为什么排课复杂的学科就业好?

魏忠

上海海事大学/庚商教育智能科技

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新一轮学科评估的结果有一个很明显的特征：无论同学科比还是跨学科比，排课越复杂、实验项目越细致的学科，就业形势越好。这里提到的排课，主要包含课程排课、实验排课、岗位排课，对应教学体系中的知识学习、技能训练、岗位训练。

1.排课类型

一般大众理解意义上的排课是课程排课，这种排课目前在时间空间上问题不大，但是在自身培养计划的执行以及与标杆和教育标准的差距上，基本都做得不够。因为大学管理的颗粒度比基础教育和职业教育多了一个量级。

除了知识体系，大学学科的专业性还体现在实验项目的细分度上，平均一所大学实验项目库在1000～3000个之间，一个训练有素的专业学科的学生，能在大量的专业工具的使用上直接输出为生产能力。另外，综合工具使用的流程训练以及工具使用中人际关系的训练，构成了岗位训练。并不是劳动部门的所有岗位分类都构成岗位库，值得在学生阶段成为岗位的训练体系需要有针对学科的基本模型，即可以认为一个专业代表一个岗位群，而一个岗位群的级别代表了这个岗位的等级，等级与岗位群构成了岗位。

2.如何从排课数据的复杂性上观察水课与水专业?

一所大学的课程看似复杂，但都是来源于培养计划和课程库，大众关注的排课一般是课程教学的生动性，而作为课程排课管理和培养管理者，会更加关注一门课的知识点是否按照培养计划进行和更新，以及输出为能够对比的数据。在排课中，教学日历、教学计划、课表、成绩册等是重要的指标，也是高等教育教学质量的关键指标，如果排课颗粒度不够，教学质量就难以得到保障。

对于大众来讲，似乎只有理科才有实验项目，其实，文科教学也会有非常多的专项训练，在排课中体现出来的就是一所大学传统上要用超过200位以上的教学秘书和实验室管理员进行管理和调度。一个专业乃至一所学校的教育管理，必须靠流程保证，而教育保证的基础就是岗位排课和背后的资源系统。

3.数字化如何通过提高排课的效率来提升教育质量?

传统的学校职能部门都是按照职能进行资源汇集和汇聚，而传统的学科和专业都是按照培养计划、课程、实验、实践这一纵向过程进行的过程培养，为了解决横向职能部门和纵向培养的信息孤岛问题，学校一般会加一层信息中心、数据中心、共享库的横向服务。但从排课视角看，是无法满足要求的，因为下沉到人才培养的角度，要想下穿到过程数据，就需要至少在教务部门构建二级数据中心，在学科专业构建三级数据中心。

信息化构建的是辅助的支撑性的信息基础设施，而基于数字化围绕教育核心的培养数据基础设施，是构建基于专业的课程库、实验项目库和岗位库的数据技术设施，以传统的信息化的共享库、职能和学院数据为上述三库服务，围绕培养计划打造数字化核心应用。一所学校要应对多种评估、评价、认证和教育质量管理，这种管理再加上时间维度，会构成一个极其复杂的优化的庞大体系，这种体系造成了非常复杂的管理生态，而数字化可以在数据基础设施基础上构建模型，按照模型进行评价和预警，减少大量的人员劳动和过程数据质量损耗。