人工智能时代思想政治教育研究现状及展望*——基于CiteSpace的可视化分析

黄中锦

（南宁师范大学 马克思主义学院,广西南宁 530299）

⋆基金项目：2023年国家社会科学基金项目“新一代人工智能背景下思想政治教育创新研究”（23BKS174）；教育部人文社会科学研究项目“人工智能推动思想政治理论课教学改革创新的趋势研究”（项目编号：20XJC710008）。

近年来，全球加快了人工智能在各行各业的应用普及，标志着人类社会由此进入了人工智能时代。习近平总书记指出“人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新。”[1]当前，围绕着“人工智能与思想政治教育”的研究成为学者关注的重点，相关研究取得丰富的研究成果，但缺少对近几年研究成果的量化分析和研究现状的整体把握，CiteSpace软件是一款基于文献计量法设计的数据可视化分析软件，可通过数据挖掘与可视化分析的方式系统挖掘近年来人工智能时代思想政治教育研究的基本状况及发展态势，以希为该研究领域的学者提供新的切入点。

一、人工智能时代思想政治教育研究的整体态势

本研究的数据样本来源于中国知网（CNKI）全文数据库，通过高级检索将（人工智能）and（思想政治教育）设为检索词，检索时间范围为2018年1月到2022年12月，剔除数据中的无关文献，如：会议综述、报纸、期刊目录等，共选取199篇期刊文献作为本研究计量分析的原始数据。

（一）研究发文数量分析

发文量的年度分布及发展变化在一定程度上反映了该领域学术研究的发展速度与研究热度，有助于从整体上把握该研究主题的变化趋势。结合发文量趋势折线图（图1），从时间上来看，该主题研究的发文量总体呈现上升的态势，文献的增长速度明显，出现稳定的上升趋势，表明学术界高度关注该领域研究，可以预见稳步前进将是未来一段时间内该主题的主要发展态势。

图1 发文量趋势图

（二）研究发文作者分析

通过研究发文作者的发文量和合作发文情况有助于了解该研究主题作者的关注度等相关情况。从研究者的发文数量上来看，多数研究者发文量在1至2篇，瞬时性研究者占绝大多数，缺乏长期的持续关注，从研究者合作情况来看，当前仅有少量学者之间存在合作关系，例如崔金奇和申晓腾、陈坤和李旖旎等，研究者之间的研究合作关系并不密切。但当前已有的合作关系和合作网络，将为日后形成规模化队伍奠定基础，有利于凝聚共识提高资源集聚的效果。

（三）研究发文机构分析

通过分析发现，当前该主题研究的发文机构呈现出范围广、数量多、类型全的特点。研究发文机构地理位置广泛遍布全国，同时在其类型上涵盖综合类、理工类以及文史类等高校。进一步分析发现，该研究主题的发文机构缺乏合作，发文机构的合作网络未形成，各研究发文机构之间的持续性、区域性合作有待加强，合力作用不明显，这不利于知识交流、资源畅通以及共创群体的形成。

二、人工智能时代思想政治教育研究现状分析

以“人工智能与思想政治教育”的相关知识领域作为研究对象，通过关键词聚类图谱的分析，能够清楚地捕捉该领域的主要议题。关键词聚类图谱主要用于揭示该领域研究方向的独特性和研究的主要知识结构。通过对关键词的聚类得到关键词聚类图谱（图2）选择占据图谱较大的11类进行分析，总的来看，学界从不同角度对人工智能时代思想政治教育的价值意蕴、现实困境、对策分析等方面进行了深入研究，催生出丰富有益的研究成果。

图2 关键词聚类图谱

（一）人工智能时代思想政治教育的价值意蕴研究

围绕着聚类#0人工智能、#6智能时代、#5大学生、#7信息技术等关键词，学者们主要从理论、实践和时代等维度进行探讨。一是理论价值，有学者以“实现教学理念的现代化”[2]来阐释思想政治教育理念得到不断革新。二是实践价值，有学者指出“提供智能教师助理、‘智能伴学’、智能管理服务的实践场景”[3]将有助于健全思想政治教育实践的条件。三是时代价值，有学者指出“构建精准思政和智慧思政的工作体系，是未来思想政治教育发展的时代诉求和必然选择”[4]这有助于充分激发思想政治教育时代改革的创新力。可见学者们从多维度出发对人工智能时代思想政治教育的价值意蕴进行系统分析，在此基础上应加强对各方面价值之间内在联系，各方面价值的成因、特点，价值引领以及价值实现策略的研究。

（二）人工智能时代思想政治教育的现实困境研究

人工智能技术在赋能、嵌入思想政治教育的过程中并不只是美好的一元图景，也存在着现实困境，围绕着#4挑战、#8潜在风险等关键词，现有研究主要有以下困境：第一价值观困境，有学者认为“价值共识的湮没”[5]所映射的价值观危机是面临的主要困境之一。第二是隐私风险，有学者指出“技术安全引发隐私泄露”[6]是人工智能技术给思想政治教育带来的主要风险之一。第三是主体困境。有学者认为“过度依赖人工智能，会使其上升为一种异化力量，从而支配并排挤教育者”[7]，使得思想政治教育者丧失对某些工作的掌控。这些学者的研究体现了人工智能时代思想政治教育工作面临严峻挑战，面临人工智能的大浪潮，学者们应主动出击，主动回应人工智能所带来的诸如话语权传播、意识形态风险等困境，牢牢掌握思想政治教育的主动权。

