数字经济背景下“电子商务数据分析”课程教学设计与实践

郭 炬 贾林平 田春霖 张 华 王钰铮

（北京经济管理职业学院，北京 100102）

0 引言

在全球经济社会数字化转型过程中，数据正逐渐成为驱动经济社会发展的新生产要素。随着互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等数字技术的加速创新，大数据分析技术愈加深入应用于电商营销之中，成为电子商务相关企业运营过程中重要的一项工具与技能，帮助电商企业在海量数据中挖掘出大量有意义有价值的信息和线索，为电子商务运作和应用提供了有效依据，快速提升了移动电子商务、跨境电子商务、直播电商等新业态新模式的高品质发展。

数字经济时代高等院校深入开展“电子商务数据分析”课程授课模式的研究与重构，大力推动电子商务专业课程的开发与建设，提升学生电子商务数据分析能力，有利于顺应数字经济社会的要求，培育更多社会急需的数字化知识型、技能型、高素质的新型电子商务数据分析人才，助力电商产业经济数字化发展。

1 电商数据分析人才的能力提升因素分析

近些年来，电子商务行业以互联网产业为基础得到迅速发展，在运营过程中产生、存储了大量的商务交易数据，成为数据分析知识应用发展最快的行业，同时也成为对数据和数据分析应用依赖性最强的行业［1］。电子商务数据分析贯穿电商产业从市场调研到售后服务的整个生命周期，在电商行业企业的运行过程中起着举足轻重的作用。当今社会对数据人才产生巨大需求且需求量呈快速增长趋势，数据分析师也已经成为互联网行业需求最旺盛的职位之一。

目前我国高校培养的电子商务人才虽然在营销、客户服务等方面具有较强的实战能力，但是相关数据分析能力却相对较为薄弱；不仅限制了学生的深度发展，而且进一步加剧了高质量电子商务数据分析人才的短缺。

纵观“电子商务数据分析”课程教学各个环节，影响学生数据分析能力提升的因素主要有以下五个方面。

1.1 课程体系有待完善

针对现行“电子商务数据分析”课程利用京东商智数据平台进行教学全流程跟踪，并采用随机抽样与分层抽样的方法，同时考虑到样本的代表性，对课程教学过程与效果进行系统分析，可以看出现行课程缺乏合理、综合的教学设计，不能很好地进行岗课赛证融合。学生虽然经过理论及实践学习能够获得一定的数据分析能力，但是大多停留在数据统计阶段，只有少部分学生能够结合店铺、商品、销售和客服等数据分析综合结果做出实事求是的决策，并在电子商务发展中实现其应用价值。会“数据分析”的人很多，但能从繁杂的数据中得到具体有效结论的高级商业数据分析人才却凤毛麟角。

1.2 教学理念有待转变

现行“电子商务数据分析”课程对学生电子商务数据分析能力的培养仍旧主要停留在理论层面或模拟层面，实践性教学比重偏低。即使在教学实践活动中，教师关注更多的也只是学生的模拟软件操作能力和整体数据分析教学过程的完成情况，对学生电子商务数据分析能力提升的培养缺乏实质性指导，与现代职业教育“就业导向、能力为本”的教学理念相差较远。

1.3 教师能力有待提升

教师是教学过程的组织者和主导者，应具备足够的知识储备与实践经验。但由于电子商务专业本身具有内容繁杂、更新速度快等特点，加之数据分析理论也具有前沿性，因此目前很多传统教育背景下的电子商务专业教师自身在电子商务数据挖掘和分析中缺乏足够的应用与实践，无法给予学生更好的指导与传授，难以自如应对电子商务实际运营中的实际问题。

1.4 课程思政有待提高

现行“电子商务数据分析”课程的思政建设相对不足，主要体现在思政教学内容单一且缺乏深度和广度，与专业知识的教学融合不足；思政教学方法缺乏活力和创新，课堂教学影响力差强人意；思政教学效果缺少有效管理与评价机制，课堂教学水准参差不齐等。因此，现行课程不能很好地使学生在学习过程中增加爱国情怀，领会工匠精神、职业素养，没有形成百折不挠、积极向上、勇于进取的学习精神，影响了学生对“电子商务数据分析”课程的深入认识与理解。

