者的研究方向和阅读行为，构建清晰的专家学者画像，并通过智能算法分析为其精准推送学术信息；另一方面，对期刊自身发展而言，可基于历史数据，借助人工智能算法，获得期刊的受众群与专业领域研究方向的匹配度，分析影响期刊影响力的关键因素，从而更有针对性地改进期刊。

3.3 人才集聚与学术交流的科研网络平台

专业科技期刊本身所具备的作者群、编辑群、审稿专家群及读者群为其成为专业领域的学术共同体平台奠定了基础，人工智能的加入则将以前靠人工进行关系维系的零散人才点聚集了起来，形成了联系更加紧密的人才网络，使得科研的推进更为流畅。

3.3.1 人工智能构建专业人才小世界网络

传统的专业科技期刊人才网络的维系主要靠编辑实现，因而受限于编辑的专业水平和业务能力，领域人才的连接性较弱，人才网络较为松散；人工智能则可基于数据建立人才之间的相互联系，有较强的客观性，又可通过不断学习优化网络结构，动态构建专业人才小世界网络，为网络中的每位学者匹配潜在的学术关联者，并为其交流合作提供更大的可能。

3.3.2 人工智能提供虚拟场景下科研合作平台

人工智能的虚拟现实技术使得科技期刊论文中的科研过程复现成为了可能，读者不仅可以通过查阅科技期刊论文来获取专业领域的研究现状、研究成果，更可以在虚拟现实技术的辅助下参与科研实验的每一个步骤。专业人才网络中的学术关联者可以共同基于虚拟现实技术再现的科研实验平台展开研究，实现跨越时空的交流合作，从而加速科研进程；另外，人才网络中也可能涵盖科技企业技术人员、工程师等，其对科研过程的参与也可进一步促进科技成果的转化。

4 结 语

人工智能使得专业科技期刊更加体系化、智能化。在人工智能的驱动下，未来，专业科技期刊将可能突破传统的运营发展模式，以机器代替人工完成出版，从而实现期刊的自组织化。人工智能助力专业科技期刊形成新型学术共同体平台，成为专业领域集体智慧平台和科研网络平台，增强其在专业领域的学术影响力，最终实现以科技促科研、以科研强科技的发展愿景。