数字经济对京津冀地区产业结构的影响研究

张跃胜,翟雨桐

(天津城建大学 经济与管理学院,天津 300192)

一、引言

产业结构是一国经济的基础,党的十九届六中全会把“产业结构升级”作为“十四五”时期经济社会发展的主要目标之一(1)习近平:《高举中国特色社会主义伟大旗帜 为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗--在中国共产党第二十次代表大会上的报告》,《人民日报》2022年10月26日第1版。。习近平总书记也强调:“要深刻把握发展的阶段性新特征新要求,坚持把做实做强优化实体经济作为主攻方向,一手抓传统产业转型升级,一手抓战略性新兴产业发展壮大。”(2)《把做实做强做优实体经济作为主攻方向》,《人民日报》2020年8月24日。https://baijiabao.baidu.com?id=1675850745824253012&wfr=spider&for=pc.党的二十大明确指出:“建设现代化产业体系,坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,推进新型工业化。”(3)习近平:《高举中国特色社会主义伟大旗帜 为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗--在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告》,《人民日报》2022年10月26日第1版。目前,我国产业结构发展已经取得了重大成就,由最开始的“一二三”转变为“三二一”的高级产业结构,但产业间发展不均衡的现象依然存在,东部地区已经初步建立了与全球生产非一体化及区域产业集聚化发展趋势相适应的地方产业集群嵌入全球价值链的外向型产业发展模式,而西部、东北和中部地区,由于经济基础、区位等因素的制约,未能发挥自身比较优势进而通过地方产业集群的发展形成区域竞争优势,各地区产业发展差异较大。因此,产业结构转型升级是推动我国经济高质量发展的当务之急。

近年来,数字经济发展迅猛,从国内视角看,《中国数字经济发展研究报告2023》数据显示,2022年我国数字经济规模总量超过50.2万亿元,同比名义增长10.3%,已连续11年显著高于同期GDP名义增速,其占GDP比重为41.5%。从国际视角看,《全球数字经济白皮书2023》指出,2016年-2022年,美国、中国数字经济持续快速增长,数字经济规模分别增加6.5万亿、4.1万亿美元;中国数字经济年均复合增长14.2%,是同期美中德日韩5国数字经济总体年均复合增速的1.6倍。数字经济作为我国经济发展中最为活跃的领域,在促进新旧动能转换上发挥了重要作用,正在成为驱动中国经济增长和产业革命的中坚力量(4)丁志帆:《数字经济驱动经济高质量发展的机制研究:一个理论分析框架》,《现代经济探讨》2020年第1期,第85-92页。。正如习近平总书记指出的那样,全面贯彻新发展理念,以信息化培育新动能,用新动能推动新发展(5)赵涛,张智,梁上坤:《数字经济、创业活跃度与高质量发展--来自中国城市的经验证据》,《管理世界》2020年第10期,第65-76页。。因此,如何有效释放数字经济对产业结构转型升级的助推力量,成为近年来政府和社会各界广泛讨论的行动议题。

聚焦区域层面,京津冀作为我国经济最具活力、开放程度最高、创新能力最强的地区之一,推动京津冀协同发展,是以习近平同志为核心的党中央在新的时代条件下作出的重大决策部署,是促进区域协调发展、形成新增长极的重大国家战略(6)邹伟,樊曦,魏玉坤:《习近平总书记引领推动京津冀协同发展纪事》,《中国产经》2023年第11期,第62-69页。。目前京津冀地区整体面临经济疲软、区域发展失衡等多重问题(7)管宁,何皛彦,李博雅:《京津冀数字服务经济对绿色经济效率的影响研究》,《宏观经济研究》 2022年第7期,第105-119页。,产业结构失衡是制约京津冀地区经济高质量发展的重要因素。数字经济是经济发展的新引擎,那么,数字经济是否赋能产业结构转型以实现京津冀地区的高质量发展呢?其在空间上的特征如何?本文将站在数字经济的角度上,研究数字经济驱动产业结构转型升级的作用机制,进而为京津冀地区数字经济驱动产业结构转型升级提出政策建议。

