ChatGPT在财会工作中的应用探索

【摘 要】 2023年3月16日，中国首款类ChatGPT大模型——文心一言发布，引发各界对中外类ChatGPT人工智能水平对比的强烈关注，带来人工智能替代论的升温。为探寻中外类ChatGPT在财会领域的真实表现及应用前景，创新性地采用试题测试方法对中外类ChatGPT（文心一言、ChatGPT、ChatSonic）进行两轮量化测试。结果显示：中外类ChatGPT总体表现相当，没有明显的差距，均处于准入门者的水平，无法取代资深财会工作者；类ChatGPT擅长知识性题目，理解性题目表现一般。类ChatGPT创造性地提供了人类语言直接进行人机对话的便捷交互方式，开启了人工智能大规模商业应用的新时代，与区块链等数字技术有机融合不仅可以胜任会计核算、咨询服务、财会人员培养、起草报表等标准化的会计工作，还能在非标准化的会计工作中，为财会人员职能拓展升级提供强大支持，让其聚焦于高价值创造环节，推动会计管理工作提质增效。

【关键词】 ChatGPT； 文心一言； 人工智能； 流程自动化； 会计管理

【中图分类号】 F230  【文献标识码】 A  【文章编号】 1004-5937（2024）04-0130-08

一、引言

ChatGPT在软件使用人数上创造了5天破百万，两个月达1亿的惊人纪录，马斯克直言，ChatGPT好得吓人，从写代码、制表格，到赋诗都可实现，连社会大众都认为拥有较高技术门槛的会计师，最近也被列入10个最可能被替代工作之一[1]。2023年2月，微软首批Azure OpenAI服务落地万科[2]；3月15日凌晨，OpenAI发布ChatGPT的新版GPT-4；3月16日百度发布国内首款类ChatGPT人工智能——文心一言。中外类ChatGPT人工智能密集发布和更新，让类ChatGPT人工智能的关注热度持续升温，英伟达创始人、CEO黄仁勋在美国加州大学伯克利分校哈斯商学院发表演讲时，把ChapGPT的问世比作人工智能的iPhone时刻[3]。比尔·盖茨在接受德国商报《Handelsblatt》采访时表示，像ChatGPT这样的人工智能是继个人电脑、互联网之后又一重大科技进步，而且对人类社会的影响可能更大[4]。

在各种传闻中能力超群的类ChatGPT人工智能是否會对财会人员带来较大的威胁甚至替代呢？中外类ChatGPT人工智能是否有明显差距，其应用前景如何？

截至2023年3月16日，知网显示与“ChatGPT”这一主题关键词相关的结果共有496条，其中与财会相关的文献为4项（其中三篇为采访报道）。对于其是否会替代财会人员问题的提问，ChatGPT对应的回复是“财会人处理复杂问题时是不可替代的”[5]。受访专家（杨秋岭、张庆龙、李骅、任松涛等）一致表示，ChatGPT能降低人力工作强度，把财会人员从枯燥重复的工作中解放出来，提高基于战略、决策等高层次需求的财会工作的效率和效果[6]。刘勤[7]认同未来一些重复性的会计工作将会被人工智能系统所取代，会计人员将在人机协同中扮演重要角色。邬贺铨认为，ChatGPT可以帮助人类做一些资料整理等基础工作，但是它不可能代替人类思考[8]。

对于ChatGPT会对会计工作形成的挑战与改变的问题，ChatGPT的答案是：（1）自动化与智能化；（2）数据安全和隐私；（3）技能与知识更新；（4）客户与合作伙伴沟通；（5）转型与创新。如图1。

二、类ChatGPT人工智能是什么

当前中外主要的类ChatGPT人工智能有：百度公司新发布的国内首款对话型人工智能文心一言、微软投资的OpenAI公司发布的ChatGPT、Writesonic公司推出的ChatSonic。

文心一言（ERNIE Bot）是百度公司全新一代知识增强大语言模型，文心大模型家族的新成员，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感[9]。

ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）由微软投资的美国OpenAI公司研发，它以对话方式进行交互。对话形式使ChatGPT能够回答后续问题、承认错误、挑战不正确的前提并拒绝不适当的请求[10]。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，据研究估测，该模型（GPT-3.5）训练参数达2 000亿个。2023年3月15日凌晨发布新版本GPT-4，可以接受图像和文本输入，再提供文本输出，表现出强大的识图能力、文字输入限制提升至2.5万字。

ChatSonic，美国新创公司Writesonic推出的一个同样基于GPT模型构建人工智能，由“Google搜索”训练和提供支持，突破了ChatGPT的局限性，可以使用语音、图像进行提问，其回复可以提供实时数据。

无论是文心一言、ChatGPT还是ChatSonic乃至后续不断涌现的类ChatGPT人工智能大模型，均是采用亿级的巨量数据进行训练的基于语言模型的自然语言处理系统，其本质是对人类的语言建立数学模型。GPT中的G是Generative的缩写，意为产生（生成），是在海量数据训练下和参数（计算概率）调节下生成内容。以Transformer（意为转换）底层算法的各大通用人工智能有通用性和可迁移的特性，能在各领域适用并可结合细分领域进行精调，可实现低成本的规模化。

三、会计知识测试

为充分了解类ChatGPT人工智能在财会领域的真实表现，得出其能否用，进而研究探索如何用并制定相应的应用策略。借鉴智力测试的方法，拟通过完成试卷的方式实现对类ChatGPT人工智能的财会知识应用能力量化测试。

（一）测试的设计

为获得ChatSonic、ChatGPT（3.5）、文心一言（1.0）在财会领域表现的客观且可比数据，测试定为两轮，选用两份各有针对性和代表性的会计学试卷为测试题目。通过计算和统计类ChatGPT的测试结果，并进一步将其与人类考生的情况进行对比分析，形成最后结论。

1.测试题目的选取

测试题1为大学课程考试试卷，选用理由是：（1）《会计学原理》作为财会专业的入门课程，考试内容相对简单和基础，适用于考察类ChatGPT人工智能对财会领域入门知识的掌握度；（2）有完整的可供对照对比的具体学生考试成绩数据。

第二份试卷为2021年全国初级会计考试《初级会计实务》，作为国家会计初级考试的试卷天然具有权威性与规范性。ChatSonic具有实时联网功能，对其测试无需专门考虑时间问题，文心一言训练的数据库为2023年1月10日，而ChatGPT（3.5）数据库为2021年12月前的资料。综合考虑后，选用2021年的考题较为合适。

2.测试的具体操作

（1）在各自交互界面的对话框（录入框）输入题目，依次完成三者共两轮的测试；（2）复制并保留其提供的答案；（3）计算与统计；（4）开展总体与分项的对比与分析；（5）得出测试结论并讨论。

（二）《会计学原理》试卷测试情况

1.测试一的基本介绍

X大学会计学专业（成人教育）的《会计学原理》期末考试试卷，共由四种题型构成，试卷总计45题100分。具体构成是：（1）单项选择题15题（2分/题）；（2）多项选择题10题（3分/题）；（3）判断题10题（1分/题）；（4）案例题，根据案例编写相应的会计分录10题（3分/题）。见表1。

2.测试一结果总体概述

三者的卷面成绩均低于60分（不合格，见表1），且低于平均成绩（62.45）。文心一言卷面成绩为53分，排名第一，其成绩优于23.40%学生的卷面成绩。排名第二的ChatSonic卷面成绩为47分，优于21.28%学生的卷面成绩。排名第三的ChatGPT卷面成绩为36.5分，优于8.51%学生的卷面成绩。若按期末考试总评成绩换算，ChatSonic和文心一言的综合成绩在60分以上，分别为67.1、62.9，达到合格水平；ChatGPT接近合格（55.6）。

（三）2021年《初级会计实务》试卷测试情况

1.测试二的基本介绍

全国初级会计考试《初级会计实务》（2021），共由四种题型构成，试卷总计55题100分。具體构成是（1）单项选择题20题（2分/题）；（2）多项选择题10题（2分/题）；（3）判断题10题（1分/题）；（4）案例题，15题（2分/题）。

