对数据新闻发展的全方位解析

□孙晓亮

随着信息技术的发展，互联网技术在各行各业中的运用也越来越广泛。“互联网+”的概念深入人心，我们正式进入云时代。在信息技术迅猛发展的基础上，大数据引来越来越多人的关注。大数据的出现也带来了信息传播方式的变化，信息统计、数据加工的新模式悄悄影响着传播方式与信息方式，新闻工作者越来越多地通过大数据技术采集信息素材，进行数据的统计、分类和挖掘，再用形象化、可视化手段表达信息。于是，信息媒体也逐渐壮大起来。

一、数据新闻的含义

目前，在数据新闻的定义方面仍然众说纷纭。关于数据新闻概念的界定主要有以下几个立足点：

1.立足于数据新闻的比较优势

国内以学者喻国明等为代表，强调报道可以是基于数据挖掘和分析方法的科学报道，又或者是大数据驱动式的调研性报告或深度研究。

2.立足于数据新闻的叙事创新

国内研究者中以郭晓科等为代表，他们提出大数据分析新闻报道是“在多领域的技术应用下，运用丰富多彩的、交互式的可视化手段展现新闻事实，把数字与经济社会等方面的错综复杂的联系用交互式可视化方法向大众展现，以真实、容易接受的新闻报道形式引发大众对共同话题的关心与参与”。

3.立足于数据新闻的产制流程

国内以方洁为典型代表，其提出大数据分析新闻报道是“基于数据信息的收集、分析和展现新闻的报道方式”。

4.定义辨析:精确新闻VS数据新闻

精确报道主张将社会研究的分析方法运用于报道过程中，科学地收集数据，努力发现真相，让数字说话，以增强报道的准确性与客观性。

精确报道更多的是从新闻媒体的专业化视角出发，探讨的是运用大数据分析技术增强新闻报道的准确性和客观性，而数据新闻则更多地从用户的视角出发，探讨运用数据对用户有何意义，而用户则由被动接收变为主动获取、参与制作，因此他们在数据分析报道产制流程中占据关键地位。

二、数据新闻的特点

1.真实的数据采集

一方面，记者收集数据信息时必须坚持真实性原则。采用问卷调查、街头访谈或者深度采访的方式来进行数据信息的采集，之后，还必须进行整理、分析和编辑。另一方面，采集数据信息时一点要选择权威机构，例如政府部门的官方网站或者规模较大、社会信誉较好的机构和公司，尽力确保数据的真实性和广泛性，让受众放心。

2.可视化的新闻呈现

数据新闻是指通过对数据信息的抓取、挖掘、计算、分析制作出来的可视化的新型报道。数据新闻包含非常丰富的数据，是非常繁杂的，所以采编人员在制作中面对这些海量数据时，最重要的是从中提炼出关键信息，使信息从抽象化变为具象化、从繁杂变为简要、从模糊变为清晰，力争让受众感受到数据的深刻内涵。经典的可视化数据新闻作品《移居去远方》就采用大数据可视化技术呈现了世界各地的新移民状况，此篇报道获得了第七届世界数据新闻奖。采制者以地点为坐标，设置了空间感较强的可视化故事线，受众既能够自由查看其中一个国度的移民状况，也能在宏观上了解整个世界的移民状况。

3.增值性的内容服务

无论是传统新闻还是数据新闻，在功能和目的上都是一样的，那就是传播信息。但数据新闻与普通信息相比具有较强的预判能力，由于数据新闻是建立在大数据处理技术基础之上的，大数据处理可以科学预测社会和人类生活中各个方面的发展趋势。利用大数据分析技术，传媒能够生产出可视化、互动式的图表。它是利用数字信息载体，实现新闻增值的目标。所谓增值主要是指用户利用媒体所提供的资料、信息，获得指向性较强的分析结果，以指导经营等工作，从中获取经济效益。

4.交互性的叙事主体

叙事主体可以是新闻内容的记述者，也可以是新闻事件的见证者。在大部分的传统报道中，叙述主体为记者，当然也有叙述内容主要来自事件当事人和见证者的投稿的情况，但这只占较小的部分。当互联网时代到来，信息传播方式越来越多。数据新闻已经从根本上转变为受众与创作者的关系，二者之间出现了交互式的信息传递。不论是由专业记者驱动主导的新闻，还是由百姓记者驱动主导的新闻，都必须在彼此的互动中，才能产生完整的新闻故事。

