基于眼动分析的女士羽绒服绗缝造型视觉评价

刘一诺,季晓芬,蔡丽玲,夏 馨

(1.浙江理工大学 服装学院,浙江 杭州 311199; 2.浙江理工大学 国际教育学院,浙江 杭州 311199; 3.中国丝绸博物馆,浙江 杭州 310002)

近年来,各羽绒服品牌不断创新发展,国内羽绒服市场规模持续扩大[1]。羽绒服、棉服特有的绗缝工艺能将填充物固定在服装面料与里料之间,不仅能保证服装的保暖性,还能塑造不同的服装造型,形成不一样的视觉效果。对羽绒服绗缝造型的视觉评价研究有利于了解消费者的视觉感知偏好,从而设计出更符合消费者偏好的羽绒服,提高消费者对羽绒服产品的关注与喜爱程度,促进羽绒服市场发展。

现今关于羽绒服绗缝的研究主要从改进绗缝工艺[2-4]、提升防寒服功能性[5-7]的角度出发,重点集中于绗缝设计对羽绒服保暖性的影响,而从审美性角度出发的绗缝设计研究较少,且使用的研究方法主要是文献调研、理论分析和归纳总结[8-10],未从消费者的角度获得对绗缝设计的偏好评价,研究内容和研究方法有待丰富。徐梦婷等[11]绘制了不同绗缝线设计的二维平面图,并通过问卷调查的方法获取了羽绒服绗缝线型的感性评价,属于视觉评价中的主观方法[12]。

眼动跟踪技术可以弥补主观认知上的差异[13],增加评价的客观性,已广泛应用于研究服装的色彩[13-15]、图案[16-18]、款式[19]等元素上。在服装图案研究方面,王佳宁等[16]采用眼动仪和筋·心电计测试人们在观看视错服装时产生的客观反应,结合主观分析,帮助设计师明确了视错图案的实际效果。刘小艺等[17]运用眼动技术和感性工学分析8款不同方格大小的针织衫并得出感性评价,为针织方格服装的设计提供了一定的理论基础。曹桢等[18]通过眼动跟踪技术量化纹样的布局信息,得到了更符合中老年审美的针织衫图案布局方案。眼动跟踪技术在羽绒服研究方面应用较少,唐观民等[20]使用眼动技术提取江南布衣女士羽绒服的风格特征,结果发现该品牌女士羽绒服采用分割线、滚条等元素来表现品牌风格。

三维虚拟试衣技术能够展示服装的织物纹理、面料悬垂性、款式结构、图案颜色等,评价者可以对服装展开美观性评价[21],设计师可以根据评价结果进行设计,从而提高产品满意度[12]。羽绒服装由于羽绒的填充和绗缝线的工艺,面料表面会产生立体的凹凸质感,二维图像难以绘制出准确的充绒效果,使用虚拟试衣中的服装3D建模技术能够模拟出更加真实的羽绒服,得到更准确的视觉评价。

为进一步了解消费者对于羽绒服绗缝造型的视觉感知与偏好评价,本文拟借助三维虚拟试衣技术模拟3种常见羽绒服廓形的12种绗缝造型,通过眼动跟踪技术提取不同羽绒服廓形下各绗缝造型的感知重点,通过主观评价问卷获得被试者的感性评价,以主客观相结合的方式分析年轻女性消费者对绗缝造型的视觉评价,以期优化羽绒服外观设计效果,丰富羽绒服绗缝设计相关的理论研究。

1 实验部分

1.1 实验准备

为研究消费者对不同绗缝设计的视觉感知评价,将市场上常见女士羽绒服进行廓形分类和绗缝造型分类,根据不同廓形和不同绗缝类型制作样本,作为眼动实验和问卷调查的视觉感知刺激图。

1.1.1 羽绒服分类

羽绒服的廓形指的是羽绒服的外部轮廓,其在进入观看者视野时远快并强于服装的其他细节[22],是影响羽绒服视觉感知的重要因素。选取波司登、雪中飞、雅鹿、鸭鸭、高梵、乐町、三彩等多个国内品牌的热销款式作为分析样本,得到常见的羽绒服廓形有H型、A型、X型3种;根据绗缝线走向、形状、图案等特点,将常见的羽绒服绗缝造型分为水平式、斜线式、矩形式、菱形式、曲线式、图案式6类。考虑到绗缝线方向、密度、排列方式的变化,在现有绗线设计的基础上探索新绗线造型,每类绗缝类型下设计2种绗缝造型为代表,共得到12种代表性绗缝造型,编号为S1～S12,如图1所示。

