智慧物流背景下物流教学软件在应用型物流人才培养中的作用

文/李雅晴 胡媛荣

科技的进步促使传统物流持续向智能物流转型，对物流专业人才培养提出了新的要求。本文基于智慧物流时代物流人才需求特征，首先分析了高校物流专业智慧物流人才培养存在的不足，进而对智能仓储、物流大数据分析、智慧供应链、智慧虚拟教学软件在智慧物流人才培养方面所发挥的作用进行了探讨。最后结合以上分析，对高校物流专业应用物流教学软件提升人才培养效果提出了一系列建议。智慧物流是指运用物联网、智能硬件、大数据等技术，提高物流系统分析决策和运作能力，提升整个系统的智能化和自动化水平，从而达到降低社会成本，提高生产效率，整合社会资源的目的[1]。国务院于2019年10月发布《交通强国建设纲要》，提出鼓励发展“互联网+”高效物流和创新智慧物流营运模式。一系列政策的出台促进了智慧物流的快速发展，也对高校物流专业人才培养提出了更高的要求。应用不同形式的物流教学软件开展教学活动，有助于物流本科专业学生掌握智慧物流关键技术，适应时代需求。

一、智慧物流时代物流人才需求特征

通过对京东、阿里巴巴、顺丰、菜鸟科技等多家企业近些年的校园招聘工作情况进行分析，可以发现智慧物流时代的人才需求主要集中在智慧仓储、数据分析、智慧供应链管理等方向。1.智慧仓储人才需求。智慧仓储在智慧物流中扮演着举足轻重的角色，是其发展的核心。智慧仓储的建设与运营要借助大数据、5G、人工智能和云计算等信息技术，同时结合射频技术、传感器技术和物联网技术来实现仓储过程的数字化、信息化[2]。在智慧物流的背景下，要求学生能够通过对商品和订单的业务的需求分析，具备掌握智慧仓储设备设施选址的定位与数量测算的能力，并且结合企业智能仓储规划与仿真平台，掌握智慧仓储布局设计、动线规划、仿真分析等能力，需要全面提升学生的综合仓储规划能力以及分析能力。2.大数据分析人才需求。智慧物流背景下物流专业人才培养要求学生掌握大数据的获取、统计分析、可视化、挖掘预测、建模优化等能力。其中，数据库及SQL语言是通用的数据查询与获取能力；统计分析要求学生理解常用的统计概念和多维分析及其在SQL语言中的实现；可视化要求学生掌握不同图表的含义和应用场景及其对应的数据模型，并能够从原始数据开发出分析图表，并组合成可视化仪表盘；要求学生掌握时间序列预测、特征工程、聚类分析、分类预测、回归预测等机器学习和数据挖掘方法。建模优化则要求学生具备场景建模、模型求解、网络优化、应用仿真等能力。3.智慧供应链管理人才需求随着智慧物流技术的发展和普及，物流行业正由流程管理向流程优化方向发展。这就要求物流管理人才能够有效地利用智慧物流技术所产生的数据进行分析，发现流程中的成本问题，预测运输及仓储需求，优化物流及运输网络。供应链管理岗位人才要求具备计划需求分析与预测、采购分析与供应商评价、产能分析与预测、交付评价与客户分析、退货风险及产品分析能力。

二、高校物流专业智慧物流人才培养方面存在的不足

目前，我国大部分高校都开设了物流管理专业，该专业的培养目标是为电子商务物流、贸易物流、国际物流等行业培养专业人才。传统的本科教育模式并不能满足智慧物流行业发展需要。许多高校在专业建设中往往优先考虑实习实训基地的建设，对实训软件和设备的投入较少。同时由于实训设施的成本不断上升，实训设备远远滞后于实际行业发展[3]。大多数高校后勤综合实训基地仍根据实际实训课模拟人工仓储、拉地牛、开叉车、人工装卸、手工分拣过程。类似智能仓储系统和无人技术这样实操性较强的内容大多数情况下只能由教师根据书籍中的描述来解释。智慧物流技术的高度复杂性，大大降低了校企共建、校企合作的可操作性。一些学校采用信息化手段进行教学改革，将实践操作融入课程之中，这些课程大多是基于传统教学体系进行设置和实施的。学生主要是靠死记硬背理论知识，并不能将其转化为实践能力。同时也没有形成良好的职业素养。在这种教学模式下，学校和企业之间没有有效的联系，不可能真正实现“零距离”的对接。这给高校培养智慧物流人才带来了困难。

