基于CiteSpace的智慧供应链国内外研究热点与趋势分析

刘宇　黄玉桂　张思宇　邓志宏

关键词：文献计量；CiteSpace；智慧供应链；可视化分析

中图分类号：F270 文献标识码：A 文章编号：2096-7934（2023）12-0024-10

一、引言

2022年，我国产业数字化增加值占数字经济的比重超过80%，占GDP的比重超过30%。全球产业数字化占数字经济的比重均超过70%。由于现代竞争是在供应链之间进行，因此智慧供应链是产业数字化的重要构成部分。由于智慧供应链可以实现信息流、资金流、商流和物流的高度融合，可以提高供应链的运行效率。因此，智慧供应链成为国内外学者的研究热点。

国内外学者对智慧供应链的研究日益升温，文献数量众多。为了更好地梳理智慧供应链的研究脉络，运用CiteSpace分析工具，对中国知网CNKI和WOS核心合集数据库中智慧供应链相关研究进行可视化分析，综合关键词共现、聚类，对比分析国内外智慧供应链研究热点和发展趋势。

二、研究设计与数据来源

（一）研究设计

21世纪以来，CiteSpace软件成为流行的可视化文献分析工具，在管理学等领域得到了广泛的应用。

关键词共现可以充分展示国内外智慧供应链研究的热点和重点问题，关键词聚类可以探索出关系紧密的关键词集群，关键词时区图谱可以描述研究主题的时间演进规律，从而判断出智慧供应链研究的演进历程和未来研究趋势。

（二）数据来源及处理

本文以智慧供应链为研究对象，以CNKI和WOS中的核心合集作为数据来源，中文文献来源于CNKI文献数据库，以“智慧供应链”、“供应链”并含“智慧”、“供应链”并含“智慧化”作为主题、摘要和关键词分别进行检索，搜索时间跨度为2011年至2022年，人工排查后删除与主题无关的文献，最终筛选出符合主题研究的133篇文献。外文文献来源于WOS文献数据库的核心合集，通过布尔运算符构建文献检索公式：TS=SmartSupplyChainORTS=IntelligentSupplyChainANDTS=SupplyChainmanagement。其中，“TS”表示主题。搜索的时间跨度为2011年至2022年，人工排查后刪除与主题无关的文献，最终筛选出符合主题研究的396篇文献。选用CiteSpace6.1.R6作为文献可视化分析工具对智慧供应链相关研究展开分析。

三、智慧供应链国内外文献基本情况分析

（一）智慧供应链时间分布图谱

文献发文量可以反映目前智慧供应链研究的热度，并展示其发展趋势。通过国内外发文量对比发现智慧供应链呈现出指数增长的特征，如图1所示。增长指数为R2=0.893。根据增长模型可将智慧供应链的发展分为两个阶段：2011年至2016年为智慧供应链研究的探索阶段，2016年以前国内外年均发文量不足7篇，2016年至2022年为快速增长阶段，国内外发文量都实现了增长。从增长曲线来看，国内的发文量平滑增长，国外的发文量波动增长，并出现了两次高点，一次是2019年，为80篇；二次为2021年，为140篇。从发展趋势来看，智慧供应链受到国内外学者的关注。

（二）智慧供应链空间分布图谱

1.智慧供应链中文作者和研究机构情况

为了了解智慧供应链研究合作情况，分析智慧供应链发文作者和研究机构并绘制合作图谱。

根据中文发文作者和研究机构分析结果可知，中文文献中研究智慧供应链的学者较多且分布较为发散，其密度仅为0.0081，在该领域中的代表性学者有何黎明、刘伟华、袁超伦、廖维俊等。从研究机构合作情况来看，密度为0.0064，总体分布较发散。代表性研究机构为天津大学、中国人民大学、江苏大学，其中天津大学、南开大学、东北大学、湖南商学院、国家自然科学基金委员会形成了小范围的合作科研群体。

图1 智慧供应链文献统计

2.智慧供应链外文作者和研究机构情况

根据外文发文作者和研究机构分析结果可知，外文文献中研究智慧供应链的学者多数已经形成合作研究，作者合作密度为0.0084。从研究机构合作情况分析，其密度为0.0067，与作者合作情况相比，研究机构的合作情况较弱，但发文量较高的研究机构都实现了相互合作，国外以伊朗科技大学为代表，国内以天津大学为代表。