1.5 校企合作有待深入

虽然近些年来高校一直积极推进产教融合，开展各种形式的校企合作，但是实际成效还有待提高。目前高校仍缺少足够的实战基地和实战训练机会，企业资源和企业师资介入人才培养过程不足，加之真实电子商务运营数据保密性较强，在实训过程中学校任课教师即使带领学生参与了合作真实店铺的某些运营过程，也难以获取真实店铺的实际后台运营数据，不能充分有效地帮助学生进行真实运营数据的分析，导致学生对运营数据分析内容一知半解，数据分析能力提升受阻。

因此，高校应与企业积极协同进行“电子商务数据分析”课程的开发研究，重新构建“电子商务数据分析”课程的授课模式，进一步提高高校电子商务数据分析人才质量，助推我国数字化经济的转型发展。

2 电商数据分析授课模式重构与设计

高校应坚持以就业为导向、以能力为本位，依托合作企业，围绕立德树人根本任务，岗课赛证融合，重构“电子商务数据分析”课程内容，使教学内容设计贴近电子商务运营，提升学生的电子商务数据分析技能。同时针对高职学生特点，结合学情分析和德技双修、知行合一的育人理念，对“电子商务数据分析”课程教学进行整体设计，构建“双师共育、三阶递进”的教学模式，实行“三元五维”全过程综合评价，培养具有“三精神、三意识”的新型商务数据分析高素质技术技能型人才。

2.1 明确教学目标，精准定位课程

“电子商务数据分析”课程是电子商务专业或跨境电子商务专业必修的一门职业核心能力课程，也是教育部1＋X证书电子商务数据分析职业技能等级考核课程。该课程是电子商务运营的主要工具，是电子商务运营策略的法宝，也是解决电子商务实战问题的一把钥匙。课程旨在训练学生熟练运用大数据思维和分析工具，以提升客户满意度、客户价值为目标，具备开展互联网环境下客户商务数据分析与应用的能力。

课程强调理论与实践的高度融合，要求学生掌握数据分析的方法与手段，具备在互联网环境下进行数据分析、数据可视化展现及评估优化的能力，能对行业数据、竞争数据、客户数据、推广数据、销售数据等进行分析，为企业运营策略的制定和推广方案的实施提供可行性建议和参考，进一步促进学生的电子商务数据分析职业技能，养成较强的工作岗位适应能力、分析和解决实际问题的能力以及创新创业的意识。

2.2 岗课赛证融合，重构教学内容

根据电子商务数据分析岗位能力的要求，对接教育部电子商务专业教学标准、人才培养方案，结合历年电子商务技能大赛、跨境电子商务技能大赛和1＋X电子商务数据分析职业技能等级标准（中级）电子商务数据化运营模块要求，融入数据挖掘新技术、店铺商品运营打造新知识、数据分析新工具等三新技术，选取最新版国家规划教材和新型活页式、工作手册式教材，与合作企业专家和优秀骨干职工共同研究，重构“电子商务数据分析”课程内容。

课程内容主要源于企业平台店铺真实工作任务，遵循学生认知规律，按企业实际运行打造的工作流程设计工作模块，每个模块设计多个关键任务。同时严格围绕电子商务运营管理岗位群真实职业活动，将1＋X电子商务数据分析职业技能等级证书和电商商务师职业资格标准融入课程教学内容，实现课程与职业资格证书融通；将平台运营、数据分析等职业岗位能力要求融入课程教学全过程，实现课程与岗位融通；将电子商务技能大赛、跨境电子商务技能大赛、全国“互联网＋”创新创业大赛等技能竞赛关键知识点融入课程［2］，实现课程与大赛的融合，从而做到“岗课赛证”高度融合［3］，培养学生借助大数据分析技术打造电子商务运营爆款的实践能力，为学生进入工作岗位打下坚实基础。

2.3 搭建思政资源库，落实立德树人

根据电子商务专业的特色和优势，深入研究育人目标，挖掘提炼课程中所蕴含的思想价值和精神内涵，按照“理想信念、社会主义核心价值观、马克思主义辩证思维方法、中华优秀传统文化、工匠精神、职业素养”六个方面搭建专业课程思政资源库，凝练“三精神、三意识”（工匠精神、劳动精神、科学精神、守法意识、诚信意识、创新意识）作为课程的课程思政主线（见图1）。通过培养学生具备数据安全、尊重客户隐私、公平竞争的法治意识，帮助学生建立科学辩证的数据思维模式，培养学生严谨细致、精益求精的职业素养。增强学生职业幸福感和认同感，实现价值观内化为学生的精神涵养和价值追求，使学生体悟商道、商情，感受“数据之美”，讲述“数据故事”［4］，达成育人目标，实现核心价值观浸润，进而体现“优秀中华传统文化、劳动意识、工匠精神、爱国主义”等课程思政元素，做到德技并修、因材施教。