三、物流教学软件在智慧物流人才培养中的作用

1.智慧仓储教学软件的作用。在智慧物流仓储教学软件中，通过设计仓储规划系统，构建实时互动场景，可支持仓库分区、布局规划、设施设备选型和货位设计等实验内容。实验可反复练习，同时支持2D/3D视觉模式。学生能够对仓储功能区域、仓储业务流程、物流组织有更深入的认识，并掌握仓储规划的基本原理与运作方式。能够引导学生分析商品、订单、吞吐能力等相关信息并输出分析结果、选择适合的设备类型、规划仓储物流动线与库内功能区位置，并计算各功能区面积。该软件有助于培养实训者逻辑思考、统筹规划能力，为以后的岗位工作奠定基础。2.物流大数据分析教学软件的作用。在智慧物流大数据教学软件中，通过开发商业智能分析平台，提供了多种数据源的连接、数据自助查询、图表可视化、仪表盘等功能，用于数据模型理解、数据库查询训练、统计分析作图、业务场景建模等教学实训环节。商业智能分析平台采用了市场上主流BI产品的操作模式和功能，同时又针对教学进行了优化，学生可以通过掌握这一工具实现对其他工具的举一反三。配套课程涵盖数据可视化基础、数据可视化运用、数据统计、数据查询以及案例实战五个模块，细化为不同具体任务，培养学生数据库查询能力、可视化分析和表达能力、业务报表制作能力。由浅入深得将隐藏在庞杂数据背后的规律性信息以直观的图表展现出来，形成分析数据可视化大盘，以便于进一步的优化分析。3.智慧供应链教学软件的作用。在智慧物流供应链教学软件中，通过开发供应链规划与优化系统，系统化建立“数据驱动”的供应链模型，并通过模拟仿真、数据可视化等技术手段，诊断和分析供应链存在的问题，并基于优化目标输出优化结果，解决供应链网络优化、库存优化、产销协同、运输优化等方面的问题。通过该软件的使用，可以提升学生的数据分析能力和问题抽象能力，培养学生的供应链建模思维以及供应链规划和优化能力。配套课程围绕供应链网络问题，基于企业真实案例和数据，融合供应链建模与优化方法，从企业实际需求出发，以学生为中心采用“教、学、练、评”一体化的教学模式，帮助学生强化供应链网络建模与优化专业技能，提升分析决策能力。4.智慧虚拟教学软件（VR软件）对提升物流专业人才能力的作用。VR/AR技术在物流教育中的应用有其自身的优势。VR/AR技术可以创造出真实生动的虚拟工作环境，在指导学生练习物流设备操作、设计仓储布局以及实地漫游港口和参观物流园区等方面能够提供良好的虚拟学习体验，节约外出实训的时间，加快学生的学习速度。利用虚拟现实技术，可以建立各种虚拟实验室，如可仿真各种仓库、配送中心、港口码头、机场、设施设备训练场等实验环境，拥有传统实验室难以比拟的优势[4-5]。其特有的互动体验，能够赋予教学内容以娱乐性和互动性，真正实现多元互动化教学，在此基础上进一步引导学生探查和研究更深层次的知识[8]。

四、应用物流教学软件培养智慧物流人才能力的建议

1.改革课程体系，增加软件教学实践环节，注重学科交叉与融合。物流专业的课程体系设计需要利用物流教学软件，增加实践环节比例，为学生创造更好的实验环境，提升学生的智慧物流操作能力[6]。根据智慧物流岗位的要求，高校需要梳理出智慧物流岗位群及对应的核心能力需求。在此基础上进行系统规划和设计，重构物流专业课程体系，使物流专业人才培养与企业的需求相对接[7]。新课程体系应充分利用物流大数据分析、智慧物流系统的应用与设计、物流交通虚拟仿真等实验软件，在实验环节使学生充分接触智慧物流相关的行业科技知识，在虚拟情境下结合真实工作流程，以任务通关模式提升其规划设计智能仓储的能力。2.物流软件的选择要注重实用性、先进性、功能的可扩展性和可维护性。在选择物流教学软件时，软件的实用性、先进性、软件功能的可扩展性和可维护性是首要考虑的因素。软件的实用性是指可操作性强，使用方便，对关键知识点能进行正确的分解并能在不同场景反复练习，学生的实践能力能真正得到提升。市面上现有的软件良莠不齐，一些软件只注重展现炫酷的效果，对知识的落实不到位，实际应用中很难对学生真正有帮助。因此在选择教学软件时需要仔细甄别。此外，随着智慧物流的发展，新的技术不断出现，操作流程不断优化，教学软件如果不具备功能上的可扩展性和可维护性，其实际使用寿命将会大大缩短。3.结合教学软件，探索与课程体系相匹配的教学方法。智慧物流人才一体化培养不是简单的学科交叉复合，也不是简单的具有信息化特色的课程体系和实践体系的设计，更重要的是要推进教学方法的改革，最大限度地发挥教学软件的教学效果。高校需不断探索适应学科特点、适应理论和软件应用的新的教学法，并将其逐步融入探究式教学、研讨式课堂教学等人才培养过程中，培养学生的实践能力和创新能力。C

引用出处

[1]刘钦,吴孟霖.关于“智慧物流”发展的文献综述[J].商场现代化,2020(06):47-48.DOI:10.14013/j.cnki.scxdh.2020.06.021.

[2]史纪.智慧物流背景下智能仓储的应用[J].智能城市，2021，7(07):13-14.DOI:10.19301/j.cnki.zncs.2021.07.007

[3]许兵卿.智慧物流背景下高职院校物流人才培养困境与对策浅析[J].内蒙古煤炭经济,2020(13):97-98.DOI:10.13487/j.cnki.imce.017841

[4]马珣.物流教育路在何方[J].中国物流与采购,2016(22):57-59.DOI:10.16079/j.cnki.issn1671-6663.2016.22.011.

[5]赵向前.实践与创新——虚拟技术在开放教育中的应用[J].中国市场,2016(19):67+81.DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2016.19.067.

[6]付文莉.基于AR技术的项目教学法在单片机教学中的应用[J].青海教育,2018(04):20.

[7]赵如,顾国欣,张高旗.应用型本科高校智慧物流人才培养模式研究[J].辽宁师专学报(自然科学版),2021,23(02):29-32.