会计信息化体系建设助推数据价值挖掘

［摘 要］文章主要探讨会计信息化体系建设助推数据价值挖掘的相关问题。首先，介绍会计信息化体系的概念、組成要素、功能和特点；其次，阐述数据价值挖掘的基本理论和方法，并探讨数据价值挖掘在会计领域的应用场景；再次，分析会计信息化体系建设与数据价值挖掘的关联，包括会计信息化体系建设对数据价值挖掘的促进作用和数据价值挖掘对会计信息化体系建设的推动作用；最后，通过实践案例分析，展示数据价值挖掘在会计信息化体系中的实际应用，并提出会计信息化体系建设助推数据价值挖掘的策略建议。

［关键词］会计信息化体系；数据价值挖掘；数据预处理；数据挖掘算法；数据可视化

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.20.024

［中图分类号］F23；F270.7［文献标识码］A［文章编号］1673-0194（2023）20-0073-03

0     引 言

随着信息技术的不断发展和应用，会计信息化体系已经成为企业信息化建设的核心和基础。会计信息化体系不仅提高了会计信息的质量和效率，还为数据价值挖掘提供了丰富的数据资源和技术支持。数据价值挖掘是利用数据挖掘技术和方法，从大量数据中发现有价值的信息和知识，对企业的经营决策和发展战略具有重要的意义［1］。因此，如何在会计信息化体系建设中充分发挥数据价值挖掘的作用，成为当前亟待解决的问题。

1     会计信息化体系概述

1.1   会计信息化体系的定义

会计信息化体系是指将会计核算和信息技术有机结合起来，通过构建一套完整的信息系统，实现会计信息的全面自动化处理。会计信息化体系包括会计信息系统、信息技术基础设施、信息安全管理等方面。

1.2   会计信息化体系的组成要素

会计信息化体系的组成要素包括数据采集与处理、信息系统架构、信息管理和应用、信息安全与保障等方面［2］。

1.3   会计信息化体系的功能与特点

会计信息化体系的功能包括会计核算、财务管理、内部控制、风险管理、业务决策等方面。其特点主要包括全面性、自动化、实时性、高效性、信息化和数字化。

2     数据价值挖掘的基本理论与方法

2.1   数据价值挖掘的概念与发展历程

数据价值挖掘，简言之，是通过技术手段，将分散、无规律的数据转化为有价值的信息和知识。在当今数据爆炸的时代，数据价值挖掘在各领域都显示出了它的关键性，尤其是在企业决策和市场预测上，它已成为一个不可或缺的工具。数据价值挖掘的发展经历了数据挖掘技术阶段、模型发展阶段和应用拓展阶段等3个阶段。

2.2   数据价值挖掘的方法和技术

数据价值挖掘的方法和技术包括数据预处理、数据挖掘算法、数据可视化与解释等方面。其中，数据预处理主要包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约等方面；数据挖掘算法主要包括分类、聚类、关联规则挖掘和时序挖掘等方面；数据可视化与解释主要包括图形化展示、交互式探索和知识表达等方面［3］。

2.3   数据价值挖掘在会计领域的应用场景

数据价值挖掘在会计领域的应用场景主要包括：财务风险预警、财务造假检测、财务绩效评估、成本控制与管理、业务决策支持等方面。

3     会计信息化体系建设与数据价值挖掘的关联分析

会计信息化体系建设和数据价值挖掘是紧密相关的。会计信息化体系的建设可以为数据价值挖掘提供更强大的技术支持和更丰富的数据资源，而数据价值挖掘则可以为会计信息化体系的建设提供更多的应用场景和推动力。