2.测试二结果总体概述

从表2可知，三者的卷面成绩均低于60分（不合格），相关部门没有公布《初级会计实务》考试的平均分及分数分布情况，暂无法开展与考生的成绩对比分析。

结合题目具体观察：①单项选择题，正确率在40%左右；②多项选择题，三者表现均不理想；③判断题，三者正确率均超过60%，是唯一三者均合格的题型。另外，由于ChatGPT的限制较多，测试时需对题目进行技术性修改方能正常测试。

（四）两轮测试结果的分析与讨论

1.总体情况

（1）ChatSonic、ChatGPT、文心一言三者在财会专业知识答题上表现未如外界所期待的，远未达到替代资深财会人员的程度。在两轮财会专业知识测试中，三款类ChatGPT人工智能总体正确率低于50%。

（2）在测试中，文心一言与ChatSonic、ChatGPT三者的表现相当接近，没有明显的差距。

（3）类ChatGPT人工智能在记忆性题目的表现（准确率）明显优于需要在理解的基础上进行思考和做出判断的题目[11]的表现。

2.分项观察

三者正确率最高的是判断题，在合格水平之上（60%）；单项选择题的表现次之；正确率最低的是案例分析题，三者均为通用型人工智能，其模型训练是通用性的，对特定领域、题型训练不足，影响了其在该类题型的表现。

3.使用便捷性及体验

上文通过两轮测试对三者回答的准确性进行了具体的检测，软件除了准确性之外，其使用的便捷性和使用体验同样值得关注，如表3所示，综合内容生成速度、提问便捷性、使用限制性三个维度，文心一言综合表现最佳，ChatGPT的使用限制较多（如图2）。

4.结论

（1）认为只要采用了类ChatGPT人工智能就能马上获得正确答案，乃至认为可以替代财会人员的想法是不现实的，测试结果显示，类ChatGPT人工智能最多就是准入门者水平，距离替代资深的财会工作者还有较远的距离。

（2）中外类ChatGPT人工智能在财会领域的表现相当，没有明显的差距，为企事业单位财会应用提供了更多的选择。

（3）类ChatGPT人工智能在财务工作中应用优势表现在：第一，类ChatGPT人工智能提供了贴合人们使用习惯的便捷交互界面，使用者不用专门学习机器的语言，只需通过人类语言对话（聊天）即可开启与人工智能的互动，大大降低了使用的门槛；第二，快速响应能力，其内容生成速度很快，可以根据使用者的提问迅速提供有价值的参考；第三，类ChatGPT人工智能对知识性的财会概念、专业术语掌握度不错。

（4）要获得好的答案，提问质量至关重要。

四、类ChatGPT人工智能在财会工作中的应用探索

在高质量发展的宏观背景下，各企事业单位寻求在财会队伍规模既定甚至压减的前提下推进财会工作高质量发展、实现降本增效的解决方案[12-16]。类ChatGPT人工智能的横空出世，以更低的价格（成本）提供更高效、强大的功能，让小微企业、财会人员都能用上人工智能，开启了人工智能大规模应用的新时代，为破解财会工作人手紧缺的难题提供了强有力的工具。在财会工作中如何融合使用类ChatGPT人工智能提高会计管理的效率和效果，以较低的成本（花费时间更短、耗用资源更少）提供准确度更高、信息维度更多、信息含量更大的经营决策相关信息的探索更为现实且迫切。

类ChatGPT人工智能可以在财会工作中胜任哪些任务，或者说类ChatGPT人工智能具体怎样提升财会工作效能？文心一言对此的回答是：可以通过与人类对话的方式，为财会专业人员提供各种实用的帮助和支持，提高工作效率和质量。如辅助记忆、预测分析、聊天机器人、文本生成、知识管理（图3）。

（一）融合数字化夯实应用基础，实现会计工作转型升级

根据测试结果，认为引入即解决问题的想法过于天真和美好，现实中要充分借助类ChatGPT人工智能的技术红利推进财会工作，提高会计管理的效率和效果，以更低的成本提供准确度更高、信息密度更大的信息在应用策略上应做如下考虑：

