慢性阻塞性肺疾病患者合并支气管扩张的相关影响因素模型构建及其预防措施分析

陈 霄,史 娟,唐幼玲

(1.延安大学医学院,陕西 延安718600;2.咸宁市第一人民医院)

慢性阻塞性肺疾病是呼吸道长期受损伤引起的慢性炎症反应,患者呼吸气流受限,进而导致呼吸不畅、咳喘,严重影响患者呼吸功能[1]。而支气管扩张主要是由不同原因导致支气管永久性病理扩张,可反复诱发化脓感染的呼吸道慢性炎性疾病,同样属于临床上较为多见的一种呼吸系统疾病[2]。随着医学技术的进步发展,相关研究[3]显示,支气管扩张和慢性阻塞性肺病可能病发于同一患者中,还认为支气管扩张属于慢性阻塞性肺病的一种特殊表型。临床上慢性阻塞性肺疾病患者并发支气管扩张的占比高达45.80%～57.61%,同时该合并症患者死亡的几率也随之对应增加[4]。因此,早期诊断慢性阻塞性肺疾病是否合并支气管扩张对改善患者的预后十分重要。本研究对慢性阻塞性肺疾病患者合并支气管扩张的影响因素进行探讨,旨在为今后临床上的辨证治疗提供依据。

1 资料与方法

1.1 纳入、排除及剔除标准

纳入标准:符合慢性阻塞性肺疾病参照《慢性阻塞性肺疾病诊治指南(2013年修订版)》[5]中的相关诊断标准者;非妊娠妇女。排除标准:自身存在免疫系统相关疾病者;合并恶性肿瘤者等。剔除标准:临床资料不完整影响研究者等。

1.2 一般资料

回顾性纳入2020年2月至2022年12月在本院收治的慢性阻塞性肺疾病患者共103例,合并支气管扩张组共38例,其中男20例,女18例;平均年龄(56.84±6.74)岁;平均病程(10.49±3.25)年。未合并支气管扩张组共65例,其中男36例,女29例;平均年龄(55.15±6.92)岁;平均病程(11.06±3.15)年。两组一般资料比较无差异(P>0.05),具有可比性。本研究试验设计经本院医学研究伦理委员会审核并批准。

1.3 方法

其中临床资料所涉及的各项血液学指标均于患者入院当天抽取外周空腹静脉血5mL,取其中3mL,经3500rpm离心10min后收集血清,采用全自动生化分析仪(罗氏诊断公司Roche Diagnostics GmbH,型号:cobas ISE)检测患者血清C反应蛋白(CRP)水平变化;取剩余2mL,通过全自动生化分析仪检测白细胞(WBC)计数、血红蛋白(HGB)、血小板计数(PLT)、白蛋白(ALB)、红细胞沉降率(ESR);采用血气分析仪(罗氏诊断公司Roche Diagnostics GmbH,型号:cobas b 123)检测动脉血氧分压(PaO2)、动脉血二氧化碳分压(PaCO2)水平;对所有患者的身高以及体重进行对应的测量。采用肺功能仪(型号:Master Screen Diffusio)测定患者肺功能各项指标,检测时受检者取坐位,取1s用力呼气量(FEV1)、用力肺活量(FVC)3次测量的最大值,并且要求3次测量中的最大值及最小值差异小于5%或100mL,并计算FEV1/FVC。

1.4 观察指标

1.4.1 支气管扩张发生率

支气管扩张确诊的判定依据为:具有咳嗽且多伴有咳痰、呼吸困难症状,痰液呈现黏液性、黏液脓性或脓性等临床表现,经胸部X线检查显示异常,表现为不规则高密度影、线性或盘状不张;依据《成人支气管扩张症诊治专家共识(2012版)》[6]中的相关诊断标准进行判定。

1.4.2 影响慢性阻塞性肺疾病患者合并支气管扩张的单因素分析

结合所有患者的临床基线资料,对两组的性别、年龄、体质量指数(BMI)、病程、吸烟史、饮酒史、高血压病史、糖尿病史、高血脂病史、肺结核病史、合并呼吸道感染、慢性阻塞性肺病评估测试(CAT)[7]评分(范围0～40分,分数越高患者的症状程度越严重)、血清CRP水平,外周WBC计数、HGB、PLT、ALB、ESR水平,PaO2、PaCO2水平,FEV1、FVC、FEV1/FVC变化情况等进行统计并比较。