3.1   会计信息化体系建设对数据价值挖掘的促进作用

（1）数据采集与整合：会计信息化系统可以对企业的各类信息进行采集和整合，将分散的数据整合成有价值的信息资源，为数据价值挖掘提供基础数据资源。

（2）数据质量提升：会计信息化系统可以通过自动化、标准化的方式提高数据的质量，减少数据处理中的错误和漏洞，为数据价值挖掘提供高质量的数据支持。

（3）数据分析与决策支持：会计信息化系统可以对数据进行有效的分析和挖掘，为企业的决策提供支持和依据，促进企业管理水平的提升［4］。

3.2   数据价值挖掘对会计信息化体系建设的推动作用

（1）优化会计信息处理流程：数据价值挖掘可以通过优化数据处理流程，实现数据自动化采集、整合和分析，降低企业的运营成本和管理风险。

（2）提升会计信息的价值：数据价值挖掘可以通过挖掘数据中潜在的有价值的信息，提升会计信息的价值，为企业提供更为准确、可靠的财务信息。

（3）创新会计业务模式：数据价值挖掘可以为企业提供新的业务模式和创新思路，给企业带来更多的商业机会和增长空间。

综上所述，会计信息化体系建设和数据价值挖掘之间存在着紧密的关联和互动。只有在充分利用会计信息化体系优势的基础上充分发挥数据价值挖掘的潜力，企业才能实现数据价值的最大化和业务发展的可持续性。

4     基于会计信息化体系建设的数据价值挖掘实践案例分析

4.1   案例选择与背景介绍

为了更好地探究会计信息化体系建设对数据价值挖掘的促进作用，以及数据价值挖掘对会计信息化体系建设的推动作用，本文选取某公司作为实际案例。该公司是一家中型企业，主营业务为生产制造业，已经完成会计信息化系统的建设，同时也在数据价值挖掘方面进行一系列尝试和探索。

4.2   数据价值挖掘在会计信息化体系中的实际应用

数据采集与整合：该公司通过建立数据仓库和数据集成平台，实现了对企业内外部数据的集中采集和整合。同时，通过数据清洗、转换和标准化等处理方式提高了数据质量和数据可靠性。

数据预处理与挖掘：该公司通过应用数据挖掘算法，对采集和整合后的数据进行预处理，包括数据筛选、数据变换、数据规约等［5］。同时，应用聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等方法，实现了对数据中有价值信息的挖掘。

数据分析与价值发现：该公司通过数据可视化和交互式分析，将数据挖掘结果展示出来，帮助决策者深入理解和利用数据价值，从而为企业提供决策支持和业务创新启示。

4.3   案例分析的结论与启示

通过对该公司的实际案例进行分析，可以得出以下结论：

第一，会计信息化体系建设可以为数据价值挖掘提供强有力的技术支持和数据资源。会计信息化体系的建设为企业提供了高质量、大规模的数据资源，为数据价值挖掘提供了重要的数据和技术支持。

第二，数据价值挖掘可以优化会计信息处理流程，提升会计信息的价值和质量，为企业的决策和发展提供重要支持。数据价值挖掘可以通过数据分析和挖掘，提高会计信息的质量和可靠性，为企业的决策提供有力支持，帮助企业优化管理流程和提升竞争力。

综上所述，会计信息化体系建设和数据价值挖掘的结合，可以为企业提供更高效、精准的数据资源和决策支持。

5     会计信息化体系建设助推数据价值挖掘的策略建议

为了更好地推进会计信息化体系建设和数据价值挖掘的发展，企业需要采取一系列策略。

5.1   加强会计信息化基础设施建设

加强会计信息化基础设施建设是实现数据价值挖掘的前提和基础，这需要企业在以下几个方面进行加强。

5.1.1   提升信息系统的安全性和稳定性

信息安全是信息化建设的核心，企业需要加强信息安全管理，提高信息系统的安全性和稳定性。具体措施包括加强网络安全、加强系统监控和管理、加强数据备份和恢复等，从而有效防范网络攻击和数据泄露等安全问题。

5.1.2   提升数据采集和处理能力

数据采集和处理是数据价值挖掘的重要环节，企业需要加强对数据采集和处理的能力，包括数据清洗、数据标准化、数据转换、数据集成等方面，以确保数据的质量和可靠性。

5.1.3   推广新技术和新应用

随着科技的不断进步和发展，新的信息技术和应用层出不穷，企业需要不断更新和推广新技术与新应用，以提升数据价值挖掘的能力和水平。如人工智能、大数据、云计算等技术的应用，可以提高数据分析和挖掘的效率和精度，帮助企业更好地发现和利用数据价值。

5.2   会计信息化人才培养与引进

会计信息化人才培养与引进是实现数据价值挖掘的关键，这需要企业在以下几个方面进行加强。

5.2.1   培养兼具信息化专业技能和业务素养的会计人才

会计信息化需要具备一定的信息技术和业务知识，企业需要针对会计信息化领域的特点，培养具备信息化专业技能和业务素养的会计人才，以满足企业信息化和数据分析的需求。

5.2.2   吸引高水平人才加入企业

高水平的会计信息化人才对企业的发展至关重要，企业需要通过多种渠道吸纳和引进高水平的会计信息化人才。如通过开展人才招聘和引进、与高校和研究机构建立合作关系等途径，增加企业人才储备。

