电网投资项目后评价模型研究

雷川丽　刘博　苏黎　杨硕　张圣　黎秋阳

摘要：项目后评价作为加强项目事后监管的重要抓手，既能对过往项目的投资决策進行客观分析，找出偏差与原因，也可为往后的项目投资提供必要的对策和建议。文章在进行大量文献研究及工作调研的基础上，结合项目特点及指标体系组建的原则，针对现有体系进行了指标的组合、优化，基于层次分析法，以及模糊综合评价法，确定了指标权重，使得三级指标对总目标的重要程度能得到客观反映，从而保证了评价的精度。

关键词：投资；评价；研究

一、引言

近年来，我国电力需求的快速增长推动着电网建设的持续投资，电网建设成效显著。然而随着绿色低碳转型进程的加快，电力市场改革的不断深入及电力市场机制的不断完善，对于电网投资的效率、效益也提出了更高要求。在此背景下，电网投资监管日益趋严，面临更大压力。因此，在适应形势变化，优化投资结构，提升投资能力，精益管理水平，推动电网投资高质量发展的要求下，电网建设项目的后评价工作势在必行。

目前国内外关于后评价研究已有了初步成果。随着研究的深入，后评价理论体系逐步趋于完善，后评价内容由最先单一的财务评价逐步扩充至经济评价、环境评价及社会评价，另其评估范围也逐渐覆盖投资项目的整个过程。随着内外部经济形势的变化，我国投资决策要求的提高，后评价作为投资项目管理中的关键一环，在推动电网投资可持续发展方面有着显著的作用。

本文以湖南电力Y公司项目后评价研究为例，建立了电网投资建设后评价模型和指标体系，对Y公司项目的投资决策、建设运营、实际效益、作用及影响进行系统性、客观性的评价，通过分析结果与预期目标的对比，总结经验教训，并为其他投资决策提供参考依据。

二、电网项目后评价步骤

电网项目后评价是审视电网发展全过程、查找电网发展短板、聚焦效率效益提升、把握电网发展方向的科学分析方法，是校核电网现状水平、指导电网规划以及优化电网企业运营的重要依据。

由于行业不同导致选取的评价方法有所差异，但评价步骤大体一致。评价基本步骤为：1）选取评价对象；2）确定评价对象；3）建立评价指标体系；4）根据评价指标体系判断是否为多指标评价，当为单一指标评价时，直接跳到第（8）步，当为多指标评价时，继续进行第（5）步；5）指标无量纲化处理；6）确定指标权重；7）选择综合评价模型；8）进行评价与结果分析比较。

三、评价指标体系的建立

项目过程评价涵盖前期准备、实施过程、建设总结、运行情况四类三级指标，主要对电网基建项目的立项决策、可研策划、施工建设及竣工验收阶段整个项目周期全过程的计划执行情况进行评价。项目环境评价涵盖环境影响达标情况及环境影响与生态保护效果两类三级指标，主要对项目的环境影响及环保验收等进行评价。社会效益评价包含了对区域就业和人民生活水平提高的影响、对区域经济社会发展的影响及对推动产业技术进步的影响三类三级指标；项目效果和经济效益评价囊括了技术、财务、经济、经营管理四类三级指标，这两方面主要对项目建成后的产业技术进步、地区经济发展、财务收益水准等社会效益和经济效益进行评价。此外项目可持续性评价是基于环境、社会、经济方面对项目持续能力、项目对企业发展的贡献度分别进行评价。评价指标体系建立如表1所示。

四、基于AHP法的评价模型建立

在层次分析法（AHP）的分析模型中，Y公司电网投资项目后评价是本次研究的最高决策目标。二层的准则层包含项目过程评价、项目环境评价、社会效益评价、项目效果和经济效益评价、可持续性评价等因素，第三层的指标集中了具体评价因素。

（一）判断矩阵赋值过程

首先建立总目标A与5个二级评价因素D1-D5的判断矩阵，表示如下：

A=D11 D12 D13 D14 D15D21 D22 D23 D24 D25D31 D32 D33 D34 D35D41 D42 D43 D44 D45D51 D52 D53 D54 D55

同理，E1-E5也按照此类方法进行判断矩阵的构建。在编制出各判断矩阵表格以后，由专家小组对各判断矩阵进行评分。首先，向各位专家简介项目概况以及解释判断矩阵的判断标度，其次，专家小组共同对判断矩阵中的每个元素通过两两比较的方法，然后由每位专家对判断矩阵进行独立评估后，对每位专家的评估结果进行汇总，形成最终的评分表。考虑到每位专家的权重比是相等的，因此使用aij表示每位专家的标度平均值，若aij≥1，则aij=[aij]；若aij<1，则aij=1/[1/aij]。

