电力大数据在供电客户精准营销中的运用研究

祝俊杰 方熙程

［摘 要］电力大数据在供电客户精准营销中有着良好的运用价值，不仅能更加准确地分析和满足客户的需求，也提高了电力服务的水平，在节约了劳动力成本的同时提高了工作质量，对于电力行业发展有着重要意义。电力大数据目前在电力精准营销中尚存在一定不足，大数据体系、大数据处理技术等仍有待进一步完善和改进。为了更好地满足供电客户的需求，应该关注电力大数据的运用条件，在客户精准营销中深度挖掘数据资源、优化大数据资源、加强大数据管理、更新大数据技术，推动信息化营销的发展，不断提升供电客户精准营销质量。

［关键词］电力；大数据；供电客户；精准营销

［中图分类号］TM7文献标志码：A

在信息时代背景下，大数据技术正在飞速发展，大数据与各行业的联系也日益紧密，电力营销作为电力产业的关键环节，在营销过程中运用大数据技术有利于提高营销水平，更好地满足客户需求。电力大数据在近年来得到了良好的发展，电力大数据应用系统所包含的功能逐渐增加，能够更加精准地分析供电客户的需求，并为其提供优质的电力产品，在满足客户需求的同时，扩大电力企业的业务，有利于电力行业的发展。为了更好地发挥电力大数据的作用，应该重视其在供电客户精准营销中的运用研究，通过分析电力大数据的基本特点、价值作用，并根据目前电力大数据运用的常见问题，探讨有效的运用策略，发挥其技术优势，从而为电力营销提供更多帮助。

1 电力大数据分析

1.1 电力大数据概念分析

大数据是体量大、类型多、实时性强、价值密度低且无法用传统数据工具采集、处理、分析和管理的数据集，可以全面反映事物特征与发展规律，在实际应用时需要运用特定的大数据处理技术［1］。电力大数据是电力系统与大数据技术相结合的产物，包含了电网中各类数据资源，如电网生产运营中的能量数据、用户数据、控制数据等，可以全面化覆盖整个电网运营过程，为电力服务提供充足的数据支持。电力大数据的实际应用在不断增加，目前电力大数据应用系统已经涵盖了发输变配用的电力系统各个环节（见图1），电力大数据应用系统的功能在不断拓展的同时，也为电力行业的发展提供了帮助。

1.2 电力大数据在电力营销中的运用价值

电力大数据可以对电网运营各环节产生的数据进行收集、处理、分析和管理，对于电力精准营销而言具有重要意义。电力营销想要获得更好的营销效果，需要对客户用电行为、用电信誉、价值贡献等进行深入分析，而电力大数据中所蕴含的数据信息能够为电力营销发展方向提供更加丰富可靠的资料，得出准确结论，从而提高营销质量［2］。电力大数据可以利用先进的数字技术对电力营销所需的数据进行收集整合，通过业务理解、数据理解、数据准备、模型构造、模型评价与结果部署，为电力营销提供全套的数据挖掘服务，从而获取更加有价值的信息，帮助制定科学的营销方案。在电力营销中运用电力大数据技术，充分利用信息资源，帮助电力企业精准分析客户需求，规划和设计先进的电力产品，抢占市场，提升客户满意度。电力大数据的运用也能够让电力信息资源得到优化配置，节约传统人力收集资料信息的时间和精力，有利于降低劳动力强度，将更多的精力放在提升电力服务工作质量上。在国家发布的“数字新基建”建设任務中，能源大数据中心与电力大数据应用赫然在列，电力大数据不仅可以为各部门提供精准的电力数据，还有利于促进电力产品的更新与发展。

