大数据时代下企业管理模式的创新研究

冯孝德 孝义市市场监督管理局

大数据时代的到来，使得企业需要处理大量的数据，并从海量的数据中筛选出更具价值的数据，才能为企业的管理和发展提供参考。但是目前我国大部分企业的大数据技术能力并不高，并没有将大数据技术的作用充分地发挥出来，影响了企业管理模式的创新，也限制了企业的健康发展。所以，企业要积极地采取相关的措施来应对大数据时代带来的变化，做好管理模式的创新，进一步优化现有的管理流程，切实提高整体的管理效率和质量，促进企业市场竞争力的提升。

一、大数据时代下企业实现管理模式创新的意义

(一)促进企业的跨越式发展

大数据时代促进企业的管理模式创新，不仅可以完善现有的管理机制，也是促进企业改革发展的重要内容，有利于推动企业的持续健康发展。企业可以借助大数据技术的帮助来实现跨越式的发展。大数据的发展和应用，既为企业的发展带来了发展机遇，但是也带来新的挑战，是促进企业改革发展的重要时期，因此企业要学会发挥出大数据技术的帮助来做好市场信息的收集，做好经营风险的规避，促进企业的智能化发展，更好地保证企业发展的稳定性，提高整体的经营效益。此外，通过大数据技术的帮助，不仅可以推动管理模式的创新，还能为各个部门之间的沟通提供重要的平台，使得企业整体的工作效率得以提升，促进企业发展水平的提升，推动企业的跨越式发展[1]。

(二)促进企业管理模式的综合发展

大数据时代下，企业每天产生的数据量较多，工作人员需要处理庞大的数据，而通过借助大数据分析和处理技术的帮助，不仅可以快速地处理这些数据，还能确保数据的安全，进而促进企业管理模式的综合发展。随着大数据技术在企业日常经营管理中的深入应用，企业可以采用信息化的方式来储存大量的信息，而且也可以借助大数据技术来实现数据的快速查找和获取，不仅可以提高数据储存的便捷性和安全性，还能将数据的价值更加充分地发挥出来[1]。此外，大数据技术的应用，使得企业核心数据的加密技术水平得以提升，也有效地保证了企业数据的安全，为促进企业的发展提供了更加全面安全的数据。大数据技术的运用，也为企业的发展带来了技术创新，可以对现有的管理模式进行改造升级，进而更好地推动企业管理的综合发展。

(三)提高企业部门管理的协调性

大数据时代下做好管理模式的创新，能够提高企业部门管理的协调性，提高企业整体的发展水平。企业管理是一项综合性的工作，做好管理创新，也会对企业的内部沟通造成影响，特别是能够为内部部门之间的沟通提供更加良好的环境。在传统的管理模式当中，企业并没有建立完善的沟通渠道，导致各个部门之间的沟通并不顺畅，沟通效率低下，进而影响工作效率的提升，不利于推动企业的创新发展。而在大数据时代下，通过做好管理模式创新，不仅可以对现有的管理机制进行创新，还能构建更加完善的管理流程，提高管理流程的科学性，提高整体的管理效率。而且大数据技术的应用，还有利于构建更加完善的沟通平台，方便各个部门之间进行数据的传递，确保数据传输的时效性。完善的沟通平台，也有利于促进各个部门之间的监督，使得各个部门能够更加规范地做好完成自身的工作，促进了工作效率的提升，也推动企业整体的发展[2]。

二、大数据时代下企业管理模式存在的不足

(一)缺乏对大数据的应用

大数据时代下，许多企业都会受到传统管理思想的影响，并没有重视对大数据技术的应用，未能将大数据应用到企业管理的各个方面当中，限制了企业管理的创新和发展。部分企业领导以及管理人员，在实际管理中依然会采用传统的管理模式，没有认识到大数据在管理工作中的重要价值，因此也没有重视大数据在企业管理中的应用。部分管理人员认为大数据技术的运用，主要是进行数据的简单处理，需要投入人力和物力，会增加的经营成本，这样错误的认知，会影响了大数据技术的有效应用，也会限制企业的创新发展。部分企业领导会更加重视企业的财务数据和经营数据的处理，但是对于一些微观数据的处理并不重视，导致数据处理分析不够全面，难以发挥出数据的重要价值，未能为企业的决策提供可靠的参考，进而制约了企业的发展。