图1 绗缝造型Fig.1 Quilting models

1.1.2 刺激图制作

将12种绗缝造型,分别与3种羽绒服廓形进行搭配,共得到36种绗缝设计。羽绒服款式选取市场上最常见的中长款(下摆位置介于臀围线与膝盖之间),不带衣帽、口袋等部件,以减少对整体绗缝造型呈现的干扰。面料颜色选用白色,以突显绗缝线条和面料的凹凸阴影,使廓形和绗缝造型为样本中最突出的因素。通过Style 3D软件模拟服装三维建模效果并进行渲染,背景颜色选择与服装颜色对比明显的灰色,共得到36个实验样本,如图2所示。

图2 刺激图及编号Fig.2 Stimulus pictures and numbers

1.2 眼动实验

1.2.1 被试者选取

选取37名年龄在18～25岁的女大学生作为被试者,被试者的裸眼或矫正后视力均正常。实验在温度为25℃左右、无强光刺激、安静的室内进行。

1.2.2 眼动实验流程

采用EYELINK1000眼动仪(加拿大SR Research公司)进行采样率为1 000 Hz(每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数为1 000个,误差为(1 000 ms/1 000 Hz)/2 = 0.5 ms)的瞳孔CR眼球跟踪实验,实验总时长为6 min,36张刺激图随机呈现于屏幕中央,每张图片呈现时间为10 s。

1.2.3 眼动指标选取

通过眼动追踪预实验进行眼动指标筛选,选取注视总时间、注视次数作为本文眼动实验的2个眼动评价指标[23]。每张刺激图即为1个兴趣区域,2个眼动指标均在一定程度上体现被试者对该兴趣区域的感兴趣及重视程度,注视总时间越大、注视次数越多,表示被试者对该刺激图越感兴趣[23]。

1.2.4 主观评价量表设计

羽绒服绗缝设计视觉评价问卷主要包括2部分。第1部分以探究被试者对12种代表绗缝造型的视觉感知为目的,结合语义差异法和5级李克特量表设置问卷题目,如“轻盈的-厚重的”感性词对,数值1～5分别表示非常轻盈、较轻盈、一般、较厚重、非常厚重。由Snizhana等[24]的研究可知,语义差异法的描述词数量可以被限制为6对。根据参考文献[25-26]和网络、服装专业人员口述,初步选取20组针对羽绒服的感性词对。最终采用6组由103位服装专业和从事服装领域的人员选出的感性词对,编号为C1～C6(如表1所示)。被试者从6个感性词对的角度分别对12种绗缝造型评分,共12题。第2部分以探究被试者对36种绗缝设计的偏好评价为目的,采用排序题形式进行问项设置。将同一廓形的12份实验样本按一致顺序放置于1张图片中并标上序号,请被试者按照其对样本的喜爱程度进行排序,共3题。

表1 最终采用的感性词对表Tab.1 Perceptual word pairs finally adopted

2 结果与分析

2.1 眼动数据处理与分析

眼动实验共有37位女性被试者参与实验,剔除无效数据1组,最终获得有效数据36组。

不同廓形羽绒服的眼动指标数据如表2所示。X型平均注视总时间、平均注视次数均大于H型和A型,说明被试者对X廓形的羽绒服更感兴趣。

表2 不同廓形羽绒服的眼动指标数据Tab.2 Eye movement data of different profiles

不同绗缝造型的眼动指标数据如表3所示。为了综合2项眼动指标数据以求得被试者对12种绗缝造型的整体关注程度,使用熵值法对2项眼动指标计算权重,计算结果如表4所示。

表3 不同绗缝造型的眼动指标数据Tab.3 Eye movement data of different quilting models

表4 熵值法计算眼动指标权重Tab.4 Eye movement index weight calculated by entropy method

利用SPSS软件先对数据进行均一化处理,再根据熵值法计算的权重结果加权平均求得各绗缝造型的关注分数,结果如图3所示。关注分数由大到小为S11>S6>S4>S8>S2>S1>S9>S3>S10>S7>S12>S5,说明被试者对绗缝造型S11、S6、S4较感兴趣,对S5、S12、S7较不感兴趣,即年轻女性视觉上最关注的绗缝造型是特殊图案式、长方形式和不对称斜线式,最不关注的是方格式、密集图案式和菱格式。

图3 绗缝造型关注分数Fig.3 Interest scores of quilting models

2.2 主观评价结果与分析

2.2.1 问卷第1部分

问卷第1部分借助语义差异法探究被试者对12种代表绗缝造型的视觉评价,12个样本的感性词对得分及均值如表5所示。被试者对所有绗缝造型羽绒服样本的视觉感知总体上偏向“厚重的”“显胖的”“时尚的”“笨拙的”“不易搭的”“老气的”。羽绒服给人的视觉感知有一定的倾向性,即会有倾向于笨拙、显胖等印象,本文将基于每个词对分数的平均值进行分析。

