教育，在技术突进中稳步徐行

张勤坚

江苏省太仓市实验小学

2024，新课标为我们明确学科方向，新教材也即将陆续登场，新技术（AI）则持续蓬勃迭代发展，这都给未来教育的创新发展提供了无限的想象。

2024，新技术支持下的未来教育，学习的边界必将日益模糊，這种“模糊”并不全然等同于“融合”，“融合”是一种主动渗透并相互接纳，而“模糊”更像是不经意间产生的自然进化。

具体来说，一是课与课之间的边界将会日渐模糊，尤其是大单元、项目化学习，其学习内容和任务是丰富且完整的，因此每堂课都是有机融入整体的，课与课之间紧密衔接，教师的教学设计也必然从全局视角审视并整体设计；二是课内与课外的边界将会日渐模糊，越来越多的综合性学习任务需要学生在课外协同完成，生活化的问题解决过程也就更加连续和完整；三是教与学的时空界限将越来越模糊，数字化时代的学习不再受时间和空间限制，学生可以在任何时间、任何地点进行学习，学生的学习将更加灵活和自由；四是跨学科的协同合作会越来越丝滑，打破学科壁垒的跨学科学习将越来越普遍。

2024，或许会迎来属于我们的AI教育大模型，类GPT的生成式大模型将逐步成为未来教育发展的助推剂。历经2023的野蛮生长，ChatGPT迭代迅速，文心一言、讯飞星火、WPS AI等更是紧随其后并渐趋成熟，必定会迎来客户端AI应用的百花齐放。

从学校层面看，将AI接入学校数字化管理（学习）平台，是一种可能亦可行的方案。平台中原始积累的素材和过程性资料需要梳理和分析，教师的专业发展和学生的学习评价也需要更加科学的记录和评价，通用型AI在数字化教育平台海量信息的喂养下不断进化，我们自己的教育大模型或许就会“呼之欲出”了。

从教师层面看，AI作为自己的数字化教学（学习）助手即将粉墨登场。一方面，AI将在教学准备、内容遴选、试题设计、学生评估等方面助力提升教师日常教学工作效率；另一方面，AI为师生个性化的教与学提供了可能，基于平台学习数据的“一对一”学习将为孩子们量身定制更加符合他们实际需求的学习计划和内容，从而进一步提高学习效果。

同时，数字化教育（学习）资源的建设，也将逐步从原来统一规划下“收集+评奖”的堆叠式建设，向自主自发“众筹”的“迭代”式发展转变。通过众筹可以汇聚广大教师的智慧和力量，共建优质学习资源；迭代则是全体教师自始至终共同参与的资源持续更新和不断完善。

从学生层面看，他们在数字学习平台留下的痕迹将更有利于AI的精准画像，基于技术进步带来的便利，孩子们的学习途径会更加多向，学习对象也更加多元，学习场所则更加多维，学习过程也更为立体，学习的评价则是相伴终生的。

未来，或许孩子们会人手一个类似于“数字宠物”且能互动、可进化的数字“学习伙伴”陪伴其共同成长！这，值得我们一起期待！

2024，在这个技术突飞猛进的新时代，人工智能、大数据、云计算等先进技术已经深入到各个领域，教育也正在经历着前所未有的变革。面对技术的迅猛发展，我们不能盲目追求技术的先进性，在确保教育本质和最终目的不被忽视的前提下稳步徐行。