日本出版流通体系的数智化探索创新与启示

陈雅赛

【摘要】数字智能时代背景下，日本出版发行业为破解既有出版流通体系的低效能等问题，积极展开全流程数智化探索，实现了跨行业的企业之间、不同出版发行企业之间、不同出版流程之间的数据共享，将人工智能、大数据分析等技术深层次地应用到内容生产、用户生活方式和阅读行为分析、优化产品定位、优化出版流程等出版流通的各个环节，提升了出版效能与效果。有鉴于此，我国出版发行企业在推动出版流通体系的数智化转型过程中，应建立数据思维，大力引入涵盖出版全流程的智能出版核心技术，建构多元数据共享体系，实现数据与出版发行实体经济的深度融合，从而有效推动我国出版发行企业数字化、智能化、智慧化转型。

【关键词】出版流通 日本出版 智能出版 数字出版

【中图分类号】G239 【文献标识码】Ａ 【文章编号】1003-6687（2023）6-106-07

【DOI】10.13786/j.cnki.cn14-1066/g2.2023.6.016

黨的二十大报告指出，高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务，并突出强调创新驱动发展战略，这为科技赋能出版、实现出版发行业高质量发展提供了新的契机。近年来，作为出版发行业高质量发展方向之一的数字化、智能化出版服务受到广泛关注。《出版业“十四五”时期发展规划》中明确提出“推进出版产业数字化和数字产业化，大力提升行业数字化、数据化、智能化水平，系统推进出版深度融合发展”[1]的要求。从技术应用层面看，大数据、人工智能等技术为出版发行业数字转型和深度融合提供了基础，但在技术的加持下，如何打通不同出版环节的数据壁垒，如何推进从选题策划、内容生产到产品展示、产品销售的全流程出版革新，是我国出版发行企业实现高质量发展所面临的重要问题，也是近年来我国出版发行企业探索创新的重要领域。

作为出版强国之一，日本在人工智能技术方面一直处于领先地位。日本出版发行企业基于人工智能技术，围绕如何重构出版流通体系，进行了一系列创新探索，打通了各组织、各系统、各业务部门之间的数据壁垒，为图书选题策划、定价、印刷、库存管理等出版全流程革新提供了数据系统支撑，一定程度上破解了日本传统出版流通体系中固有的制度性缺陷。同时，日本出版发行业在探索过程中，也遇到了提升开放数据平台覆盖率等挑战。日本出版流通体系的数智化探索经验，能够为我国出版发行业的数智化转型与高质量发展提供一个有力的参考视角。

一、日本传统出版流通体系的特点及其问题

日本传统出版流通体系中的委托销售制度、图书定价制度较为完善，代理商在出版社与书店之间发挥着核心主导作用。如果说委托销售制和图书定价制是日本出版流通体系的基石，那么代理商就是这两项基本制度得以实行的载体，是维持日本传统出版流通体系的关键环节。[2]然而，对于该体系中代理商权限过大的问题，日本出版发行业曾开展多次讨论，部分出版社和书店认为，代理商对出版物流通过程中的信息流、资金流以及物流的把控，限制了出版社和书店的灵活发展。

1. 日本传统出版流通体系的制度特点

委托销售制度又称寄售制。该制度规定出版社须委托代理商代销图书，代理商根据书店经营状况向书店配送图书，交由书店进行销售。书店可在双方签订的协议期限内把未售出的图书无条件退还给代理商，代理商可选择对被退还的图书进行二次乃至多次分销，或退还给出版社。委托销售制度自1909年日本实业出版社发行《妇人世界》时出现，至今已有百余年。[3]该制度的最大特点是书店可在协议期内自由退货，从而在降低书店经营风险的同时鼓励书店销售品类多样化，进而扩大读者的选择范围。该制度自20世纪初出现并确立后，在提高日本图书发行种类和数量、提升图书销售额方面卓有成效。委托销售制度得以持续运行的基础是图书定价制度，即由出版社制定图书价格，图书以出版社规定的统一价格流通，代理商和书店均无权更改价格。该制度限制了图书销售领域的无序价格竞争，有助于保障文化传播内容的多样性，确保读者公平享有文化产品 。[4]