2 电力大数据在电力营销运用中的常见问题

2.1 数据挖掘水平不足

大数据技术正处于发展阶段，很多技术条件尚不成熟，在供电客户精准营销中普遍存在大数据挖掘水平不足的问题，难以利用大数据对客户需求进行精准分析。供电客户精准营销需要能够准确分析客户需求，而目前电力大数据中涵盖的电力数据内容较多，由于技术条件受限，挖掘水平不足，在实际应用中容易出现分析不准确、倾向预估错误等问题，从而影响电力产品设计与电力服务质量。目前，很多电力企业的数据挖掘工作比较零散化，缺乏良好的大数据意识，对潜力客户挖掘、优质客户识别的能力较差，无法利用电力大数据的优势提高电力营销水平。

2.2 数据管理尚不完善

电力企业普遍缺乏对大数据的妥善管理，大数据生态体系不健全，对大数据的运用水平也比较低。一方面，电力企业想要发挥电力大数据作用，需要有与之配套的工作体系，需要对大数据进行科学管理，而目前很多电力企业在大数据管理上存在严重不足，企业内没有针对大数据的应用建立完善的工作体系，大数据技术的应用、数据信息管理制度等都不完善，也没能将大数据完整有效运用到电力营销当中，影响了其作用的发挥。另一方面，电力企业在进行电力大数据管理时，忽视了人力资源的重要性，没有根据营销工作要求引入与大数据技术相关的专业人才，导致大数据技术应用、体系管理缺乏良好的条件，也不利于发挥电力大数据在客户精准营销中的作用。

2.3 数据质量水平不高

电力大数据涵盖了电网运营各环节的数据内容，将其应用到电力营销中需要对海量的数据进行处理，而由于其数据来源较杂、数据质量较差等因素，也会影响到其运用效果。电力企业的电力大数据应用普遍存在数据质量不高的问题，企业在运用大数据采集与处理技术时，欠缺足够的工作经验，没有对电力营销相关的资料数据进行专业的采集与汇总，营销数据内容驳杂、数据来源较为单一、数据处理困难等都在很大程度上影响了大数据的应用质量。电力企业普遍缺乏对电力大数据采集的专业研究，导致采集到的数据与应用领域的关联性较低，不利于电力营销工作的发展。

2.4 关键技术有待加强

电力企业的电力大数据关键技术仍有待加强，数据处理、数据安全、数据评价等技术仍有待改进。电力大数据是伴随着信息技术不断发展的数据类型，不仅数据内容在不断增加，随着技术条件的发展，电力大数据的运用方式也在不断优化，电力企业在欠缺足够重视与创新意识的情况下，往往无法根据时代的发展而更新关键技术，导致电力大数据处理技术滞后，无法更高效地完成数据分析，影响了数据的应用质量。电力企业在运用大数据为客户精准营销提供服务时，对数据处理效率、信息安全管理以及大数据评价体系的研究不够深入，往往难以发挥大数据在拓展用户业务边界的作用，还可能造成数据安全问题，应该引起充分的关注。

3 电力大数据在供电客户精准营销中的运用策略

3.1 数据资源深度挖掘

在供电客户精准营销中运用电力大数据，需要重视数据深度挖掘的应用，提高各类数据资源的利用率，设计出更加优质的电力产品。电力大数据所蕴含的价值潜力巨大，但其价值密度较低，在运用电力大数据时，需要做好数据深度挖掘，电力企业应该具备大数据意识，了解常用的大数据技术条件，在利用电力大数据时，选择合适的软件系统、算法模型对电力数据内容进行深度挖掘，挖掘价值更高的数据信息，以此为基础设计电力产品［3］。电力企业应该对电网运营的电力数据进行分析（见图2），了解各类数据资料的意义和价值，并在大数据挖掘中设计更加合理的模型，提高数据的利用率。比如，考虑到电费风险防控、客户基础信息、消费行为等数据对产品的影响，做好优质客户识别数据模型，利用数据深度挖掘条件计算目前电力产品的功能特点与风险性等，让产品可以更好地适应用户需求。