1.总体性思考与规划

从总体出发，结合企事业单位的组织结构、业务特点、人员构成等方面形成整体规划，集中精力研究分析哪些成本占比高（耗时、占人）、重复程度重（简单可复制、不断循环的作业），可从中选出试错成本低的部分交付类ChatGPT人工智能处理的业务，通过系统性总体规划划定边界，解决类ChatGPT人工智能做什么的问题。

2.全面梳理业务流程

明确边界问题后，下一步就是制定规则，告诉其怎么做，做到什么样的标准才算完成。这需要对单位现有的业务、流程（方式、步骤、时限和顺序）进行全面梳理、整合优化，拟定标准化的业务流程并形成文档、绘制流程图进而形成类ChatGPT人工智能用于专项调优的财会规则（操作）库，提升核算等业务的标准化和规范化程度，从而提高会计信息质量（可比性）。

3.完善数字化基础

有了明确的目标和标准化的流程后，单位要更好地借助类ChatGPT人工智能提升财会工作的人效，还需要提供相应的基础和工具，以进一步发挥类ChatGPT人工智能与数字化的协同效应，放大技术效能。单位可以提前推进组织的数字化建设，如推进组织、系统的数字化升级，加强数字化新基建（负责数据采集的传感器、物联网、高速网络、高算力服务器等）的投入[17]，为类ChatGPT人工智能与数字化系统对接提供坚实的基础，进而开启数字化与AI进化正向循环，通过类ChatGPT大模型和大算力对自动采集的数据高速自动化分类打标归集，降低信息成本（时间和耗用资源）并进一步提升会计信息质量。

4.与区块链有机融合

类ChatGPT生成的答案具有随机性，甚至会出现胡编乱造的情况，若不能有效解决类ChatGPT的生成内容的准确性问题，其在财会工作中的应用场景将受到明显的限制。能否像学术论文一样，对类ChatGPT生成的内容也详细列出其来源，供使用者便捷地验证呢？区块链技术提供了可行的技术方案，区块链具有去中心化、可追溯和防篡改等技术特征，作为“信任机器”应用在多个领域并被广泛认可，共识机制和智能合约机制增强了数据的可靠性[18]。数据的公开透明保证了信息来源的真实性[19]，通过类ChatGPT与区块链技术的有机融合，借助其中心化、公开透明的特征，对类ChatGPT专项再训练及后期投入使用所生成的信息均经过全链可溯源的验证（智能合约、共识机制）能有效排除虚假和恶意的信息[20]，提升了信息的准确性和可靠性，确保了类ChatGPT生成内容的真实性，从而大大拓宽了类ChatGPT在财会工作中的应用场景。

区块链在隐私保护、数据防篡改、数据存證、数据验证、访问控制等方面优势明显，实现跨链数据可信共享及验证、隐私数据可信保护[21]。这为化解类ChatGPT模型应用中的数据泄露风险提供了可行的技术路径，区块链中需要公钥与私钥的配套才能读取相应的信息，实践中通过采用加密私钥+内部专线网络的数据安全模式[22]能满足共享下的保密性要求，同时也为类ChatGPT模型的海量数据处理能力提供了施展空间，类ChatGPT可以跨链连接组织内外部不同数据库的财务与非财务信息，根据需要生成对决策有用的会计信息，提供决策支撑，提升决策质量。

5.做好组织和人才转型升级的准备

做好各项准备工作，对于应用类ChatGPT人工智能改善财会工作的实践，组织需坚持长期主义，上下形成共识、全员协同配合。一方面，一把手牵头并选派胜任的项目负责人（项目经理）主持，组建并带领复合的人才团队（包括财会、数字化、人工智能）推进项目落地和不断根据实践的反馈优化完善，并以此推动会计工作的转型升级。另一方面，对从繁重标准化工作中解脱出来的财会人员做好统筹谋划，让其在更有价值的经营分析、辅助决策、战略规划等领域发挥专家作用，最终协同推动会计管理工作提质增效。

