摘要:在数智化时代,传统的情报服务方式已经难以满足读者需求,而依托数字技术、智慧产品、大数据、物联网等形成的新型服务模式显然能够更好地满足高校师生的教学和科研需求。因此,高层次、高质量的知识服务成为信息时代高校图书馆情报服务发展的重要方向。高校图书馆作为精英教育文化的中心,教学科研的前沿阵地,在助推学校高质量发展上起着举足轻重的作用。本文通过数智技术、智慧服务升级,融合地方情报服务的智慧元素,提出了适应数智时代发展的转型路径,以期为高校图书馆构建数智时代情报服务体系、完善数智时代情报服务内容提供前瞻性见解。
关键词:数智时代;图书馆;情报服务;转型策略
在我国2035年的远景目标和“十四五”规划中,数字经济是其中重要内容之一。在“数智”时代,推动信息技术嵌入各行各业已经被广泛接受。在“十四五”规划、“双一流”建设和第五次學科评估的背景下,决策者和学术管理人员必须根据各种科学数据实时动态追踪自我发展,规划学科进度,评估科学成果,国家和学术研究政策的变化也要求科学家研究评估方法和指标体系。作为高校的三大支柱之一,图书馆是高校的文献情报中心,是精英教育文化的中心、教学科研的前沿阵地,它不仅拥有独特的藏书管理体系、专业的学术信息资源、丰富的学科服务经验和客观的研究评估方法,同时也承担了教学和科研服务等情报服务的重任。随着数智时代的迅速发展,传统的情报服务方式所依赖的服务环境和资源系统已无法满足日益发展的教学科研需求。因此,如何提供高层次、高质量的情报服务以适应数智时代社会和经济发展的需求,以及如何在数智时代中引领情报服务工作的开展方向,是值得我们深思的问题。
一、数智化时代对传统情报服务工作的影响
(一)对情报数据处理的影响
数智时代推动知识的创新运用和共享。随着科学技术的不断发展,数字信息服务将成为情报数据的主要来源。而图书馆作为信息服务的载体,不仅能够有效地从技术和调查等多个方面收集和管理数据,也能为其他自动化和数字工具创建信息数据库,还可以构建一个通用的软件架构,将各种业务流程与多个标准化流程集成。随着当前数据量的急剧增长和数据格式的多样化,使得数据自动化和智能化得到了进一步提升,通过充分利用数据价值和实施自动化数据反馈和基于数据的智能解决方案,数据优化服务的高水平良性循环正在展现出来[1]。
(二)对情报服务流程的影响
数智时代推动社会全要素资源的合理配置。从情报服务流程的角度来看,数字信息环境使得标准信息部门的流程和程序越来越复杂和多变。在基于数据和价值转换的标准情报服务的整个周期中,标准信息组织必须收集所有方面的结构化和非结构化信息,转换为可用的高质量数据,并不断积累标准信息。信息数据存储在特定结构中,根据需要,通过离线或者在线计算进行分类请求和分析,同时支持其他应用程序,以实现用户信息的可视化和识别,以及自动化和标准化的战略决策,这大大提高了整个情报服务流程的运营效率,并提高用户体验。
二、数智化时代对高校图书馆情报服务的机遇和挑战
随着信息技术在居民日常生活中的广泛应用,我国已经进入了“数智”时代。大数据的交流和信息的交换非常的迅速和快捷,各种信息网站都提供了比较全面的信息交流平台和信息服务窗口,这也对高校图书馆情报服务提供了新的挑战和机遇。因此,高校图书馆就必须用科技化、信息化和智能化来武装情报服务平台,以在竞争中胜出。高校图书馆情报服务是以用户需求为基础,利用图书馆丰富的文献和数据资源,通过专门的文献收集和信息分析方法进行筛选、综合、统计分析形成系统的决策知识产品,帮助管理部门在短时间内充分获取信息,提高服务效率,满足用户需求。在数智化时代,用户需求可以大致分为新闻、财经、娱乐、科技等方面,而高校图书馆更加注重学术论坛学作信息和学术资料。数智时代对高校图书馆情报服务工作提出了新的要求,既是新的发展机遇,又是新的挑战。
