政治工作信息化、数字化、智能化刍议

朱建华 韩全惜

习主席在党的二十大报告中指出，要“坚持机械化信息化智能化融合发展”，要“研究掌握信息化智能化战争的特点规律”。智能化是优化联合作战指挥体系、实现网络信息体系能力倍增的“催化剂”，是未来战争的主要方向。智能化是以信息化为基础、以数字化为驱动的信息化高级阶段。在进行军队政治工作信息化、数字化、智能化过程中，应准确辨析政治工作信息化、数字化、智能化的内涵及其区别与联系。

一、军队政治工作信息化、数字化、智能化内涵辨析

（一）军队政治工作信息化的内涵

军队政治工作信息化是适应信息时代发展要求，加强信息技术开发应用，充分利用信息网络资源，综合集成政治工作诸要素，促进政治工作思维理念、运行模式、指导方式、方法手段信息化的实践过程。它实质上是通过信息系统处理政治工作业务流程和数据，进而提高政治工作整体效能。通过信息化，政治工作业务处理由手工变成电子化，线下的业务流程和数据迁移到计算机上进行处理，政治工作的实体信息（如干部个人基本情况）、业务处理流程方法将以数据的形式固化到各种业务信息系统，成为数字世界的结构性描述。政治工作信息化是一个螺旋式上升的过程，尤其是随着信息技术的不断发展进步，政治工作在获取数据、组织数据、处理数据、分析数据和应用数据上都会有质的提升。因此，政治工作信息化在信息技术的迭代更新中转型、深化发展是不可避免的。

（二）军队政治工作数字化、数字化转型的内涵

军队政治工作数字化的原意是将政治工作中的信息形态或实体形态进行数字编码转换，形成计算机系统可以处理的二进制数据，从这个角度看数字化是信息化的基础工作。随着信息技术的不断发展，数字化已经不仅仅局限于技术领域。目前，数字化多指利用数字技术来改变运行模式并提供新的业务能力和竞争力。军队政治工作数字化的本质是基于大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能等新一代数字技术，把政治工作信息化过程中积累下来的各种业务数据、管理数据、人员数据等不断融入政治工作主体的组织运行、管理流程、业务模式中，通过数据分析发现问题、发现规律，在对政治工作业务逻辑进行数学建模的基础上优化政治工作业务流程、工作模式，实现系统性、结构性的业务和管理变革、重塑、创新。

军队政治工作数字化转型是通过应用新一代数字技术重塑政治工作的信息化环境，实质是政治工作组织运行、管理流程和业务模式等全方位的数字化变革，实现政治工作组织管理和业务创新，提高政治工作能力和效率。比如，可以通过政治工作实体数字化的模型构建实现物理空间到数据空间的映射，可以用“数据+算法”来解决政治工作中的复杂性和不确定性问题。

（三）军队政治工作智能化的内涵

智能是人类基于已有的知识、获得的信息对客观事物进行合理分析、判断，并通过有目的的行动有效处理问题的综合能力。智能化则是指事物在计算机网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具备的类似人的智能的属性。军队政治工作智能化是指在军队政治工作各个领域广泛运用人工智能等技术，推进政治工作的智能化转型，提升政治工作体系自组织、自协同、自适应能力和自主性行为决策能力，形成支撑政治工作服务保证新质能力，创新性变革政治工作组织运行、管理流程、业务模式的持续发展过程。

智能化是建立在数字化基础上的政治工作服务保证能力的全面升华，能通过智能技术的应用为政治工作带来多重价值。一是通过计算智能、感知智能等技术提高政治工作业务流程的质效。如，借助语音图像识别技术、自然语言处理技术提升政治工作业务信息采集、存储、处理和反应速度，使得政治工作各部门业务处理高效化、响应智能化、时空智能化。二是通过认知智能技术实现政治工作的科学、智能决策。如，在汇聚政治工作领域海量数据的基础上，结合政治工作模型和算法，利用基于神经网络的深度学习处理政治工作中各类模糊的、不确定的问题，辅助政治工作科学、智能决策。三是构建以智能化技术为核心的全新政治工作运行管理模式，通过深入掌握政治工作业务情况及其特点规律，从而发现存在的问题、发现业务模式中的规律，研究“大数据+”“网络+”“人工智能+”政治工作等新模式新手段，驱动政治工作运行模式、指导方式、方法手段等创新。如，采用智能会议解决方案，不仅可以把官兵从繁杂的会议文字记录整理等事务性工作中解脱出来，而且可以改变工作组亲临监督会议落实情况、基层“补本子”应付上级检查的工作方式，通过网络在线管理监控、智能会议提醒等方式督查、规范会议流程。