对判断矩阵进行赋值、整理，得出以下表2-表7：

（二）权重计算和一致性检验

本文以判断矩阵D1= 1 4   1   31/4  1 1/4 1/3 1 4  1  21/3 3 1/2    1为例，遵照前文方法，求解判断矩阵的权值并进行一致性检验。

①对矩阵进行归一化处理

D1矩阵的首列总和等于：1+1/4+1+1/3=31/12，首列的归一化值等于D11=12/31，D21=3/31，D31=12/31，D41=4/31。相应地，在求解出各列的归一化值以后，即可建立归一化矩阵：

D1=12/31  1/3  4/11  9/193/31  1/12  1/11  1/1912/31  1/3  4/11  6/194/31   1/4  2/11  3/19

②矩阵本征向量运算

根据归一化矩阵，求解出各行行向量之和，如下：

w1=12/31+1/3+4/11+9/19=1.558

w2= 12/31+1/3+4/11+6/19=0.324

w3=3/31+1/12+1/11+1/19=1.400

w4=4/31+1/4+2/11+3/19=0.719

建立向量如下：

w=（1.558，0.324，1.400，0.719）T

对向量w执行归一化处理：

w1=w1/ （w1+w2+w3+w4）=0.389，

w2=w2/（w1+w2+w3+w4）=0.081

w3=w3/（w1+w2+w3+w4）=0.350，

w4=w4/ （w1+w2+w3+w4）=0.180

判定矩阵D1的本征向量为W=（w1，w2，w3，w4）T。

③求解最大本征值及执行一致性检验

求解出D1的最大本征值，如下：

据上式求解出一致性指标值CI= （λmax-4）/（4-1）=0.021，然后查表确认四阶矩阵的RI=0.89，继而求得一致性指标比例CR=0.021/0.89=0.023<0.1，符合一致性检验，证实了判断矩阵达标。

采用相同的方法，求解出各判断矩阵权值及一致性检验结果，列于以下表8-表13。

根据上述计算结果，各判定矩阵的D.R.＜0.1，均满足了一致性检验的需要，证明了该指标的正确率和有效性。

（三）权重排序

在求解出各判断矩阵的权值以后，即可求解出各评价因素占总目标的权值，从而建立各项评价因素的排序，其中数值较大的评价因素拥有更高的优先级。评价权重排序结果列于表14。

五、基于模糊综合评价法的评价模型建立

结合案例项目的特点，以及通过层次分析法得出的评价因素权重，利用模糊综合评价法，在评价环节确立了5个层次的评价指标，即V={优秀，良好，较好，合格，较差}。此外，本文诚邀10名业内资深专家对各项评价因素指标进行评分，用以构建合理的指标集。专家组成员所从事的领域覆盖了项目管理、政策研究、运营管理、工程管理以及技术革新等，各领域人数分布较为均一。