(二)管理制度不够完善

大数据时代下，企业的管理制度也不够完善，未能综合管理需求来开展综合性的管理工作，限制了管理工作的发展。在开展管理工作时，部分企业并没有重视大数据技术的应用，未能发挥出大数据的分析作用来制定更具针对性的管理制度，导致所制定的管理制度缺乏完善。例如，企业未能结合大数据时代下人力资源管理工作的变化，未能结合员工的需求来创新管理制度，导致所制定的管理内容缺乏人文性，未能将员工的主体地位更好地体现出来，很难调动员工的工作积极性，进而影响整体的管理效果[3]。

(三)缺乏大数据人才

大数据时代下许多企业都缺乏大数据人才，很难提高大数据技术的应用水平，进而限制了企业管理模式的创新和发展。当前企业竞争，核心是进行人才的竞争，企业需要培养更多的大数据人才，才能提高大数据的应用水平。然而实际上，许多企业都缺乏优秀的大数据人才，导致不能有效地运用各项大数据技术来开展管理工作。第一，大数据的应用，对于人才的要求比较高，但是许多企业人员不仅缺乏良好的大数据意识，更要缺乏对大数据技术的认识，未能熟练地运用各项大数据技术来开展管理工作。此外，当前企业会更加重视经济项目的管理工作，注重提高经济效益，因此对于大数据的应用重视程度并不高，也没有重视对大数据人才的培养，未能为大数据的应用提供重要的人才支持。第二，虽然目前我国许多院校都开设了大数据专业课程，但是会更加注重理论知识的教学，实践教学水平并不高，未能为企业提供更多综合能力较强的大数据人才。

(四)数据处理能力有待提升

大数据时代下可以为企业提供新的发展机遇，但是对于企业的数据处理能力也提出了更高的要求，目前许多企业的数据处理能力有待提升，未能确保数据处理的整体质量。企业在发展过程中面临的市场环境是多变的，工作人员需要做好市场信息的收集和分析工作，才能为企业的决策制定和发展提供重要的参考，才能推动企业的发展。大数据时代下，企业每天需要处理的数据非常庞大，但是由于受到大数据技术水平的限制，导致数据处理能力不高，处理质量不高[2]。例如，在进行财务数据处理时，未能借助大数据技术来做好财务数据的全面分析，未能筛选出有用的财务数据，不仅影响了财务管理质量的提升，也影响了财务数据价值的发挥。

(五)企业智能化水平有待提升

大数据时代，在进行数据处理时，不仅要做好数据的保存和处理，更要做好数据的挖掘工作，做好数据的分析工作，将数据的价值全面地挖掘出来，为企业的管理发展提供重要的服务，进而推动管理模式的创新。虽然当前许多企业都运用了各种先进技术来开展数据处理工作，例如，大数据技术、云计算技术，但是这些技术的运用水平并不高，整体的智能化水平不高。因为这些智能化技术的运用需要完善系统的支持，而部分企业由于资金、技术水平等因素的限制，并未能构建完善的管理系统，因此很难确保信息技术的运用效果，进而影响了企业的智能化发展。

三、大数据时代下企业管理模式的创新策略

(一)提高对大数据的重视

大数据时代下，企业要做好管理模式的创新，需要正确认识到大数据技术的重要作用，重视大数据在企业经营管理中的应用。特别是企业领导以及管理人员，应当正确全面地认识大数据技术的内涵以及应用价值，并且树立大数据意识，将大数据融入到管理当中，促进管理理念的创新，进而制定创新的管理模式。第一，企业要做好大数据的宣传，领导以及管理人员要发挥好领导作用，引导全体员工认识大数据的重要价值，并将其应用到具体的工作当中，进而更好地推动管理模式的创新[3]。例如，在日常工作例会当中，部门领导要做好大数据的宣传工作，向员工普及大数据技术应用的内容以及重要价值，鼓励员工积极运用大数据技术开展工作。第二，管理人员在开展日常工作时，要学会借助大数据技术做好信息分析工作，进而做好决策工作，借助大数据技术提高管理决策制定的合理性。第三，企业要做好数据管理平台的建设，建立数据分析系统，进而更好地发挥数据的价值[4]。

