张彩彩,周丽娟
(1.浙江机电职业技术学院 现代信息技术学院,浙江 杭州 310053;2.湖南农业大学 公共管理与法学学院,湖南 长沙 410128)
党的十八大以来,习近平总书记对弘扬工匠精神和开展高校思想政治工作做出了系列重要指示[1-2]。工匠精神是以爱国主义为核心的伟大民族精神和以改革为核心的时代精神的重要体现,将其融入高校思想政治工作是提升大学生思想政治素养的应有之义[3]。国务院印发的《国家职业教育改革实施方案》指出,要推进职业教育领域“三全育人”综合改革试点工作,使各类课程与思想政治理论课同向同行,努力实现职业技能和职业精神培养高度融合[4]。这为工匠精神融入职业院校课程思政建设指明了方向。
当前,针对大数据技术专业课程思政建设的理论研究和实践体系尚未成熟,在实践过程中往往借鉴其他专业的经验,仅有少数研究提出了特定门类课程思政实施的方式。例如,梅红岩等[5]结合“数据科学与大数据技术导论”课程特点,提出以工程教育认证为指导,以OBE教育理念为核心的课程思政建设与实施方案。“数据结构”专业课程思政建设也有较多相关研究[6-7]。这些研究仅针对部分专业科目思政建设,缺乏对整个专业课程思政的顶层设计,未能从各门课程在人才价值塑造过程所起的作用入手,也没有充分利用专业课程的关联性和合力建设效果,影响了课程思政育人效果[8-9]。
在大数据技术专业课程思政建设研究中,通识课或公共基础课相关的研究较多,专业课程思政建设研究较少[10-11],且专业核心课程的思政建设与实践更为不足。专业核心课需要讲解的理论知识较多,且涉及较多实践操作环节,相关内容的讲授占据了大量课堂时间,课后作业也多以专业论文或技术实操为主,思政元素的挖掘和有效融入严重不足,或者多数流于形式,强行标记植入、生硬呆板,让学生感觉违和,反而影响授课效果。而在较为集中的毕业设计和相对分散的毕业实践等培养环节,教师对思政元素价值作用的重视程度更为欠缺。
梁平等[12]提出,在实训教学中按照学生预设的工作职位,模拟企业真实环境,并聘请企业工程师参与教学,对学生进行指导。考核则由学生自我评价、团队成员互评、企业教师评价和校内指导教师评价共同组成。这种方式模拟了真实工作环境,能有效促进学生实践技能的提高,但实际教学中难以在所有课程中应用。因此,现有课程思政教学效果评价相关研究虽然扩充了传统的考试评价机制,但还没有充分体现出工匠精神的内涵,评价指标还不够全面和准确。
高职院校大数据技术专业旨在为新时代社会各行业培养大数据应用发展所需的高素质人才,对专业大学生提出具有思想道德和技术技能双重高标准要求。课程思政建设的根本目标是立德树人,培养学生高尚的道德情操和树立正确的世界观、人生观和价值观,因此,将承载敬业、精益、专注和创新等核心理念的工匠精神融入高职院校大数据技术专业课程思政建设,对提升大数据专业大学生的职业道德、职业能力、职业品质具有重要意义。
在高职院校大数据专业人才培养过程中,由于学生需要学习大量的前沿理论知识并开展大量的高精技术实训,繁复枯燥的公式和海量的数据处理任务常常使学生在学习过程中受挫或感到乏味,失去钻研理论和精进技术的动力。课程思政成功实施的核心在于挖掘专业课程中蕴含的思政元素[13],而工匠精神蕴含的思政元素非常丰富,如锐意进取、艰苦奋斗、敬业敬职、敢于担当、勇于负责的企业家精神,企业家进讲堂宣讲往往能够激励大数据专业学生心怀天下、奋发向上。
传统的高职院校大数据专业课程考核评价方法主要依靠纸质考试和实训任务结果来评价学生的整体能力,这种衡量方式仅关注学生的最后成绩,忽略了学生学习过程中展现出来的家国情怀、学习态度、自学能力、团队协作、创新专注等综合能力。而这些能力往往是企业岗位更需要的能力,也是大数据专业学生在新时代应彰显的更为重要的能力。融入工匠精神的高职大数据技术专业课程考核评价,注重学习过程中学生体现出的职业素养和品质,有利于增强学生钻研知识技能的意识。
在工匠精神融入课程思政建设过程中,要充分考量大数据技术专业各门课程的差异性及关联性,明确不同课程对学生知识能力和价值塑造的重点,通过所有课程的合力培养,最终形成一条完整的融合工匠精神的高职大数据技术专业人才培养路径。高职院校大数据技术专业毕业设计是将专业各门课程进行综合应用的实践阶段,也是将各门专业课程思政建设进行有机融合的关键路径。以毕业设计作品完成路径为主线的专业课程思政顶层设计方案如图1所示。