5.互文性的阅读体验

网络技术的应用促进了传播媒介的变化，使数据信息的互文特征更加显著，新闻有了更加直观的表达和更加深层次的含义。随着网络和大数据的蓬勃发展，数据新闻收集的样本变化更大，其使用表格和图片来帮助进行信息解释，使广大受众获得可视化的观感。链接功能的应用，可以把表格、横向或纵向对比数据链接到另一条信息中，使受众视野更加开拓。

三、数据新闻的呈现方式

1.交互式数据新闻

交互式数据媒体是数据媒体发展的进阶体现，是以允许用户自由检索和添加数据的开放式数据库系统为基础，以计算机算法与编程工具为主要技术手段，以鼠标单击、拖拉等指令触发为途径，使数据内容与媒体形态相关联，实现多维度可视化表达并与信息交互的新媒体。这类数据新闻非H5莫属。在传播效果上，H5具有极强的互动性，用户的感官体验好，可以实现丰富的视觉特效并且帮助用户精准快速地抓住信息要点。举个例子，《铁血铸军魂》是央视新闻移动网在中国人民解放军建军90周年之际推出的创意H5系列产品，包含《铸魂》《砺剑》和《红色记忆》三大板块与阅兵系列直播《沙场点兵》作品集。用户可通过自主切换页面，实现交互浏览。这类新闻可使受众清晰地了解新闻事件的变化，更重要的是帮助受众梳理事件的内在逻辑，使新闻事件更具象化。

2.视频化数据新闻

随着移动网络的出现，人们更多地以读屏为乐，阅读是碎片化的，形成了短平快的浏览习惯。数据新闻可视化的呈现方法可以使受众更加迅速地了解报道内容，而报道中的数据分析能有效保障内容的真实性、可靠性。媒体将数据新闻结合视觉化技术，配上直观的视频素材，制作出数据+视频新闻，以动态形式传递更多的信息，吸引受众观看。比如，在2011 年，由网友制作的短片《十分钟，让你了解上海》在互联网上走红。节目用动画展现上海的变迁，配上轻松的音乐以及具有磁性的配音，使城市数据解读具有趣味性，吸引了大家的眼球。随后《十分钟了解中国》《九分钟了解成都》等用动画+数据形式的介绍城市风貌的节目风靡网络。央视推出《据说两会》《数说十年》等数据新闻报道，给可视化数据新闻配上欢快的音乐、口语化的解说、趣味性的动画，给受众带来新鲜感。这类数据新闻的优点就在于提高了趣味性的同时，降低了读者看新闻的难度，也能让新闻得到更广泛的传播。

3.传统的图表类数据新闻

新闻图表是一种高效排列信息组合的方式，它能过滤掉冗杂的信息，方便受众阅读，快速地找到自己所需的信息。所以尽管交互式和视频化的数据新闻形式受到大众的欢迎，但丰富而详尽的信息内容只有通过文字和图表才能更全面地进行阐述，使得受众能全面了解新闻信息。如人民网曾在全国两会期间，利用图表展示人民法院、检察院的工作，各种数据一目了然。

无论是交互式的数据新闻、视频化的数据新闻，还是图表类的数据新闻，其共性都是数据新闻的可视化。这使新闻报道在叙述中克服了宏观叙述的缺陷。传统新闻报道以文字为主，善于细腻地描述情感，但数据新闻报道采集大量真实数据并加之运用，更客观地展示了新闻事件，更具理性。

四、数据新闻的发展困境

1.选题面较窄，缺乏更宽广的视角

对比国内和国外的数据新闻可以发现，二者在新闻选材上都比较严谨，但国内比较侧重用数据新闻形式解读时政新闻和重大社会事件，更偏向于严肃选题，而国外数据新闻的选题面比较宽泛，更强调挖掘新闻价值。

通常情况下，数据新闻的选题应遵循以下三条基本准则：一是热点，即围绕当前的社会大事或热点话题；二是视角，着重从数据视角展开；三是深度，即能够借助大数据分析技术对新闻进行深入阐释，凸显信息价值优势来进一步吸引受众。新闻价值是由新闻热度和获取数据难易程度决定的，某种程度上说国内的数据新闻发展水平不及国外一些国家。

