我给AI当老师

陈佳莉

王洁玉

“鸡蛋和鸡精哪个更好吃？”“鸡蛋是一种常见食物，含有丰富的蛋白质和其他营养成分，口感相对丰富；鸡精由鸡肉提取的精华制成，味道鲜美。它们各有特点，需要根据个人口味选择。”

电脑前的王洁玉看到这样的人工智能对话，笑着摇摇头。她在评分栏给出不及格的分数，并在旁边注释：违反常识，鸡精是调味料，不能直接食用。

“就像给学生判卷子一样，只不过这个学生有点特别。”王洁玉是一名“90后”数据标注师。曾经做过小学教师的她，现在的教学对象是人工智能，也就是AI。

人工智能技术的突飞猛进发展，正在为我们的生活带来巨大改变和机遇。可以实时互动聊天的新型机器人，不仅可以为用户答疑解惑，还可以完成撰写邮件、做视频脚本、进行翻译等任务，吸引了大量“Z世代”用户试水。

“有多少智能，就得付出多少人工”，王洁玉引用行业内一句广为流传的话，向《环球人物》记者解释自己的工作内容。实际上，AI背后每一次回复、每一个作品，都要从AI训练师的“教学”开始。2020年2月，AI训练师被正式纳入国家职业分类目录，数据标注师作为AI训练师的一种，主要负责教机器学习人类思维，说人话，让机器像人类一样感知和认识这个世界。

跑题的“做家务日记”

王洁玉2020年从四川民族大学汉语言文学专业毕业。同学们的就业方向很集中，大部分选择进入中小学当老师，“这是最对口的”。王洁玉则回到老家海南，考入海南省档案局。这样一份拥有事业编制的工作，是家长们眼中标准的“铁饭碗”。工作还算轻松，但无法带来新鲜感和挑战，王洁玉干了几个月，背着爸妈，裸辞了。

刚好有朋友给她介绍了一份当老师的工作，在琼中乌石的一所私立学校教语文。王洁玉通过面试，成为小学三年级语文老师并担任班主任。“起初我热情蛮高的，希望把学到的东西教给孩子们。”做了一年多教师后，王洁玉爱折腾的“老毛病”又犯了，“可能我真不适合那种一眼就能望到头的工作。明天要做什么，今天就知道了，下周的工作内容，这周也基本清楚了。”

疫情期間，有人丢了工作，王洁玉却又一次主动辞职。当时，正好赶上海南疫情暴发，她去方舱做了一名志愿者。把自己裹进厚重的防护服里，人生、理想、就业，她什么也不想，每天穿梭在感染者中间，发饭、发药、发口罩，维持秩序。

2023年3月，一个看起来很酷、很前卫的工作机会吸引了王洁玉。“一开始，看到数据标注师的招聘信息时，我还专门上网查了查，大概就是给机器人进行文本纠错。”面试通过后，王洁玉才发现，这并不是一份可以很快上手的工作。她和其他新入职的员工一起接受了一周的入职培训，对标注规则和应用软件进行了系统学习。直到一周后的上岗考试，她才意识到，自己做的是一份什么样的工作——“AI完成了一份答卷，我们就是老师，需要给出评分和判断” 。

王洁玉第一次给AI创作的作文“判卷子”，题目要求是写一篇三年级学生的做家务日记。在这篇作文中，AI对家务做了非常详尽的描述：厨房需要洗碗、洗锅，清洁所有的餐具厨具；客厅需要清理地面，整理书籍……但它只写了“家务”的部分，“做”的部分没有提到。“这属于跑题范畴了，只能打出不及格的分数。”王洁玉跟记者解释，这类题型，除了主题要正确，还要注意语病，最难的一点，要考虑这是三年级学生的日记，写得文学性越强，分数可能反而越低。

一位资深的数据标注基地运营经理对《环球人物》记者说，这种对AI生成的内容进行评价和反馈的形式，实际就是“喂养”的过程。“通过不断地反馈，去训练AI深度学习，把人类思维和价值观等不断地‘喂给AI，最终让它能像人一样去解决实际问题。”

王洁玉给AI判完卷子，还有专门的培训老师对王洁玉的操作熟练程度、文本评判水平和改写能力做出评估。超过80分才能上岗，王洁玉得了85分。分数不达标的员工只能不断地再学习再考试。等到这一批员工全部达到上岗标准，一个月已经过去了。

和AI一起成长

和其他数据标注师不完全一样，王洁玉从事的是大模型数据标注。所谓的大模型，就是由人制造出来的有一定智商的AI系统。王洁玉解释，其他数据标注工作可能像自动驾驶中的AI应用，需要标注师通过画框的形式标出画面中的行人、树、车道线、红绿灯的位置，培养AI的识别能力，“大部分是有标准答案的”。