二、军队政治工作信息化、数字化、智能化的区别与联系

军队政治工作信息化是数字化、智能化的基础，信息化阶段积累的数据，可以为数字化、智能化阶段大数据技术、深度学习技术、大语言模型等提供海量的政治工作数据资源。随着信息化的广泛深入运用以及新一代数字技术、人工智能技术、互联网络技术的发展，政治工作信息化在收集数据、分析数据、处理数据到运用数据的过程中都发生了质的提升，由此产生了数字化、智能化的概念。因此，数字化、智能化都属于信息化，是信息化发展的高级阶段。

信息化与数字化的联系在于：其一，政治工作数字化是建立在信息化基础之上的，数字化的关键要素即数据的采集、存储、传输、处理、使用都是信息化的标准功能，数字化离开了信息化就是无源之水。其二，数字化是信息化的深入运用阶段，是信息化发展到高级阶段的产物，大数据分析使用的工具和模型在信息化阶段就已经确定，而在数字化阶段随着计算和存储能力的提升及技术的进步得以“大行其道”。其三，数字化能够解决政治工作信息化建设中的“信息孤岛”问题，是对以往各业务信息系统的整合优化，能够实现跨部门、跨单位业务数据的互联互通。其四，数字化是推进政治工作信息化的最好方法。数字化时代，随着以大数据、人工智能、物联网为核心的新一代数字技术的发展，使得“一切皆可数字化”。通过政治工作实体、政治工作活动和政治工作知识的数字化建模，实现物理空间的数字化映射（数字孪生）和数字空间对物理空间的直接影响，使得数据能够全时在线、共享共用，极大地提升数据的时效性和应用价值，必将引起政治工作信息化的范围和深度发生革命性变化。

信息化与数字化的区别在于：其一，信息化一般是实现“业务数据化”，本质是实现政治工作业务流程管理和业务数据记录，并没有改变现实业务的逻辑，体现为某个业务部门的信息化系统，很少有跨业务部门的整合与集成。而数字化可以理解为“数据业务化”，需要在政治工作全领域系统或流程实现数字化的联通和整体优化，实现跨业务部门的系统互联、数据融合，实现政治工作业务和管理创新。其二，信息化过程产生的数据都分散在不同的信息系统里，形成数据“烟囱”群，没有真正发挥数据的价值。比如想为每名官兵“精确画像”，却发现数据分散在人资、组织、后勤、医疗各自系统中，而每个系统则代表着业务部门的职责和权力。数字化则真正把数据变成一种“战略资产”，可以通过数据整合集中深入挖掘数据资产价值，各个业务系统提供的应用是“服务化”的，政治工作业务领域应该有统一的底层数据云平台承载所有数据。其三，信息化阶段，传统的科层体制决定了数据从基层单位到核心决策机构要经过层层的上报汇集，且因为每个业务部门甚至同一部门上下级使用的信息系统也不相同，事关重大的核心全局数据以及综合量化数据需要各个业务部门在各个系统里查询汇总再层层汇报，数据的时效性大打折扣。数字化阶段，科层体制下的“层级组织”会被“节点网状组织”替代，部门的数据壁垒会被打破，不同层级、不同部门的主官能根据自身权限实时看到自己想看的、能看的、应该看的数据，省去了数据层层汇报，降低了机关组织协调成本，政治工作指挥控制的网络化、扁平化、快速化将得到有效提升，从而真正实现“运筹帷幄之中，决胜千里之外”。

