公共卫生事件下多元融合阅读推广策略研究

郭方圆,侯 睿,李瀚茹,田英萍

(大连大学 图书馆,辽宁 大连 116622)

0 引言

突发公共卫生事件影响公众健康,损害人民生命安全,挑战各领域的应急管理水平。在面对突发公共卫生事件时,高校图书馆应迅速反应,开展线上服务,保障资源供给,满足读者需求,履行信息文化服务责任。文章引入LDA模型,分析近3年公共卫生事件主题下的研究文献,识别研究主题内容与研究热点,提出政策导向、环境融合、需求驱动与技术赋能下的阅读推广策略。

LDA模型指隐性狄利克雷分布模型(Latent Dirichlet Allocation,LDA),是将文档集中每篇文档的主题以概率分布的形式给出,从而通过分析一些文档抽取出它们的主题后,便可以根据主题进行主题聚类或文本分类的主题模型[1]。LDA在图书馆领域具有广泛的应用,分析突发事件应急管理主题演化[2]、图情领域学科交叉主题演化[3],探究社交网络中影响群体情感行为的影响因素[4]、微信平台阅读推广内容等方面[5]。文章利用LDA模型,分析公共卫生事件下的文献主题演化情况,提出阅读推广策略以应对突发性的公共卫生事件。

1 LDA可视化模型训练

1.1 数据来源

文章以CNKI中文期刊数据库为主要数据来源,利用“公共卫生”“应急防控”“疫情”等关键词进行扩大检索,时间限定为2019年12月—2023年1月,检出文献507篇,剔除卷首语等无关文献,得到样本数据454篇。对样本数据进行文本预处理,进行LDA主题建模,通过计算困惑度确定最优主题数,选取高频关键词进行主题识别,分析主题研究内容。

1.2 文本预处理

将样本数据进行预处理,设置停用词,将与本研究无关的特殊符号(如@、#、￥、%等)、语气词(如啊、哎、哦、哟等)与连接词(如不仅、而且、但是等)等剔除。利用jieba分词对样本数据进行切分,设置关键词以保留与主题相关词汇,处理结果如表1所示。

表1 部分分词结果展示

1.3 LDA模型训练

在LDA模型中,为保证训练结果的合理性,通常利用困惑度计算来确认最优主题数(见图1)。利用折肘法,当主题数为6时,折线下降较缓,说明主题间聚类效果较好,模型训练结果合理。将K=6代入LDA主题公式进行计算,模型参数设为默认值,文本迭代数100次,得到LDAvis可视化结果如图2所示。抽取每个主题下概率最大的10个关键词,结果如表2所示。

图1 困惑度计算

图2 LDAvis可视化结果

表2 主题-关键词分布

2 结果与分析

文档与主题强度分析结果如表3所示。第1列表示文档编号,第1行表示每篇文章所属的主题,其中:文档455、456在主题Topic2中得到概率分布最大值;文档2、457在Topic3中得到概率较大,文档1在Topic3中概率最大;文档3在Topic4中概率最大。文档1为《医学高校图书馆开展健康信息素养教育路径研究》,文档关键词“健康信息素养”“突发公共卫生事件”“医学高校”等符合Topic3主题。

表3 文档-主题分布

表2为LDA训练结果的主题-关键词分布。Topic0主题高频关键词有“线上服务”“图书”“平台”等,识别该主题为资源与技术保障。有学者讨论高校图书馆在疫情防控期间的资源整合含校本资源、开放获取资源、社会网络资源以保障读者需求情况,提供电子教参支持教学活动,开通CARSI远程访问服务,实现随时获取图书馆已授权的信息,支撑阅读推广活动,保障读者资源获取[6]。Topic1主题关键词为“阅读推广”“信息素养”“微信公众号”等,识别该主题为阅读推广。高校图书馆在疫情防控期间多举措开展了丰富的阅读推广活动,如书目推荐、线下送书、漫读电台等[7]。Topic2高频关键词有“突发公共卫生事件”“应急服务”“公共事件”,识别该主题为应急服务。有学者探讨疫情初期高校图书馆应急举措以及应急服务实践,运用应急管理理论、测算微信传播指数等理论与研究方法,研究提升应急管理能力和构建应急服务策略等问题[8]。Topic3高频关键词为“应急服务”“后疫情时代”“应急管理”等,识别该主题为应急防控机制。有学者提出预防为主、防控与图书馆业务并重开展、服务内容灵活多变的应急防控机制[9]。Topic4主题高频关键词有“读者”“馆员”“阅读疗法”等,识别该主题为常态化服务。有学者探讨在防控趋于稳定的情况下,面对外部环境刺激产生的卫生知识需求与情绪反应,谈论阅读疗法等疫情常态化的阅读推广项目[10]。Topic5主题高频词有“学科服务”“线上教学”“教学”等,识别该主题为线上服务。有学者利用远程访问技术提供学科服务[11]。

