人工智能驱动下高校游戏艺术设计课程教学改革研究

张丽丽

（山东工艺美术学院数字艺术与传媒学院 山东 济南 250014）

在信息技术和互联网迅猛发展的背景下，游戏产业蓬勃兴起，成为全球范围内的重要经济支柱。如今人工智能全面介入艺术设计行业已经成为发展趋势，这使得传统游戏艺术设计课程难以满足当下社会对人才的需求。因此，系统化的人工智能赋能设计课程体系介入教学的改革势在必行，运用新的模式和教学方法来驱动“产学研创”深度融合，培养具备创新思维、技术能力和艺术素养的复合型设计人才。目前，人工智能技术在游戏艺术设计领域的应用不断拓展和迭代，涵盖了美术生成、数字建模、智能角色设计、虚拟场景构建、智能程序搭建等方面，将人工智能技术以及其引发的设计思维新范式融入课程教学，使教育与科技实现有机结合，不仅为学生提供了创新的学习方式和资源，还为高校教育的改革和发展提供了新的路径和模式[1-5]。

因此，人工智能驱动下的高校游戏艺术设计课程教学改革具有重要的意义，不仅满足了游戏产业对新型人才的需求，还开启了设计教育数字化转型的新格局，提升了学生的综合素养，真正做到设计服务于生活。

1 游戏艺术设计课程现状分析

1.1 游戏艺术设计的发展趋势

①游戏艺术设计趋向于高度专业化和细分化。不同类型的游戏（如角色扮演、射击、策略等）对艺术设计的要求各不相同，高校游戏艺术设计课程需要拓展专业领域，针对性地培养学生的技能和知识。同时，AI 技术赋能使游戏市场对游戏的视觉效果、画面品质以及用户体验提出了更高的要求，使得游戏艺术设计不断追求更加精细和逼真的交互表现。

②游戏艺术设计逐渐与新兴技术融合。游戏设计是一门紧密对接行业发展需求的专业，AI技术结合虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）等技术，人机共谋助推虚拟数字人和虚拟场景实现个性化交互的市场需求。未来具有多种AIGC（人工智能生成内容）赋能的数字人会为受众带来更具个性化的交流体验，游戏艺术设计师需要掌握这些新技术的原理并熟练应用，调节所需参数，同时学习游戏工程管理，尽快实现人机协同高效工作，创造出更具沉浸体验感的游戏效果。

③社交游戏和移动游戏的兴起对游戏艺术设计提出了新的要求。社交游戏注重多人互动和社交体验，需要设计师设计丰富的角色造型，创造活跃的社区场景。同时，AIGC生成的角色在游戏社交过程中如何塑造正向的世界观和价值观，具备优秀的民族审美风格也尤为重要。

1.2 传统课程存在的问题

①课程设置过于基础化。AIGC 便利的创作环境促使游戏艺术设计行业对具备创新能力的复合型人才的需求猛增。传统课程过于强调绘画基本功，相对忽视培养学生的创新思维能力以及综合知识体系搭建。此外，AIGC 技术在提高生产效率的同时，存在技术滥用和知识版权保护的问题，传统教学中缺乏相应的科技伦理教育课程，对于人工智能赋能的可持续发展缺乏系统性的改革方案。

②课程内容与行业发展脱节。目前，虚拟数字人已经实现了从文本、形象、声音的自动化构建，游戏类型越来越多样化，用户对游戏的视觉效果、画面品质和交互体验也提出了更高的期望，这也对课程内容系统化提出了更高的要求。传统游戏设计教学内容缺乏对学生高阶思维技能的培养，以及设计工程管理能力的培养，想要保证学校课程紧密衔接行业发展需求，就需要培养学生通过数据算法计算、分析和提炼的思维能力，以及如何掌握技术以实现更好的创意。

③缺乏实践和项目经验。在传统课程中，教师主要侧重于理论知识的传授，学生缺乏自主学习技术应用和参与实际项目的机会。学生如果被动地接受知识和技能的灌输，无疑会限制其创造力和创新能力的发展，导致学生缺乏与团队成员合作的经验，无法有效地协调和沟通，影响他们在实际工作中的表现。

2 人工智能在游戏艺术设计中的应用

2.1 游戏美术设计

在游戏美术设计中，人工智能可以用于生成美术资源，例如生成贴图、纹理和材质等造型。通过机器学习和图像处理算法，可以分析大量的美术资源数据，提取其中的特征，并生成新的美术资源。这样的应用可以大大提高美术设计的效率，减轻美术师的工作负担，同时保持艺术风格的一致性[6]。人工智能还可以辅助游戏设计师进行创意和设计方案的生成。通过深度学习和生成对抗网络（GAN）等技术，可以让计算机学习和模拟人类创意的过程，生成多样化的角色造型、道具设计和场景构建等方面的创意，为游戏设计师提供更多的灵感和设计选项。

2.2 角色设计和场景构建

在角色设计方面，人工智能可以通过学习大量的角色数据和动画资源，提取其中的特征和规律，生成新的角色形象。通过深度学习和强化学习等技术，可以让计算机学习和模拟人类的动作和行为，生成自然流畅的角色动画。在场景构建方面，人工智能可以通过学习和分析大量的场景数据和地形信息，生成具有多样性和逼真度的游戏场景。通过深度学习和智能算法生成模型，比如地形、植被、建筑和光照等方面的场景元素，并将其组合和布局成完整的游戏场景。