在基于前述两项基本制度形成的出版流通体系中，代理商成为连接上游出版社和下游书店的关键中介机构，主要承担以下四方面功能：一是采购与销售功能，即从出版社购入出版物，并分销给书店；二是仓储物流功能，即在自有物流中心完成出版物储存、配货、分拣、打包等工作，再通过物流将出版物运送到全国书店；三是信息流通功能，即为出版社提供合作书店网点的市场销售数据，帮助出版社开展选题策划，为出版社和书店提供销售库存动态数据、书目数据以及陈列、装修、开店等咨询服务；四是金融服务功能，即向出版社支付出版物进货费用，向书店收取分销费用，在书店和出版社之间处理退货退款等工作。

委托销售制度和图书定价制度是代理商存在的基础。没有完善的制度规范，出版流通各环节无法有效形成合力，进而推进出版发行业的发展。基于这两项制度，在“二战”后成立的日本出版贩售公司（以下简称“日贩”）、东京出版贩售公司（以下简称“东贩”）等9家图书代理公司，在较长一段时间内维持了日本出版发行业的繁荣发展。对于出版社而言，代理商可将图书分销至其合作的全国范围内的书店，省去了出版社与一家家书店分别洽谈图书销售以及送货业务的麻烦。如“日贩”和“东贩”这两家日本出版代理商的巨头，就代理了总计一万余家书店。出版社只需与代理商签订代理合约，即可让图书以较低成本进入流通体系，这有利于根基较弱、经费有限的中小型出版社的生存与发展，进而为出版发行业多元化发展提供潜在可能。对于书店而言，代理商代替书店完成进货业务，并根据书店提供的销售数据以及分销状况，让图书进入与其经营定位相匹配的签约书店，这帮助书店解决了从数万种新书中挑选适合自身的品类的技术难题。

2. 日本传统出版流通体系的主要问题

日本传统出版流通体系在历史上的成功，与“二战”后日本出版市场混乱、经济快速发展、文化产业政策逐渐完善以及文化市场需求高涨等因素紧密相关。基于上述两项基本制度构建的市场秩序，以及代理商具有的较强的中间媒介性质和业务专门化、资金雄厚的优势，与“二战”后日本出版发行业希望尽快结束混乱局面、规范出版流通秩序、加速恢复发展的需求一拍即合。同时，“二战”后日本把发展教育作为国策，出版物成为提升国民文化知识素养的重要媒介。日本民众在经历了20世纪50年代至70年代的经济高速增长期后，积累了丰富的物质财富，对图书等精神文化产品的需求日渐增长。因此，传统出版流通体系中代理商在分销中对商流、物流、资金流和信息流的绝对把控和对出版物流通网络的有序运营，成为推动经济高速发展、文化消费高涨时期的日本出版发行业发展的主要原因。

从20世纪90年代中后期开始，日本经济进入了前所未有的复合萧条时期，国民收入、消费水平和购买力大幅下降，而传统出版流通制度催生的图书多样化在此时反而造成了大量生产、大量宣传、大量浪费的泡沫，背离了出版原点，引发了日本传统出版发行业的衰退。此外，随着数字时代的到来，数字阅读方式和产品大量出现，数字出版开始抢夺传统出版市场，互联网流通渠道不断瓜分传统出版流通渠道的份额，读者需求多样化的趋势日益明显。

在上述多重因素的影响下，传统出版流通体系下的出版结构不合理、退货率高等问题进一步暴露出来。而造成这些问题的关键是日本传统出版流通体系中出版社与书店对代理商极强的依赖性，出版社需依托代理商的信息网络和物流中心实现图书销量最大化，而书店则依靠代理商从出版社获得优质图书的銷售权。出版社和书店既难以掌握准确的市场数据以快速应对市场需求变化，同时又无法立即脱离代理商的掣肘实现独立生存，结构性问题显现，行业矛盾逐渐加重。