图1 “三精神、三意识”课程思政体系图

2.4 创新实践教学模式，实现德技并修

依托校企合作电商实训基地和企业电子商务人才培养基地，搭建基于电商产业发展和创新需求，兼具教学、研发、创新创业功能为一体的“产、学、研、用”协同实践教学环境。

首先，聘请企业导师为兼职教师，组建老中青专兼结合、职称结构互补、100%双师型教师队伍；其次，校企共同开发新型活页式、工作手册式新形态教材，以学生为中心，以学习成果为导向，以工作任务为主线，将企业的岗位要求和工作过程有机融合，实现岗课融合和理实一体化；第三，充分利用京东商智、生意参谋、店侦探等企业的先进平台数据分析软件和技术作为辅助教学资源，优化教学进程，提升学生学习兴趣，有效突破教学重难点，达成教学目的；第四，校企合作搭建企业案例库，包括微课、视频、动画、真实案例等，并借助职教云、i博导等企业平台上丰富的数字化资源进行线上线下混合式教学，方便学生利用碎片化时间自主学习。

教学过程中引入企业真实工作任务，采用任务驱动教学法，将工作流程转化为符合教学规律和学生认知规律的教学流程，企业导师和学校“双师型”教师在课前、课中、课后三个阶段实施递进式教学，构建“双师共育、三阶递进”教学模式。以学思践悟，促知行合一，实现德技并修。

2.5 构建综合评价体系，提升教学质量

首先，通过剖析电子商务数据分析师的岗位，明确岗位知识、能力、素养要求，充分调动校内教师、企业教师和学生三方能动性，全方位从理论知识、专业技能、沟通表达、团队合作、职业能力等五个维度对教学效果进行综合评价，构建“三元五维”全过程综合素质化评价体系，有效映射“教”和“学”的水平。

其次，通过智能评价和主观评价相结合的方式开展教学全过程评价。智能评价主要是利用职教云、i博导等企业平台全过程采集学生学习行为数据，通过客观数据关注学生成长曲线，建立学生成长的辅助评价指标；主观评价主要包括教学全过程中的教师与学生互评、学生与学生互评等数据与指标，利用主观数据实现对学生与教学过程的增值评价。客观数据与主观数据二者的相互映衬、相互补充，改进了评价结果，有效改善“教”和“学”间的关系，达到教学相长。

第三，通过个人成绩和小组成绩相结合、过程考核和终结考核相结合的方式进行立体化评价，多维度反映学生个人能力与团队协作在日常教学与终结考核中的表现。过程性考核占总成绩的60%，包括平时成绩和实践实训成绩。平时成绩主要考核学生对理论知识点和技能点的掌握情况、课堂提问及讨论回答的主动性和正确性、课堂纪律遵守的自觉性、课堂出勤和作业完成情况等；实践实训成绩主要考核各个实践实训项目操作过程情况、报告撰写情况、实践实训效果等。终结考核占总成绩的40%，主要对学生电子商务数据采集、清洗、分析等电商数据分析能力进行综合测试与评价。多维度立体化评价能有效积累“教”和“学”之间的经验与不足，促进教学诊改。

3 “京东店铺”项目教学实践展示

以某高校电子商务专业学生为研究对象，以某国家规划教材《电子商务数据分析》为理论教学依据，按照京东店铺大数据打造爆款商品的真实工作流程，将教学任务分解为八个教学模块，即八个工作任务：行业数据分析、竞争数据分析、客户画像分析、客户行为分析、关键词推广效果分析、活动推广效果分析、交易数据分析和服务数据分析，开展“双师共育、三阶递进”教学。每个教学模块均采用相同的教学流程，依据知行合一的认知规律，将“识数据—精技术—会分析—打爆款—擅实战”五个关键环节贯穿到教学实施全过程。