3 人工智能驱动下的游戏艺术设计课程改革

3.1 课程目标的重新定义

①拓宽学生的专业知识广度。课程设置不仅要注重传统美术理论和绘画基本功锻炼，还应引入相关的计算机科学知识、人工智能技术和游戏设计工程管理等知识，发展跨学科技能。通过综合学习，使学生获得更广泛的专业背景和思维方式，为游戏艺术设计提供多元化的视角。

②培养学生对新兴技术的理解和应用能力。搭建科创教学体系，引导学生探索虚拟现实、增强现实、机器学习等创新工具和软件的原理和应用技巧，学习数据分析，培养学生主动探索知识和正向运用技术进行自我学习的素养，将创意思维融入游戏艺术设计，利用新技术创造出更具吸引力的作品。

③提升学生在多样化游戏类型中的综合设计能力。游戏艺术设计涵盖了多种游戏类型和风格，如角色扮演游戏、冒险游戏、竞技游戏等。重新定义课程目标应注重培养学生在不同类型游戏中的设计管理能力，包括世界观搭建、角色设计、场景构建、游戏界面设计、交互设计的全流程统筹，学会熟练运用智能技术辅助个性化设计工程实现。

3.2 教学内容的优化和更新

①塑造正向价值观和创新思维，加强科技伦理教育势在必行。AIGC 带领我们进入了智能驱动的创意大爆炸时代，应如何防范技术滥用以及筛选具有正确价值导向的创意理念？这就要求教师注重培养学生的独立思考能力，培养其正确的科技向善价值观和伦理观，发挥AIGC的正向效能，遵守著作版权规范，促进学生游戏设计创新思维的发展，设计出兼具美感和创新价值的方案。

②整合新兴技术的应用。教学内容应拓展对新兴技术的深入讲解和应用，其中包括虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）等技术，这些技术在游戏艺术设计中具有广泛的应用前景。课程应涵盖相关技术的原理、工具和应用案例，涵盖不同的游戏类型和风格，以便学生能够适应多样化的游戏需求。

③搭建新的学习能力评价平台。AIGC 精准化和便捷化的知识调取能力，以及模糊著作权的特点给教育评价带来了极大的挑战。高校亟须发展新的学习评价方式，塑造智能学习评价的有效机制。比如提高对教师的科学技术素养要求，避免学生过分依赖技术而破坏师生教学环境，对原创设计和知识版权的界定等，培养学生在智能社会中的高级思维技能。

④融合跨学科知识。人工智能驱动下文本、图像、音乐、视频、编程等领域的生成技术在飞速革新，教师需要拓展跨学科的知识技能，将教学内容融合计算机科学、心理学和人机交互知识，帮助学生更好地理解和应用人工智能技术，在游戏艺术设计中寻找创新的方案来解决问题。

3.3 教学方法的创新和多样化

①项目驱动的教学方法。传统的课堂讲授模式应与项目驱动的教学方法相结合。通过引入前沿产业项目，对案例进行分析，帮助学生探索成功的设计策略，加深对行业发展情况的理解。此方法强调学生的主动参与和实践经验的积累，激发学生的思考和创新，增强他们在真实环境中解决复杂问题的能力。

②建立工作坊。工作坊是一种互动和合作的教学方法，通过小组讨论、创意工作和实践活动等形式，培养学生的创新思维和团队合作能力。在游戏艺术设计课程中，学生利用工作坊提供的互相交流和分享创意的平台，可以搭建师生友好交流的桥梁。

3.4 实践环节的强化和拓展

①加强与游戏行业合作。与游戏行业建立合作关系，开展实际项目的实习和开发，使学生能够在真实的工作环境中运用所学知识和技能。与游戏开发公司、游戏设计工作室或数字媒体机构等合作，为学生提供与行业专业人士互动的机会，使其了解行业标准和最新趋势。

②建立人工智能实验室。建立具备先进设备和工具的实验室，为学生提供自主学习和实践探索的场所。这些实验室和创客空间应配备游戏开发和设计所需的硬件和软件设备，如计算机、绘图板、虚拟现实设备等，学生可以在这些环境中进行游戏美术设计和游戏程序开发等系列实践活动。

③提供实践导师和指导。聘请有丰富实践经验的导师和企业指导员，为学生提供实践指导。这些实践导师可以向学生提供实际项目的指导，分享研发经验和行业见解，同时进行个性化的指导和反馈，帮助学生提高项目执行能力，尽早与产业接轨。

④实践展示和评估。设立完善的实践展示和评估机制，通过展览、作品集、演示或评估面试等形式让学生有机会展示他们的实践成果和项目成果。实践展示和评估可以帮助学生反思和总结实践经验，同时教师提供专业意见和指导，进一步提升他们的设计工程管理实践能力。

4 结语

本文通过对人工智能驱动下的高校游戏艺术设计课程教学改革进行研究，提出了一系列相应的改革方案及设想，在AIGC赋能时代，游戏艺术设计专业的人才培养需要注重学生的科学精神、人文素养以及技术赋能的艺术创新能力。在设计课程中安排大量实践环节，对标市场需求，发挥AIGC 技术的正向效能，培养学生在智能社会中的高阶思维和实践技能，提高教学质量和学生竞争力。