二、文献综述

(一)数字经济与产业结构

多数研究证实,数字经济能够推动产业结构转型升级,促进经济高质量发展。张杨、范迪认为随着大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网等数字技术与实体经济的快速融合,数字经济成为我国经济增长的新引擎和新动能(8)张杨,范迪:《数字经济关键核心技术的自主发展模式探究》,《管理学刊》2023年第4期,第146-158页。;陈晓东,杨晓霞提到数字经济已经成为我国产业结构持续升级的动力源泉(9)陈晓东,杨晓霞:《数字经济发展对产业结构升级的影响》,《改革》2021年第3期,第26-39页。;Tingli Wu和Wei Shao认为数字经济能够显著促进中国地级市的产业结构转型升级,且主要通过提高劳动生产率和技术溢出驱动转型升级(10)Wu Tingli,Shao Wei. How does Digital Economy Drive Industrial Structure Upgrading: An Empirical Study Based on 249 Prefecture-Level Cities in China. PloS ONE, 2022, 17(11): 1-16.。也有不少学者指出,数字经济与产业结构存在非线性关系,如刘洋、陈晓东提到数字经济对产业结构升级的影响存在非线性特征,数字经济对产业结构高级化的作用存在边际效应减弱的趋势,而对产业结构合理化的作用具有边际效应递增的特征(11)刘洋,陈晓东:《中国数字经济发展对产业结构升级的影响》,《经济与管理研究》2021年第8期,第15-29页。;冯素玲、许德慧认为数字产业化对产业结构升级存在正向促进作用,且该促进作用具有边际效应递增的非线性特征(12)冯素玲,许德慧:《数字产业化对产业结构升级的影响机制分析--基于2010-2019年中国省际面板数据的实证分析》,《东岳论丛》2022年第1期,第136-149,192页。;阚文策采用层次系数法测度产业结构升级整体水平,当产业结构达到一定层次时,数字经济才能释放积极影响,产业结构层次越高,数字经济对产业结构升级的促进作用越强(13)阚文策:《数字经济对产业结构升级的影响》,《合作经济与科技》2023年第3期,第13-15页。。此外,也有学者围绕数字经济对产业结构的异质性影响展开研究,如田秀娟、李睿基于“创造性毁灭”机制,建立引入数字技术发展因素的多部门熊彼特内生增长动态随机一般均衡模型,分析了数字技术在实体产业部门和金融部门的应用转化对产业结构转型及经济增长的异质性影响(14)田秀娟,李睿:《数字技术赋能实体经济转型发展--基于熊彼特内生增长理论的分析框架》,《管理世界》2022年第5期,第56-74页。;陈小辉等介绍数字经济对中国产业结构水平的边际递增提升作用具有区域异质性,在中部和西部地区的提升作用大于东部地区(15)陈小辉,张红伟,吴永超:《数字经济如何影响产业结构水平?》,《证券市场导报》 2020年第7期,第 20-29页。;Haipeng Cao利用中介效应模型进行测度,认为数字经济总体上有利于经济高质量发展,且数字经济的影响存在区域异质性(16)Haipeng Cao. Research on the Impact of Digital Economy on High-Quality Economic Development: Based on the Analysis of the Intermediary Effect of Industrial Structure. Information Systems and Economics, 2022, 3(3): 7-19.。

