面向5G无线网络的智能干扰管理技术研究

2023-12-10 19:38吴鹏
中国新通信 2023年19期
关键词:蜂窝无线网络技术人员

摘要:在5G技术构架中,超密基组网是满足未来更大流量需求的一项重要手段。然而,在网络研究过程中,智能干扰管理技术的分析和研究已经成为当前5G网络研究的重要课题之一,主要是因为网络研究工作面临严重的干扰问题。因此,有必要对5G无线网络的研究和应用进行全面分析和讨论,并探究其运行过程中所面临的一系列干扰因素,以供相关学者研究和调查的参考依据。

关键词:5G无线网络;智能干扰管理技术;干扰因素

随着通信技术的迅猛发展和智能终端移动设备的普及,各类线上业务正呈现出超高流量的应用趋势。为了应对日益复杂的社会环境和网络密度,满足未来无线网络超高流量的需求,通信学术界和相关企业正在积极努力开发和应用5G无线网络。5G无线网络的普及和应用将成为人类历史上最高度融合、智能程度最高的无线网络,以满足“万物连接”的美好期望。由于受到多种干扰因素的影响,5G无线网络的研究工作经常遇到停滞现象,与智能干扰问题相关的管理方案存在严重缺陷[1]

一、干扰因素基础处理思路概述

智能干扰管理方案是在5G无线网络基础上构建的重要手段,用于解决当前5G无线网络研究和普及过程中的诸多问题。然而,在处理影响5G无线网络技术的干扰因素时,目前存在一定的思维随意性,导致接收端口经常受到异类信号干扰。这些异类信号在5G无线网络研究中存在着随意性,难以清晰地了解干扰信息的影响规律。为了解决这个问题,工作人员应该加强对异类信号的研究,采取互动调频和相关干扰等方式,有效处理干扰信息和干扰因素。同时,可以利用防伪随机码方法来应对5G网络覆盖区域的信息干扰问题。然而,由于区域之间的联系较弱,单独的区域抗干扰性存在一定的局限性[2]。因此,工作人员应加强对各区域之间的抗干扰功能应用调整和处理,以有效管理抗干扰技术。在此情况下,管理人员应对区域内各个用户的消费特点进行全面分析,以避免由于微蜂窝数据和蜂窝数据等区域性网络干扰引起的层间干扰问题,以确保实现战略发展目标。根据当前已有的解决方案,管理人员需要通过对具体干扰因素的研究和分析,对5G无线网络进行深入调节和观测。

(一)随机化干扰因素处理思路

针对存在较强随意性的干扰因素,处理思路主要是通过智能终端设备接收各类可能影响5G无线网络应用和普及的干扰信号,即随机化干扰因素,进一步加强对干扰信息的约束和抑制。其中,调频和交织干扰是常见的随机化干扰处理方法。调频处理方式是针对同一小区使用具有一定差异的不同调频方式。通过应用调频处理方式,管理人员能够在最短时间内实现干扰白化的效果。交织干扰是在信道编号的基础上,对不同小区应用存在差异的交织图案。通过交织干扰,可以进一步约束和管理随机干扰信息。此外,在处理随机化干扰因素时,技术人员可以针对不同小区制定不同的信号编码,为各小区提供不同的信号渠道。在信道编码和交织干扰完成后,优化改进通信信号,以更好地应对各小区网络应用中的随机干扰因素。

(二)协调传输技术

针对干扰5G无线网络的各种因素,研究学者提出了一种协调传输技术,该技术充分发挥了信号协调调度的作用,能够有效约束和抑制小区边缘用户的干扰信号。在这种技术下,尽管不同小区的信息通道可以实现资源共享,但不同用户的信息数据无法实现信息共享,这在一定程度上有利于保护用户的信息数据[3]。总体而言,通过充分保证信道状态信息,并利用科学合理的調度算法,该技术能够有效保证小区的良好性能,并尽可能减少相邻小区之间的信号干扰情况。同时,它还能通过协调和发送信号波束的方式,促使网络性能始终保持在良好状态。该协调传输技术的应用可以使网络在保证用户信息隐私的前提下,提供更好的性能表现。

