基于双层评价的高标准农田建设评价研究

廖涛赵志磊张建飞高利明周默刘鑫

(1.国网河南省电力公司营销服务中心，河南 郑州 450051；2.国网河南省电力公司南阳供电公司，河南 南阳 473000；3.国网河南省电力公司直流中心，河南 郑州 450000；)

引言

高标准农田建设是推进农业现代化的重要举措，对于提高农民种粮积极性、粮食生产能力、生态环境保护和保障国家粮食安全具有重要意义[1]。对高标准农田建设进行科学合理的评价，是督促其建设、验收、完善、改进的重要工作。传统的高标准农田建设评价仅考虑某一方面，其忽略了高标准农田建设的多维性，不能合理地反映高标准农田建设的完成情况和发展水平。

近2年，国内专家学者对高标准农田建设开展了较多研究。梁延红等[2]采用流程逻辑法和物元分析法对高标准农田建设项目绩效评价进行了研究，何利等[3]采用3E模型、平衡计分卡等对高标准农田建设项目的绩效审计开展了研究，袁祖培[4]研究了高标准农田建设资源配置的效率。这些文献都从不同侧面对高标准农田建设的效率或评价进行了分析，但其研究均仅考虑了某一方面的内容。为了克服传统评价方法的不足，使评价更全面合理，本文采用模糊综合评价法，通过构建一套科学、合理、可操作的高标准农田建设综合评价指标体系，并运用模糊综合评价法对河南南阳某地高标准农田项目进行实证分析，以检验该方法在高标准农田建设综合评价中的有效性和适用性，并提出相应的建议[5，6]。本文选取了建设质量、建设成效、建设管理3个能对高标准农田开展全面评价的一级指标，并根据高标准农田建设的要求和特点，选取了对应的二级指标。通过理论和实力分析，验证了模糊综合评价法能够满足高标准农田建设综合评价的特点和需求。

1 高标准农田建设指标分析

为了合理地开展高标准农田建设评价，选取建设质量、建设成效、建设管理3个一级指标，同时考虑高标准农田建设包括土地利用率、土地肥力、水资源利用率、农业生产效率、农业产品质量、社会效益、经济效益等[7]，选取影响最大、关联性最大，最具代表性的核心内容作为二级指标。

高标准农田建设指标体系具体如图1所示，建立高标准农田建设综合评价体系后，需采用合理的方法确定各指标权重值。其中建设质量为高标准农田建设在土壤、道路、配套工程等方面的建设情况，建设生效为建成后产生的各方面效益，建设管理为建成后的后续维护、评价工作。

需要说明的是，涉及高标准农田建设的二级或三级指标可选取和考虑的有近百个，本文选取了其中最关键和最核心的指标进行评价，旨在说明所应用的权重计算方法和评价方法的有效性和适用性。由于方法的通用性较强，若对不同区域或其他农田在评价时需要纳入特色指标，则本文提出的评价方法完全适用。具体操作时，仅需将对应的一级指标或二级指标进行相应调整即可。

2 模糊综合评价建模分析

传统的高标准农田建设评价一般选取某一个切入点，如高标准农田的经济性、配套设施建设程度、社会效应、使用便利度等进行单一性评价，无法给出高标准农田的整体建设情况[8]。本文综合考虑了高标准农田建设的质量、成效和后续管理，从土壤、农田工程的质量、配套工程的建设情况、各方面效益、后续管理维护等方面入手，构建完整的评价体系，并提出了具体的评价方法。其全过程评价流程如图2所示。

图2 高标准农田建设评价具体流程

2.1 收集原始数据

通过查询档案数据和现场勘查、系统提取、问卷调查等方式获取原始数据后，对数据进行归一化、标准化处理。具体评价时，二级指标需要进一步细化分解，如二级指标土壤改良质量可考虑土壤有机质含量和土壤养分2个主要因素。其他二级指标也需根据实际情况进一步细化分解，并根据分解后的指标情况尽量给出定量结果。

2.2 层次分析法计算步骤

对各一级和二级指标进行分析，通过收集原始资料、问卷调查，现场勘查等方法确定各指标优劣情况，然后采用专家分析法建立指标权重矩阵。构建的权重矩阵：

(1)

矩阵元素bij为壤改良质量、灌溉与排水质量、田间道路质量、输配电工程质量、经济效益、社会效益、生态效益、项目管理、后期维护、农民评价等指标在同一一级指标下两两对比的数值。bij表示指标i相对于指标j的重要程度，且有bii=1，bij=1/bji。根据需要和重要程度，bij可取1～9的整数值，其中1代表同样重要，9代表指标i比指标j极端重要。为了使构建的矩阵满足要求，并可求取最大特征值，需进行一致性校验，计算公式：