1.4.3 影响慢性阻塞性肺疾病患者合并支气管扩张的多因素Logistic回归分析

将单因素分析有差异的观察指标纳入多因素中进行统计分析,采用多因素Logistic回归分析影响慢性阻塞性肺疾病患者合并支气管扩张的危险因素。

1.4.4 影响慢性阻塞性肺疾病患者合并支气管扩张预测模型的构建与分析

根据多因素分析结果构建相关预测模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)分析预测模型对影响慢性阻塞性肺疾病患者合并支气管扩张的预测价值,获取曲线下面积(AUC)。

1.5 统计学方法

2 结 果

2.1 支气管扩张发生率

103例慢性阻塞性肺疾病患者,38例并发支气管扩张,发生率为36.89%(38/103)。其中38例合并支气管扩张患者作为合并支气管扩张组,其它65例作为未合并支气管扩张组。

2.2 影响慢性阻塞性肺疾病患者合并支气管扩张的单因素分析

合并支气管扩张组中有吸烟史、肺结核病史、合并呼吸道感染的患者占比与CAT评分、血清CRP水平均高于未合并支气管扩张组,BMI、FEV1/FVC则低于未合并支气管扩张组,差异有统计学意义(P<0.05),见表1。

表1 影响慢性阻塞性肺疾病患者合并支气管扩张的单因素分析

2.3 影响慢性阻塞性肺疾病患者合并支气管扩张的多因素Logistic回归分析

自变量:单因素分析具有统计学意义的指标,因变量:是否合并支气管扩张,赋值见表2;经多因素Logistic分析结果显示,FEV1/FVC≤50%、吸烟史、肺结核病史、合并呼吸道感染、CAT评分≥20分、血清CRP水平≥8mg/L、BMI≤18kg/m2均为影响慢性阻塞性肺疾病患者合并支气管扩张的危险因素,差异有统计学意义(OR=1.454、1.618、1.520、1.358、1.328、1.296、1.315,P均<0.05),见表3。

表2 赋值方案

表3 影响慢性阻塞性肺疾病患者合并支气管扩张的多因素Logistic回归分析

2.4 慢性阻塞性肺疾病患者合并支气管扩张预测模型的构建及评价

将上述因素纳入Logistic回归分析,预测模型:logit(P)=-1.331+FEV1/FVC值×0.374+吸烟史×0.481+肺结核病史×0.419+合并呼吸道感染×0.306+CAT评分×0.284+血清CRP水平×0.259+BMI×0.274。对慢性阻塞性肺疾病患者合并支气管扩张的Logistic回归诊断模型进行评价,似然比卡方(likelihoodratiochi-square)=127.61,DF=8,P<0.001,即模型建立具有统计学意义;Wald卡方=141.07,DF=8,P<0.001,即回归方程的系数差异有统计学意义,提示Logistic多因素回归诊断模型构建有效。采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示模型拟合效果较好,Chi-Square=7.124,DF=7,P=0.631。

2.5 模型预测价值

采用Logistic回归模型统计分析数据,得到慢性阻塞性肺疾病患者合并支气管扩张的预测概率logit(P)。按照诊断概率logit(P)绘制预测慢性阻塞性肺疾病患者合并支气管扩张发生的ROC曲线,当logit(P)>9.87时,AUC值为0.764,95%CI为0.670～0.842,χ2为5.678,敏感度为78.95%,特异度为61.54%。见图1。

图1 预测模型预测慢性阻塞性肺疾病患者合并支气管扩张的ROC曲线

3 讨 论

慢性阻塞性肺疾病是气道、肺实质慢性炎症相关以气流受阻为特征的疾病,而并发支气管扩张,会致使患者肺功能以及气道炎症反应对应的加重,导致患者死亡风险增加[8-9]。因此,早期判断影响慢性阻塞性肺疾病患者合并支气管扩张的相关因素,有利于疾病的治疗及预后的转归。

