基于当前就业市场需求下的智能制造专业人才培养实践探究

曾勇刚 张朋伟 易群

［摘 要］智能制造是当前就业市场中需求量较大的专业领域之一，随着科技的快速发展和产业的转型升级，智能制造已经成为推动经济发展和提升企业竞争力的重要领域，其专业人才的培养对于满足市场需求和推动产业发展具有重要意义，能够成为我国智能制造产业发展的有力支撑。据此，本文以智能制造概述为出发点，阐述智能制造对我国就业市场影响现状，剖析当前就业市场需求下智能制造人才培养面临的挑战，并提出我国智能制造专业人才具体优化对策，希望为今后就业市场需求下的智能制造专业人才培养实践探究提供新方向。

［关键词］智能制造；就业市场；人才培养；实践创新

［中图分类号］TP1文献标志码：A

随着智能制造领域的快速发展，我国政府高度重视制造行业，并将其列为国家战略，积极出台一系列支持政策，投资大量资金用于推动智能制造技术研发和产业化，并产生大量智能制造专业人才空缺，其人才不仅需要拥有跨学科的知识和技能，如机械工程、电子工程、计算机科学、自动化技术等多个学科领域的知识和技能，还应具备扎实的理论基础和广泛的专业知识，能够跨越不同学科领域进行综合运用。除此以外，智能制造专业人才需要具备创新能力和解决问题的能力，在面临各种挑战时，其人才需要能够灵活应对各种复杂情况，展现团队合作和沟通能力，共同完成任务并解决问题。由此可见，智能制造专业人才需要通过实习、实训等方式进行实践能力的培养，掌握实际操作技能，满足当前发展需要，促进智能制造企业对专业人才的研究与探索。

1 智能制造概述

20世纪80年代，美国率先提出智能制造概念，并将人工智能与制造系统进行融合与升级，形成包括智能设计、智能装备、智能工艺、智能生产等多个方面的智能制造流程，其以智能装备为特点，利用新时代信息技术，增强学习、感知、分析、协调以及控制等能力，为制造企业构建智能装备和车间等完整供应链。2014年，为提高我国制造企业发展，国内首次提出中国制造2025，并成为引领国内企业的重要抓手，以此推进智能产品、智能装备以及智能服務的形成，且在技术创新与产品应用中产生较大突破，涌现出了一批具有核心技术和自主知识产权的企业，皆在人工智能、物联网等领域取得了重要突破［1］。

如今，智能制造技术已经广泛应用于各个行业，包括制造业、汽车工业、电子信息等，具体为工业机器人、智能物流系统、智能仓储等系统，并在工厂和企业中得到广泛应用，充分提高制造企业生产效率和产品质量。因此，智能制造是一种新型的制造模式，其结合先进的制造技术和人工智能技术手段，能够充分提高生产效率，降低生产成本，增强我国产品质量和生产灵活性，目前也是实现制造业转型升级的关键途径。一方面，智能制造的核心是智能化，智能化发展表明在整个生产过程中，从设计、生产、检测到服务，都充满了智能元素，如可通过人工智能技术实现产品的多重设计，提高设计效率和质量，并结合自动化和机器人技术，可以实现生产过程的智能化，提高生产效率，再通过大数据和云计算技术，形成生产数据的智能分析和决策，达到理想的生产管理效果［2］。另一方面，智能制造的目标主要指保证制造业的高质量发展，促进生产过程的优化，提高产品性能，满足消费者的个性化需求，充分降低生产成本，提高企业的竞争力，实现生产环境的改善，降低生产过程对环境的影响，达到绿色制造。然而，智能制造过程需要多方面的支持与投入，首先应包括政策支持，指需要政府制定出有利于智能制造发展的政策和法规；其次应提供技术支持，如当前先进的人工智能技术、云计算技术、大数据技术、物联网技术等，还有人才支持，培养出具有高级技术技能和创新能力的人才；最后为资金支持，即投入足够的资金用于智能制造的研发和应用［3］。此外，目前智能制造的实际发展过程中也面临着一些挑战，如人工智能和人类劳动力的关系，避免由于智能制造导致的就业以及人与机器的磨合问题。综上所述，智能制造是制造业发展的未来趋势，其将带来较高的生产效率，理想的产品质量，降低生产成本，改善我国的生产环境，但国内也需要面对和解决智能制造发展过程中的各种挑战，解决当前就业市场需求下的人才培养机制，为我国智能制造专业人才的实践研究提供新思路。