表5 感性词对得分及均值Tab.5 Perceptual word pairs scores and mean values

2.2.1.1相关分析

相关分析用于研究定量数据之间的关系,本文采用Pearson相关分析来衡量各感性词对之间的线性关系,Pearson相关分析见表6。C1和C2之间的相关系数为0.860,呈现出P<0.01的显著性,说明C1和C2之间有显著正相关关系;C1和C3之间的相关系数为-0.579,呈现出0.05的显著性,说明C1和C3之间有显著负相关关系。同理,可知C1和C4、C2和C4、C4和C6之间有显著正相关关系,C3和C4、C3和C6之间有显著负相关关系,即形容词“厚重的”“显胖的”“传统的”“笨拙的”“老气的”之间互相有着明显的正相关关系,如越厚重的衣服,越容易被认为是显胖的、传统的、笨拙的、老气的;而形容词对“易搭的-不易搭的”与其他词对无显著线性关系,如厚重的、显胖的、传统的羽绒服也可能是易搭的。

表6 Pearson相关分析表Tab.6 Pearson correlation analysis table

2.2.1.2信度效度检验

采用Cronbach′s alpha法对问卷第1部分进行信度检验,得到alpha信度为 0.830>0.800,说明该主观评价问卷信度良好。

采用KMO检验和Bartlett检验方法进行效度检验,结果如表7所示,KMO值为0.635>0.600,Bartlett球形度检验P值为0.000<0.050,说明问卷第1部分具有效度,适合进行因子分析。

表7 效度检验表Tab.7 Validity test table

2.2.1.3因子分析

对感性词对的评分结果进行因子分析,方差解释率如表8所示。提取的3个因子旋转后方差解释率分别42.087%、35.253%、18.412%,旋转后方差累积解释率为95.752%,说明能够解释12种绗缝造型的绝大部分信息。

表8 方差解释率Tab.8 Percentage of explained variance

旋转后因子的载荷矩阵如表9所示,部分感性词对的因子载荷系数绝对值大于0.4,说明该项和因子有对应关系。因子1对应载荷绝对值较大的感性词对是C1、C2、C4,即“轻盈的-厚重的”“显瘦的-显胖的”“灵活的-笨拙的”,因子载荷系数分别是0.903、0.932、0.799,说明这3组感性词对与因子1的相关性较大,因这3组词形容的是服装视觉效果,故称因子1为“效果因子”。因子2对应载荷绝对值大于0.4的感性词对是C3、C4、C6,即“传统的-时尚的”“灵活的-笨拙的”“青春的-老气的”,因子载荷系数绝对值分别是0.921、0.483、0.948,由于感性词对C4对应因子1的载荷系数为0.799,大于C4对应因子2的载荷系数0.483,因此仍将C4归属为“效果因子”,将C3、C6归属于因子2,称为“时尚因子”; 因子3中载荷绝对值较大的感性词对是C5,即“易搭的-不易搭的”,将这一形容词对归属于因子3,称为“搭配因子”。3个主因子命名及组成成分如表10所示。

表9 旋转后因子载荷矩阵Tab.9 Rotated factor loading matrix

表10 主因子命名及组成成分Tab.10 Principal factor name and components

由表10可知,效果因子和时尚因子是影响年轻女性消费者羽绒服绗缝造型视觉感知的主要因素,设计师在设计绗缝造型时应多考虑加入“显瘦的”等视觉效果的设计,增强设计的时尚性、年轻感,再考虑其是否易于搭配其他服装。

2.2.2 问卷第2部分

问卷第2部分排序题探究被试者对36种绗缝设计的偏好评价。依据偏好得分量化方法为偏好分数=(Σ频数×权值)/填写人数,其中权值根据选项升序递减。例如本题共12个选项,排在第1的权值为12,第2的权值为11,第3的权值为10,…,第12的权值为1。图4为羽绒服3种廓形、12种绗缝造型的偏好分数柱状图。

图4 不同羽绒服廓形绗缝造型偏好分数Fig.4 Preference scores of quilting models in different down jacket profiles

对比同一绗缝造型、不同廓形的偏好分数,X型得分最高的造型有6个,而H型、A型得分最高的造型各3个,说明被试者对X型羽绒服呈现的不同绗缝设计整体偏爱程度较高,与眼动实验中X型最受关注的结果形成了呼应。