2.数据开放度较低，获取有用的数据较难

原始资料是制作数据新闻的基础。在制作数据新闻之前，人们首先要收集原始资料。不过在大数据时代，有价值的原始数据的获取仍然非常艰难。公共数据的开放度比较低，政府部门、企业等对数据的开放程度也不高，而大数据企业所拥有的信息很多是个人信息，根本不能开放，这也就要求媒体必须经过合法途径搜寻公开数据或购买数据。在信息大爆炸的年代，处处都是数据。由于数据过多，媒体人不知道该选什么方法去筛选。作为数据新闻的创作者，我们需要在繁杂的海量数据中去选择、甄别，而这种难度是非常大的。

3.形式重于内容，忽略新闻价值

数据新闻是在21 世纪初才在我国出现的，是一种新型的传播新闻的方式，数据新闻的发展还不算完善。从本质上来说，数据只是阐释新闻的工具，是用来讲好故事的一个道具，但是一些新闻记者本末倒置了。他们用“大量图表+少量文字”的方式来报道新闻，过于重视可视化的平面设计，忽略了新闻报道的真正内涵。新闻报道的意义就是让受众深入了解新闻事件，读懂表象背后的新闻价值，捋清新闻逻辑，而不是为了看花团锦簇的海报。

4.学科严重分散，技术人才缺乏

数据新闻是一个新兴领域，它要求从业人员必须有超高的素养。一方面，它需要熟悉算法机制并且对计算机程序相当熟悉的理工科人员，另一方面它还要求从业者必须精通社会学、文学、统计学等，最重要也是最基础的就是从业人员必须具备基本的新闻素养。然而大部分学校在培养新闻专业学生时都着重教授其单一的文科知识，并未把理科知识纳入培训课程。这也使得学校培养出来的新闻专业人才与社会、与时代脱轨，不具备全媒体素养和数据技能，新闻媒体不得不招聘专门的技术人员来完成数据新闻的制作。

五、促进数据新闻发展的策略

1.推进数据开放，实现数据共享

在政府信息领域，一些国家和地方已制定了政府信息公开规定，并制定了相关信息保护政策。个人信息安全保障制度也在逐步健全中，如欧美国家地区的《信息自由法》和《个人数据保护法》的颁布实施。

未来，为了更好地共用数据资源，并维护数据获取的合法性，国与国间要围绕数据开放进行互动交流。

2.传统媒体新闻人加快角色转变，建设优秀数据新闻报道队伍

在大数据时代，传统媒体采编人员要适应角色的转变，不仅要提高写作等基本业务能力，更重要的是与负责网页开发、数据整合等工作的技术人员密切配合，共同做好数据新闻。媒体单位既要重视技术人才的引进工作，也要加强对已有人员的数据新闻生产能力的培训，打造优秀的数据新闻报道团队。

3.培育优质的复合型新闻人才

数字媒体的蓬勃发展正倒逼新闻人才培养观念的变革。信息传播的主要载体正从传统媒体向数字化的信息媒体过渡，传播方式、报道手段也不断推陈出新，新闻人提高自己的工作技能尤为重要。拥有信息与数据分析的专业知识，拥有融合信息的能力、对素材进行图形化处理的能力乃至视觉化的叙事能力是新闻人应该具备的关键技能。

未来，怎样提高专业记者的数据信息素养将成为新闻学界和媒体业内人士关心的焦点。高校可设立数据新闻学专业，加强对学生的理论培养和实践技能训练，使学生成为复合型人才。数据新闻与大数据及新媒体技术密切相连，数据新闻学专业的知识汇集了新闻传播学、数据学、艺术设计等多个学科的知识，除了要学习新闻传播学基础知识，学生还要学习计算机科学、统计学知识，同时也要提升艺术学、美学人文艺术修养，成为跨界型人才。学科交叉、跨学科培养已成为数据新闻人才培养的共识。美国、英国、日本多所高校主张跨学科交叉和精细化培养数据新闻人才。如美国哥伦比亚大学新闻学院设立数据新闻理学硕士项目，同时该院与该校工程及应用科学学院合作，推出新闻学-计算机科学的双硕士学位项目，两个学院共同设定课程，开设大数据和编程课程，教授学生学习处理数据图表的技能。■