(二)数字经济与技术创新

随着数字经济的相关研究不断深入,学术界更多讨论数字经济带来的具体影响,研究热点也逐渐聚焦于技术创新这一领域。有学者指出要想推动数字经济发展,必须进行技术创新。如陈治、张少华认为数字经济能够显著促进区域创新能力提升(17)陈治,张少华:《数字经济、空间溢出与区域创新能力提升--基于中国274座城市数据的异质性研究》,《管理学刊》2023年第1期,第84-101页。;Dou Qianqian,Gao Xinwei采用固定效应模型和面板门槛模型,实证分析了数字化转型对绿色技术创新的影响效应及其异质性和非线性特征(18)Dou Qianqian,Gao Xinwei.How does the digital transformation of corporates affect green technology innovation? An empirical study from the perspective of asymmetric effects and structural breakpoints. Journal of Cleaner Production, 2023, 428.;温珺等研究发现数字经济发展能够促进创新能力的提升(19)温珺,阎志军,程愚:《数字经济与区域创新能力的提升》,《经济问题探索》2019年第11期,第112-124页。。也有学者基于新的视角考察数字经济对技术创新的作用机制,如熊励和蔡雪莲(20)熊励,蔡雪莲:《数字经济对区域创新能力提升的影响效应》,《华东经济管理》2020年第12期,第1-8页。从产品创新和技术创新的角度,研究发现长三角城市群的数字经济发展对于技术创新具有显著的正向影响;张国胜,杜鹏飞,陈明明(21)张国胜,杜鹏飞,陈明明:《数字赋能与企业技术创新》,《当代经济科学》2021年第6期,第65-76页。从微观企业视角实证检验数字赋能对企业技术创新的影响及其作用路径,结果表明数字赋能对企业技术创新产生了显著的促进效应。

(三)技术创新与产业结构

产业结构是指国家经济中不同行业之间的生产、技术和经济活动,以及它们之间的比例关系。技术创新是产业结构转型升级的内在要求和关键所在,不少学者通过理论分析和实证研究证实技术创新能够促进产业结构转型升级,如:钟诗韵等提到技术与制度互动是提升创新水平,优化产业结构,实现经济发展转型和国家发展战略目标的主要驱动力(22)钟诗韵,徐晔,谭利:《双轮创新驱动对我国产业结构升级的影响》,《管理学刊》 2022年第1期,第70-85页。。张跃胜等认为技术创新能够通过影响产业结构合理化,提高城市经济发展质量(23)张跃胜,张寅雪,邓帅艳:《技术创新、产业结构与城市经济韧性--来自全国278个地级市的经验考察》,《南开经济研究》2022年第12期,第150-168页。;孙学涛、张广胜指出技术进步偏向资本会促进东部和中部城市结构红利的释放,但很难对西部地区产生影响(24)孙学涛,张广胜:《技术进步偏向对城市经济高质量发展的影响--基于结构红利的视角》,《管理学刊》2020年第6期,第36-47页。。

综上所述,目前学者对数字经济影响技术创新等相关问题作出诸多有益探索,也深入分析了技术创新对产业结构转型升级的重要作用,为本文研究数字经济对产业结构的影响奠定了理论基础和实证经验,但鲜有学者将数字经济与产业结构联系起来。本文基于数字经济角度,选取京津冀城市群为研究样本,构建数字经济产业水平指标体系,从直接影响与间接驱动两方面揭示其对产业结构转型升级的影响机制,并提出针对性政策建议,可为京津冀地区协同发展提供借鉴思路。

三、研究设计与数据说明

(一)研究假设

1.数字经济对产业结构的直接效应

数字经济通过赋能传统产业(25)朱智猛,吴宏伟:《基于因子分析法的数字经济与产业结构转型升级研究》,《现代商业》2022年第31期,第109-112页。,驱动产业结构转型升级。首先,数字经济改变了传统产业的生产方式。传统产业通常以人工劳动为主,数字经济的崛起使得信息技术、互联网和大数据应用成为生产的主要部分,由此传统产业可以实现生产过程的智能化和高效化,提高生产效率和质量。数字技术推动传统产业内部流程再造(26)迟明园,石雅楠:《数字经济促进产业结构优化升级的影响机制》,《经济纵横》2022年第4期,第122-128页。,提高产业效率。其次,传统产业内部流程通常繁琐、低效,而数字技术可以提供诸如物联网、云计算、人工智能等工具,帮助企业实现物流、供应链和生产管理等方面的数字化转型和优化。此外,数字经济改变了传统产业的组织方式。数字经济的兴起促使传统产业探索新的组织形式,例如共享经济。通过共享经济,传统产业与外部资源进行连接,实现资源共享和优化利用。最后,数字经济的发展,突破传统产业无法跨越时间障碍来获取数据资源与要素的壁垒,使其与传统产业进一步融合,有效实现资源合理化配置,提升产业结构合理化程度。