(二)完善管理制度

在大数据时代下，企业要学会发挥出大数据的优势来完善现有的管理制度，进而促进管理模式的创新。在应用大数据技术完善管理制度时，需要综合大数据技术的特点，并结合企业的实际情况来树立创新的管理理念，进而采取相关的创新措施来完善管理制度内容，进而推动企业管理的创新和发展。例如，企业可以借助大数据技术来分析当前的人力资源管理情况，了解员工的工作和生活需求，并结合企业的发展目标来完善创新人力资源管理制度，明确管理的重点，更好地发挥出人力资源在企业发展中的重要作用。此外，企业也可以借助大数据技术的帮助来优化现有的人力资源管理内容，构建更加恰当的企业文化，适当增加大数据文化，进而更好地增强员工的大数据意识，推动员工将大数据应用到各项制度的完善当中。

(三)加强对大数据人才的培养

要提高大数据的应用水平，促进企业管理模式的创新，企业需要做好大数据人才的培养和引进工作。第一，作为管理人员，要与时俱进地更新自身的管理理念和知识体系，要加强对大数据技术的学习，运用大数据技术来做好信息分析工作，并结合市场的变化，及时做好人才发展战略的调整，进而更好地提升管理策略的科学性，为企业的发展提供更多高素质人才。第二，企业要做好大数据人才的引进工作，结合自身的人才需求以及大数据技术的应用要求来明确人才招聘的相关标准和要求，并借助多种招聘渠道来引进更加符合企业发展的人才[4]。第二，企业要做好大数据人才的培养工作。例如，企业可以结合大数据的发展和应用要求来做好人才培训工作，通过邀请行业专家以及大数据专家来讲解大数据技术的应用要求以及相关技能，促进员工大数据能力的提升，进而更好地开展大数据管理工作。最后，企业要做好人员考核工作，借助大数据技术来做好员工的分析工作。例如，考核人员可以借助大数据技术来分析员工的工作完成情况，并对员工的工作优势进行分析，对员工的能力构成进行分析，进而将员工匹配到更加符合他能力的岗位，更好地发挥出员工的潜能和价值，也可以从中激发出员工的工作积极性[5]。

(四)提高数据处理能力

随着大数据时代的到来，信息的更新和传播速度飞快，因此企业要借助大数据技术来实现管理模式的创新，实现更加稳定的发展，需要提高整体的数据处理能力。当前企业不仅要做好数据的处理，还要做好数据信息的收集，并做好数据分析工作，进而分析企业的发展趋势，分析市场的发展趋势，从而更好地调整自身的发展策略，促进企业更加稳定的发展。所以，在日常经营中，管理人员要学会运用大数据技术来创新决策模式，由专人做好市场信息的收集工作，并做好市场信息数据的整理和分析，从中筛选出更具价值的数据，为管理决策的制定提供重要的参考[5]。此外，当前企业每天都面临着大量的数据，因此必须要做好数据的及时处理，在处理数据中及时发现潜在的发展机会，进而制定针对性的策略来抓住发展机遇，推动企业的持续发展。

(五)提高智能化水平

大数据时代下，要推动企业管理模式的创新，提高企业的智能化水平十分重要，因此企业要做好信息化建设工作，实现自动化管理和无纸化管理。第一，企业要树立良好的信息化意识和数据化意识，确保每一位员工都具备良好的数据能力，能够做好数据收集和分析工作，能够借助信息化系统来做好数据传递工作，进而更好地提升工作效率和质量。第二，企业要加强智能化系统的建设，为客户提供更加个性化的服务。通过智能化服务系统，可以对客户的需求进行全面分析，了解客户不同的需求，进而为客户提供个性化的服务，更好地提高客户的满意程度，不断地巩固客户的忠诚度，确保企业的市场份额。此外，通过推动智能化建设，也可以为企业的管理活动提供更加智能化的服务，推动企业知识技术的创新，有效地提升企业知识的共享水平，使得企业的管理效果得到较大的提升。

总而言之，大数据时代下，企业面临着新的发展机遇和挑战，企业要学会采取针对性的应对措施来做好管理模式的创新，推动企业的创新发展。为了提高企业的大数据应用水平，企业不仅要树立良好的大数据意识，更要做好大数据人才的培养，提高数据处理能力，提升智能化水平，进而构建更加完善的管理模式，推动企业的持续发展。