四、智慧供应链研究热点国内外对比分析

（一）对比分析思路

时间切片为2011年至2022年，分析因子为关键词，绘制CNKI智慧供应链关键词聚类图谱和WOS智慧供应链关键词聚类图谱。CNKI智慧供应链关键词节点173个，连线302条，密度0.0203，Q值（聚类模块值，Modularity）为0.6347，大于临界值0.3，S值（聚类平均轮廓，Silhouette）0.9068，大于临界值0.5。WOS智慧供应链关键词节点355个，连线1177条，密度为0.0187，Q值0.6239，大于临界值0.3，S值0.8218，大于临界值0.5，证明聚类结果有效。

（二）国内智慧供应链研究热点分析

通过CNKI智慧供应链领域文献的关键词聚类分析，系统自动聚类的关键词可以分为八类，＃0智慧物流、＃1供应链、＃2物联网、＃3实现路径、＃4互联网+、＃5人工智能、＃6知识驱动、＃7经济增长，编号的大小与集中度成反比。

可视化分析中，根据中心性来判断节点的重要性，中心性的关键节点的临界值为0.1，关键词的重要性和中心性成正比。CNKI智慧供应链中心性较高的8个关键词，如表1所示，不难看出，智慧物流、供应链与农产品的重要性较高。智慧供应链的国内研究热点，主要有以下四个方面。

表1 CNKI智慧供应链中心性排名前8的关键词

1.智慧供应链的构成

智慧供应链是新事物，需要了解它是如何构成的。部分学者对智慧供应链、农产品智慧供应链、智慧供应链生态体系进行了研究。宋华（2015）认为智慧供应链要构建信息治理体系、集成化要素与生态化组织，从而在流程上实现智能化决策和可视化运营。［1］薛楠（2015）认为通过政府主导、合理分配利润与构建京津冀农产品大数据平台，根据发展阶段调整商业模式，从而构建京津冀农产品智慧供应链。［2］赵振强（2019）从智慧物流、智慧仓储和智慧配送中心等模块构建农产品智慧供应链体系。［3］丁倩兰（2020）提出数字化技术重塑了供应链运行规则，数据是智慧供应链中的重要资源，需要构建数字驱动的智慧供应链生态体系。［4］较少有学者从企业层面来研究智慧供应链的构成。

2.智慧供应链的影响因素

智慧供应链运行的过程中会受到一些因素的影响。目前，有学者从数字技术和物料管理等方面进行了智慧供应链的影响因素研究。如刘伟华等（2020）认为智慧供应链的正向影响因素包括智慧技术的先进程度、应用水平和生态化发展水平。［5］徐欣等（2020）认为创新物料管理模式可以促进能源公司的智慧供应链有效运行。［6］但是，较少学者从宏观、中观、微观三个层面对智慧供应链的影响因素进行系统研究。

3.智慧供应链的绩效评价

为了了解智慧供应链的运行效果，有学者分别对行业智慧供应链和城市智慧供应链进行了绩效评价。如李玉凤（2017）从供应链管理意识、计划、采购、生产、柔性与智慧度等维度构建智慧供应链评价模型。［7］刘伟华（2021）从智慧基础设施、人力资源投入、资金投入与企业创新四个维度评价城市智慧供应链发展。［8］彭树霞（2021）从智慧供应链的创新水平、协调性水平和可持续发展水平評价智慧供应链。［9］李波（2022）从市场需求、智慧技术、供应链与国家政策评价智慧供应链发展情况。［10］目前对智慧供应链的评价相对宏观，对微观层面的智慧供应链评价还处于空白状态。

4.智慧供应链对经济发展的作用

随着智慧供应链的应用，其对经济发展的作用日益显现出来。智慧供应链可以推动供给侧改革、扶贫及促进流通业发展等。马彦华（2018）通过对京东研究后发现，自动化定价、智能化仓储物流、可视化全流程及一体化协同手段实现智慧供应链，可以深化供给侧结构改革，推动经济高质量发展。［11］万骁乐等（2020）从智慧供应链平台、完善利益分配机制和激励机制来实现扶贫目标。［12］路丽（2022）从意识、柔性和智慧度评价智慧供应链发展，认为智慧供应链对商贸流通业发展规模有较大促进作用，但是智慧供应链促进农业、制造业发展的研究目前还较少。［13］