（一）综合评价打分情况

专家组对各项评价指标的评分结果，列于表15。

根据表15，可以列出Y公司电网投资项目后评价的三级指标集权重矩阵：

W1={0.389，0.081，0.350，0.180}

W2={0.667，0.333}

W3={0.557，0.320，0.123}

W4={0.195，0.531，0.168，0.106}

W1={0.260，0.633，0.106}

各指标评价矩阵如下：

R1= 0 0.2 0.2 0.4 0.2 0 0.1 0.1 0.5 0.30.1 0.2 0.2 0.3 0.2 0 0.1 0.2 0.4 0.3

R2= 0 0.2 0.3 0.4 0.1 0 0.1 0.1 0.5 0.3

R3=0.3 0.4 0.2 0.1 00.2 0.3 0.3 0.1 0.1 0 0.1 0.5 0.3 0.1

R4=0.1 0.3 0.4 0.2 00.1 0.2 0.3 0.3 0.10.1 0.3 0.3 0.2 0.10.1 0.2 0.4 0.1 0.2

R5=0.1 0.4 0.3 0.1 0.10.1 0.4 0.3 0.1 0.1 0 0.2 0.4 0.3 0.1

求解出：

B1=W1·R1=（0.035，0.174，0.192，0.37， 0.226）

B2=W2·R2=（0，0.167，0.233，0.433， 0.167）

B3=W3·R3=（0.231，0.331，0.269，0.125， 0.044 ）

B4=W4·R4=（0.10，0.236，0.330，0.243， 0.091 ）

B5= W5·R5=（0.089，0.378，0.310，0.121， 0.100）

评价因素总体判断矩阵，通过上述关系矩阵计算可以得到，即：

R=0.035 0.174 0.192 0.373 0.2260    0.167 0.233 0.433 0.1670.231 0.331 0.269 0.125 0.0440.089 0.378 0.310 0.121 0.1

因此，可以得到Y公司電网投资项目后评价的总体模糊关系矩阵为：

B=W·R=（0.137，0.065，0.317，0.207， 0.274）0.035 0.174 0.192 0.373 0.2260    0.167 0.233 0.433 0.1670.231 0.331 0.269 0.125 0.0440.100 0.236 0.330 0.243 0.0910.089 0.378 0.310 0.121 0.1

=（0.123，0.292，0.280，0.202，0.102）

（二）各评价因素情况

根据上述分析所得的相关数据，采用“李克特量表法”对各评价因素进行打分，得分越高表明评价因素占比越大，从而得到Y公司电网投资项目后评价分值。

（1）项目过程评价分值

F1= B1·VT=（0.035，0.174，0.192，0.373， 0.226）·（9，7，5，3，1）T=3.837

（2）项目环境评价分值

F2= B2·VT=（0，0.167，0.233，0.433， 0.167）·（9，7，5，3，1）T=3.800

（3）社会效益评价分值

F3= B3·VT=（0.231，0.331，0.269，0.125， 0.044）·（9，7，5，3，1）T=6.160

（4）项目效果和经济效益评价分值

F4= B4·VT=（0.100，0.236，0.330，0.243， 0.091）·（9，7，5，3，1）T=3.369

（5）可持续性评价分值

F5= B5·VT=（0.089，0.378，0.310，0.121， 0.100）·（9，7，5，3，1）T=5.467

Y公司电网投资项目整体评分为：

F= B·VT=（0.096，0.311，0.305，0.202， 0.087）·（9，7，5，3，1）T=5.263

从以上的计算打分结果可知，Y公司电网投资项目后评价整体情况分值为5.263，等级为较好。项目过程评价分值为3.837，项目环境评价分值为3.800，项目效果和经济效益评价分值为3.369，评价等级均为合格；社会效益评价分值为6.160，风险等级为良好；可持续性评价分值为5.467，评价等级均为较好。因此，根据模糊综合评价结果，Y公司电网投资项目后评价整体状况为较好，各评价因素排序为：社会效益评价>可持续性评价>项目效果和经济效益评价>项目过程评价>项目环境评价>项目效果和经济效益评价。

六、结论

本文采用模糊综合评价法与层次分析法，构建了以湖南电力Y公司项目为例的电网建设项目层次分析结构和评价指标体系，并系统及全面地对项目后评价进行了研究分析，能够较为准确地刻画体系内各个要素的模糊情况，使得要素隶属度及重要程度较易确定。此外，本文还构建了Y公司项目后评价的模糊综合评价模型，从全过程评价、环境效益评价、社会效益评价、项目效果和经济效益评价、可持续评价5个维度来综合评价电网建设项目的实践效果。通过模型计算结果显示，评价结果与现实情况基本一致，能够较为客观地反映电网投资建设项目的真实状况，对指导未来电网建设项目的决策，改善投资管理效益具有切实可行的参考意义。

参考文献：

[1]王靖，寇凌岳，刘娟，等.电网投资项目全过程后评价体系研究[J].华北电力技术，2012（03）：71-74.

[2]王芳.论电网建设项目经济效益后评价体系建设[J].现代经济信息，2012（21）： 226．

[3]王敬敏，施婷.智能電网评价指标体系的构建[J].华东电力，2012，40（02）：193-197．

[4]钱凯.电力建设项目后评价与案例研究[D].北京：华北电力大学，2015.

（作者单位：雷川丽、刘博，国网湖南省电力有限公司经济技术研究院；苏黎、杨硕，国网湖南省电力有限公司；张圣、黎秋阳，北京国网信通埃森哲信息技术有限公司）