大健康背景下老人使用智慧医疗的障碍及影响因素研究

石 榴

（昆明理工大学管理与经济学院，云南 昆明 650031）

一、导言

据统计到2019 年底，中国60 周岁及以上老年人口约2.54 亿人， 老人不再是中国社会的少数群体。根据预估，2050 年中国60 岁及以上老年人口数量将达到4.83 亿人。 然而，在智慧医疗普及度越来越高的今天，老年人面对手机挂号取号、网上预约专家、自助缴费等“便利”他们看病就医显得有些困难。2020 年11 月国务院印发《关于切实解决老年人运用智能技术困难的实施方案》要求便利老年人日常就医， 其中详细提出了提供多渠道就诊服务、优化老年人网上办理就医服务。 面对日益发达的智慧医疗，老年人的智慧医疗使用获得感以及老年人在就医过程中存在的难点、痛点问题亟待解决。

本文的最终目的是研究昆明市区的老年人对使用智慧医疗服务存在的障碍及其影响因素，为完善老年人智慧医疗服务体系提供真实数据情况及进程中需要解决的具体问题。 同时，从多角度为提升老人医疗服务水平提供对策建议。

二、调查对象

在本次调查中，基本信息主要是指老人的性别和年龄信息，在受调查者中男性占比为56%，女性占比为44%，男性所占比例略高于女性，但是整体上相差不是很大。 在年龄情况中，60—70 岁的老人人数比例高达72%，还有22%的受调查者在71—80岁之间，而81 岁以上的老人仅有5%。 本次调查中，男性和女性比例基本均衡，受调查的老人群体年龄主要集中在60—70 岁之间。

（一）数据分析

1.技术障碍。目前，中国智慧医疗产品多以线上挂号和医院自助机为主，技术问题成了老人使用智慧医疗过程中存在的重要障碍。 为更深入地了解老人使用智慧医疗在技术方面存在的障碍，本文设计了四个问题：是否会使用智能手机、线上挂号、医院自助机、在线问诊，具体情况见表1。

表1 老人使用智慧医疗的技术障碍分析表 （单位：%）

2.经济障碍。 由于部分老人年纪大，没有劳动力，所以没有稳定的收入来源。 因此，为了解经济障碍是否会对老人使用智慧医疗产生影响，本研究选取了三个问题：医疗费用的承受度、医疗保险购买情况、收入来源。 具体情况见表2。

表2 老人使用智慧医疗的经济障碍分析表 （单位：%）

3.文化障碍。在老人使用智慧医疗过程中，老人自身的教育程度和文化背景会影响使用情况。 据新闻报道，在使用智慧医疗时，老人反映最多的问题就是文化水平低、不识字和听不懂等。 在随机对象中，老人的学历基本上都是小学以下或初中，所占比例达到61%。 高中和中专或技校的人数比例为18%，而上过大专的老人比例为13%，大学以上的仅占8%。 可见，受调查的老人学历程度并不高。 在与医生口头交流方面，认为和医生交流完全没有困难的老年人占比54%，而29%的老年人与医生交流存在着或多或少的困难。在对移动医疗App 等了解程度方面，老人对医疗App 公众号，还有网上在线医疗平台了解并不多， 根本不知道的占大多数，约70%。 听说过和了解一点的分别占15%和9%，基本了解和非常了解一共只占6%。

4.健康障碍。有学者指出，老人自身的健康状况和是否患慢性病会影响是否愿意参与 “互联网+慢性病管理”。 同时，老人去医院的频次也会导致老人使用智慧医疗是否存在问题。 基于以上问题，选取了三个问题了解其对老人使用智慧医疗的影响。 具体情况见表3。

表3 老人使用智慧医疗的健康障碍分析表 （单位：%）

5.自身观念和态度障碍。 目前一代老年人大多出生自20 世纪50 年代左右， 有的思想观念保守，在看病问诊时对于智能产品的使用仍心存顾虑。 受以前“望闻问切”传统问诊形式的影响，老人对于使用智慧医疗这种新兴问诊模式的接受度有限。 社会上对于智慧医疗使用的普及力度不够，也是致使大多数老年人对智慧医疗不甚了解也不愿使用的原因之一。 为了了解老人对智慧医疗的态度，本文设计了以下问题。 具体情况见表4。