被试者对绗缝造型S4的偏好程度最高,对S1、S3、S7、S9的偏好程度较高,对S5、S12的偏好程度最低。S4绗缝造型的特征是不对称、斜线设计,在感性词对评价中被认为是最灵活的,效果因子很高。S3对称斜线式绗缝造型的受喜爱程度也较高,对斜线进行不对称设计后视觉效果变得更加轻盈、显瘦、时尚、灵活和青春,更受年轻女性青睐。相对于对称设计来说,不对称的服装表现出个性、时尚、艺术、现代的张扬之美[27],从视觉上更有观赏性与记忆辨识性[28],更符合年轻女性的视觉感知偏好。

受喜爱程度最低的S5、S12造型的共同特点是绗缝线较密集。由问卷中的语义差异法可知,密集图案式的绗缝造型虽时尚但显胖,效果因子低,给年轻女性的视觉感知是“传统的”“老气的”,缺点是极度不易搭,使得受喜爱程度极低。事实上,密集图案式的绗缝造型在羽绒服上应用较少,多应用在轻量级羽绒服或羽绒内胆和传统风格的棉衣、床上用品、包袋等其他纺织品上。

2.3 主客观数据对比

以3种廓形同一绗缝造型的偏好分数的平均值作为每一种绗缝造型的偏好分数。对比眼动实验得出的关注分数和主观问卷得出的偏好分数,如图5所示。

图5 关注分数与偏好分数对比Fig.5 Comparison of interest scores and preference scores

由图5可知,关注分数和偏好分数排名较一致的绗缝造型是S2、S4、S8、S12,其中S4的关注分数和偏好分数都较高,说明年轻女性对不对称斜线的绗缝造型既感兴趣又喜欢;S12的关注分数和偏好分数都较低,主要特征是有爱心特殊图案且排列整齐密集,说明年轻女性对密集的、特殊图案的绗缝造型既不感兴趣也不喜爱。

本文中还存在不少关注和喜爱程度差别较大的现象,这主要出现在S1、S3、S7、S9、S11样本。其中S1、S3、S7、S9都是受喜爱但不受关注的情况,观察对应的感性词对评分可知,虽然时尚程度不高,但非常易搭,也是市场上常见的绗缝造型,说明搭配因子高能够弥补年轻女性对效果、时尚性的视觉期待。S11是唯一非常受关注但是偏好分数低的绗缝造型,其特征是有对称的爱心图案,是现今市场上很少见的造型。结合感性词评分推测,年轻女性消费者会对少见的、有特殊图案的绗缝造型产生兴趣,认为其青春和时尚,但会因为不易搭配等因素而降低喜爱程度。

实验结果表明,视觉关注程度高与主观偏爱程度高并不一定一致。眼晴在观察图片时会首先关注图中不协调的元素,这种“重要”的物体比其他“不重要”的物体的注视时间要更长[29]。如果图片提取信息的难度较大,注视时间也会增长[18]。所以被试者的注视时间长很可能是因为刺激图中存在不协调的元素或较难提取的信息,而不仅仅是因为对刺激图的喜爱程度高。

3 结 论

通过眼动跟踪实验得到被试者对不同羽绒服绗缝造型的关注分数,通过主观问卷实验得到被试者对不同绗缝造型的感性评价和偏好分数,对比分析关注分数和偏好分数的一致性和差异性,结合感性评价展开定性定量的分析研究,得到以下结论:

①年轻女性视觉上最关注的绗缝造型是特殊图案式、长方形式和不对称斜线式,其中特殊图案式最受关注但并不受喜爱。年轻女性最不关注的绗缝造型是方格式、密集图案式和菱格式,由规则的图案按一定规律排列在消费者看来不够时尚。

②年轻女性视觉评价最高的绗缝类型是斜线式绗缝类型,尤其是不对称斜线式。相对与横平竖直的线条,斜线更具有自由、灵动、时尚之感;相比于对称的造型,不对称因素有助于打破羽绒服“老气的”“笨拙的”整体印象。

③通过因子分析得出的效果因子、时尚因子、搭配因子是影响年轻女性消费者羽绒服绗缝造型视觉感知的主要因素,年轻女性消费者喜爱具有“易搭的”“显瘦的”等实用性视觉效果的绗缝设计,不喜爱绗缝线密集的绗缝设计。

设计师在设计羽绒服时,应根据消费者的审美偏好、感性需求来设计绗缝造型。在迎合当下流行趋势的基础上,需注重绗缝造型对体型的修饰效果,不局限于传统的规则图案,增强造型的个性化、灵动感,综合考虑羽绒服的功能性和审美性,最大程度地满足消费者对羽绒服的总体期待,提高羽绒服的市场竞争力。