这种矛盾贯穿于出版物流通的全过程：在图书策划环节，出版社不与书店直接交易，因此不能及时掌握一手市场数据，这导致图书的选题策划无法真正回应市场需求；在仓储物流环节，代理商并未建立与出版社、书店共享信息的仓储物流数据平台，出版社在确认发货或者进行再版时需花费较长时间；在分销环节，新书的选择由代理商决定，书店只能被动接受代理商的分销书目，而代理商倾向于将畅销书分配给大型连锁书店，然后才轮到小型书店，这种歧视性的分销策略，使小书店难以根据自身情况选择图书种类和数量；在金融结算环节，代理商的金融结算功能虽在出版流通中必不可少，但也造成了出版发行业体制上的脆弱，产生了大量新书泡沫，出现了图书越是卖不动、出版社越是要出新书的恶性循环。

到了数字智能时代，数字化、智能化技术的发展与应用加剧了传统出版流通体系面临的巨大挑战。首先，传统出版流通体系无法满足数字智能时代读者不断升级的阅读需求。智能手机的普遍应用固化了读者的数字化阅读习惯，大数据、人工智能等技术的广泛应用进一步助推了阅读的数字化、个性化、便捷化、智能化发展趋势，使读者越来越倾向于选择精准化、定制化的阅读服务。其次，数字智能时代对出版流通全过程中的出版物数据、用户数据、物流数据等数据的开发利用与数据共享提出了很高的要求，但传统出版流通体系的特点决定了其难以做到全产业链数据开发与共享。在传统出版流通体系中，代理商垄断了整个出版流程的信息流，并主导了出版流通信息系统，这使得除集英社、讲谈社、小学馆、纪伊国屋、三省堂等大型出版社和连锁书店外，大量中小型出版社与书店的数字化建设基础较为薄弱。再次，传统的以代理商为核心的出版物流通模式阻碍了整个出版行业的数据共享，代理商重视与书店之间的信息共享，却忽视出版社对读者信息的需求，导致出版社和书店之间难以流畅地互通信息，各自成为“数据孤岛”。这也导致部分出版社对读者属性、阅读行为、书店需求不够重视，更缺乏基于读者需求开展精准出版的意识。那些数据基础较为薄弱的中小型出版社仍然主要凭借编辑的经验作出出版决策。可以说，要想使中小型出版社在全新的数字化、智能化的信息生态中生存下来，传统出版流通体系的革新势在必行。

综上可见，日本传统的出版流通体系是工业化时代诞生的典型的中心化商业形态，在数智化时代已无法满足出版社及书店的生产与经营需求。因此，如何在知识和数据的基础上打破信息壁垒，重构生产要素之间的关系，从而更好地分配产业和社会资源，提高生产与流通效率，是日本出版发行业当下面临的重要课题。

二、日本出版流通体系的数智化探索实践

2016年，日本政府提出了“超智能社会 5.0”设想，把大数据、人工智能和物联网列为“超智能社会”的三大技术支柱。同年4月，日本总务省、经济产业省与文部省合作设立了“人工智能技术战略会议”，为日本人工智能产业化发展提供产业指导，进行人才选拔，并制定资本运作方案，建立起了三省联动促人工智能产业机制。2017年，日本政府发布人工智能技术战略和人工智能研发及产业化路线图，为人工智能、大数据等相关技术发展提供了具体规划与战略路线，日本总务省、经济产业省对相关生产领域应用智能化技术给予资金支持。此后，经济产业省、文部省等政府部门出台了为未来产业创新和社会转型创造新价值等一系列推进数字智能社会转型的政策，其中不乏助推出版等内容产业智能化转型的国家计划。如2019年起，日本政府连续两年发布的增长战略执行计划中明确提出，要实现建成超智能社会的目标，需要重点提升智能数据产业在数字内容产业的发展力，[5]对出版发行业的数字化、智能化转型提出了产业创新的要求。

日本政府的政策与经费支持为日本出版流通体系的数智化改革与探索提供了基础条件。正焦灼于传统出版流通体系市场敏锐度低、流通效能低等诟病，面临数字智能时代市场竞争新挑战的日本出版发行企业纷纷响应国家号召，开启了数字化、智能化转型的探索之路。