数字经济催生新的产业,带动产业结构转型升级。数字经济的发展打破了传统产业的边界,促进了不同产业之间的延伸融合。随着数字化技术的广泛应用,许多传统产业开始与数字领域相结合,创造出全新的商业模式和产品,例如:随着电子商务的兴起,实体店与线上商城相结合,形成了线上线下融合的新零售模式。数字技术凭借其高创新性和强渗透性加速了产业融合,数字技术的不断进步和应用推动了各个产业的创新和发展,创造出更加智能、高效的生产方式和商业模式。数字经济加快了产业链上下游的产业融合,产业链的各个环节可以更加紧密的链接在一起,形成更加协同高效的生产环境,扩大产业范围,增加产业层次(27)吴锦舟:《数字经济对制造业结构升级的影响研究》,东北财经大学硕士学位论文,2023年。,促进产业结构调整升级。

数字经济通过重塑需求端,拉动产业结构转型升级。数字经济改变了消费者的传统消费习惯,伴随着互联网的普及和数字技术的迅速发展,消费者开始更加依赖移动设备、电子商务平台和在线服务来满足自己的购物需求。数字化服务成为消费者的新期待,推动形成以消费者为核心的市场格局。数字技术提高了相关产业的效率,数字技术不仅使生产流程更加智能、高效,还通过加强供应链管理和物流配送等环节的协同作用,降低了企业的运营成本。而数字化的数据分析和预测能力也使企业更加精准地了解市场需求,进而优化产品设计和市场营销策略,实现对产业结构的转型升级。

假设1:数字经济发展对实现产业结构转型升级具有显著的正向直接效应。

2.数字经济对产业结构的间接效应

数字技术的不断进步,产生了技术创新效应。数字经济以创新为核心驱动力,不断推动新技术、新产品、新服务的出现。数字经济领域的企业多为高新技术企业,聚集了大量的高级人才和基础设施,技术创新条件和能力远强于其他传统企业,从而促进了企业的创新活力。数字经济的发展提高了创新资源和信息的流通效率,增强了知识的外溢效用(28)张淼鑫:《数字经济对产业结构优化升级的影响研究》,河南大学硕士学位论文,2022年。。同时,网络的信息传播和披露功能,也使企业的研发效率得到了提升,企业将研发数据布置在云端,使得创新成果的流动性不断增强,方便其开展更为深入和广泛的创新合作,缩短产品的研发周期,提升创新绩效,实现对产业结构的转型升级。

假设2:数字经济通过产生技术创新效应,进一步推进产业结构转型升级。

(二)模型构建

1.面板数据模型介绍

本文通过构建面板数据模型,分析数字经济产业发展对产业结构转型升级的影响。面板数据模型的基本形式为:

2.面板数据模型构建

被解释变量为产业结构高级化水平与产业合理化水平,解释变量为数字经济发展水平,分别建立如下面板模型式:

lnTNit=c+β1lnDEit+β2lnFDIit+β3lnGOVit+β4lnTotalit+β5lnFAIit+εit

lnTLit=c+β1DEit+β2lnFDIit+β3lnGOVit+β4lnTotalit+β5lnFAIit+εit

模型中i和t分别代表城市和时间,β为各解释变量的回归系数,ε为扰动项。TNit代表产业结构高级化,TLit代表产业结构合理化水平,DEit、FDIit、GOVit、Totalit、FAIit分别代表数字经济产业发展水平、外商投资水平、政府干预水平、消费水平和固定资产投资水平。