2 智能制造对于我国就业市场影响现状

智能制造是指通过信息技术、自动化技术和机器人技术等先进技术手段，实现制造过程的智能化、自动化和柔性化，其对中国就业市场的影响是多方面的。首先，智能制造的引入将为更多人带来新的就业机会，制造企业需要大量的技术人才，包括软件工程师、数据分析师、机器人工程师等。其次，智能制造的发展将推动传统制造业的转型升级，传统制造业往往依赖于人工劳动力，并且劳动密集型产业占据了很大比重，而智能制造的引入将使生产效率大幅提升，降低生产成本，从而提高企业竞争力，实现传统制造业向智能制造转型的推动，但同时也会导致一些传统岗位的消失［4］。最后，智能制造的发展将催生新的产业链和新的就业形态，并涉及软件开发、传感器技术、云计算等多个领域人才，这些人才将在新的产业链中发挥作用，也将带动相关产业的发展，如物联网、人工智能等，这些新兴产业的发展将为就业市场提供更多的机会。以浙江省机器换人计划为例，其主要指浙江省政府推出的一项旨在推动机器人技术应用，并提升产业转型升级的计划，该计划旨在通过机器人技术的应用，提高生产效率、降低劳动成本，促进产业结构优化和经济发展，计划内容包括企业的智能化改造，即通过提供财政补贴、优惠政策等方式，鼓励企业引进和应用机器人技术，实现生产线自动化和智能化改造，或培育机器人产业发展，提高对机器人产业的扶持力度，通过资金支持、技术研发等措施，培育机器人产业集群，推动机器人产业链条的完善，并加强人才培养和引进，加大对机器人领域人才的培养和引进力度，通过开展培训课程、组织专业比赛等方式，提高机器人相关领域的人才素质和技术水平，以此完善智能制造专业就业方向需求［5］。

除此以外，智能制造的发展也会对一些低技能劳动者产生冲击，由于智能制造的引入，一些传统的劳动力需求将减少甚至消失，这将对低技能劳动者的就业形势造成一定的压力，因此为了应对智能制造的发展，政府和制造企业需要加强培训和转岗安置工作，提升劳动者的技能水平，以适应新的就业形态。由此可见，智能制造对中国就业市场的影响是多重的，其既会带来新的就业机会，推动传统制造业的升级，催生新的产业链，也会对低技能劳动者产生一定的冲击，在此种情形下将要求政府、企业和劳动者共同努力，以实现智能制造与就业市场的良性循环。

3 当前背景下智能制造人才培养面临的挑战

3.1 智能制造专业课程准备不足

智能制造是当前制造业发展的重要方向，也是就业市场迫切的需要，同时随着人工智能、物联网、大数据等技术的不断发展，智能制造领域的新技术和新应用层出不穷，这就要求智能制造专业人才具备快速学习和适应新技术的能力，但目前很多高校的课程设置和教学方法还没有完全适应这种快速更新的需求，且智能制造涉及多学科的交叉融合，如需要涉及机械工程、电气工程、计算机科学等多个学科的知识和技能，但目前高校的学科专业设置较为传统，往往是相对独立的，缺乏跨学科的融合和交叉培养，这导致智能制造专业人才在跨学科合作和综合应用方面的不足，缺少课程学习［6］。

3.2 未以就业视角开展人才培养工作

智能制造行业对人才的要求不仅仅是技术能力，还需要具备创新思维和团队合作能力，其涉及产品设计、工艺优化、生产管理等多个环节，需要专业人才具备创新思维和解决问题的能力，还强调团队合作和跨部门协作，要求专业人才具备良好的沟通能力，但目前很多高校的教育模式还比较注重个体能力的培养，对创新和团队合作的培养还不足，难以帮助学生在实际项目中进行实践和实习，无法满足学生实践能力的培养需求。此外，智能制造领域的实践资源和合作机会也比较有限，这给专业人才的培养带来了一定的困难［7］。因此，为了更好地培养智能制造专业人才，高校和相关机构应该加强与行业的合作，更新课程设置和教学方法，注重跨学科融合和实践能力培养，以培养适应智能制造需求的高素质人才。

3.3 师资力量较为薄弱

智能制造领域的知识和技术更新迅速，需要具备较高水平的教师团队来进行教学和指导，然而目前智能制造领域的专业教师相对不足，且整个行业与教育脱节，缺乏密切连接，同时行业与教育之间的脱节现象较为普遍，教育行业主要以传统的培养方式进行人才塑造，导致其过程较为僵化，难以迎合新时代智能制造发展趋势，因此教育机构应与当地智能制造企业建立更紧密的联系，了解行业需求，调整课程设置，提供更实用的培养对策［8］。