图2 电力数据类型

3.2 加强数字化管控

电力大数据在供电精准营销中运用需要加强数字化管控、优化运营机制，让大数据能够发挥其作用。电力大数据应用的体系是否完善对于其效用发挥具有重要意义，电力企业在供电客户精准营销中，应该积极建设大数据生态体系，对电力大数据的数据采集、价值分析、方案编制、模型建设等进行科学管理，确保大数据技术能够得到合理应用，从而更好地分析电力数据信息内容，实现电力业务的扩展与完善。电力企业需要根据目前的信息技术条件，为电力大数据的实际应用制定合理的方案，建立一整套闭环运营机制，能实现对电力数据内容的综合分析和处理，从而提炼更加有价值的数据资源，实现供电精准营销［4］。在这一过程中，企业还应该增加人才投入，为电力大数据提供有效的人才保障，尤其关注大数据技术开发、大数据应用等专业人才的引进，能够更加有效地完成大数据处理，提升电力营销质量。

3.3 优化大数据资源

优化大数据资源是电力大数据运用中的关键条件，电力企业应该重视目前各类电力数据的分析与利用，做好数据资源收集、处理的优化，让数据能更好地发挥其在营销中的作用。电力大数据具有数量多、内容烦杂的特点，电力企业想要更好地运用大数据，还需要对数据采集来源进行重点研究，不断提升基础营销数据采集质量，加强数据维护，让收集汇总的大数据能被有效运用到电力营销当中，提升数据处理质量［5］。为此，电力企业应该重视电网运营数据的日常收集与整理，引进更加先进的大数据收集技术，对电网运营中与供电用户精准营销相关的数据进行自动采集、分类汇总，从而提升大数据质量，保证数据的关联性，为后续的数据模型建立与表达奠定良好的

基础。

3.4 更新大数据技术

大数据技术的更新对于其运用也有重要价值，电力企业应该提高对电力大数据的重视程度，不断引进新技术，发挥电力大数据的作用与价值。大数据需要运用专业的技术进行处理，不同类型不同功能的大数据在实际处理时所采用的信息模型各不相同，电力企业在发挥电力大数据作用时，应该注意分析供电客户精准营销所需的技术条件，对图文转换、语言识别等各类技术条件进行改进和优化，精准识别客户需求，保证数据处理的有效性，提升大数据的分析能力，在后续为客户提供更加优质的电力服务［6］。除大数据处理技术的更新外，电力企业也应该重视信息安全管理技术的优化，考虑到信息安全问题，在运用大数据技术时，构筑信息安全屏障，保护电力用户的信息。另外，也应该重视大数据评价体系与分析中心的建设，通过评价与分析系统的引入，对目前大数據技术的应用情况进行总结，并从实际角度出发，推进技术更新。

4 结语

电力大数据的出现为供电客户精准营销带来了良好的条件，能够借助海量的数据资源详细分析电力用户需求，为其提供针对性更强的电力服务，让电力产品与用户需求有效对接，提高客户满意度，促进电力服务的发展。在供电客户精准营销中应用电力大数据，需要关注大数据技术的应用条件，结合电力生产以及电力产品设计的特点，选择合适的数据挖掘、数据处理技术对电力大数据进行处理，从中提取有价值的资料内容，完善信息化营销体系。电力企业应该积极发挥电力大数据的优势，建设大数据应用平台，为供电客户精准营销提供优质服务，促进企业的发展进步。

参考文献

［1］傅少荣，倪心梅. 电力大数据在供电客户精准营销中的应用［J］. 集成电路应用，2023，40（1）：152-153.

［2］陈曦，谭苏君. 大数据在电力营销中的应用［J］. 电子技术，2022，51（10）：284-285.

［3］张连芳. 大数据平台下的电力营销信息化建设探究［J］. 中小企业管理与科技（上旬刊），2021（12）：146-148.

［4］韩国华，丁永刚，尹凤武. 基于大数据的电力营销管理创新分析［J］. 电力设备管理，2021（6）：130-132.

［5］韩国才. 大数据在电力营销工作中的应用［J］. 中国新通信，2021，23（4）：23-25.

［6］沈家越，邵东方，方洁. “互联网+精准营销”深化优质服务［J］. 农村电工，2018，26（2）：8-9.