大数据在高校人力资源管理中的有效应用

文/陈美霞

人力资源管理是指运用现代化的科学方法对与一定物力相结合的人力进行合理的培训、组织和调配，使人力、物力经常保持最佳比例，同时对人的思想、心理和行为进行恰当的引导，充分发挥人的主观能动性，使人尽其才，事得其人，人事相宜，以实现组织目标。高校人力资源管理涉及多方面的内容和信息，且需要将这些内容和信息进行保存、整理、分析、总结。当前，大数据的不断发展为高校人力资源开发带来了新的视角，推动了高校人力资源管理信息化建设的步伐，带动了高校人力资源的不断开发，使高校人事档案中的数据和信息更加全面高效，提升了高校人力资源管理工作的质量和效果。

高校人力资源管理工作存在的不足

岗位职责不清。在高校，不同的职位有不同的任务和责任，对不同工作人员的能力、专业结构和个性有不同的要求。为了更好地开展人力资源管理工作，高校需要引入科学的组织管理结构，制定专业化程度较高的招聘管理制度。然而，一些高校在开展人力资源管理工作中，没有引入科学的组织管理结构，招聘管理制度专业化程度不高，没有对每一位教职工设定清晰的岗位职责，也没有与绩效、福利、薪酬等紧密挂钩。

相关业务能力培训不足。质量是学校发展的生命线，教师的专业知识水平又是影响教学质量的关键因素。因此，需要高校引入相应的培训管理体系，加大对教职工的培训力度。目前，部分高校对于教职工的培训及培养力度不够，没有充分收集教职工的培训需求并以此来开展培训，没有根据具体岗位分类设置培训计划并监督培训进度和效果；一些教师也没有及时更新知识库，没有不断去提升业务能力和知识水平。

缺乏科学的绩效考核制度和薪资福利管理体系。高校在开展人力资源管理工作时，要注重绩效考核。但是，一些高校在开展绩效考核时往往只是流于形式，没有充分体现出教职工平时的工作情况和真实的教学水平。如果缺乏明确的薪酬和福利制度，容易导致人才外流，不利于高校的发展。在这种情况下，高校需引入专业的绩效考核制度，并针对不同的岗位设定有针对性的工作考核考评标准和制度，以规范化、量化的标准，通过人力资源管理系统将考核结果与教职工的工资、奖金挂钩，重视对教职工的贡献和能力的考评，制定清晰的激励政策，有需求地选择适合各个工种的考核方式。

运用大数据优化高校人力资源管理工作

运用大数据技术明确岗位职责、合理分配工作。随着现代科技的不断发展及大数据的广泛应用，高校也应积极运用大数据优化人力资源管理工作。要运用大数据，就需要对高校现有各个岗位的工作需求和教职工的基本信息进行系统收集、分析。如把教职工的性别、年龄等基础资料整理出来，对其年龄、工龄、学历、科研成果等进行分析，从而可以对每个教职工的基本情况有一个大概的认识。随后，通过将各个岗位的工作内容进行逐步分解，将分解后每个步骤的相关工作内容进行填充和完善，通过大数据形成清晰明确的岗位职责。大数据通过将两者进行动态变化数据的匹配，达到更加科学合理的工作分配，实现明确岗位职责、合理分配工作的目的。

运用大数据技术提高招聘的专业化程度。大数据分析是基于每个教职工的基本数据，由大数据中包含的数千个子数据组成。高校人力资源管理部门可以充分利用这些基本数据，深入了解教职工的情况。使用大数据技术，还可以提高高校招聘的专业化程度，减少选任人员的主观因素，使选任更加科学公平，防止人才流失。

运用大数据技术提升教职工相关业务的培训能力。及时培训高校教师是人力资源管理的重要组成部分。同时，高校人事部门要了解高校教职工的信息。一方面，要了解高校教职工的工作信息；另一方面，要了解高校教职工的工作意愿。要做好这些工作，需要高校运用大数据技术，通过对数据的逐步选择和量化，建立数据集，即高校人力资源管理数据库。相关信息的处理有助于了解高校教职工的情况，从而确保有效和高质量开展人力资源管理工作。借助现代化的信息通讯工具，高校人力资源管理部门可以搭建在线教育平台，为高校教职工提供更加丰富的培训课程；高校也可以直接引进成熟的教育平台，为教职工提供培训课程。在这种模式下，高校人力资源管理部门能够对教职工进行远程培训，教职工也能够根据个人的兴趣爱好和时间选择培训内容和时间，培训形式更加灵活。此外，线上培训为员工提供的课件内容更加丰富多彩，教职工可以充分利用碎片化时间来深入学习各方面的知识，不断提升自己的业务能力。

运用大数据技术完善科学的绩效考核制度，建立薪资福利管理体系。使用大数据技术，在定义绩效评估指标时，有必要结合定性和定量指标，如教师课程、作为定量指标的科学研究成果、教师道德、职业道德、创新能力等，将这些都纳入绩效评估指标中。通过收集和分析大量数据，可以更合理地确定不同指标在业绩评价中的份额。为了在业绩评价中实现公平和公正，改革传统评价方法和开发新的业绩评价模型尤为重要。通过使用新技术和专业平台收集和分析相关数据，不仅可以对教职工的努力进行科学客观评估，还可以为未来的工作提供建议。高校的人力资源管理部门需要采用更全面的绩效评估系统，通过充分使用大数据技术，可以进一步提高绩效评估标准，并将大数据技术作为利用数据分析优势的载体。创建一个大型综合数据库有利于对人员绩效进行科学评估。在高校的传统人力资源管理模式中，大多数管理者专注于评估教师的绩效、出勤率和就业情况，而大数据技术的应用可以基于详细数据、对教师教学的全面调查、对教师工作态度和创新能力的分析，以及进一步提高教师绩效评估的标准，有助于充分开发人力资源，也能够进一步激发教职工的工作积极性。

大数据分析能够较为详细和全面地记录一个高校人力资源的建设和发展过程，是研究高校发展的重要信息来源。传统高校人力资源的管理和服务模式已经无法满足时代发展的需要，高校人力资源管理部门需要跟随时代发展的脚步，充分利用现代化的信息技术手段来做好人力资源信息化建设工作，提高业务管理能力，以便更好地开展高校人力资源管理工作，使高校教职工能够更加积极主动地参与到高校发展中。此外，通过现代化的信息技术对高校人力资源资料进行总结和分析，可以为高校发展建设提供科学正确的引导，从而使高校人力资源管理的价值得到充分利用。