1. 市场需求的数智化分析：助力图书选题、营销策划的精准化

岩波书店原总编辑马场公彦指出：“未来出版业成功与否取决于出版社在数字化媒介呈现方面的努力程度，取决于出版社能否满足读者的多元与细分需求。”[6]确定读者需求是满足与回应读者多元需求的前提。在传统媒体时代，由于读者反馈途径稀少、反馈方式烦琐、反馈速度缓慢，精确掌握读者需求在技术上是难以实现的。而在大数据和人工智能技术的驱动下，讲谈社、集英社等大型出版社早已开始尝试通过读者画像等智能分析与可视化呈现手段，准确把握读者需求，以促进出版物销售，具体举措包括导入出版物价值智能分析与可视化系统Quant，以及扩大读者和编辑等出版人员共享的阅读反馈系统NetGalley的适用范围等。这些措施有助于出版社从选题策划阶段就准确把握市场需求，确保出版物既符合大众市场趋势，又满足读者个性化需求，有效缓解日本图书市场畅销书缺货、滞销书过剩等一系列供需矛盾，提高图书选题策划和印刷决策的精准性。

Quant是日本Lancers集团于2017年成立的网络数据服务平台，截至2022年年底，其用户数量已经突破2亿，用户分享的出版物数据多达10亿余项。当前，Quant的主要业务在经过多次升级换代后，已包括Quant内容分享平台、出版物价值智能分析与可视化服务。其中，出版物价值智能分析与可视化服务是基于内容分享平台的用户数据、用户对出版物的评价、出版物评价的销量转化率等数据实现的。

该数据分析系统包括以下四大流程。一是基于Quant平台中会员推荐出版物的评论数量、阅读方式、站点重访量、分享转发量、关联出版物电子版的阅读完成率、关联网络书店的购入量等数据，分析评估出版物的基础价值；二是Quant人工智能系统基于基础数据，自动生成“这本书最打动你的内容是什么”“不同场景下阅读有什么不同感受”等精细化的调查问卷，基于问卷调查结果评估出版物的情感价值；三是基于已有数据分析用户行为属性、文章阅读方式、兴趣和关注点之间的关系，预测用户阅读行为趋势，评估出版物价值、测量用户忠诚度和满意度等 ；[7]四是根据数据分析结果，将影响出版物商业价值的好感度、读者忠实度等指标，与出版物订单记录等数据进行交叉，并以多元化的可视方式呈现。[8]Quant在积累大量用户数据的基础上，与各大出版企业进行合作，不断优化出版物价值评估与预测服务，以高效的数据分析、清晰的可视化呈现，帮助出版企业准确预测读者的阅读偏好，预估出版物价值，提升出版物选题策划的科学性。

如果说Quant是基于普通读者阅读评价与推荐的出版物价值可视化系统，NetGalley则是以出版社编辑、代理商、出版营销专员、书店店员、媒体图书栏目撰稿人、图书馆员等出版相关行业从业者为主的出版物阅读反馈系统，其作用是通过深化出版相关从业人员之间的沟通与数据共享，基于系统内专业从业者的反馈意见来优化出版社图书出版流程。截至2023年3月，日本国内已有91家大中型出版社，两千余家图书馆和教育机构注册成为Netgally合作单位，近三千出版行业注册会员来自讲谈社、角川社、小学馆、新潮社、文艺春秋等大型出版企业。会员在Netgally系统中，可向加入该系统的出版社发送阅读待发行样书的请求，当收到出版社同意请求的回复后，即可下载阅读相关电子书，并在阅读后，向出版方提交星级评分、评论意见以及同类图书的排名等信息。通过该系统，一方面，出版社可以向相关利益者实时分享图书信息，相关人员提出的有价值的反馈也能成为出版社的重要参考信息，帮助出版社精准调整图书的发行和销售策略；另一方面，专业从业者在阅读待发行图书后，其在网络上精辟的预告也可以为出版物的宣传和推广进行市场预热。

2. 数据交易结构改革：实现出版流通各环节的智慧化

在传统出版流通体系中，书店在选择要销售的图书方面缺乏独立性和主动性，但如果新书销量不好可以选择退货，代理商则会将经二次分销或多次分销后仍无法售出的图书退还给出版社，出版社需要为退回的滞销书承担仓储费用。繁复的退货程序增加了物流成本，带来了不必要的资源浪费。

