尼尔·莫斯利论人工智能与在线学习

尼尔·莫斯利（Neil Mosley）是一名教育顾问和设计师，专门从事数字、在线和远程学习的研究与咨询。

最近，他发表了两篇有关人工智能与在线学习的文章，分别回答人工智能对同步在线学习和异步在线教学有哪些影响，读来非常有意思，也引发诸多的思考。

在回答“人工智能对同步在线学习有何影响”这个问题时，尼尔认为：

第一个影响是在视频和音频质量方面。因为人工智能在视频会议技术中应用的关键方式之一是通过抑制背景噪音、增强语音和视频压缩等措施，来提高视频和音频的质量。

第二个影响是在重述、回顾和重温方面。因为人工智能生成的在线同步学习和教学活动的摘要，在某种意义上可能被认为类似于讲座捕获，两者都是补充性的，并为重述、回顾、重温和修改奠定了坚实基础。

第三个影响是在显示与“屏幕扣像”方面。虽然许多人都熟悉人工智能是如何在显示方面提供更多选择和复杂性的，但是，诸如将幻灯片用作虚拟背景，并让演讲人的形象直接浮现在幻灯片前面之类的可能性，对于教育来说，这是一个有趣的发展。

第四个影响是人工智能助手的崛起。人工智能助教能够回答问题、提供口语文本记录中突出显示部分的描述，并根据用户的意见创建学习指南。

在回答“人工智能对异步在线学习有何影响”这个问题时，尼尔认为：

对于“人工智能如何影响在线测验”这个问题，首先需要明确，测验是在线学习的支柱，用于总结性评估和形成性评估，作为理解或知识的检查以及检索练习等。虽然越来越多的技术和附加组件使用人工智能来帮助生成测验，但是，这错过了更有价值的人工智能驱动的在线测验演变，因为从很多方面来说，这是通过现有范式的视角来看待人工智能驱动的进化，而人工智能的发展意味着学习者现在拥有可以用来生成自己的练习测验的工具和也可以做到这一点的人工智能助手。

对于“人工智能如何影响在线讨论”这个问题，尼尔认为，需要明确，论坛是许多在线课程和项目的主要组成部分，尽管它们在在线学习中的惯用和/或公式化使用遭受诸多批评，但是，它们一直是在线互动、协作和社区的基石。目前，虽然有可能认为2023年或2022年末的某个时间是人工智能在教育科技和在线学习领域的元年，但事实并非如此，因为在线讨论或论坛已经成为人工智能驱动的教育技术的一种使用方式。人工智能能够评估答复草稿，并提供线索和提示，帮助促进进一步讨论的答复，并引导学习者反思、修改和加强答复，这无疑能提升许多在线讨论的水平。

而对“人工智能如何影响在线视频”这个问题，大家应先弄明白在线视频的意义。在某些人看来，视频是在线学习的代名词。目前，虽然人工智能在创作方面正在影响视频，但尼尔认为，从学习的角度来看，人工智能帮助学习者充分利用视频的能力更有趣。同样，人工智能驱动的搜索工具使每一个用户能够更轻松地找到想要重新访问的在线视频的部分，可以帮助学习者进行在线学习。