数字化不是传统的信息和流程数字化，数字化转型也不是噱头。政治工作数字化是在互联网、大数据、人工智能等技术的引领驱动下实现业务数据化和数据业务化，是政治工作组织运行、管理流程和业务模式等全方位的数字化转型，政治工作信息化建设中的人员、物资、装备、规章制度等各类要素资源都需要进行数字化转型。只有这样，才能使政治工作各要素转化为可入网、可利用的资源，才能使政治工作服务保证能力实时在线，才能使政治工作融入军事作战体系为作战赋能。

智能化是军队政治工作历经信息化和数字化后的高级阶段，也是发展的必然趋势。在这个发展过程中，数据是推动数字化和智能化的核心基础，也是未来智能化战争最重要的资源。因为智能化的基本逻辑是在采集政工大数据的基础上，对政治工作活动历史规律进行数学建模，生成政治工作本体模型、规则模型和知识图谱模型，运用大数据技术、人工智能技术进行分析对比和计算预测，以数据助推政治工作指挥决策趋于科学合理。在这个过程中，不论是数学建模中的简单回归分析、机器学习，还是人工智能技术中神经网络、深度学习、大语言模型，都需要积累足够多的政工领域数据。

三、推进军队政治工作信息化向数字化转型、智能化发展的思路

（一）规划顶层设计，分阶段实现细化责任落实

推进政治工作信息化向数字化转型、智能化发展是一项长期艰巨的系统工程，包括从驾驭新技术到业务创新、从管理方式变革到数字思维重塑、从数据治理能力建设到人才培养，数字化转型和智能化发展不可能一蹴而就。因此，要按照全军“一盘棋”的思路规划顶层设计，确定符合政治工作特点的数字化转型和智能化发展总体要求与规划，明确发展目标、建设重点，勾画战略发展框架；要在系统梳理数字资源要素的基础上统筹资源要素分配，实现数据、人才、技术、平台、服务功能共享；要明确实施步骤，结合政治工作现状制订匹配当前发展模式的数字化转型和智能化发展路线图，分阶段实现目标；要建立健全管理机制，细化责任落实，合理区分各个部门的职责和权限，既要防止因数据汇聚、资源共享形成的责任聚集问题，也要避免因权责不清造成的“踢皮球”现象。

（二）健全数据治理体系，深化“数智”基础研究

政治工作数字化转型、智能化发展需要建立一个从数据采集与管理、规律性分析、决策建模、科学预测到反馈评估的完整闭环。在这个闭环中，数据毫无疑问是推动数字化和智能化的核心要素，只有高频度、高精度和多维度的数据才能支持决策建模和相对科学的预测推演。

首先，要加快推进政治工作数据治理，健全数据治理体系，强化政治工作资源要素的数字化，按照一切资源皆应数字化的理念，着眼全时在线、共享共用，把政治工作实体、政治工作活动和政治工作知识等政治工作要素转化为可入网、可调度的数据资源，实现数据资源的科学治理和有效利用。解决数据资源目录缺失，采集手段不方便、流程不规范，数据质量良莠不齐、底数不清、标准不统一，数据共享意识淡薄，数据分发机制缺乏等老大难问题。

其次，要从精益化分析的视角，深化数据挖掘、数据分析、数据模型建设、智能应用场景等“数智”基础研究，生成可操作、可应用的数字化、智能化政治工作应用。一是在系统性积累数据的基础上，对海量数据进行挖掘分析，发现其中的关联关系、获取有价值的知识，预测数据后续趋势走向，为政治工作预警预测、辅助决策等“前瞻政工”提供支撑。二是要紧贴政治工作各层级各部门业务需求，强化开展政治工作实体、政治工作活动和政治工作知识数据模型建设，不仅实现物理世界到数字世界的映射转换，更要面向政工业务场景和作战应用，研究业务规则模型等数据应用模型，实现政治工作业务基础数据、动态数据的精益分析和转化增值。三是要拓展新技术赋能政治工作数字化、智能化的应用场景。新技术在政治工作数据采集获取、数据处理、数据服务和数据安全等方面均具有应用潜力。因此，要通过新技术把汇聚分析获得的数据用最方便、最实用、最安全、最及时的方式呈现到有权使用数据的官兵面前，实现让信息数据“多跑步”、让官兵“少跑腿”的目的。例如，可以依靠自动化智能化手段采集数据，解决基层工作中的数据重复录入问题；可以借助计算机视觉技术、情感计算分析技术等实时智能感知官兵行为表现，对思想政治教育效果作出科学评估；可以运用大数据关联分析、情报深度挖掘等技术对官兵工作动态、完成任务情况、社交关系、健康状况等进行深度关联分析，辅助研判官兵军心士气、知晓官兵需求困顿，为数据决策、智能决策、科学决策提供有力保障。