（三）国外智慧供应链研究热点分析

通过CNKI智慧供应链领域文献的关键词聚类分析，系统自动聚类的关键词，可以分为七类，＃0cybersecurity（网络安全）、＃1blockchain（区块链）、＃2supplychainmanagement（供应链管理）、＃3supplychain（供应链）、＃4circulareconomy（循环经济）、＃5advancedmanufacturing（先进制造）、＃6agriculturalprecisionmanagement（农业精准管理）。

WOS智慧供应链中心性较高的八个关键词，如表2所示，不难看出，管理、绩效、框架重要性较高。

表2 WOS智慧供应链中心性排名前8的关键词

智慧供应链国外的研究热点，主要包括以下六个方面。

1.新兴ICT技术在智慧供应链中的应用

新兴ICT技术主要是指区块链、机器学习、RFID、物联网、人工智能，这些技术的应用可以实现供应链的智慧化、提升供应链运行绩效。主要包括三个方面的研究。

（1）物联网+区块链的技术应用。Karadgietal.（2021）通过区块链实现可追溯智慧供应链。［14］Viriyasitavatetal.（2022）提出智能制造场景下，将区块链集成到智慧供应链，实现业务流程的协作。［15］Huangetal.（2022）认为物联网可以解决生产力问题，区块链可以解决生产关系问题，物联网+区块链技术的智慧供应链可以更好地控制原材料供应、生产、销售。［16］

（2）物联网+人工智能的技术应用。Nozarietal.（2022）在供应链物流场景中，应用物联网和人工智能，可以将复杂的供应链转型为任务集成过程，提升了运行绩效。［17］

（3）数字技术的综合应用。Abdullah（2021）通过收集沙特阿拉伯150家中小企业460位受访者的数据，运用smartPLS软件，对智慧供应链与公司绩效之间的关系进行研究，认为数字技术在数字化转型与企业绩效之间起到了重要的作用。［18］Sardaretal.（2021）通过集成机器学习、FRID、任务分配策略，提出智慧供应链管理下按需预测的机器学习方法，通过这些智能技术管理供应链，可以提高利润。［19］Zhangetal.（2022）认为新兴技术和通信技术的应用，可以提高智慧供应链的绩效。［20］

2.智慧供应链的构建

如Shenetal.（2022）基于大数据构建农产品智慧供应链，采用网络均衡的方法构建了多个制造商和零售商努力水平的农产品供应链网络模型。［21］Azizietal.（2021）运用物联网和区块链构建智慧供应链。［22］Luetal.（2021）构建数字孪生驱动的供应链，是智慧供应链创新和集成的解决方案，并分析了京东在新冠肺炎疫情期间的应用实践。［23］

3.智慧供应链的影响因素和风险管理

影响因素的研究主要包括对一般影响因素和阻碍因素的研究。Liuetal.（2021）认为影响因素包括政府政策、过程优化、系统设计与策略选择。［24］Shubham（2021）认为供应链智慧化转型过程中的阻碍因素包括缺乏标准化、知识产权问题、数据问题、缺乏熟练劳动力。［25］为了探索智慧供应链的风险管理，Liuetal.（2022）基于SCOR模型，构建了智慧供应链风险模型，基于问卷获得814个样本数据，进行层次聚类分析，应用信息熵权计算了智能制造场景下智慧供应链的风险权重，并验证了风险因素和风险权重。［26］

4.智慧供应链实践应用

部分学者探索了智慧供应链在制造业生产废料处理、农业精准管理问题识别、智慧供应链物流运输等方面的实践应用。DzhuguryanTandADeja（2021）运用材料流分析，设计智慧供应链场景，对城市多家制造业的生产废物进行集群运输［27］。LiuWetal.（2022）基于智慧供应链，构建农业精准管理问题识别模型，发现供应链协调中的主要问题有生产资源支持和科技设备等。［28］LiuZ（2022）以回转窑为研究对象，设计了新型的智慧供应链物流运输方法。［29］

5.智慧供应链带来的新价值

智慧供应链的实施可以提升绩效、提升供应商管理库存绩效、环境绩效、客户满意度、响应客户对成本和交货期缩短的需求、仓库选址及降低渠道成本等。概括起来包括以下三个方面。