(三)变量测算

1.数字经济产业发展水平测度

(1)数字经济发展水平测度评价指标体系

为有效测度衡量京津冀数字经济发展水平(DE),本文借鉴学者张淼鑫在《数字经济对产业结构优化升级的影响研究》一文中选用综合评价法测度数字经济发展水平,运用熵值法(29)章秀琴,施旭东:《长三角数字经济发展测度及时空演变研究》,《财经理论研究》2023年第1期,第19-34页。对数据进行处理,具体测度指标如下表1。

表1 数字经济综合评价指标体系

(2)发展水平测度与分析

为避免量纲差异对结果产生负面影响,本文采用熵值法对数字经济产业发展水平进行衡量与评价。具体熵值法操作如下:

①构造全局矩阵

其中,n和T分别代表地区和时间,q表示评价指标的数量。

②数据标准化处理

式4-5中,i表示城市,j表示指标变量,Xij表示原始指标值,Yij表示标准化后的指标值,并对数据进行平移处理,每个标准化后的基础上加0.0001,即Yij+0.0001得到新的Yij,即Yij=Yij+0.0001。

③计算Yij的信息熵Ej

④测算指标权重

⑤计算综合得分

对原始数据进行熵值法处理后进行线性加权,所得结果对应各年各地级市数字经济产业发展水平,如下表2。

表2 京津冀13个地级市2011-2021年数字经济水平

从整体上看,京津冀地区数字经济产业水平稳步上升,但各区域发展依然存在较大差异。北京历年数字经济水平指数显著高于其他城市,处于领先地位,天津拥有完备的数字制造基础,河北资源投入规模较大,形成了区域间强大的合作关系,但仍未能实现真正有效的协同发展。京津冀三地之间的要素市场存在明显分割,没有形成统一的商品物流、土地储备交易、人力资源、信用征用、金融等市场,这使得各类要素无法跨越地域的限制,实现自由流通。由于缺乏一体化平台体系加持,雄安新区、临空经济区等协同发展示范区虽然存在较大潜力,但目前仍处于初级阶段。此外,“黏性”缺乏,也是导致三地间产业无法实现深度融合的重要原因。

2.产业结构转型升级发展水平测度

(1)产业结构高级化水平度量

本文根据高远东(30)高远东,陈迅:《FDI对中国区域产业结构调整作用的差异化分析--基于东、中、西部面板数据的实证研究》,《软科学》2010年第9期,第62-66页。等学者的学术经验,利用第三产业和第二产业的产值之比,可以更加准确地反映出产业的高级化水平,从而更好地指导产业结构的变革。

从表3数据可看出,北京产业高级化一直处于领先地位,唐山产业结构高级化较为落后。产业结构高级化不断优化,但依然存在不均衡现象。北京为资源人才聚集地,高新技术发展快,现代服务业发展迅速,有助于产业结构高级化发展。

表3 京津冀13个地级市2011-2021年产业结构高级化水平

(2)产业结构合理化水平度量

综合上述国内外学者的文献研究,本文借鉴学者张佳佳(31)张佳佳,汪洋:《数字经济对安徽省产业结构升级的影响机制研究》,《价值工程》2023年第4期,第32-34页。所选方法对产业结构高级化水平进行测度,用泰尔指数度量产业结构合理化。

泰尔指数可以有效地衡量产业间比例是否均衡、发展协调程度与要素投入产出耦合程度高低,是度量产业结构合理化的有效指标:

Yi代表第i产业的产业增加值,Y表示产业增加值之和,Li表示i产业的就业人数(劳动投入),L表示产业就业总人数,用就业人数表示劳动投入。古典经济学假设指出,各产业部门的生产率水平持平,经济处于均衡状态,此时

