塔里木盆地绿洲农业现代化与农业经济高质量增长时空耦合研究

□李成洋，刘维忠

（新疆农业大学经济管理学院，新疆 乌鲁木齐 830052）

绿洲农业作为我国西部干旱地区最重要的农业生产模式，为我国提供了大量粮、棉等战略物资，维护了干旱地区生态安全[1]。

文章以2008—2017 年塔里木盆地五个地州统计年鉴数据为基础，研究塔里木盆地绿洲农业现代化与农业经济高质量增长时空耦合协调关系，探究塔里木盆地绿洲农业现代化与农业经济高质量增长综合水平，厘清驱动格局演化的原因及机理，为促进塔里木盆地绿洲农业现代化与提升塔里木盆地绿洲农业经济高质量增长水平提供参考。

1 绿洲农业现代化与农业经济高质量增长耦合协调机理

绿洲农业现代化与农业经济高质量增长通过“刺激—反馈”循环形成耦合，在循环过程中彼此促进和制约。绿洲农业现代化进程与农业经济高质量增长进程息息相关。一方面，现代化过程中对于种苗、农膜、化肥农药、农用机具等性能的优化改进，极大地提升了农业劳动生产率和土地生产率。另一方面，机械化和收入的提升使农民有更多时间和金钱用于自身发展和享受型商品消费，劳动力质量的提升使农民更加注重可持续发展[2]。

农业经济高质量增长对绿洲农业现代化的反作用体现在以下方面。倒逼农业产前资料供应，特别是农牧业良种开发、农膜等消耗品的无害化处理、农机具性能优化等；增加农业产中服务需求，收入提高使农民投资能力提升，对于各种半包、全包式服务呼声增强[3]；推进产后组织化加工及销售模式转换，促使农产品销售脱离小家小户模式，逐步向合作社等更大规模转变。

总体而言，绿洲农业现代化的逐步实现为农业经济高质量增长提供了基础支撑和动力来源，并形成强大刺激作用于农业经济高质量增长；而农业经济高质量增长对农村产业发展和农民生活逐步提高的要求又形成对绿洲农业现代化的正向反馈，从而形成紧密耦合关系。

2 方法和数据

2.1 指标体系构建与数据来源

学者们根据农业现代化要求从不同角度构建农业现代化指标体系。蒋正云和胡艳（2021）[4]从绿色、协调、可持续出发，认为农业现代化发展应体现经济、社会、生态三方面内容。向云和杨艳晶（2022）[5]在研究农业经济高质量发展时空演进时，认为经济增长、结构优化、经济协调、共享发展和绿色发展五方面构成了农业经济高质量发展的评价体系。考虑学者的研究和数据可获得性，构建指标体系如表1 所示。

表1 塔里木盆地绿洲农业现代化与农业经济高质量增长指标体系

研究数据均来源于2008—2017 年的《和田地区统计年鉴》《喀什地区统计年鉴》《克孜勒苏柯尔克孜自治州统计年鉴》《阿克苏地区统计年鉴》《巴音郭楞蒙古自治州统计年鉴》《新疆统计年鉴》。

2.2 研究方法

熵值法能通过对指标离散程度大小的判断来反映指标对综合评价的影响，计算出的指标权重，还可以使用加权评判法得出塔里木盆地绿洲农业现代化和农业经济高质量增长综合评分。

灰色关联度通过描述系统发展过程中因素相对变化情况来反映两个系统之间关联度的大小，如果二者在发展过程中的相对变化基本一致，则认为二者关联度大，反之关联度就小，关联度的大小能识别因素对系统的影响情况。

耦合度及耦合协调度模型能反映两系统相互作用的强弱程度，能体现系统之间是在高水平上相互促进还是在低水平上相互制约。

3 实证分析

3.1 区域绿洲农业现代化水平与农业经济高质量增长水平时空格局

绿洲农业现代化水平（AMD）总体表现如图1（a）所示，2008—2017 年，AMD 高水平区域呈现从西南向东南，再向东和北逐步转变的趋势。这与近年来塔里木盆地北方区域农业投入能力中农膜和农业固定资产投资持续较大幅度增长、农业产出能力中劳动生产率持续较大幅度增长等因素有关。2008—2011 年，克孜勒苏柯尔克孜自治州和巴音郭楞蒙古自治州增长较快，分别从0.045 3 增长到0.071 2 和0.047 1 增长到0.073 6，增幅分别为57.31%和56.44%；阿克苏地区与和田地区则出现负增长。2011—2017 年，阿克苏地区扭转负增长趋势，实现快速增长，从0.055 7增长到0.168 5，增幅202.46%，这得益于农业固定资产投资的大幅增长以及人均粮食产量的快速提升；克孜勒苏柯尔克孜自治州和巴音郭楞蒙古自治州维持中等水平增长，增幅分别是108.29%和90.29%。

图1 塔里木盆地绿洲农业现代化与农业经济高质量增长水平时空格局

农业经济高质量增长水平（AED）总体表现如图1（b）所示，呈现发展水平优势区域由西南部向北部转移的特征。2008—2011 年，塔里木盆地北部处于匀速增长状态，而南部则以和田地区为代表从0.054 2 增长到0.101 1，增幅达86.41%。2011—2017 年，塔里木盆地北部以阿克苏地区为代表从0.072 1 增长到0.163 6，增幅为126.92%，这源于阿克苏地区农业在大量农业固定资产投资下，农业生产效率快速提升，农民收入提高使农民生产积极性增强，形成良性循环。南部以和田地区为代表的农业经济高质量增长后继无力，部分年间甚至出现倒退。