（三）人工智能时代思想政治教育的对策分析研究

为破解人工智能时代思想政治教育面临的困境，围绕聚类#2创新、#10制度保障等关键词，学者们主要从技术优化、理念变革、政策制度等方面进行探讨。有学者以“优化算法，反思算法，用好算法”[8]的组合方法来破解技术困境。有学者从教育理念上寻找对策，提出“牢固树立育人为‘道’技术为‘器’的发展理念”[9]；有学者指出需要“教师自身的自省与精进，学校和更高层面统筹规划、融通衔接、教育培养”[10]，利用政策、学校和个体的合力作用，加速人工智能时代思想政治教育主体的培养工作。总体来看，学者们具体问题具体分析，立足于技术理论、教育理念、政策法规等现实逻辑对相关问题进行有效回应，但是面对复杂多变的新形势、新挑战，思想政治教育的智能管理、智能评价、智能生态构建多元化、系统化的协作体系应是未来要深入探讨的议题。

（四）人工智能与思想政治教育的关系研究

厘清人工智能与思想政治教育的关系，有助于更好地推进人工智能与思想政治教育的深度融合，确定其研究领域的界限。围绕着聚类#0人工智能、#5大学生、#9教育客体等关键词，梳理人工智能与思想政治教育的关系，相关研究主要体现在以下几个方面。第一种是赋能关系。有学者认为人工智能赋能思想政治教育“为思想政治教育者科学决策、内容供给、方式转换、教育状况监测提供科学化、精准化、个性化、过程化的支持”[11]，形成全方位赋能关系。第二种是嵌入关系，有学者从应用逻辑出发阐释“人工智能大数据和算法是嵌入高校思想政治教育的基础与核心”[12],揭示嵌入关系形成的基础。第三种是变革关系。有学者从“教育主体、教育客体、教育中介和教育环境等要素”[13]来揭示人工智能与思想政治理论课的变革关系，思想政治理论课各要素之间将实现变革。可见，人工智能与思想政治教育存在着相互促进、相互形塑的基本关系，要使人工智能成为思想政治教育创新的驱动力，未来对于两者之间如何相互协调、相互适配，抑或两者的本质关联的研究应是值得深入探讨的议题。

三、人工智能时代思想政治教育研究的展望

基于上述文献的综合分析，关于人工智能时代思想政治教育的现实困境、价值意蕴等方面研究取得内容丰富、意义重大的研究成果。但也应看到，随着时代的不断变化和学科建设的发展，受研究思维和研究方法的局限，导致人工智能时代思想政治教育的理论研究和实践研究的深度和广度需进一步提升，还展望未来，需从这几个方面进行着力。

（一）促进理论研究与实践研究双向互动，夯实研究根基

理论来源实践，实践离不开理论的指导，理论研究与实践研究同等重要。人工智能时代思想政治教育研究不仅要从理论解读的层面进行深入探讨，还要进行实践探索层面的建构，推进理论研究与实践研究的双向互动。具体而言，在实践层面要在准确把握人工智能时代思想政治教育实践所带来的教育关系、教育环境、教育载体、人的发展需要等多方面变化的基础上，持续考察人工智能融入思想政治教育后技术机制、思想行为、价值理性所产生的新结构、新变化，找准人工智能时代思想政治教育实践面临的新问题、新挑战。在理论研究上深刻揭示人工智能时代思想政治教育的发展进程、基本内涵、外延张力、过程规律等，通过人工智能思想政治教育的实践来检验理论认知的现实效力和科学性，不断在解决实践范式、实践进程中的矛盾、挑战中深化对人工智能思想政治教育理论层面的科学认知，进一步增强研究的效度和信度，夯实人工智能时代思想政治教育的学理根基。

（二）推进研究思维与研究方法双向发力，优化研究范式

通过对现有文献的梳理与数据分析，当前人工智能时代思想政治教育的研究更多的是偏重于对经验的论述，具体研究较多、抽象研究较少，要运用辩证思维对人工智能时代思想政治教育的逻辑线索、时代特质、理念变革、表现形式、实践应用等方面上进行整体把握，从一般意义上掌握人工智能“赋能-变革-融合”相关领域的本质、特点与规律，得出富有理论性和实践性的学理认识，才能对人工智能时代思想政治教育研究有更加清晰的认识、提供有力的指导，以破除研究边界模糊化研究内容零散化的问题。在研究方法上，也要采用思辨的，定性与定量相结合的研究方法，统筹社会学、政治学、心理学等不同学科的研究方法，运用CiteSpace可视化知识图谱、SPSS问卷数据统计、Python的词云图等工具将静态的文字描述和动态的知识图谱相结合，将多变、繁杂的思想现象以直观、简易的形式反映出来，提升研究效能，优化研究范式。

（三）推动学科交叉与学术合力联合攻关，增强研究力量

习近平总书记强调“当前，新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，科学研究范式正在发生深刻变革，学科交叉融合不断发展，科学技术和经济社会发展加速渗透融合。”[14]当前，人工智能时代思想政治教育研究的主题及其相关研究的架构仍局限于传统的思想政治教育理论框架之中，在很大程度上准循着传统思想政治政治教育的研究思路，人工智能与思想政治教育相结合是不同学科交叉创新的直接体现，应努力跨越学科边界寻求更多信息资源和多学科知识的支撑，合理借鉴传播学、教育学、科学技术哲学等学科的学科理论，增强多学科理论论证的力量，以增强研究的科学性。人工智能时代思想政治教育研究虽涌现出大量的研究者、研究团队和研究机构，但它们的关注具有瞬时性和随机性，彼此之间的合力作用尚未得到充分发挥，而相关研究重点、难点需要它们之间相互协同、共同投入。因此，要加大研究的深度和广度，提供基金支持，制定相关政策，组建专业研究团队，打造学术共同体，增强学术合力作用，以增强研究力量，实现人工智能时代思想政治教育研究的新突破。