经单因素及多因素分析结果显示,FEV1/FVC≤50 %、吸烟史、肺结核病史、合并呼吸道感染、CAT评分≥20分、血清CRP水平≥8mg/L、BMI≤18kg/m2均为影响慢性阻塞性肺疾病患者合并支气管扩张的危险因素。分析其原因发现,长期存在吸烟行为的慢性阻塞性肺疾病患者,尼古丁会对其肺部以及气管造成一定的伤害,此外,烟雾还能增加患者肺部的炎性因子释放,最终导致患者并发支气管扩张[10]。存在肺结核病史的患者,其曾经感染结核分枝杆菌,致使其气道遭受到损伤,或者生成了瘢痕,引发支气管扩张[11]。CRP是临床上反映患者机体内部炎症反应的主要因子,当其水平在慢性阻塞性肺疾病患者体内升高时,则意味着患者体内存在着较为严重全身炎症反应,而大量的炎症介质会对患者支气管壁上的弹性组织造成一定的损伤,致使患者并发支气管扩张[12]。BMI能够较为直观的反映慢性阻塞性肺疾病患者体内的营养状况,当其值越低,则意味着患者机体内的营养水平较低,而营养不良则会导致患者身体机能以及免疫功能对应降低,使得患者感染病菌的几率增加,加重肺功能损伤,最终并发支气管扩张[13]。而如果慢性阻塞性肺疾病患者存在呼吸道感染的情况,其呼吸道往往会受到病菌的侵袭而导致上皮细胞受到一定的损坏,致使患者呼吸道的黏膜纤毛无法正常工作,黏液分泌对应增加,最终致使患者的气道结构受到损坏而引发支气管扩张[14]。作为临床上应用较多的评估慢性阻塞性肺疾病患者病情严重程度的评分,CAT评分越高往往意味着其病情越严重,患者肺功能以及气道组织受到的损害就相应越大,其并发支气管扩张的几率就相应越高[15]。FEV1/FVC能够准确的对慢性阻塞性肺疾病患者的通气功能进行反映,当其值越低则反映着患者的通气功能就相对越差,导致支气管中的气道反应升高,容易引发支气管平滑肌的异常收缩扩张运动,造成支气管扩张病发[16]。

本研究根据多因素分析结果构建相关的预测模型为logit(P)=-1.331+FEV1/FVC值×0.374+吸烟史×0.481+肺结核病史×0.419+合并呼吸道感染×0.306+CAT评分×0.284+血清CRP水平×0.259+BMI×0.274。ROC曲线分析结果显示,预测模型预测影响慢性阻塞性肺疾病患者合并支气管扩张的AUC值为0.764,95%CI为0.670～0.842,χ2为5.678,敏感度为78.95%,特异度为61.54%,说明其预测价值较好。针对存在吸烟史的患者,应该建议其在治疗慢性阻塞性肺疾病期间,尽量避免吸烟行为,从而减少其支气管以及肺部的工作负担。临床上,在对慢性阻塞性肺疾病患者进行治疗时,应该密切关注其机体呼吸道感染情况,针对存在炎症因子CRP水平异常升高情况的患者,尽早予以对应治疗。同时定期采用CAT评分对其病情程度进行评估,并依据评估结果对应采取一定干预治疗措施。对于存在肺结核病史的患者,在治疗慢性阻塞性肺疾病的同时也要对应做好结核疾病的防治工作。慢性阻塞性肺疾病患者治疗期间,同样需要对其通气功能以及营养状况进行关注,必要时,需要采取一定手段帮助对应提高患者机体的免疫力以及通气功能,以帮助降低其并发支气管扩张的几率。

综上,影响慢性阻塞性肺疾病患者合并支气管扩张的危险因素包括FEV1/FVC≤50 %、吸烟史、肺结核病史、合并呼吸道感染、CAT评分≥20分、血清CRP水平≥8 mg/L、BMI≤18kg/m2,临床据此构建相关预测模型预测价值较好,可对有以上特征的患者进行针对性干预措施,以降低慢性阻塞性肺疾病患者合并支气管扩张的病发率。本研究是基于单个医院的样本进行分析,研究结论还需采用前瞻性、多中心、大样本研究进一步验证。