（二）标准化财会工作的高效助手

在融合区块链技术后，类ChatGPT人工智能生成内容的真实性得到了保证，可以在标准化的财会工作中担任高效助手，企事业单位可以构建“财会人员+类ChatGPT助手”的人机协同模式，即财会人员指挥类ChatGPT人工智能来完成标准化、模式化财会工作，负责审核及监督，以实现低成本高效生成准确度高的财会相关信息。

1.提速业务流程自动化，提升信息及时性

近年来，流程自动化（RPA和IPA）逐渐走进各大组织的视野，其关注度一直很高（2022年影响会计从业人员的十大信息技术排行榜中高居第三位，2023年居第四位）。流程自动化被视为提升财会工作效率的技术，但因应用门槛较高、推进和实际效果取决于财会人员与软件工程师的沟通质量[23]和既通晓财会又掌握计算机知识的复合型人才稀缺等原因，出现了流程自动化推广普及不及预期，实践成效不显著的现状。

得益于类ChatGPT千亿级的预训练和采用人类语言（自然语言）对话式交互的特点，大大降低了人工智能的应用门槛和业务流程自动化的应用难度。企事业单位结合“预训练+精调”新范式，只需按照业务实际情况，对类ChatGPT进行精准微调或专项训练，并以此为连接中枢，与其他系统（如组织的数字化系统）建立有效对接。财会人员经过简单的培训后就能快速掌握应用方法，在交互界面输入文字或语音便可轻松开启财会工作自动化，大大提升了财会信息生成的速度，有效减少会计核算环节花费的时间，提升了会计信息的及时性，为实时性经营决策提供保障。

2.高质量数字客服释放财会管理势能

类ChatGPT人工智能可以很好地胜任客户服务场景，万科的实践案例中，在ChatGPT助力下实现了聚类输出，预警识别准确率提升了5%，有效减轻人工判断的压力，把业务中事后补救的工作向事前处理方式转换，让处理在问题之前，提升客户的满意度。当前受制于财会人员规模，财会业务咨询应答能力和响应速度难以满足组织不断增长的咨询需求，部分组织（公司）试图通过引入智能客服缓解财会咨询压力，但上线的智能客服还停留在“人工不智能”阶段，进入界面后直接点击“人工服务”成了咨询者的第一选择，等待成了咨询者不得不接受的常态。在信息传递零时延的今日，咨询者的服务体验难言满意。财会工作中重复率极高的财会业务咨询同样具有标准化、模式化的特征，是类ChatGPT人工智能在财会工作中首选的应用场景，为改变当前几乎成为摆设的智能客服提供了现实的解决方案。

随着以客户为中心的商业实践深入开展，让“听得见炮火”的一线实时决策成为以华为、海尔等为代表的中国领先企业的新实践，这对财会赋能业务一线，实现业财一体提出了全新的要求。結合类ChatGPT人工智能打造的高质量数字客服（把企业内最有能力的财会人员的经验、回答记录，在此基础上归纳总结并用AI数字化，实现人工调优和专项知识库重训练）能更好地贴近咨询者的业务场景，结合提问的语境，提供人性化有温度的回答，对业务开展遇到的疑难问题提供实时专业的财会解答，类ChatGPT人工智能可以胜任财会专业领域的内部、外部用户各项咨询从而有效释放财会人员，有效降低业务咨询成本。

类ChatGPT人工智能可提供全球365天不间断高质量咨询服务，并通过打造反馈——学习的改进机制，根据提问者的反馈和资料库的更新持续不断地学习和优化，提升回复的质量和准确度，开启业务生成数据、数据赋能业务的闭合正向循环，不断提升咨询者的用户体验，有效支持业务开展。