（1）提升智慧供应链的运行绩效。部分学者研究了局部绩效提升，如仓库选址、渠道运行成本降低、供应商选择等，如Surajit（2020）智慧供应链网络和云制相结合，可以为制造企业选择合适的仓库位置。［30］Xiang（2020）通过投资智慧供应链技术，提升了供应链效率和协调能力，最终降低了渠道运行成本。［31］Zhihuaetal.（2020）基于内外部不确定性，运用模糊粗糙集方法，通过研究供应商选择过程来确定智慧供应链中供应商的选择标准，即确定权重和供应商排名。［32］

部分学者研究了智慧供应链的总体绩效提升，如Nurhasanahetal.（2020）通过应用软件系统方法论，来提升农业智慧供应链绩效。［33］

（2）响应客户的新需求是智慧供应链赢得竞争的关键，DeGiovanni（2020）认为智慧供应链可以提升供应商管理库存的绩效和环境绩效，提升客户满意度。［34］Jingetal.（2020）智慧供应链环境下，通过新一代全球价值网络来实现横向集成，通过动态调整生产计划，实时响应客户对降低成本和缩短交货期的需求。［35］

（3）激发工业潜力和实现农业扶贫。XueFengS，etal.（2021）提出智能工厂的下一阶段主是智慧供应链，由于智能工厂相互连接，系统和机器连接到一个共同的网络中，可以极大激发工业的潜力。［36］XiaoleWandQXiaoqian（2020）构建了合作的智慧供应链平台，政府组成了多主体参与的合作扶贫模式，采用进化博弈法，分析政府补贴和非补贴机制下，智慧供应链平台与各合作方的博弈均衡。［37］

6.智慧供应链创新

部分学者研究智慧供应链的创新，主要包括组织创新、影响因素和创新路径。

（1）智慧供应链组织创新。SiyuW，etal.（2021）结合智慧供应链特点和管理四项职能，提出了智慧供应链创新的动态机制、协调机制、运行机制、风险机制，并以京东为例构建了智慧供应链组织创新的组织管理机制。［38］

（2）智慧供应链创新的影响因素。WeihuaL，etal.（2021）采用了多案例研究方法，以四家分销企业为对象，研究智慧供应链创新的影响因素，认为技术应用成本抑制智慧供应链创新，适合企业发展的技术水平、供应链结构、管理水平以及服务水平可以促进智慧供应链创新。［39］

（3）智慧供应链创新的路径。宏觀政策和消费者需求可以实现智慧供应链创新，可以通过制订评价指标体系来选择智慧供应链创新路径。如LiuW，etal.（2022）智慧供应链创新中的产品开发和供应链授权分别属于开发性创新和探索性创新，全球政策通过供应链授权实现供应链创新，个性化需求满足通过产品开发实现供应链创新。［40］WeihuaL，etal.（2021）智慧供应链创新可以提升竞争力，智慧供应链创新路径选择的评价指标有技术指标、组织环境指标、运行效率指标和风险防控指标。［41］

五、智慧供应链国内外研究趋势对比研究

为了进一步分析智慧供应链研究的演化路径，在关键词共现与聚类的基础上生成智慧供应链前沿时区视图。

（一）智慧供应链国内研究趋势

由近十年智慧供应链国内研究关键词前沿时区视图可知，智慧供应链的演化路径可以概括为以下三个阶段：第一阶段主要围绕智慧物流展开研究，包括智慧物流策略、智慧物流应用等；第二阶段为数字技术与智慧供应链的融合研究，主要是区块链、人工智能、物联网与机器学习等技术在智慧供应链中的应用；第三阶段为智慧供应链对经济发展的促进作用，主要体现在产业扶贫、提升流通业绩效和促进供给侧改革等方面。

结合文献研究热点和演化路径，可以发现智慧供应链的研究集中在中观与宏观层面的智慧供应链构成、影响因素和绩效评价等，微观层面研究较少，如智慧供应链的优化、智慧供应链的多主体博弈等比较缺乏。今后智慧供应链国内研究会从产业层面，甚至企业层面进行针对性研究，如制造业智慧供应链合作机制、农业智慧供应链的运行机制及多层面智慧供应链影响因素系统研究等。