当泰尔指数接近0时,表明产业结构的合理性越高,可持续发展的潜力越大。故从表4整体角度来看,北京天津产业结构合理化程度一直保持较高水平,河北11省份的合理化发展参差不齐,秦皇岛、衡水市合理化水平较低,反观唐山市合理化水平近年来一直居于河北省内高位。各地经济发展速度各异,劳动素质较高、科技化程度更高地区的资源能够得到较大程度的优化配置,为产业结构合理化做出贡献;相对落后地区的资源配置效率低下,发展相对落后,创新能力不足,协调能力不强,但随着时间推移这种差异有缩减趋势。

(四)变量说明

本文使用2011-2021年共11年我国京津冀13个地级市数据作为样本数据,数据来源于《中国城市统计年鉴》、各地方统计年鉴、统计公报及数据库。采用前文得出的产业结构高级化水平(TN)、产业结构合理化水平(TL)作为被解释变量,数字经济发展水平(DE)作为解释变量,选用外商直接投资(FDI)、地方财政支出(COV)、社会消费品零售总额(Total)、固定资产投资(FAI)四个指标作为控制变量,技术创新水平(Inno)为机制变量。

外商投资水平用外商直接投资(万美元)与当年生产总值比值表示;政府投资水平用地方财政支出(亿元)与当年GDP比值表示;消费水平用当年社会消费零售品总额(亿元)表示;固定资产投资用当年固定资产投资(亿元)表示;技术创新水平用当年R&D投入(亿元)表示。

各个变量的描述性统计结果如下表5所示。

表5 变量描述性统计

在进行基准回归之前,以防数据序列不平稳,使得后续得出的结论存在伪回归情况,造成结果不可靠,对面板数据采用LLC(检验同质单位根)与ADF检验(检验异质单位根)检验其平稳性。平稳性检验结果如下表6,可见数据通过平稳性检验,序列平稳。

表6 平稳性检验结果

四、实证分析

(一)基准模型回归结果及分析

本文通过逐步在模型中加入控制变量的方法,验证数字经济对产业结构转型升级驱动作用是否稳健。由于模型截面数大于时序数,即T

表7 面板模型1回归结果

表8 面板模型2回归结果

解释变量方面,模型(1)～(5)中随着控制变量逐步加入,数字经济对产业结构高级化的影响均在1%的水平下显著,且影响方向没有因为其他变量的加入而发生变化,始终保持正向影响。从回归结果(5)中可以看出,在其他变量不变的情况下,数字经济每增长1%,产业结构高级化将提高0.2428%,证明数字经济对产业结构高级化有稳定驱动作用,模型整体拟合度较好。说明数字经济作为新型生产要素,在促进产业结构高级化中做出卓越贡献。推动数字经济进一步发展,有利于我国产业结构高级化发展。

控制变量方面,外商投资、地方财政支出、消费需求与固定资产投资均通过显著性检验。其中外商投资对于产业结构高级化有消极影响,其他变量不变的情况下,外商直接投资带动产业结构高级化变化,其每增加1%,产业结构高级化便随之减少0.0872%,原因是我国外商投资主要被第二产业吸纳,对第三产业投资较少,投资倾斜。地方财政支出可以在一定程度上提升产业结构高级化水平,且对产业结构高级化影响程度最高,其他变量不变,地方财政支出增加1%,产业结构高级化增加0.5582%,说明地方政府的财政政策有效支持了第三产业的发展。固定资产的投入、消费水平的提升也可以有效地推动各行业升级,改善企业的经营状况,并为其未来的发展提供强大的支撑,从而实现产业结构的高级化发展。