类ChatGPT人工智能是结果导向的高效助手，可以整合流程中的多个步骤，由原来的多步操作化简为“提问——结果输出”，实现了全新的自动化，大大减少使用者的操作流程，进一步降本增效。举个例子，项目的负责人丁先生想统计本月支付给A公司的相关记录，在引入类ChatGPT之前，丁先生需要登录系统，经过多重信息的录入，进行多次选择和点击后，甚至还要进行加工后方可获得相应的支付信息。在融合类ChatGPT后，丁先生只需在交互界面给出向A公司支付情况的查询指令，类ChatGPT将在极短的时间内直接把相关记录完整呈现出来，简化了操作步骤，提升用户满意度的同时大大节约流程耗费的时间。在这背后发挥作用的是类ChatGPT人工智能与企事业单位的各系统（或统一的数字化系统的各功能）的有效对接，例子中的查询支付信息，至少调用了数字化系统的用户权限管理功能完成用户权限的核验、电子票据系统凭证数字化（影像）功能提供的数字信息，这是类ChatGPT的中枢功能，实现了数字客服与流程自动化等多个系统（功能）的融合，实现信息自动集中与调用，增强财会管理势能，降低企业运行成本。

3.财会人才培养助手

类ChatGPT蕴含千亿级的训练素材，借助类ChatGPT强大的搜集和整理信息能力以及友好简单的交互方式，可以根据具体需求高效且准确地完成搜集整理工作，极大地拓展了财会工作者触及信息的广度。

（1）为财会人员提供了保姆式的知识支持，如对于一个刚入行的财会新人不知道怎么更好地入门时，通过向类ChatGPT提问，可获得不厌其烦的尽心帮助和建议，如基础知识、实践、培训、寻求指导等（图4），组织可以几乎零成本的方式向各层次、不同岗位的财会人员输出与之相对应的高质量标准化的财会相关知识，实现规模化复制，提高财会工作的统一性和标准化，降低财会人才培养成本。（2）提供低成本精确选育财会人才的方案，类ChatGPT与组织人才系统、知识管理系统有机融合协同下，还能进一步完成财会人才画像，为财会人员的选育、培养、人岗匹配、技能更新等提供多维的可靠信息，辅助财会人员的招聘、选拔、任用等事项决策，降低财会人才选育培养的难度和成本，助力组织打造高质量财会队伍。

4.财务管理者的高效写作助理

在财会管理实践中，撰写各类报告、文书是财务管理者的日常重点工作，引入类ChatGPT后，类ChatGPT根据财务管理者的构思和需要完成数据筛选、图表生成、格式调整、校对等非思考性的操作型的部分，财务管理者在类ChatGPT所生成初稿的基础上进一步修改完善，形成终稿。人机协作的新模式是对工作更精准地划分，财务管理者可以把更多的时间和精力投入到更为关键的专业判断和思考上，进而有效提升各类报告文书的撰写效率和质量。

Microsoft 365 Copilot将ChatGPT技术（GPT-4）融入传统办公软件Office系列提供全新的工作方式[24]，实现了Word、Excel等软件的深度融合，可在Word中自动生成月（季、年等）度报告的同时在Excel生成系列报表，包括一些关键财务分析指标和图表，直观地呈现企事业单位的财务状况。

Excel承担了财会工作中的数据承载、传输，数据整理，统计分析，图表生成等重要功能，无论企事业单位使用的是传统的财务软件还是更为先进的ERP系统，均具备Excel表的导入、导出功能。借助Copilot in Excel，即便是使用Excel作为账务处理的小微企业也能快速享受人工智能的红利。以预算利润表为例，在Copilot的加持下，只需提供载有以下信息的历史数据Excel表：（1）销售数据（含产品售价、产品成本、销售数量）；（2）销售税金逻辑；（3）费用类：销售费用、管理费用、制造费用、财务费用、研发费用等；（4）营业外收入、营业外支出。随后通过对话方式明确所需报告的格式要求（可提供模板），预算利润表将快速生成。财会工作者如认为GPT-4生成的预算利润表有需调整的地方，可以通过对话发出调整的指令进行完善。资产负债表和现金流量表等报表（报告）的编制同理。

