曹泽军：聚焦浙江人工智能新赛道

9月9日，浙江数字经济百人会在杭举办浙江数字产业新突破圆桌会。华为技术有限公司安信军团COO曹泽军就《浙江人工智能新赛道》做专题交流

ChatGPT的出现标志着AI正式进入“iphone时代”，业界对大模型价值的认识与日俱增。大模型已成为智能时代新的信息系统入口，正改变着信息处理方式、重构软件产业（AI协助执行—AI攻略执行—AI自动执行），深刻影响着未来产业发展。AI的“iphone时代”突出表现在人工智能算力需求的爆炸式增长，据预测，到2030年AI算力需求约增长500倍。AI大模型是当前国际竞争的新焦点，各国政府正积极布局AI领域全栈能力，发布各类政策、规划并出资引导智能算力基础设施建设。

培育基于自主创新根技术的大模型，是我国发展人工智能产业的大方向

我国人工智能产业布局超前、研发领先、产业政策完善、前期基础牢固，在互联网算法领域形成了宝贵的数据资产，具备一定的国际竞争优势。在某国以“不让设计”“不让购买”“不让代工”“不让自产”的“四不”举措全面遏制的严峻背景下，积极培育基于自主创新根技术的大模型是我国人工智能产业发展的大方向。《关于支持建设国家新一代人工智能公共算力开放创新平台的函》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》等国家文件的发布，为人工智能新赛道的突破提供了良好的政策支撑和法律保障。

在前瞻性政策指导下，浙江展现出培育国产大模型生态的巨大潜力

在数字经济创新提质“一号发展工程”的战略指引下，浙江人工智能产业发展可谓全面开花，拥有杭州人工智能计算中心、宁波人工智能超算中心、“乌镇之光”超算中心、青田元宇宙智算中心等算力底座，海康威视、当虹信息等算法领先企业，蚂蚁、宇视、网易等大模型研发企业，智能营销、智能客服、视觉质检等丰富场景，品茗信息、商汤、数蛙科技等应用型企业，以及众多人工智能领域的领军人才。与北京、上海、广东、江苏等省份相比，浙江AI服务能力、商业模式创新能力强，拥有广泛的人工智能应用场景基础（AI＋视觉、AI＋制造）；同时拥有良好的数字化基础，适合孵化聚焦行业的国产化大模型。

六点意见建议，助推浙江成为全球人工智能产业发展高地

第一，自主创新为本，推进国产AI产业化。利用浙江良好的数字化积累和技术创新能力，结合本地优势培育面向行业的大模型。一是发挥浙江软件服务优势，把软件服务转化为AI服务，重点培育AI服务商；二是孵化和建立大模型平台服务商，提高基础设施保障能力；三是建立公共算力服务平台，赋能中小企业数字化转型；四是培育数据服务公司，搭建行业级数据共享平台，推动公共数据、行业数据逐步实现分级分领域脱敏开放；五是重点鼓励各行业公司孵化行业大模型；六是选用国产化路线底座，确保人工智能可持续发展。

第二，匹配地区特色，实现产业AI化。发挥丰富应用場景优势，实施“AI＋”行动计划，推动AI、AI大模型加速进入行业，促进传统产品AI化。通过场景应用牵引技术突破，浙江各行各业均融合了互联网基因，同时拥有齐全的制造业提供的丰富应用场景，为人工智能产业AI化提供了良好的发展基础。

第三，产学研贯通，发展AI4S研究。依托本地平台、本地科研优势（生物、制药、材料）加速AI4S（AI for Science，科学智能）研发，培育明星AI产业，形成产学研合作共赢良好局面。

第四，梯度性培育，促进AI国产生态繁荣生长。一是加快培育浙江本地国产化人工智能大模型，支持围绕通用大模型开展算法创新和核心技术攻关，构建安全可控的技术体系，支持企业、高校院所围绕擅长领域开发专用模型，形成本地国产化生态。二是将现有AI生态向国产生态迁移，打造安全可信的AI计算底座兼容并蓄。

第五，推进产教融合，培养高精尖AI人才。人才是核心竞争力，目前本地高校算法人才在高校内较少使用国产化路线做科研，且缺少“AI＋”产业人才，阻碍大模型落地应用。要加强自主创新根技术学科建设，根据学校类型制定合适的人工智能学科发展策略，鼓励掌握人工智能根技术的领军企业与高校院所联合培养高层次人才，加大人才引进力度，形成以产业聚集人才、以人才引领产业的良性循环。

第六，夯实数字底座，打造安全绿色的公共算力基础设施。一是加快公共算力基础设施建设。统筹布局建设自主创新、绿色安全的智算中心，并围绕地方应用场景部署边缘算力中心。支持杭州人工智能计算中心升级成为浙江省人工智能计算中心。支持宁波人工智能超算中心建设成为国家新一代人工智能公共算力开放创新平台。二是降低算力使用门槛。实施算力伙伴计划，遴选一批设备性能先进、技术安全可控、绿色低碳、算力中心成为算力伙伴，给予平台建设成本补贴。发放“算力券”，支持高校院所、企业购买算力伙伴的算力服务，降低研发成本。

（作者系华为技术有限公司安信军团COO）