首先,高校的职能和决策部门继续为图书馆提供“绩效数据”。事实上,近年来建立的机构知识库主要定位为成果数据库,对科学研究管理的支持增加,对学科管理的支持减少,这使得图书馆为各学科提供全面综合数据处理服务的能力有待提高。厦门高校图书馆被称为“机构知识库”,作为一个独立的专业图书馆,无法为机构负责人提供开展“二等”建设任务所需的科学研究管理和决策支持服务[2]。
其次,图书馆的实际数据分析服务仍然分散,通常只向少数部门提供数据服务,缺乏高级设计,导致整体服务能力下降。除了少数985高校外,大多数高校没有足够的学科支持服务和建立服务品牌,许多图书馆缺乏全面的学术信息服务系统,学术信息服务也受到影响。此外,各学科的信息服务平台缺乏高度整合,上海交通高校图书馆正在开发相关数据收集和分析平台,以促进提供服务,并进行长期规划。
最后,图书馆的决策情报服务目前不是大多数高校管理人员的优势,在与学科建设相关的重大活动中(如教育部刚刚进行的第五次学科评估),大多数学科和学术职能仍然是临时收集数据,无法及时有效地进行基线分析、开发数据来预测基于学科的评估结果、参与战略制定等,更不用说为决策者提供有价值的结果,高校图书馆尚未充分利用其作为学校数据和信息中心的价值[3]。
三、数智时代高校图书馆情报服务的转型策略
(一)锁定用户需求,组建联动型专业科研情报分析团队
首先,明确出发点和到达点,结合图书馆本身,以内部工作人员为决策情报服务主体,规定图书馆之间和学校之间的合作,组建一个分析团队,以满足用户的多样性要求。特别是在图书馆内部,选择具有跨学科背景的专业图书馆员作为主要分析力量,提高团队成员整合跨学科知识和深入处理大量数据的能力,利用多学科背景科技查新员和情报分析员,通过图书馆和决策情报服务之间的联系,长期深入稳定的合作有利于跨学科信息服务的深入发展。同时,要与科研专家积极地进行沟通和交流,制定预期的信息交流目标,促进图书馆的情报服务有效、准确、科学,为查询人员提供完整的信息服务,并结合文献研究对需求方进行实地研究,采用其他方法,以分级和精确的方式满足不同职能部门的需求。最后,总结和收集各种信息,按照学校发展要求,为高校图书馆情报服务的转型提供科学策略,促进高校图书馆长期发展,还可以通过科学的探讨、专业的培训和积极的学习,打造一个信息服务、智慧聚力的服务平台,为用户提供更好的情报服务。具体可分为三个部分:
1.形成常态化学科情报服务馆员培训机制
重视图书馆员的学科教育,定期为图书馆员组织在线或离线交流和研究,鼓励图书馆员积极学习,并在各种学习平台以及高校的研讨会上发表自己的意见,听取专家的建议。
2.为图书馆信息服务工作人员制定职业发展计划
实施“个人”学习模式,以“平台”为基础,以实践为导向,作为主题信息分析的参与者和导师,同时邀请信息专家和专业社区提供建议,促进分析工作的智力整合。
3.建立完善的学科情报服务馆员激励保障制度
建立学科图书馆员队伍,实施评估和奖励制度,选择并持续改进培训机制,进行人才评估和管理,提高团队的人才基础,打造智能化、便捷化的信息平台[4]。
(二)深化情报服务的内容
1.一站式学科资源导航系统
主题资源在线导航既是一门学科,也是一个收集、评估的单位,在互联网上与学术资源与学科资源数据库之间建立动态链接,可以录制相关的导航视频,展示网上学科资源的搜索与查询,以便学习者在短时间内准确又高效地查询相关的资料。同时,高校图书馆应该创建自己的学术平台,利用网络上已经建立的网络资源导航能力,以便学生充分地使用学术资源。在根据学校的优先事项或特定学科的需要进行补充和完善时,可以参照北京大学医学馆和复旦大学医学馆(二者均为CALIS中心馆)建立重点学科资源导航库的方法,使用TRS检索系统建立网络资源导航数据库,并在建立和维护数据库时听取专家意见和在校生的建议,及时修改和规划高校图书馆信息处理的功能,以最大程度地提高情报服务水平。