与现有财务软件相比，对于标准化的报表Copilot生成更便捷，财会工作者无须使用函数公式和进行烦琐的设置，直接使用人类语言通过对话即可完成，降低了使用难度，提高了生成速度。对于个性化的报表（不同口径、特定管理需求），Copilot更具灵活性，借助Copilot则能在几分钟甚至几秒钟内完成以往数小时才能完成的个性化调整，解决了当前几乎从头开始的难题，显著减少了生成所需的时间和财会人员的占用。刚开始的报表（报告）编制效果或许未达预期，但经过人工调优和专项训练后，Copilot有望接过报表初稿的编制工作。届时，财务管理者编制报告（报表）时，只需花费少量的时间向人工智能发出正确的指令，提供完整的数据，并对其生成的报表数据进行检查与核验便可完成报告编制，这将在有效降低财务报告的生成成本（时间更短、占用人力更少）的同时提高财务报告的质量。

（三）拓展财会人员职能，助力组织高质量发展

类ChatGPT人工智能不但可以胜任会计核算、客服服务、财会人才培养、起草报表等标准化的会计工作，降低人力成本、时间成本，提升工作效率[25]，还能在非标准化的会计工作中给予财会人员强有力的支持。随着组织事业的发展与业务开拓，财会人员职能也需不断拓展升级。《会计改革与发展“十四五”规划纲要》提出会计职能要从传统的报账核算向价值管理、资本运营、战略决策辅助等职能持续转型升级。

得益于类ChatGPT人工智能的强大运算能力，不仅能高效完成传统海量的文本、数据的整理，还能进一步挖掘文本、数据背后的情感、情绪，生成相关的分析和结论，为财务管理者提供更多有价值的财务信息与非财务信息，会计将成为企业经营分析会上的主角，真正发挥“参谋”或“助手”作用，全面进入为增进企业价值服务的“会计管理”[26]，在类ChatGPT人工智能应用下，财会人员的全新定位，意味着财会人员需要把重复性机械操作的低价值创造工作交给人工智能完成，自身聚焦在更为重要的经营分析、辅助决策、参与战略规划等高价值环节，这要求财会人员不仅要熟悉掌握财会领域的专业知识，还需要熟悉相邻学科相关知识（如经济学、法律法规、境外社会文化等），这些方面类ChatGPT可以给予强大的知识支持，让财会人员无需从零学习，在类ChatGPT提供的协助下补充和快速掌握所需的部分知识。类ChatGPT人工智能除了在知识上提供快速支持，借助其多模态的功能还能为财会人员在战略规划、方案决策、预算筹划等职能拓展提供方案推演、情景规划、决策模拟等支持，大幅压缩了方案计算、预测的时间，为战略选择、经营决策提供了尽可能多的方案对比数据、基于概率分布的情景分析，并按照财会人员的指令生成数据、文字、图片，乃至视频，以提高与管理层、决策层沟通的会议上信息的可阅读性与可了解性，提高沟通的效果，以降低决策成本，增进经营决策质量。

值得注意的是，标准化与非标准化会计工作并不是一成不变的，随着非标准会计工作频率的加大，在数字化系统环境下，在资深财会人员的指挥下，借助类ChatGPT可以逐步尝试把部分非标准化会计工作总结归纳，在积累到足够数量的数字化经验后，逐渐转为标准化的会计业务，持续降低会计工作的成本，提高会计人员工作质量。

五、结语

在两轮测试中，中外类ChatGPT人工智能的总体表现相当，没有明显的差距。未来更多类ChatGPT人工智能的出现将为企事业单位财会工作应用提供更多的选择。

在高质量发展的新时代，类ChatGPT人工智能与区块链等数字技术有机融合不仅可以胜任会计核算、咨询服务、财会人才培养、起草报表等标准化的会计工作，降低人力成本、缩短所需时间，提升整体效能，还能在非标准化的会计工作中，为财会人员职能拓展升级提供强大支持，让其聚焦于富有价值的“会计管理”工作。

类ChatGPT人工智能是高效的内容生成者，但无法代替人类思考。在看似专业的信息迅速生成的人工智能时代，直接采信类ChatGPT人工智能生成的内容，是一件具有较高风险的事情。这对财会人员提出了更高的要求，财会人员应以“三坚三守”为根本，不断学习新技术、刻苦钻研掌握核心专业技能，更积极主动地拥抱新技术，发挥职业判断力和独立思考能力，创新会计工作模式，更好地推进财会工作高质量发展。●

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