为了缓解图书积压给出版发行业带来的巨大压力，提升出版流通环节的智能化程度，2020年年底，日本出版发行业最大的代理商“日贩”，开始探索运用人工智能、物联网等技术助力上游出版社、中盘代理商和下游书店，构建了数据智慧联动数据交易体系，并链接已有的仓储物流数据系统，实现智慧型数据共享，为出版社选题策划提供市场预测数据，为代理商提供智能分析分销方案，为书店提供读者需求预测服务，从而提高仓储物流效率。2021年9月，“日贩”发布出版流通改革纲要，宣布此轮改革是基于智慧分析和高效交付的交易结构改革和供应链改革，[9]将比以往更广泛和有效地纳入全网营销和分销数据。一方面，通过开放数据平台应用的人工智能技术，为出版社、代理商和书店提供读者需求等预测服务；另一方面，通过物流合作和仓储基地整合等方式，建立面向出版社、书店和代理商的全国流通体系（见下页图1）。在此基础上，“日贩”不断深化和细化出版流通改革，取得了明显进展。

该体系的核心优势在于基于“数据库＋区块链＋人工智能技术”搭建的开放数据平台，该平台汇集了日本六成出版社与书店的出版数据，极高的数据整合度有利于提高数据分析与应用的有效性，庞大用户数据库的建立也为“人工智能＋算法技术”的应用提供了保障。在这一体系中，作为前端销售的书店通过开放线上和线下的销售数据，实时精准地向代理商反馈读者需求，并基于系统的智能推荐，持续优化图书进货与陈列方案。中盘代理商通过库存数据服务实时监测仓库数据，并通过智能数据分析安排最优配送路线，提升物流信息管理能力。出版社通过开放智慧数据平台获取书店图书銷售、读者需求与库存物流等数据，并根据系统内的人工智能技术，分析判断已发行图书是否再版，确定再版数量、再版日期以及新的选题的方向，从全局层面调整出版策略和滞销书处理方案。

2022年春季，“日贩”进一步优化该体系，在其数据开放平台运行的基础上结合Catalyst Data Partners的图书采购数据智能分析服务，从产品、用户属性、用户对产品的情感需求、地区和时间段等多维度数据展开分析，并针对出版社、代理商和书店的信息需求差异以及各出版流通环节的不同特点，将差异化的智能分析结果提供给各利益主体，进一步提升日本出版流通体系的智慧化水平。[11]“日贩”一系列的改革打通了出版流通行业的数据壁垒，逐步建立起出版体系的智慧平台，有效解决了供应链效率低、响应速度滞后等问题。

3. 线上线下多元场景数据驱动：书店经营管理高效化

新冠肺炎疫情期间，图书零售受到较大冲击。当前，实体书店如何摆脱疫情余波的影响，加速实现转型重生，把流失的读者吸引回来，成为传统出版发行业要解决的首要问题。从日本的情况来看，如果说开启线上销售是部分大型连锁书店“活下来”的办法之一，那么依托线下＋线上多元场景中的读者消费数据，不断优化读者个性化服务，则能够帮助实体书店“活下去”乃至“活得更好”。

在这方面，日本茑屋书店的经验值得借鉴。从2017年开始，茑屋书店开始布局线上线下多元消费场景的数据共享体系，其基础是一张被命名为T卡的会员卡。截至2022年年底，茑屋书店会员数已超过7 000万，T卡的月均使用率高达七成，成为日本会员人数最多以及用户黏性最高的会员卡。T卡之所以能够风靡日本，得益于其依托的跨行业、跨店铺权益认证体系和积分激励体系。T卡采用区块链和NFT技术，接入了全日本247家连锁企业的近百万家线上或线下店铺，囊括了日本知名的快递公司、加油站、便利店、药妆店、酒店、服装店、餐厅等，这些店铺中的任何一家的积分权益都可与系统内的其他店铺认证互通，使T卡的使用场景大规模地覆盖了生活、购物、餐饮、旅游、医疗等多个领域。T卡用户在任意合作店铺消费即获得积分，其中在茑屋书店消费可获得3倍积分，使用T卡的信用卡支付功能则可获得4倍积分， [12]这些激励方式大幅增加了用户使用T卡消费的黏性。

在用户使用T卡进行消费的过程中，相关使用数据自动形成个人信息数据库。茑屋书店将其与合作店铺共享，对线下T卡数据与线上T-SITE平台的数据进行联动分析，有效盘活线上＋线下的跨行业数据资源，掌握用户在多元场景下的消费习惯、兴趣爱好、生活习惯等信息。并将其应用于图书选品、货架摆设、周边产品设计等多个方面，从而更加精准地服务读者，在提高自身经营效率和效益的同时，创造性地把书店打造成生活方式的推荐地。