4 我国智能制造专业人才具体优化对策

4.1 政府部门

智能制造是当前制造業发展的重要方向之一，对于培养智能制造人才方面，政府及相关部门应引起充分重视，且智能制造已涉及大数据分析、人工智能、机器学习等多项前沿技术，因此需要培养出具备相关专业知识和技能的技术研发人员。据此，政府部门应制定相应的政策和措施，支持智能制造人才培养，且提供资金支持、税收优惠等方面的政策，鼓励企业和教育机构参与智能制造人才培养，帮助教育机构开展体系改革，构建与时俱进的教育体系，以此培养学生的创新思维和实践能力，并加强对相关专业的教学改革，增加实践环节的比重，提升学生的实际应用能力。而对于已经从业的人员，政府可提供智能制造相关的职业培训机会，再结合相关培训课程和证书认定，提高国内智能制造从业人员的专业技能水平。

4.2 制造业企业

制造业企业应积极参与智能制造人才培养，提供实践机会和就业岗位，积极与教育机构合作与交流，开展产学研合作项目，为更多人才提供实践环节和岗位培训。除此以外，智能制造行业将成为全球性的发展趋势，制造业企业内部可加强与国际智能制造领域的交流与合作，充分提高我国智能制造人才的水平和竞争力。以工程师为例，其岗位的塑造可提高生产效率和质量，而运营人员也为企业实现高效的运营管理，成为具备供应链管理、生产计划与调度等方向人才，同时维护技术的人才培养也要给予重视。由于智能制造设备较为复杂，需要专业的维护技术人员进行，或及时开展故障处理工作，企业可充分鼓励从业人员进行学习和培训，提高自身的专业技能和竞争力，并举办内部实践项目和竞赛，以此积累实际经验。

4.3 教育机构

高校应加强师资队伍建设，培养专业的教师和研究人员，开设相关课程，提供实践机会和跨学科培养，培养学生的综合素质和能力，如加强计算机科学、自动化、机械工程等专业的交叉培养，实现学生综合素质的增强，开设人工智能与数据分析专业，帮助人才了解人工智能算法、数据挖掘和分析技术，能够处理和利用大数据，实现智能制造人才的核心要素。同时，可新增机器人技术与工程、物联网与云计算等课程，帮助储备人才了解并掌握机器人编程、机器视觉、运动控制和机械设计等相关技能，能够实现机器人在生产线上的灵活操作和协作，完善未来智能制造领域的重要就业方向，而物联网和云计算专业可了解物联网的架构和技术，实现设备之间的连接和数据的传输与分析，熟悉云计算的概念和应用，利用云平台实现数据的存储和处理，其也将是未来智能制造人才的重要技能。除此以外，还可开展产学研结合工作，完善产业和教育机构的合作关系，积极推动企业和高校之间的合作，共同开展智能制造相关研究项目，提供实践机会和就业岗位，满足就业市场需求，为我国未来智能制造专业的发展奠定坚实基础。

5 结语

随着现代科技的蓬勃发展，智能制造将通过数字化和网络化手段，实现制造企业的智能化和自动化，其领域也存在较大专业人才的需求，要求人才具备创新思维和解决问题的能力，能够熟练运用各种工具和技术，灵活地应对各种生产和制造过程中的挑战，并具备团队合作和沟通能力，与不同领域的专业人才进行有效合作。因此，智能制造对于专业人才的需求是不可忽视的，国内智能制造企业应通过加强教育培训和技术创新，为智能制造领域培养更多的专业人才，推动行业的发展与创新，实现智能制造人才就业市场需求。综上所述，本文以智能制造概述为基本，对智能制造对我国就业市场影响现状进行分析，同时提出当前就业市场需求下智能制造人才培养面临的挑战，最后提出我国智能制造专业人才具体优化对策，旨在为未来就业市场需求下的智能制造专业人才培养实践探究提供理论基础。

参考文献

［1］苏立涛，马涛，林朝阳，等. 新时期就业市场现状、问题与对策研究［J］. 中国物价，2023（1）：107-112.

［2］中国制造业数字化转型研究报告［C］//艾瑞咨询系列研究报告（2022年第8期）. 上海艾瑞市场咨询有限公司，2022：401-468.

［3］罗燕. 中国人民大学中国就业研究所所长曾湘泉：关键是提升中小企业岗位创造能力［J］. 民生周刊，2022（14）：25-26.

［4］郭怡笛. 人工智能对我国技能劳动力需求变动的影响研究［D］. 济南：山东大学，2022.

［5］李怡璇. 智能制造发展对中国制造业就业的影响研究［D］. 西安：西北大学，2022.

［6］陈浩齐. 智能制造产教融合实训基地建设实践探究［J］. 大学，2021（14）：21-23.

［7］王贺新. 工业智能化对我国就业和工资的影响效应研究［D］. 北京：北京邮电大学，2021.

［8］吴云. 智能制造技术对就业影响的哲学思考［D］. 成都：成都理工大学，2021.