解释变量方面,模型(6)～(10)结果显示,控制变量的考虑与否并未影响数字经济水平对产业结构合理化的影响趋势,系数始终为负,且均在1%水平上显著,拟合度极佳。但由于被解释变量的衡量指标为泰尔指数,而泰尔指数可以被视为一种反向指标,它表明产业结构的不合理程度,而当数值趋于0时,产业结构合理化程度便越高。逐步回归结果可见,数字经济对产业结构合理化有显著正向促进作用,且模型较为稳定。模型(10)的结果显示,其他变量不发生变化的情况下,产业结构合理化随着数字经济变动1单位,其提升1.7019%。因此,制定鼓励数字经济发展的相关政策,吸纳优质技术人才,为数字经济发展提供优质土壤,可促进资源有效整合,推动产业结构合理化进一步提升。

控制变量方面,地方财政支出、社会消费零售品总额与固定资产投资均未通过显著性检验,外商投资在5%水平下显著,且对于产业结构合理化有显著反向影响,其他变量不变的情况下每增加1%,产业结构合理化降低0.0906%。这表明近年来,外商投资质量有待提高。

(二)机制检验

本文引入技术创新指标作为数字经济对产业结构转型升级起到驱动作用的机制变量,进行机制影响回归。此处为使得到的结果更加稳定,仍然使用逐步加入控制变量的方法回归分析,回归结果如表9。

表9 机制检验回归结果

由模型(11)～(15)结果显示,随着控制变量的逐步加入,数字经济始终显著促进技术创新水平进一步发展,且均在1%显著水平下显著。模型(15)可见数字经济每提升1单位,技术创新水平提升0.9863%,可见数字经济对技术创新水平起到显著驱动作用,技术创新对产业转型升级的影响在诸多文献中已经得到证实,本文正文部分不再过多赘述。由此可证,数字经济可以通过提升技术创新水平来促进产业转型升级。

(三)异质性分析

由于13省市的资源禀赋各有不同,每个地域数字经济产业化明显,故此节将从第三产业产值占比角度进行分类,将13个地级市分为弱第三产业城市与强第三产业城市两组进行异质性分析,回归结果如表10所示。

表10 异质性分析结果

由表可知,数字经济对产业转型升级均有显著影响,不论第三产业产值占比高低,数字经济对产业结构的高度化(符号为正)和合理化(符号为负)均有影响,且在10%显著水平下显著。

第三产业产值占比较高的城市,数字经济促进产业结构高级化,且影响较占比低地区更大,同时外商投资对高级化负向影响显著且影响系数更大,说明在第三产业比重较高城市外商投资倾斜较为严重。政府投资仍为影响系数最大的变量,说明政府支出很大程度上支持了第三产业的发展;值得一提的是数字经济在1%的显著水平下对产业结构合理化的正向影响很大。固定资产投资对产业结构高级化与合理化均起到显著促进作用,这可能是因为第三产业产值占比较高地区的固定资产投资较为均匀,资源配置效率较高。

第三产业占比较低的城市,数字经济对产业结构高级化的作用力度较小,但仍为正向影响;数字经济对这些城市产业结构合理化影响系数为正,这说明在第三产业产值占比较低地区数字经济发展不仅没有促进产业结构合理化反而加剧产业之间发展不协调的情况。而政府投资对其合理化影响系数为负,说明政府投资有效促进产业结构合理化,为有效投资。

(四)稳定性检验

1.替换被解释变量

由于指标的选择会对研究结果产生一定影响,为了证明研究结果的可靠性,本文借鉴学者胡本田(32)胡本田,沈晓东:《数字经济对产业结构优化升级的影响研究--以长三角地区为例》,《大连大学学报》2022年第3期,第87-95,105页。做法,替换被解释变量,对模型进行重新回归,进而进行稳定性检验。

产业结构合理化测度改为:

产业结构高级化测度改为:

式中qi为第i产业增加值占GDP比重。

更换衡量被解释变量后,对所得新数据重新进行基准回归,回归结果如下表11。

表11 更换被解释变量的面板基准回归结果

由表11可知,控制变量的加入与否并不影响回归结果所呈现的趋势,核心解释变量的回归系数一直保持原有影响方向,且在1%的显著水平上显著。表明数字经济发展水平对产业结构的高级化与合理化效应并未受到被解释变量测度改变的影响,稳健性检验有效支持了本文结论。