表4 老人使用智慧医疗的自身观念和态度障碍分析表（单位：%）

三、模型分析

（一）中国老龄人口特征

中国人口趋于老龄化， 老年人具有年龄高，慢性病患病率高，健康状况较差等特征。 慢性病治疗具有长期性，所以在慢性病的长期治疗中，老年患者会更加面对智慧医疗的使用障碍问题，造成满意度降低。 为此，本文提出如下假设：

H1：老年人年龄越大，就医效率满意度越低。

H2：相比无慢性病的老人，患有慢性病的老人就医效率满意度更低。

H3：医疗费用越难承受，就医效率满意度越低。

其次， 大多数老年人对于智慧医疗的需求不高，健康素养较低。 而且由于对互联网的不熟悉，对一些医疗保险的使用不了解，造成老年人对智慧医疗医疗费用更加高昂的错觉，因而“不敢”就医。 为此，本文提出如下假设：

H4：相比会使用智能手机的老人，不会使用智能手机的老人就医效率满意度更低。

H5：就诊时间越长，就医效率满意度越低。

（二）模型构建

本文采用STATA15.0 进行SEM 分析， 检验模型的显著性。 为研究年龄、有慢性病、医疗费用、不会使用智能手机、就诊时间长等对就医效率满意度的影响，本文构建了如下结构方程模型。

i 取值为1、2、3、4、5 代表五个模型， 模型分别考察年龄、有慢性病、医疗费用、不会使用智能手机、候诊时间长对就医效率满意度的影响，模型中α0为截距项，ε 为残差项，α0-α12为回归系数。 将“就医效率满意度”设为因变量，“年龄、慢性病、医疗费用”等影响因素设为自变量。 将“过去一年看过多少次医生、与医生交流是否困难”等主观因素设为控制变量。 模型中变量的具体定义如表5 所示。

表5 变量定义和测量

（三）变量的描述性统计

表6 呈现了主要变量的描述性统计，结果显示就医效率满意度的均值为3.42，仅有约25%的老人就医效率满意度超过4。有慢性病的均值为0.58，标准差较小，为0.496。 医疗费用的均值为2.2，属于几乎没有困难的范围，如表1 所示，说明大部分老人对于医疗费用是可以接受的，但还是存在部分老人认为医疗费用非常困难。 不会使用智能手机的和认为就诊时间长的均值都接近0.5。

表6 变量的描述性统计

本文通过White 检验对异方差进行检验。 模型一Prob〉Chi2=0.3750， 显著性是0.3750， 大于0.1、0.5 和0.01， 则不存在异方差。 模型一VIF 均值为1.28〈2， 不存在多重共线性。 模型二Prob〉Chi2=0.6908，显著性是0.6908，大于0.1、0.5 和0.01，则不存在异方差。 模型二VIF 均值为1.30〈2，不存在多重共线性。 模型三Prob〉Chi2=0.0972， 显著性是0.0972，大于0.1、0.5 和0.01，不存在异方差。模型三VIF 均值为1.36〈2， 不存在多重共线性。 模型四Prob〉Chi2=0.5242， 显著性是0.5242， 大于0.1、0.5和0.01，不存在异方差。 模型一VIF 均值为1.36〈2，不存在多重共线性。模型五Prob〉Chi2=0.2460，显著性是0.2460，大于0.1、0.5 和0.01，不存在异方差。模型一VIF 均值为1.28〈2，不存在多重共线性。 综上，本文五个模型均不存在异方差及多重共线性。

（四）实证过程和结果分析

采用SEM 模型对就医效率满意度影响因素进行回归分析，将“过去一年看过多少次医生”“不知道诊室”“性别”“与医生交流是否困难”“会预约”“是否愿意去学习使用智能技术”设置为控制变量，在此基础上分别增加 “年龄”（模型1）、“有慢性病”（模型2）、“医疗费用”（模型3）、“不会使用智能手机”（模型4）、“就诊时间长”（模型5）5 个解释变量。 为检验模型拟合效果和稳健性， 分别考察将因变量更改为“就医体验满意度”和增加控制变量“挂号时间长”的估计结果。