二、智能干扰管理技术分析

为了推进5G无线网络的应用和普及,技术人员在日常工作中应对干扰因素进行全面分析,以便更好地明确智能干扰管理技术及相应的管理体系。下面对管理体系的构建过程和智能干扰管理技术的全过程应用进行全面分析。“万物连接”是当前5G无线网络全面覆盖的最终目标。通过5G无线网络的普及,可以在多样化的场景基础上满足人们日益增多的业务需求,并涵盖更多领域,如农业、医疗等。总体而言,5G无线网络具有高智能性特点和动态性优势,这些特点在实际应用中得到充分发挥。在干扰管理工作中,将干扰管理内容与网络特征有机结合,并结合网络信息的反馈信息,采取一系列动态调整和解决措施,以实现干扰管理与网络环境的高效互动,从而确保智能干扰管理的质量和效率[4]

三、5G无线网络下处理运行干扰因素的具体研究

随着5G无线网络覆盖范围的不断扩大,给人们的日常生活带来许多便利的同时,也面临着一些问题。其中,干扰因素对5G无线网络的运行状态有一定的影响,不仅限制了居民区域的全面覆盖,还导致边缘地区的居民无法充分享受到5G无线网络的应用优势。为解决这一问题,本文对5G无线网络运行过程中的干扰因素进行了分析,并提出了相应的规避措施,以促进无线网络技术的发展。

在无线网络站点的构建中,技术人员可以通过采用超密集的组网方式来确保站点的稳定运行。这种组网方式能够使5G无线网络的运行频次进一步实现高密集状态,提高网络的运行质量和效率,并扩大对周围无线网络的覆盖范围。通过这种方法,无线网络的覆盖区域能够始终保持在合理范围内,达到原有基础的30%左右,实现对无线网络的全范围覆盖[5]

首先,在5G无线网络的运行过程中,技术人员和管理人员可以利用随机智能干扰管理的方法来减小干扰因素对网络运行的影响。由于5G无线网络在运行过程中的信息数据和运行频次较为分散,且存在着一定的随意性,如果不考虑外界随机因素的影响,就会导致网络的覆盖信息存在着一定的局限性,传播过程中缺乏全面性和完善性。因此,针对5G无线网络系统在运行过程中随机发出的干扰信息和信号,可以采用随机干扰的方式来解决问题。针对不同无线网络覆盖区域内信息传播频次的分析,技术人员可以有针对性地处理干扰信号,以有效缓解和改善其影响。通过加强居民区域的信号网络频率,不仅有助于加强对居民区信息系统和信号的保护,也能最大限度地提高无线网络区域的抗干扰能力。这样能够确保无线网络的稳定运行,并提供更好的网络体验。

其次,技术人员可以加强不同网络之间的频率调配和信号协调能力,以减少不同小区之间的信号干扰和屏蔽现象,从而提高网络的运行质量和速率,实现居民网络使用的全面提升。尤其是在居民区域覆盖过程中,无线网络的覆盖范围可能存在内容模糊的情况,导致小区边缘的居民在使用无线网络时经常遇到卡顿问题,影响使用体验。为解决这个问题,技术人员可以加强网络信号协调,扩大无线网络的覆盖区域,减少干扰因素对信号的不良影响。通过对空间和时间区域的分析,技术人员可以进行基础协调,有效控制无线网络的智能干扰[6]

最后,通过无线网络的转变和协调,技术人员还可以对干扰因素进行智能管理。通过多点协调的方式,在分析和研究不同干扰波状的基础上,技术人员可以高效地协调管理5G智能无线网络的运行状态和方式。通过技术人员的协调管控,不同地点分布的网络信号可以实现常规传输,实现多方位的智能干扰管理目标。

通过以上方式,不仅可以实现小区边缘居民的5G网络全面覆盖,减少干扰对居民的不利影响,还能够大幅提高居民的网络体验感。同时,这种协调管理也有利于保护网络用户的信息数据,有效规避用户在使用无线网络时面临的数据泄露风险。

四、面向5G无线网络的新型资源结合干扰管理的具体策略

(一)干扰平衡迁移技术

相较于以往的网络结构,当前的网络结构日益复杂,难以准确判断和预测微蜂窝基站的覆盖区域,导致微蜂窝基站的整体分布呈现不均匀的特点。这也导致在实际网络覆盖过程中,不同区域的信号设备产生的干扰现象和干扰程度各不相同。即使在信号传输效率不断提高的情况下,对于存在较强干扰的区域,技术人员也很难有效消除干扰。此外,这种干扰还会进一步影响其他用户的网络使用情况,引发用户之间的恶性竞争和循环,从而影响网络性能的进一步提升。