(2)

式中，YZ为高标准农田建设评价矩阵的一致性指标，满足YZ<0.1，则矩阵一致性通过；δmax为其最大特征根值；n为各一级指标下对应的二级指标数量；R为平均一致性常数，其数值可通过查询获取。

2.3 模糊综合评价计算步骤

采用模糊综合评价法时，需要先收集高标准农田建设各评价指标数据，将标准化数据转化为模糊数并建立模糊评价集。通过隶属度函数计算综合评价矩阵，并最终求取评价值，具体计算方法如下。

设建立的评价指标评语集、通过层次分析法计算的权重值向量、获得的评价模糊集分别为Q、A、U。

Q={优秀q1，良好q2，一般q3，较差q4，很差q5}

(3)

A={q1，q2，…，qn}

(4)

U={u1，u2，…，un}

(5)

3 综合评价实例分析

以南阳某地高标准农田建设为例，从建设质量、建设成效、建设管理3个方面采用模糊综合评价法对其进行综合度评价。评价前需先收集高标准农田建设相关的数据和文件，包括建设初期、建设中和建设后的有关过程数据和验收资料等[9]。如无相关数据，需要采用问卷调查、系统抽查等方式获取对应数据。

3.1 根据高标准农田建设综合评价系统，求取一级、二级指标权重值

求得的权重值：

A1={0.43，0.43，0.14}

A21={0.19，0.22，0.35，0.24}

A22={0.43，0.43，0.14}

A23={0.59，0.13，0.28}

其中，A1为一级指标权重向量；A21、A22、A23为对应的二级指标权重向量。具体计算时可采用算术平均法、几何平均法等计算各权重具体值，且在求取权重指标前应先根据式(2)进行一致性校验。

3.2 求取模糊评价向量及综合评价矩阵

专家以收集到的资料、抽样调查、实际勘查数据为依据，进行模糊评价，并得到模糊评价矩阵。以建设质量的土壤改良质量、灌溉与排水质量、田间道路质量、输配电工程质量4个指标为例，获得的评价矩阵：

则建设质量的评价向量计算结果：

M1=A21×P1=(0.31，0.21，0.22，0.15，0.11)

建设成效二级指标的模糊评价矩阵：

则建设成效的评价向量计算公式：

M2=A22×P2=(0.38，0.21，0.15，0.14，0.13)

建设管理二级指标为项目管理、后期维护、农民评价的模糊评价矩阵：

M3=A23×P3=(0.19，0.25，0.19，0.20，0.17)

求得模糊向量值后，构造综合模糊矩阵：

最终求得综合模糊评价向量：

M=A1×P=(0.32，0.21，0.19，0.15，0.13)

3.3 模糊综合评价结果分析

由计算的各二级指标评价向量和最大隶属度原则可知，该高标准农田建设的建设质量和建设成效评价结果为优秀，建设管理评价结果为良好。

模糊综合评价结果向量中最大值为0.32，结合整体模糊评价过程可知该高标准农田建设的总体评价结果为优秀。

进一步应用。若需进行多轮次评价或对不同高标准农田建设进行评价对比时，可将评价标语设定合理的分值，对评价结果量化处理。可设指标评语集的量化评价集：

Q={优秀100，良好80，一般70，较差60，很差40}

则此高标准农田建设的综合评价结果可由模糊综合评价结果加权计算获得，具体如下：

S=M×QT

(6)

式中，QT为向量Q=[100，80，70，60，40]对应的列向量。代入式(6)可求得量化后的模糊综合评价结果为76.82。

4 结论及建议

对高标准农田建设进行科学合理的评价，是促使其不断提升建设质量的重要措施。相比传统高标准农田建设评价忽略其多维性、动态性和不确定性的特点[10]，本文考虑其在土地整治、配套工程建设、生态环境治理等方面相关要求的基础上，建立了一套贯穿高标准农田建设全过程的评价方法。以河南南阳某地高标准农田建设为例，对评价的全过程进行分析计算，验证了方法的正确性，为高标准农田建设评价提供参考。根据评价结果，本文有2点建议：高标准农田建设除了建设质量和建设成效管控，应加强建设完成的后续管理；应定期或不定期对高标准农田建设完成后的指标进行专项评价，并随时解决农民在使用过程中遇到的实际问题，使高标准农田建设持续性服务农业农民和农业经济发展。