5.2.3   不断提升企业信息化和数据分析的水平

企业需要不断提升自身的信息化和数据分析水平，以吸引和留住优秀的会计信息化人才。企业可以通过开展培训、提供技术支持、建立内部创新机制等措施，提高企业信息化和数据分析的水平，为会计信息化人才提供更好的发展平台。

5.3   完善数据保护与隐私政策

完善数据保护与隐私政策是企业开展数据价值挖掘的基本要求，这需要企业在以下几个方面进行加强。

5.3.1   建立完善的数据保护和隐私保护机制

企业需要建立完善的数据保护和隐私保护机制，制定相关规章制度，明确数据采集、使用和处理的规范和流程。在数据采集和处理时，需要采取技术手段对数据进行加密、脱敏等处理，保障数据的安全性和隐私性。

5.3.2   规范数据的使用和处理流程

企业需要规范数据的使用和处理流程，确保数据的使用和处理符合相关法律法规和企业的内部管理要求。在数据采集和处理时，需要明确数据的来源、用途、范围和期限，以防止数据滥用和泄露。

5.3.3   保護企业和客户的利益

数据保护和隐私保护是保护企业和客户利益的重要手段。企业需要在数据采集和处理过程中保护企业和客户的隐私和商业机密，避免数据泄露和滥用，确保企业和客户的合法权益。

5.4   深化跨行业合作与交流

深化跨行业合作与交流是企业推进会计信息化和数据价值挖掘的重要策略，这需要企业在以下几个方面有所加强。

5.4.1   积极参与行业标准的制定和推广

企业需要积极参与行业标准的制定和推广，与其他企业和机构共同探讨和制定行业标准，促进行业标准的建设和推广。这有利于企业更好地适应行业变化和发展趋势，提高企业的信息化和数据价值挖掘能力。

5.4.2   加强行业交流和合作

企业需要加强行业交流和合作，与同行业的企业、机构和专家保持密切联系，交流信息化和数据价值挖掘的经验和技术，共同探讨行业发展的瓶颈和难点，寻求合作共赢的机会和模式。

5.4.3   推进会计信息化与数据价值挖掘的共同发展

企业需要推进会计信息化和数据价值挖掘的共同发展，通过会计信息化的手段和技术，挖掘出更多的数据价值，提高会计信息的质量，为企业的决策和发展提供更为准确和有效的支持。

综上所述，企业需要在会计信息化体系建设和数据价值挖掘方面不断进行创新和探索，不断优化数据处理流程和数据价值挖掘的应用场景，从而为企业的发展提供更为有力的支持。

6     结束语

本文主要阐述了会计信息化体系建设助推数据价值挖掘的相关问题。通过对会计信息化体系和数据价值挖掘的概念、方法和应用场景的介绍，分析了会计信息化体系建设与数据价值挖掘的关联，展示了数据价值挖掘在会计信息化体系中的实际应用，并提出了助推数据价值挖掘的策略建议。总之，会计信息化体系建设和数据价值挖掘是企业信息化发展的重要组成部分，需要企业从战略高度提起重视，采取有效措施推进相关工作，以实现企业可持续发展和核心竞争力的提升。

主要参考文献

［1］李嘉亮，于濛.信息化体系建设助推数据价值挖掘［N］.中国会计报，2023-03-17（11）.

［2］郭姝佟.基于财务风险防控的企业会计信息化体系建设研究［J］.企业改革与管理，2022（8）：112-114.

［3］彭卓.基于会计大数据的公立医院管理会计信息化体系构建：以A医院为例［J］.中国总会计师，2022（2）：61-63.

［4］杨英.财务共享模式下高校管理会计信息化课程体系建设与创新［J］.当代会计，2020（14）：6-8.

［5］李勤.基于人工智能的會计信息化体系创新研究［J］.广西民族师范学院学报，2020（1）：56-59.

［收稿日期］2023-04-20

［作者简介］李艳（1972— ），女，湖南长沙人，硕士，副教授，主要研究方向：会计信息化。