为了解决这类问题,技术人员可以从缓解干扰程度的角度出发,加强网络站点搭建与线上资源的结合,并制定系统化、完善的新型干扰管理策略。这种新型干扰管理策略主要针对受到信号干扰影响较为严重的区域,在保证信号的正确迁移的同时,逐渐将不良干扰信息迁移到周边受干扰影响较轻微的区域。为了实现信号迁移的需要,技术人员可以利用移动热点,在不同区域之间建立桥梁,实现不良干扰信息的迁移,从而最大限度地提高迁移效率[7]

(二)功率控制分布式干扰协调技术

在网络系统构建过程中,微蜂窝设立的位置和数量往往没有规律可循,传统的核心资源分配机制已经无法满足5G网络铺设的要求。因此,在微蜂窝设立过程中,技术人员需要将信道和功率资源有机结合,通过协调和管控干扰因素,进一步提高网络的传输容量。为了实现这一目标,在不同的微蜂窝站点内,技术人员应该利用子信道进行信号传输。在选择子信道时,技术人员应该事先考虑其他微蜂窝站点的信号传输质量和效率。选择结果会在一定程度上影响其他微蜂窝站点的建设和经济决策,因此难以组织微蜂窝站点的子信道分配。为了解决这个问题,技术人员可以构建相应的数字模型,以提高微蜂窝网络的整体信号容量,同时保证微蜂窝信号传输的效率。

在进行子信道分配时,技术人员可以利用分布式基于效用模型的方法,结合实际网络环境变化,自主制定管理策略,并根据环境变化适时进行调整。通常情况下,微蜂窝站点可以根据历史状态等信息,通过相关工作人员的判断和决策,消除不同微蜂窝站点传输方案交叉影响,从而保障整体网络系统的质量和性能。

(三)干扰管理技术的有效联合

在当前的5G网络结构中,无论是宏蜂窝站点还是微蜂窝站点,它们在实际信号传输效率和用戶服务数量等方面存在明显差异。因此,在5G通信技术应用的过程中,不同层内和层间的网络结构会产生不同程度的干扰。在实际网络构建过程中,受限于天线数量有限等因素,很难实现整体网络结构的干扰对齐。干扰对齐法在5G网络构建过程中具有一定的难度。为了有效解决这个问题,技术人员可以根据5G网络构建的特点,制定系统化、完善的干扰管理体系和方案。

对于微蜂窝站点而言,在5G网络构建过程中存在一定的局限性。由于其信息传输效率较低,同时还受到信号损耗和外界因素的影响。技术人员可以在网络构建过程中适当忽略干扰和影响程度较轻微的因素[8]。通过约束和抑制干扰的角度,可以利用适宜的信号资源和地理位置对时隙资源进行调整和控制,并在相同资源应用背景下进行干扰消除。这样可以满足人们日益增长的通信需求,进一步优化改善当前的5G通信状态,并为通信研究提供参考和借鉴。

五、结束语

综上所述,5G通信网络的发展和运行建立在复杂的异构网络基础上,容易受到外界干扰的影响,从而影响实际信号传输。为了应对这个问题,本文提出了一系列解决思路。首先,技术人员应立足于干扰管理,全面分析信号研究面临的问题,并提出相应的解决方案,以确保网络通信的顺利推进。其次,通过优化与整合视频和网络资源管理,采用合理的资源分配方式,对5G信号通信网络进行优化改进,以实现对干扰管理的有效控制。通过这些措施,可以进一步提高5G通信网络的性能,保障用户的良好体验,推动行业的发展。

作者单位:吴鹏 山西信息规划设计院有限公司

参  考  文  献

[1]韩清娜.智慧城市与5G无线网络的规划设计研究[J].长江信息通信,2022,35(12):217-219.

[2]游丽加.面向5G无线网络的智能干扰管理技术[J].长江信息通信,2021,34(03):211-213.

[3]党岩.面向5G无线网络的智能干扰管理技术应用分析[J].通信电源技术,2021,38(03):117-119.

[4]韦宏,冯强.面向5G无线网络的智能干扰管理技术分析[J].信息记录材料,2020,21(06):188-189.

[5]黄静.面向5G无线网络的智能干扰管理技术略论[J].信息通信,2020(02):249-250.

[6]姜河.面向5G无线网络的智能干扰管理技术研究[J].数字通信世界,2020(02):141.

[7]刘晋伟.面向5G无线网络的智能干扰管理技术研究[J].现代信息科技,2019,3(16):64-66.

[8]王峰.面向5G无线网络的智能干扰管理技术[J].信息系统工程,2019(04):58.

吴鹏(1990.05.17-),女,汉族 ,山西襄垣县,本科,中级工程师,研究方向:无线网络。

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