2.删除样本

由数字经济测度水平可知,北京数字经济水平远高于其他城市,故剔除北京市数据重新对基准模型进行回归,检验其稳健性。

由表12可知,控制变量的考虑与否不影响回归结果呈现的趋势,删去北京数据后的估计结果显示,其影响方向并未发生变化,且结果均在5%水平下显著,说明数字经济促进产业转型升级的结论是稳健的。

表12 删除样本后的面板基准回归结果

五、结论与政策建议

(一)结论

本文深入探究了数字经济驱动产业结构转型升级的内在机理和实证关系。研究结论如下:

1.数字经济发展对实现产业结构转型升级具有显著的正向直接效应。

2.数字经济通过产生技术创新效应,间接推进产业结构转型升级。

3.通过实证分析与进一步探究可得:

(1)数字经济对产业结构高级化与合理化存在显著的正向驱动作用,数字经济发展将会大大赋能产业结构的转型升级。

(2)数字经济可以通过助力技术创新,进而推动产业结构的转型升级,政府及相关部门可依据此机制效应制定进一步发展战略。

(3)数字经济对产业结构的驱动效用存在异质性。在第三产业占比较低的城市并未有效促进产业结构合理化,说明在这类城市中资源的配置效率仍然处于较低水平。

(二)政策建议

基于前文数字经济对产业结构转型升级的探讨,本文从驱动数字经济发展角度,提出关于促进京津冀产业结构转型升级的政策建议,具体如下:

(1)加大数字经济基础设施建设的投入力度,拓展数实融合的深度与广度,提高产业结构优化升级的效率和竞争力。促进数字经济与实体经济深度融合,关键在工业,持续加大工业互联网网络、标识、平台、安全基础设施体系化建设力度,拓展“5G+工业互联网”支撑能力,完善国家互联网安全监测和保障体系。加快构建数据基础制度,推动建立多层级数据要素市场,以打造可信任、可控制的数据空间为方向,探索形成体系化技术保障的安全数据流转环境。构建多元产业链,加快重点领域智能化改造,打造共享经济产业生态链。

(2)深化技术创新改革,以技术创新为关键抓手促进产业结构转型升级。技术创新是推动产业发展的重要驱动力,增加对科研机构和企业的科研经费投入,鼓励科研人员进行前沿技术研究和创新实践。建立完善的人才培养体系,鼓励高校和企业加强合作,培养具有创新能力和创业精神的人才。制定优惠政策,鼓励企业加大技术创新投入,给予税收、财务和知识产权等方面的支持。加强企业和科研机构之间的合作,促进科研成果的转化和应用,推动技术创新在产业实践中的落地。优化营商环境,简化行政审批程序,降低市场准入门槛,为企业创新提供便利条件。加强知识产权法律的制定和执行,保护技术创新成果的合法权益,提高企业创新的积极性。

(3)以产业转移与联动升级促进京津冀高质量协同发展,构建京津冀协同发展新格局。打破产业发展中的同质化倾向,保障产业安全,京津冀三省市应按照各自比较优势发展具有特色的优势产业,对产业发展进行准确定位、适度协调和错位发展。不断提高产业转移效率与三地产业联动协作水平,重视数字产业化和产业数字化对京津冀高质量发展的驱动作用,提高全要素生产率,完善产业联动形式和政策,提高产业联动效率,将北京高新技术等优势产业的空间溢出效应与辐射带动作用发挥到最大,以产业转移承接等途径优化京津冀地区产业空间再布局。从整体利益出发,统筹规划,强化产业协同总体设计,京津冀地区应通过产业有序转移和联动升级,构筑区域竞争新优势,增强产业供应链韧性,建立起绿色、循环、低碳的现代化产业体系。