2.开展特色专题知识服务
随着数智时代的快速发展,学术资源在信息时代非常充分,但数据较为复杂和繁琐,因此需要开展专门的整理服务,尤其是针对特定主题服务的高需求。换言之,必须将被动服务转变为增值的主动知识服务。将为图書馆创建多个基础学科的主题数据库,如学术心电图和血管外科,通过使用导入的专业数据库搜索系统对相关主题和血管外科进行研究,不仅能够提供相关期刊工作的书目或摘要,还能够反映最新研究成果的在线信息来源,如相关科学报告等。校园网站上发布的主题数据库包括标题、作者、来源、分类号,并提供多个搜索选项,如关键字和主题关键字,让用户能够更轻松地搜索有关主题的特定信息[5]。
3.着力于情报调研分析,提供三次文献产品
在科技化发展的过程中,非常重视科技成果和科技发展所使用的技术,因此对引文分析的需求不断增加。为了寻找新的信息,情报调研变得非常重要,通过情报调研,可以获取相关的数据和专业信息,并进行审查和分析,这有助于了解学者的学习能力和情况,对科学主题或评估结果进行系统和高质量地审查。此外,情报调研还可以检索和评估用户的搜索结果。信息提供者不仅能够检索、组织和传递信息,还可以学习编写部分专题分析报告,并进行研究审查和预测,这促进了知识的扩散。当然,为了做好这些服务,图书馆必须拥有高素质的图书馆员,同时与相关学科的专家密切合作,充分利用集团的优势,共同推进信息积累和文献研究。
(三)采用多元化发布形式,选择多维度分析方法
在完成高级初步设计和维护计划并进入专题信息产品的培训阶段后,图书馆需要确定产品的发布形式,尽量选择多元化地发布,同时进一步明确各环节的负责人和分工。此外,在选择多维度分析方法时,需要认真进行审查,以便提供发布的榜样和范本。在现阶段,提供了以下两项建议:
首先,利用多元化可以建立出版机制,对大学信息进行分析、了解和有效地传播,但出版形式应当保持相对统一。因此,有必要增加传播渠道,提高专业信息组织产品的知名度和相关性,以增加影响力。例如,在广州和世英等新社交平台上同步产品信息,在校园期刊上发布学术信息服务,将校园的学术情报以及信息都归纳到高校的数据库当中进行分类管理,同时制定严谨的发布计划,并及时根据专业人士的建议调整和修改,以形成专题信息产品。
其次,多维分析方法可以有效地对研究类型进行分析,提供最准确的数据,促使图书馆管理员进行多方面地了解,以便建立完整高效的指标,为信息服务提供良好的保障。图书馆应加强高校和学院信息服务资源的建设,帮助图书馆员不断学习新的和改进的科学研究评估方法,同时为运营服务创造创新环境,并在产品形成阶段进行小型实验分析。此外,还需要保证实验分析的结果,确保每个演示步骤都是正确恰当的,在检验出数据之后,必须登记在册;同一类型的报告必须使用相同的规范来比较不同时期的数据变化[6]。
(四)主动服务与自助服务相结合
在高校网络平台中,可以利用主动服务和自助服务相结合的方式进行信息的交流和沟通,因为单方面的服务是不完整的,不能够促使学者积极的查询信息和交流。现代互联网的发展对数据的交流提出了更高的要求,查询人员需要充分认识自己所查询的信息,进行有效搜索、评估和使用所需信息。用户在研究、分析、评估、组织和利用信息方面相对薄弱,期望信息部门能提供及时有效的支持和改进。如何高效地解决用户的问题,提高信息的有效性和高效性,是图书馆面临的另一个新挑战,迫切需要加强在线参考咨询服务和用户教育。图书馆网站可以设置“在线课程”和“用户培训”部分,提供关于信息素养或信息搜索个性化、组织、识别、提供和分析技能培训等的系统在线课程。提高图书馆信息服务和高等教育中的信息质量是一个共同的研究课题,改善用户信息使他们能够更有效地访问和使用信息服务,从而提高对信息服务的要求和水平。
(五)完善情报服务反馈与评价机制,构建案例库