图1 融入工匠精神的高职大数据技术专业课程思政顶层设计方案
1.毕业设计选题形成阶段。此阶段可以培养学生基本的理论知识、基础技能和专业思维。就业指导与职业规划可以培养学生立足于具体应用领域调研市场需求的能力。学生可在此阶段根据自己的兴趣和调研结果形成毕业设计选题,为后续专业技能学习提供有针对性的应用场景。在高职生涯开始阶段,就形成明确的学习和岗位目标,提高学生的专业学习热情和岗位责任感。
2.毕业设计所需技能学习阶段。此阶段的应用性技术课程可以为学生的选题实现提供技术支撑。不同的选题在实现技术细节和具体业务场景中各有不同。学生需要依据自己的选题,有针对性地自主学习课程中未涉及的技术内容,从而锻炼自主学习以及分析问题和解决问题的能力,以培养学生精益求精的学习态度。
3.毕业设计创新阶段。此阶段教学的主要任务为综合技能训练及毕业设计。学生可以在毕业设计过程中,在前期选题项目实现的现有解决方案的基础上探索优化方案,比如猪脸识别,就是将基于机器学习的图像识别技术应用于养猪产业的成功案例。通过创新阶段完成最终的毕业设计作品,培养学生精益求精和开拓创新的宝贵品质。
在课堂教育、实验实训、毕业设计等不同教学阶段,如何根据各自的特点,设计适合高职大数据技术专业学生的课程思政建设方法,培养学生爱岗敬业、精益求精、开阔创新等工匠精神,也是高职大数据技术专业课程思政建设亟须解决的关键问题。
1.课堂教学。在课堂理论知识教学环节,将知识与市场前沿的应用相结合,以生动形象的案例展现所学知识的用途,以提高学生的学习热情。例如在讲授“数据库原理”专业课程时,以电商平台数据模型为案例,更能吸引学生的专注力,提高学生的学习热情。在课堂练习阶段,鼓励学生以自己设定的应用案例为主题,进行课堂知识的实践锻炼。
2.专业实训。专业实训是高职院校提升学生技能水平和动手能力的重要教学环节,也是培育学生工匠精神的重要渠道。在实训阶段,教师可以鼓励学生按照自己感兴趣的应用主题自行组成团队,共同完成实训阶段要训练的技能目标,培育学生的自主学习能力、专业实践能力和团队合作能力。
3.毕业设计。毕业设计是学生大学阶段所学知识和技能的综合应用,也是培育工匠精神的重要渠道。教师应鼓励学生将毕业设计作品精雕细琢,挖掘创新点,与创新创业活动相结合,充分发挥创新创业教育以赛促学、以赛育人的影响力,让学生在毕业设计完善过程中领悟工匠精神的内涵及价值,从而增强学生践行工匠精神的自觉性,促使他们把践行工匠精神当作终身追求。
4.社会实践。实践出真知。社会实践是实施课程思政的重要途径,具有重要的育人功能。学生在社会实践中更容易认识到工匠精神的重要性,提升对工匠精神价值理念的认知水平。教师要组织学生积极参加社会调查、志愿服务等各种社会实践活动,以坚定学生践行工匠精神的自觉性和主动性。
高职大数据技术专业课程考核评价应融入工匠精神,制定明确且具有针对性的评价指标,并选取具体可行的评价方法,以综合体现学生爱岗敬业、专注严谨、精益求精和开拓创新等工匠精神培养效果。
1.学习态度。考勤情况、手机入袋情况、课堂互动情况、作业完成情况等可以作为学生学习态度的评价依据。考勤情况、手机入袋情况可以评价学生的纪律意识和责任意识;课堂互动情况可以考核学生的学习主动性和参与意识;作业提交内容是否规范、提交是否及时等可以反映学生的专注与严谨性。
2.自学能力。相比其他专业,大数据技术专业具有技术更新速度快的特点,大数据技术相关岗位一般也要求人员具有自学能力强、不断更新自身技术能力的职业素养。因此,大数据技术专业学生的自学能力尤为重要。教师在设计学生作业时,可适当增加课堂教学未涉及的知识,要求学生自学完成任务,以考查学生的自学能力,增强学生的自主学习意识和职业素养。
3.团队协作能力。大数据技术专业岗位通常需要团队合作和快速迭代才能顺利完成项目,因此,团队协作能力是实际工作岗位中十分重要的职业素养。在作业或实训环节,教师可以多采用分组开发的形式,以团队为单位进行结果考核,让学生理解团队合作的重要性,锻炼学生的团队协作能力。
高职大数据技术专业课程思政顶层设计理念以毕业设计完成过程为链接,优化课堂教育、实验实训、毕业设计等不同教学阶段的课程思政建设方法,配合融入工匠精神的高职大数据技术专业课程考核评价体系,旨在让学生在各门专业课程的学习过程中,不断完善自己的毕业设计作品,激发全体高职大数据技术专业学生对专业课程的学习热情,使学生更好地理解各门课程的作用,发扬精益求精、开拓创新的工匠精神。