数据科学与大数据技术

□刘俊宇

一、专业解析

（一）专业简介

数据科学与大数据技术简称数据科学或大数据，是一门融合了数理统计、计算机科学与技术、软件工程等专业知识的新兴交叉复合型专业。它综合运用概率统计、分布式计算、软件工程等知识，探索商业贸易、生物医疗、金融证券、社交网络等众多领域的大规模或结构复杂的数据集，实现数据的采集与预处理、数据融合与共享、大数据分析与挖掘、数据可视化和精准预测。近几年，国家连续制定的一系列政策已将大数据提升为国家战略，大数据更是成为推动经济社会发展的新引擎，如何获取、存储、分析、应用大数据将是这个时代最热门的话题。2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，教育部为落实国家政策随即设立了这一专业。

（二）培养目标

该专业培养德智体美劳全面发展，具有扎实计算机学科理论基础、良好科学素养和社会责任感与使命感，具有宽广国际视野、创新创业能力和团队合作精神，掌握大数据领域扎实的数学、自然科学、工程基础和专业知识，能与人工智能、物联网、经济金融等各领域深度融合，能运用所学知识与技能去分析和解决复杂工程问题，能在计算机和互联网领域以及相关大数据应用行业从事数据科学研究、大数据相关应用开发、技术管理与咨询等工作，能继续深造攻读数据科学、计算机科学与技术及相关学科的后续学位。

（三）主干课程

该专业主干课程有大数据导论、大数据算法设计与分析、数据库原理及应用、数据可视化、数据仓库和数据挖掘、数据伦理与算法伦理、分布式与云计算、深度学习理论及应用、计算机组成原理、操作系统等。

二、毕业与就业

（一）对毕业生的能力要求

1.工程知识：具有扎实的计算机、数学、自然科学和工程科学等领域的基础知识，以及将其用于解决数据科学领域复杂工程问题的能力。

2.问题分析：能够鉴别和评价大数据领域当前流行和新兴的技术，根据用户需求评估其适用性，并通过信息综合研究得到合理有效的结论；能够运用所学知识，识别、表达和研究分析数据科学与大数据技术相关领域的复杂工程问题。

3.设计/开发解决方案：具有设计开发数据科学与大数据相关领域功能模块和系统的能力，并具有较强的创新意识和创新能力；能够设计针对复杂工程问题的解决方案，并能够在设计环节中综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

4.研究能力：能够基于科学原理、采用科学方法并运用大数据技术对复杂数据科学工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据，并通过信息综合得到合理有序的结论。

5.使用现代工具：能够针对数据科学领域的复杂问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源，充分利用计算机技术工具，对复杂问题进行模拟与预测，并能够理解其局限性。

（二）学制与学位

该专业全日制本科学制四年，实行弹性修业年限，允许学生在三至六年内完成学业。毕业学分第一课堂不低于166学分，第二课堂不低于4学分。对符合学位授予条件者授予工学学士学位。

（三）就业方向

大数据相关领域需要三类人才：一是数据分析类人才，二是系统研发类人才，三是应用开发类人才。其对应岗位分别是大数据科学家、大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师等，包括大数据开发、大数据运维、数据挖掘与分析、人工智能等多个方向。此外，本专业的学生还可通过公务员录用、选调生考试等方式，进入政府相关部门从事数据分析和处理等方面的工作；也可以通过推免、考试等方式，进入高校继续深造，攻读相关专业的硕士和博士。

三、报考指南

（一）开设院校

目前，我国开设数据科学与大数据技术专业的高校非常多。综合来看，北京大学、复旦大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、电子科技大学、同济大学、华中科技大学、华东师范大学、西北工业大学、中国人民大学等院校该专业的实力较强。

（二）报考建议

当前，我国高校开设数据科学与大数据技术专业的模式主要有两种：

一种是高校自主开设。如果高校在计算机科学一些前沿技术领域实力较强，或者在数学、统计学、数据挖掘、机器学习等方面有较强的师资团队，是非常值得报考的。比如北京大学是在数学学院开设了该专业，偏数学的内容更多一些，致力于培养运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术，能从大量数据中提取对科学研究和生产实践有意义的信息，以可视化等技术通过通俗易懂的形式传达给决策者，并创造出新的数据运用服务的人才。有的大学在信息学院开设本专业，有的开设在计算机学院，还有的在经管学院。比如对外经济贸易大学将该专业设在信息学院，因为财经是学校传统优势，专业还会偏重经济、金融等相关学科领域的知识。

还有一种是校企合作办学。在这种模式中，高校负责基础理论方面的教学，企业负责专业技术及实践方面的教学，侧重培养应用型人才，在就业方面比较有优势。例如贵州理工学院与阿里云合建的“贵州理工学院—阿里巴巴大数据学院”，计划在5年内为贵州省培养1万名大数据专业技术人才；黄河科技学院是与中科院、云和数据以及中国科普开等知名大数据相关研究机构及公司开展交流合作，在学校建立联合实验室、在企业设立学生实训基地，实现更好地培养人才。

总之，考生和家长可以从各高校的传统优势学科、行业背景出发进行考虑。

另外，如果有同学没有被大数据相关专业录取，又特别想学习这方面内容，也可以从相关专业(比如应用统计学专业)跨考此专业的研究生，可实现快速切入，但还应注意关注行业发展最新状况并着重弥补能力差距。

四、选科建议

在选科方面，按照《普通高校本科招生专业选考科目要求（3+1+2模式）》所列，各高校开设的数据科学与大数据技术专业的首选科目要求为“仅物理”，再选科目一般为“不提科目要求”，只有少数为“化学(1 门科目考生必须选考方可报考)”。考生在报考时需要注意，尤其要注意查看当年招生计划中学校所列要求以及学校公布的招生简章。