大模型数据标注更像是一道道“主观题”。“不再是简单的‘标注‘画框，让AI学习什么是人脸，什么是障碍物，更多是让AI自主判断什么样的答案更符合人类思维。”随着深入学习，王洁玉感觉这份工作并没有想象中那么简单，“大模型数据涉及的知识面很广，评判标准复杂，非常考验标注师的语言理解能力和逻辑推理能力。”

在王洁玉看来，针对大模型的数据标注师更像是专业辅导老师的角色，需要具备特定的知识和技能才能胜任。王洁玉所在的百度智能云（海口）人工智能基础数据产业基地，和她一起入职的同事们基本全是本科以上学历。

俗话说，老师的眼界，决定学生的高度。为了避免“误人子弟”，王洁玉等标注师需要不定期接受考核，如果错误率太高，可能会被迫下线。“就像驾照一样，扣分到一定程度，就需要重新考试，申领到新的驾照才能再次上路。”每次考试之后，还有专门的培训师召集会议，帮标注师们逐一分析“丢分点”在哪里。

比起之前在学校教学生，王洁玉感觉给AI当老师难度更大。“小学生的教材至少是固定的，通过备课和一些知识储备，我相信自己有资格去教他们，但AI就不一定了。”

训练AI时，王洁玉经常会面对一些超出能力范围的题目。比如，“曲高和寡”这个成语是什么意思，王洁玉完全可以判断AI生成的答案是否正确。但接着下一个问题，“曲高和寡在经济学领域对应的是什么理论”，这让没怎么接触过经济学的王洁玉觉得有点“超纲”。她不得不查阅资料，咨询同事，来补充印证自己的想法。除了经济学，计算机、法律、科技等领域内容，在实际工作中都可能涉及。

“因为题型会变，不同的大模型项目，也会有不同的标注规则，相当于根本没有一本固定教材可以参考。”在训练AI的同时，王洁玉也被迫不断学习充电，“与其说我在陪它成长，某种意义上，它也在帮助我成长。”

王洁玉（白衣服者）和同事一起开会。

2023年5月，在上海一場科技展览上，参会者与虚拟数字人对话。

另外，王洁玉发现，教AI需要的耐心不比教学生时少。在学校时，如果学生学了一遍没学会，两遍仍没学会，她肯定会主动找到这位学生，面对面交流他学不会的原因。“大模型可是没办法直接沟通的，就算它总是学不会，我也不能生气，只能不断去纠正和灌输，希望它早点掌握其中的逻辑。”

学有所成的“AI学生”

2022年底，“AI绘画”相关话题爆火。用户只需要输入几个关键词，画质精美、创意独特的绘画作品就能一键生成。今年5月，“AI孙燕姿”“AI周杰伦”等虚拟歌手爆火网络，引发关注。这次“双11”期间，也有一部分头部商家，选择使用虚拟主播全天24小时直播，有问必答。

当时代的风吹起，能否站上“风口”成了年轻人心中的向往。“我越来越喜欢这份工作，数据标注师，听起来就很时尚。”王洁玉对这份工作的未来十分看好。

2020年2月，人社部将“人工智能训练师”纳入国家职业分类目录时，对这个新职业的解释是，“使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员”，该职业包含数据标注师、人工智能算法测试员两个工种。

而随着这一新职业的快速发展，一个新的问题产生了：如何评判一名人工智能训练师的职业能力？

一位业内人士透露，AI数据标注产业一大特点是劳动密集。像王洁玉一类的大模型数据标注师，因为题目复杂，一天可以做四五十道题。而对于普通标注师来说，一天可以完成几百道题目的标注工作。因此，国内存在大量标注的小作坊、工作室。他们以低薪招人，靠量取胜，却毫无品质保证。很长一段时间，AI数据标注行业处在粗放管理的无序状态。

2021年11月，《人工智能训练师国家职业技能标准》发布，为这个职业划分了五个等级，并对各个等级的职业能力给出了职业发展指引。这也意味着，未来，数据标注师或将可以像工程师一样，有行业内的职称评定标准。

生活中，王洁玉的成就感时常在一些场合不自觉冒出来。在手机银行办业务向24小时在线顾问咨询时，在购物平台跟有问必答的售后联系时，她都会联想，对面提供服务的，说不定就是经过自己训练的“AI学生”。

王洁玉

1997年生于海南省临高县，2020年毕业于四川民族大学，曾做过小学语文老师，2023年3月起进入数据标注行业，成为一名数据标注师。