在高校信息的交流过程中,需要根据专家意见和反馈及时修改情报服务,形成服务案例库。
1.要建立信息反馈机制
促进高效的情报服务进一步发展,首先要根据不同信息的反馈,建立不同的案例库,如阅读、分享官方微信以及官方博客等移动终端发布的产品,可以通过分析关键运营指标(如点赞和评论)来评估不同产品的用户满意度。对于更大的年度报告等产品,可以通过分析关键运营指标来获得用户满意度。移动终端的显示不起作用的情况下,通常会将PDF文件发布在官方网站上或在学校进行分发。其次,良好的反馈可以对情报服务提供最有价值的数据,有利于进行改进和调整,提升用户的使用和访问,如可以通过电话、问卷、评论和产品评级和现场访问等方式,收集情报数据[7]。
2.通过鼓励各种渠道提供决策情报服务,创建记录
大学图书馆作为信息交流的平台,应鼓励使用者对平台提出意见,发表观点和建议,以促进高校图书馆的改进,推广信息服务,推动学校发展[8]。学校图书馆官方可以利用微信、微博等App,将图书馆的书籍信息都整合起来,为在校学生提供信息服务,构建数据库,再通过结合图书馆的主题信息服务,建立联合决策情报服务平台,提高学生自主学习水平和高校图书馆的信息服务能力。
四、结束语
数智时代的到来推动了知识的创新运用和共享,并赋能图书馆行业的新发展。数智时代的图书馆不再是单一的藏书机构,而是逐渐成为—个多维的、集多种文献资源载体于一体的电子信息系统,能够提供多元化的知识宝库,帮助读者获取信息和知识,传达文化和精神价值观念。高校图书馆长期以来承担着为学校教学和研究服务的重要任务,提供科技文献研究服务、文献传递和馆际互借服务、新研究课题科技查新服务、课题跟踪服务、行业学科数据分析服务(ESI学科评估分析、学科竞争力分析、学科边界状态分析等)、知识产权服务等,对于学校开展科学研究方面发挥着重要作用。图书馆情报服务的本质是收集、整理、加工和开发利用文献情报和信息资源,将其转化为有使用价值的知识传递给用户,满足个性化的需求。在数智时代,图书馆应重新定位自己的发展方向,根据用户的新要求,提供新服务,与时俱进。图书馆应致力于提供集用户目标驱动、面向知识内容、侧重解决方案以及提供增值服务的高质量、高层次的情报服务。
在“双一流”国家建设浪潮中,高校图书馆应抓住机会,扩大决策情报服务的内容,将知识服务作为核心能力进行发展,整合图书信息服务,提高在决策情报服务中的地位,提供更高质量、更高层次的学术性和知识性的服务,以展示自身的优势,在信息服务竞争中适应新的数智时代发展的浪潮。
作者单位:李春子 杭州师范大学图书馆
参 考 文 献
[1]郭永辉,冯媛. 新时代科技情报嵌入式服务模式研究[J]. 情报理论与实践,2023,46(8):21-27.
[2]梁继文,杨建林,王飞,等. 面向科技项目选题管理的情报服务框架构建研究[J]. 情报理论与实践,2023,46(6):1-9,16.
[3]袁阳,肖洪.基于数据治理的高校图书馆学科决策情报服务体系构建[J].图书馆,2022(12):57-64.
[4]吴玉浩. 数智赋能标准情报服务创新:内在逻辑与实现路径[J]. 情报杂志,2023,42(4):186-194.
[5]孙华伟,王克平,张浩川,等.基于大数据思维的科技智库情报服务机制研究[J].情报理论与实践,2023,46(01):45-52,71.
[6]郭丽娜.“双一流”高校图书馆学科情报服务现状调查与分析[J].图书馆学研究,2022(02):60-67.
[7]冯勤,杨传金,李爱玲.高校图书馆情报服务的定位与发展对策[J].情报杂志2003(09):114-115.
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李春子(1983.12-),女,汉族,河南信阳,生物学硕士,中级馆员,研究方向:信息管理、大数据。