3.2 绿洲农业现代化与农业经济高质量增长关联度剖析

计算出塔里木盆地总体及各地州的绿洲农业现代化子系统与农业经济高质量增长子系统（以下简称“两系统”）关联度，关联度大多高于0.6，表示系统间具有较高关联性，具有耦合特征。塔里木盆地总体中农业劳动生产率（0.858）的影响最大，这体现了农业产出效率是农业经济高质量增长的前提和基础。将各地州与塔里木盆地总体对比，各地州由于区域资源禀赋差别，表现出与塔里木盆地总体存在差异，阿克苏地区最大影响因素是节水灌溉率（0.849），巴音郭楞蒙古自治州更依赖于棉花单产水平（0.829），喀什地区的农业劳动生产率（0.824）与和田地区的农业劳动生产率（0.863）均是其最重要的影响要素，而克孜勒苏柯尔克孜自治州则受农业从业人员比重（0.758）影响最大；各地州对农业经济高质量增长影响最大的前五项要素证明了塔里木盆地农业产出效率、农业机械化以及水资源高效利用对绿洲农业经济高质量增长具有巨大影响。

农业经济高质量增长与绿洲农业现代化的关联度大多高于0.6，具有耦合特征。从塔里木盆地总体和分地州观察，关联度最高的均为人均农业总产值，表明人均农业总产值是农业经济高质量增长与绿洲农业现代化的重要连接点。塔里木盆地总体前五项要素的其余四项是用水安全村占比（0.768）、农牧民收入（0.745）、农业增加值占比（0.744）以及农村居民就业率（0.741）。地州关联度最高的前五项要素其余四项指标分别是农经协调度、用水安全村占比、农村居民就业率以及农牧业总产值占比，这表明农业经济增长、农村产业结构以及农民生活质量对绿洲农业现代化具有重要影响。

3.3 塔里木盆地绿洲农业现代化与农业经济高质量增长耦合协调度时空演化

计算耦合度及协调度，由于各地州两系统于研究时间段内耦合度均处于0.964 以上，难以进行空间识别及分析，因此抽取2008 年、2011 年、2014 年、2017 年各地州两系统协调度数据进行时空演化分析。总体上各地州两系统协调度增速呈南部地州增速变缓、北部地州增速加快趋势。从各地州来看，2008—2011 年巴音郭楞蒙古自治州与和田地区分别从0.223 8 增长到0.269 1 和0.267 0 增长到0.309 0，增幅分别为20.25%和15.74%；2011—2017 年，各地州协调度增速演化趋势呈较为明显的由南向北转移，其中阿克苏地区增速逐渐加快，从0.251 7 增长到0.407 4，增幅为61.86%，喀什地区与和田地区增速趋缓，增幅分别为29.86%和7.67%。

4 研究结论与建议

4.1 结论

1)塔里木盆地绿洲农业现代化和农业经济高质量增长高水平区域呈南北转变趋势。2008—2017 年，塔里木盆地绿洲农业现代化和农业经济高质量增长水平均呈现出波动上升的趋势，但总体依然处于较低水平，高水平区域在时空上呈现由南向北转移的态势，塔里木盆地以阿克苏地区为代表的北部地州逐渐形成良性循环，以和田地区为代表的南部地州则陷入高投入、低增长的怪圈。

2)塔里木盆地绿洲农业现代化子系统和农业经济高质量增长子系统相关性高。农业产出效率、农业机械化以及水资源高效利用对绿洲农业经济高质量增长影响最大，而对绿洲农业现代化影响最大的是农民生活质量和农村产业结构。

3)塔里木盆地绿洲农业现代化与农业经济高质量增长的耦合及协调度表现具有差异性。研究时间段内塔里木盆地绿洲农业现代化与农业经济高质量增长的耦合度均高于0.964，均处于优良协调阶段，而协调度增长速度呈现南部地州增长速度变缓、北部地州增长速度加快的趋势，但总体协调度依然很低。

4.2 建议

受限于气候地理条件的制约，绿洲地区传统农牧户的粗放经营已成为绿洲农业现代化的阻碍，绿洲农业现代化的实现更依赖于政府政策的统一支持和引导。为推动绿洲农业现代化高质量的发展，塔里木盆地各地州政府应从以下方面着手制订完善政策。

加强塔里木盆地一体化市场建设，促进资源优化配置。各地州政府要注重政策上的沟通，在政策上布局搭建互联互通的塔里木盆地一体化格局，促进各地州市场和资源等信息的交流，使投资、农村剩余劳动力等资源得到优化配置。改善农牧民生活质量，提高节水灌溉应用率。政府应大力解决农牧民就业问题，为适宜就业的农村待就业劳动力提供合适的技能培训，并通过与企事业单位合作提供相应的岗位。同时，政府应通过政策鼓励节水灌溉技术的推广与应用，采用补助的形式扩大节水灌溉设施的应用范围，通过水资源的优化利用进而提高农业产出效率。加快农业内部结构调整，延长农产品产业链。政府应保持农业政策的稳定性，鼓励农民进行多样化生产，利用当地条件生产特色农产品。同时，政府应积极引进外资，进一步提升农产品加工业水平。