课前，还原店铺爆款打造真实工作情景，学生明确学习任务，自主学习理论知识，完成预习测试；课中，按照“导、定、演、练、优、评”六个环节，螺旋式培养学生数据分析师岗位职业能力；课后，利用淘宝、拼多多等平台拓展任务，深化学习内容，提升创新能力。教学过程中，利用多种信息化平台和资源突破教学重点、化解教学难点，并按教学环节融入思政元素，引导学生将所学知识转化为内在品德。

3.1 课前启化

课前，教师借助职教云平台，发布企业店铺任务典型案例视频，学生思考店铺运营的具体方案，并利用教材和教师推送的学习资料，自主学习理论知识，完成课前测试。教师利用职教云平台分析学生学习情况，调整教学策略。

3.2 课中内化

课中，教师通过导任务、定目标、演过程、练技能、优方案、评收获等六步骤开展教学，充分发挥引导作用，激发学生主动思考和动手能力，提升学生学习兴趣，有效理解学习内容（见图2）。

图2 课中“导、定、演、练、优、评”六步教学设计

课中实施：①导任务。根据店铺大数据爆款商品打造工作流程，循序渐进导入工作任务。教师分析任务背景，解读任务要求。培养学生规范严谨，责任担当的岗位精神。②定目标。根据爆款商品打造流程，教师分析市场数据、客户数据、推广数据及销售数据工作任务内容，明确任务目标。锻炼学生沟通表达能力，培养学生严谨细致的工作精神。③演过程。教师通过案例演示带领学生逐步进行市场数据、客户数据、推广数据、交易数据和服务数据的全过程分析，通过案例、视频、动画等方式解决数据分析中指标选取的教学重点。培养学生分析观察、逻辑思辨、沟通表达能力。④练技能。在淘宝、拼多多等平台进行爆款商品打造真实任务实操。锻炼学生使用京东商智、MBP等进行数据分析的实操能力；巩固行业集中度、客户画像绘制、关键词推广、销售数据分析等工作步骤；掌握输出数据可视化分析结果的操作技能，从而突破教学难点，培养学生精益求精、一丝不苟的工匠精神。⑤优方案。学生依据数据分析结果，优化爆款打造过程中行业集中度、市场需求、竞店竞品分析、客户画像、关键词和活动推广、交易和服务数据等分析结果，确定并展示方案，教师和企业导师对方案进行点评，学生认真聆听并优化方案。培养学生团队合作意识和创新意识。⑥评收获。教师和企业导师在学生的理论知识掌握、实操技能、工具使用、归纳总结、方案撰写等方面进行数据采集，分析学生学习知识、掌握技能及素养提升的情况。

3.3 课后深化

课后，学生通过复习课上内容和完成课后作业，同时到京东、淘宝、拼多多等平台进行店铺商品运营实际操作，实现技能训练举一反三，从而锻炼学生实战技能，培养学生创新意识和爱岗敬业精神。

3.4 教学实践成果分析

通过对“京东店铺爆款商品打造”项目按照“双师共育、三阶递进”教学模式开展线上线下混合式教学，得到以下实践成果与建议：①学生整体成绩平稳提升，基本掌握了大数据助力爆款商品打造的理论知识和工作流程，能够制作平台真实店铺爆款商品打造的方案，具备良好的职业素养。②前期学情分析得出学生缺乏电商运营数据分析理论知识、团队合作能力不足、欠缺电商爆款商品打造的守法意识和诚信意识。通过合理运用信息化手段、加强小组合作、融入企业导师示范等环节，学生数据分析能力有了很大提升，岗位适应能力增强。③教学实施中，由于平台规则不同、店铺功能不同、软件功能的局限性、数据的受限性和课时的限制等，导致学生无法完整体验爆款商品打造的数据分析全过程。需要进一步加强校企合作力度，依托提供的平台扩大商务数据及功能的访问权限，以便更好地进行教学应用和学生学习实践。

4 结束语

数字经济时代电子商务数据分析人才的培养，能够为电子商务行业和领域注入新的活力。新发展格局背景下，高校应适应数字经济发展新变化［5］，以真实岗位群任务为基础，以培养学生工匠精神、劳动精神、科学精神为思政目标，对“电子商务数据分析”课程的教学目标、教学思路和教学实施进行深入研究与探讨，着力培养电子商务专业学生运用分析工具分析商务数据、解决商务问题的能力［6］，实现学生的全方位培养，使之成为业务能力强、技术过硬、高素质复合型电子商务数据分析专业人才。