如表7 所示。 从模型1 可以看出年龄对就医效率满意度的系数为负， 但不显著，β=-0.004，p〉0.1。 模型2 结果表明， 有慢性病对就医效率满意度呈现负向显著影响，β=-0.598，p〈0.01，在一定程度上说明老年人患有慢性病时， 不仅就医效率满意度不会提升， 反而还会对就医效率满意度产生消极的影响。 模型3结果表明， 医疗费用对就医效率满意度的影响并不显著，β=-0.85，p〉0.1。从模型4 可以看出， 不会使用智能手机对就医效率满意度呈现负向显著影响，β=-2.86，p〈0.01， 在一定程度上表明不会使用智能手机对就医效率满意度的影响具有明显的抑制作用。 从模型5 可以看出就诊时间长对就医效率的满意度系数为负，但并不显著，β=-0.57，p〉0.1。 就诊时间长对就医效率满意度或许仅起到辅助性作用， 但并不意味着可以忽略老人就诊等待的时间。

表7 模型估计结果

四、结论与建议

（一）结论

根据以上分析， 目前老年人在使用智慧医疗时遇到的障碍有几个方面：（1）文化程度的限制。 中国老龄科学研究中心的调研数据显示，中国老年人的文化程度总体偏低，未上过学和只上过小学的老年人占比最高， 由于存在识字水平较低的问题， 因此学习智能技术包括使用智慧医疗服务有很大的障碍。造成日常医疗服务质量降低，不容易融入现代化医疗系统。（2）生理因素的负面影响。 老年人随着年纪增大，健康状况也受到影响，各方面身体机能都不如年轻人。在社会新闻中，存在部分老年人即使受过高等教育， 但由于视力下降而阻碍了他们学习使用智慧医疗服务。因此，生理因素实际上也会对老年人学习使用智慧医疗有较大的阻碍。（3）心理因素的负面影响。受多方面因素的影响，大多数老年人对智能技术接受度比较低。 大部分的老年人不太愿意去学习智能技术， 对互联网等智能技术有一定的抵触心理， 对学习一种未知的新知识存在着一些恐惧和担忧。（4）智慧医疗体系认知度较低。 大部分老年人对医院自助机、线上问诊平台、移动医疗App 和医院公众号等了解程度低，在生活中缺乏学习途径。无论是家属教授、社区科普以及医院针对老年人的指导都十分匮乏。同时，因为目前子女在外务工或者忙于工作的情况非常常见， 独居老人只能独自就医。没有子女或其他亲属的帮助，老人完全不会使用自助设备或在线问诊技术辅助就医，老年人比较缺乏学习机会。 （5）经济条件的制约。 由于大多数老年人经济条件有限，认为线上医疗费用高，且无法使用医疗报销保险， 不在他们经济承受范围内。 其次，害怕遭到不法分子利用线上进行诈骗。

（二）建议

针对此次调查结果，我们认为可以从几个方面做出相应的措施以改善情况：（1） 在技术方面，App开发者可以d 医院的App 或公众号中增加语音识别输入、 加大文字等措施来降低老年人的使用难度。 增加医院自助机志愿者人数，为部分文化程度较低、 听力困难的老年人设立方便就医的特殊门诊。 政府应在看病结束后统一收费，降低患者缴费排队的时间。 （2）在经济方面，政府可以适当加大对于老年人看病的医疗补贴和增加医疗保险的报销比例，积极解决外地医保问题。 增加对于医院建设的拨款，帮助加快医院的就医制度的完善，帮助老年人能更方便快捷地就医。 （3）在文化方面，社区可以设立老年人学习中心，有针对性地对老年人进行智能手机培训。 开展相关智慧医疗知识普及讲座，消除老年人的抗拒心理。 （4）在自身观念方面，老年群体要学会接受新事物，不要过于保守，故步自封。要积极学习新的就医方式， 解决就医困难的问题。对子女， 应耐心引导老年人使用智慧医疗平台，使其就医更加便捷。