（三）着眼整体效益优化配置，构建一体化政治工作服务平台

平台是连接政治工作各部门和相关单位的信息服务共享载体，是支撑政工要素业务协同、支撑数字政工智能政工集约化发展的枢纽。要着眼整体效益实现资源优化配置，构建一体化政治工作服务平台，为推进数字化转型和智能化发展创造条件。

一要构建“应用（能力）+资源”的共享平台。一方面将政治工作专业能力进行聚合和共享，服务于广大官兵，同时实现政工业务知识的沉淀、传播和复用；另一方面建设政治工作数据资源云平台，比如学习资源云、云政工，不仅为官兵提供各类资源，而且通过官兵参与网上学习教育、献言建策等获取官兵的真实想法。

二要构建“业务+网络”的协同平台。政治工作各业务部门借助平台在数据链上形成网络协同关系，各个部门之间通过分工与协作实现各自业务能力的相互赋能，相互利用工作成果，整合平台业务资源，进一步提升政治工作整体竞争力。

三要构建“数据＋智能”的赋能平台。通过平台全面汇聚政治工作领域海量数据，形成基于数据的优势。结合政治工作模型和算法，利用平台提供的计算能力和人工智能技术，不仅可以实现数字空间中政治工作实体状态实时感知和驱动实体模型在线有效运行，动态可视化展现政治工作活动流程要素和环节，挖掘和释放政治工作数据资源的隐藏价值，而且可以用预测性分析、规则性分析辅助政治工作智能决策，以数据驱动的方式推动政治工作决策由经验型向数据型转变。

（四）坚定转型发展勇气决心，转变思维技术赋能

政治工作数字化转型和智能化发展的本质是数字技术、智能技术驱动下的业务转型升级，需要融合业务价值与技术支撑实现“双轮驱动”，而驱使这“两轮”的仍然是人这个关键因素。数字化转型和智能化发展的成功与否往往不是技术能力的问题，而是组织和个人是否具备相应的能力来支撑转型和发展。

首先，管理者和领导机关是成功推动政治工作数字化转型和智能化发展的关键。数字化转型和智能化发展往往会涉及业务流程、职权利益和工作习惯的变革，需要投入巨大资金、人力和物力但未必短期见效。管理者和领导机关要具有敏锐的战略洞察力，能够定下决心帮助桥梁型人才推动新技术、新流程落地实施。

其次，转变思维意识是成功推动政治工作数字化转型和智能化发展的核心。政治工作数字化转型和智能化发展强调平台和资源共享。要善用数据思维。学会用数据探索分析、研究解决问题，习惯依靠大数据、智能化系统作科学决策。要树立共享思维。破除本位主义和部门利益的羁绊，实现政治工作业务内部整合以及与军事、保障部门的结合，构建具有竞争力和可持续发展的整体合力模式。要破除简单思维。人工智能研究领域流传着一句话，“有多少人工，就有多少智能”，意即“智能”的背后仍然是大量的人工劳动。政治工作数字化转型和智能化发展需要“时间跨度长、成功难度大、投入人力资金多”的历练。

再次，信息技术是成功推动政治工作数字化转型和智能化发展的支点。应制定新兴数字化、智能化技术人才引入机制，打造既懂政工业务又懂新兴技术的科研团队，加大对数字化、智能化技术发展创新的政策支持和投入力度，加强与地方相关科研机构的交流合作，落实数字化、智能化场景应用，培养提高官兵应用数字化、智能化技术的能力和素养，激发“能用、会用、想用、爱用”新兴技术的能动性，提升官兵应用数字化、智能化技术的获得感。