综上所述,阅读推广的主题研究内容主要集中在应急管理、资源保障、技术支持、活动举措方面。综合主题分析,文章提出政策、环境、需求、技术等多角度融合的阅读推广政策,使阅读推广最终回归到阅读本位,深耕阅读推广内容,厚植书香底蕴。

3 结论与建议

3.1 政策导向阅读推广方向

全民阅读受到党和国家的高度重视。在政府工作报告、《国家“十二五”时期文化改革发展规划纲要》、《国家基本公共服务体系“十二五”规划》等文件中多次提倡全民阅读活动,构建书香社会。全国各地企事业单位以政策文件为导向,重视全民阅读发展。高校图书馆以国家与地方政策文件为导向,从顶层设计阅读推广策略,完善阅读推广路径,强化阅读推广效果。应该结合高校图书馆自身特点优势,打造阅读推广阵地,丰富阅读推广内容,打造阅读推广品牌,提升公共文化服务,健全阅读推广服务体系。同时,善于利用营销造势,丰富诸如4月23日“世界读书日”策划活动、红色主题文化策划活动以及弘扬中华传统文化的科普信息阅读活动。

3.2 环境融合阅读推广态势

政策对阅读推广具有导向作用,外部环境影响阅读推广态势。在公共卫生事件下,阅读推广开展书目推荐、科普公共卫生知识、阅读疗法等活动,阅读推广内容实现从保障性阅读到功能性阅读的转变。在公共卫生事件前期高校图书馆迅速反应,提供强有力的资源保障服务;在事件中期,高校图书馆明确外在环境影响给读者造成的困扰,进而提供功能性的阅读推广服务,如阅读疗法、科普公共卫生知识等;在事件中后期,随着防控的稳定,应该总结前期阅读推广经验,调查分析具有成效的阅读推广策略,进而形成整体统一的阅读推广机制,总结出可推广的具有普适性的措施。阅读推广在融合外部环境完成特殊时期阅读推广任务的同时,要加强信息素养、文化教育、科普知识等常规性的阅读推广任务。

3.3 需求驱动阅读推广效能

高校图书馆作为信息服务中心应该及时调整阅读推广策略,满足特殊时期读者的特殊需求。回溯疫情期间的研究文献,学术研究多集中在应急管理、资源保障、线上阅读推广等方面,较少有学者分析公共卫生背景下读者信息知识需求。用户需求驱动下的阅读推广活动,将重心由“以图书馆为中心”转移到“以读者为中心”的服务模式下,充分保障了图书馆服务的个性化、精细化以及专业化。高校图书馆应该重视读者的信息知识需求,适时调整高校图书馆阅读推广策略以深化服务内容、完善服务模式。从读者信息知识需求角度制定阅读推广策略,应该重视不同年级、不同学科背景读者的信息知识需求。高校图书馆应整合图书馆内外信息资源,融合新媒体信息技术,以读者需求驱动阅读推广策略创新,增强阅读推广服务效能。

3.4 技术赋能阅读推广发展

数字阅读依托数字信息技术强化了发展。在疫情影响下,线上阅读人数增加,数字资源利用率增加。高校图书馆借助数字信息技术以多元化渠道增强了阅读推广影响力,增强了读者体验。高校图书馆利用VPN、CARSI等技术,第一时间保障读者对文献资源的获取。信息数字技术的使用使图书馆阅读内容更加丰富、形式更加多样。阅读推广模式由传统纸质模式逐步向数字、智能、便捷的智慧化转变。高校图书馆阅读推广发展应该整合资源供给流程,增加智能化机器设备,实现人机协同发展。通过建设专业化的电子文献资源平台保障数字资源供给,同时筛选优质内容,增加阅读推广高质量输出。

3.5 深耕阅读推广内容

政策为阅读推广指明方向,环境转变阅读推广发展,读者需求驱动阅读推广创新,技术辅助阅读推广精细化发展。无论政策调整、环境转变、需求转换、技术更迭,阅读推广最核心的目的是助力阅读,其本位是阅读。在数字媒体时代,读者容易受网络的影响,形成阅读的浅显化、碎片化。此时,优质阅读推广显得尤为重要。阅读推广形式常采用讲座、展演及比赛竞猜等活动形式。高校图书馆进行阅读推广建设时要注意形式与内容相互结合,引导读者重视阅读内容,感受阅读内在的书香底蕴与精神传承,必要时建设阅读推广品牌,打造阅读推广经典IP,将品牌做长久做精良,进而形成长期稳定的文化输出,创造良好的校园书香氛围。