（二）智慧供应链国外研究趋势

由近十年智慧供应链国外研究关键词前沿时区视图可知，智慧供应链的演化路径可以概括为以下五个阶段：第一阶段，数字技术在智慧供应链中的应用研究，主要表现在区块链、物联网和人工智能等技术的单一使用和组合使用；第二阶段，智慧供应链的构建及影响因素，具体到某一个行业，如农业，从系统的角度进行供应链构建并研究构建的过程中的阻碍因素；第三阶段，智慧供应链对经济发展的作用。如仓库选址、供应商选择、渠道成本降低、响应客户的新需求与激发工业的潜力；第四阶段，智慧供应链的实践应用。如智慧供应链的运输、多个制造企业的生产废料处理、农业问题精准识别等；第五阶段，智慧供应链的创新。如组织创新、创新路径、创新方式和创新影响因素等。可见，智慧供应链在企业的运行机制和优化路径的研究较少，特别是智慧供应链在先进制造业的实践应用、智慧供应链对农业的精准管理的促进作用等鲜有学者研究。今后，智慧供应链对制造业和农业的赋能机制可以深入研究。

六、研究展望

智慧供应链存在有价值的研究机会，未来可以从以下三个方面开展研究。一是，破解智慧供应链运行的阻碍因素，以企业智慧供应链为研究对象，针对不同的行业领域，分别破解智慧供应链运行过程中的阻碍因素，从数据和流程的标准化、知识产权保护与数字化人力资源培养等方面寻找突破口；二是，具体行业的智慧供应链优化研究，除了流通业智慧供应链外，进一步加强制造业智慧供应链、农业智慧供应链、新零售智慧供应链的优化，从而更好地提升智慧供应链的绩效；三是，智慧供应链生态系统进化研究，智慧供应链是由智慧采购、智慧物流、智慧仓储与智慧配送等构成生态系统，而生态系统中的重要驱动力是数据资源，数字孪生可以实现智慧供应链的创新和集成，在数字孪生的背景下，智慧供应链建模、智慧供应链的实时优化、智慧供应链协作过程中的数据使用与智慧供应链生态系统的进化等都会成为未来的研究重点。

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ResearchHotspotsandTrendsofSmartSupply

ChainBasedonCitespace

LIUYu，HUANGYu-gui，ZHANGSi-yu，DENGZhi-hong

（JiangxiUniversityofScienceandTechnology，BusinessSchool，Nanchang，Jiangxi330013）

Abstract：Withtheempowermentofdigitaltechnology，supplychainisgraduallybecomingsmarter.Inordertofurthergrasptheresearchstatusofsmartsupplychain，CiteSpaceliteratureanalysissoftwareisusedtomakeavisualcomparativeanalysisoftheresearchstatus，hotspotsandtrendsofsmartsupplychainathomeandabroadbasedonCNKIandWOSdatabases.Theresearchresultsshowthatthedomesticresearchhotspotsincludethecompositionofsmartsupplychain，theinfluencingfactorsofsmartsupplychain，theperformanceevaluationofsmartsupplychain，andtheroleofsmartsupplychainoneconomicdevelopment.ForeignresearchhotspotsincludetheapplicationofemergingICTtechnologyinsmartsupplychain，thecompositionofsmartsupplychain，theinfluencingfactorsandriskmanagementofsmartsupplychain，thepracticalapplicationofsmartsupplychain，thenewvaluebroughtbysmartsupplychain，andsmartsupplychaininnovation.Domesticresearchtrendsincludemanufacturingsmartsupplychaincooperationmechanism，agriculturalsmartsupplychainoperatingmechanism，andsmartsupplychaininfluencingfactors.Foreignresearchtrendsincludeintelligentsupplychain，enablingmechanismforadvancedmanufacturingandagriculture.

Keywords：bibliometric;citespace;intelligentsupplychain;visualanalysis

基金項目：国家社科基金西部项目“多重不确定性风险扰动下数字经济赋能制造业转型升级的微观机理、效应评估及靶向路径研究”（22XJY040）；2022年江西省社会科学基金项目“江西省新能源汽车制造业供应链智慧化升级机理及对策研究”（22GL20）；2023年中国物流学会、中国物流与采购联合会研究课题计划“新发展格局下江西省农业与物流业耦合特征及驱动机制研究”（2023SCLKT3-407）