除此之外，茑屋书店为进一步降低图书退货率，从2022年6月起，与应用数据公司Flywheel合作研发了利用用户场景数据，确定最佳产品和适当库存的Conata Demand Planner系统。这一系统在分析T卡收集到的场景数据的基础上，能够使用AI技术预测每家书店的销售额，计算最优库存，评估适合书店的出版物品类，根据书店的需求在最佳时间分配最佳数量的图书。此举有利于书店提高利润和库存周转率。这一服务在茑屋书店应用后，在测试期内即已将图书退货率从三成降至一成。[13]T卡涵盖线上线下多元场景的数据共享和分析模式，实现了人、货、场“三位一体”，不仅帮助茑屋书店迅速摆脱疫情的不利影响，相关运营体系也日益完善，逐步从数据共享走向数字权益，从而更加有效地辐射现实生活，赋能实体书店发展。

随着日本出版流通体系数智化的层层推进，出版流通全链条上的相关利益主体都在积极利用大数据、人工智能技术打通数据壁垒，共享数据的企业覆盖面日益扩大，开放的数据种类不断增多，数据分析和预测水平逐渐提升。这些进步有效缓解了日本传统出版流通体系中代理商的垄断所带来的负面效应，解决了传统出版流通体系无法适应数据生态、无法精准回应市场需求以及出版行业的“数据孤岛”问题。此情况下，日本出版市场开始出现回暖迹象，2021年、2022年图书市场中的数字出版与传统出版份额均比上一年同期有所增长。出版市场连续两年的上涨趋势，一定程度上证实了出版流通体系的数智化探索，有效助力了数字出版与传统出版的“双向奔赴”，而这种双赢又给出版行业进一步加快出版流通体系数智化革新带来了更多信心。

三、日本出版流通体系数智化探索的启示

从日本出版流通体系的数智化探索经验来看，日本政府出台的三省联动促人工智能产业机制等支持政策，以及“日贩”、讲谈社、茑屋书店等中坚出版发行企业探索新型商业模式的勇气和魄力，为日本出版流通体系数智化创新持续注入动力。而保证探索实践有效进展的关键，是处于流通体系上中下游的核心出版发行企业，其建立服务于不同出版流程的数据服务体系，搭建链接上中下游的数据平台。

当前，我国出版发行业在《出版业“十四五”时期发展规划》等相关政策的大力支持下，纷纷利用大数据、人工智能等技术建构数据服务体系，为出版行业数智化转型提供了契机，但也存在对技术“拿来主义”式地应用于单一环节，抑或将技术应用于部分特别出版品类，未能形成体系化的有效应用系统，“数据孤岛”引发的数据应用困境等问题尚未解决。针对我国出版发行业在建构数字化、智能化数字服务体系方面存在的问题，日本出版发行业的探索经验能够给我们提供一些启示。

首先，中坚出版发行企业必须勇于打破旧观念，敢于创新盈利模式，革新传统出版流通体系，充分发挥各自优势，采取多赢的方式，将新型模式推广应用到整个出版发行业。尤其那些具备历史数据积累与技术优势的出版发行企业，应优先建立并持续升级数据共享与智能分析系统，引导整个出版发行业逐步改变对数据和智能技术的固有认知，带动不同环节出版发行企业参与共同建设。

其次，大力引入涵盖出版全流程的智能出版核心技术，推进出版社、代理商、书店等出版发行企业与技术开发企业合作研发数据处理、智能预测、自动评估等关键技术，实现 “开发好技术、引入好技术、利用好技术”的目标。在此过程中，出版发行企业与技术开发企业必须进行有效的沟通。同时应注意的是，国内多数出版发行企业在“互联网+大数据＋人工智能”的背景下，都曾尝试提升服务的智能化水平，增强出版效能，但因导入技术时未充分考虑到不同出版流通环节的适应性问题，往往对技术拿来即用。部分出版发行企业虽将解决适应性问题融入了技术开发过程，但跳过测试期便直接全面使用，导致容易出现智能技术与出版服务兼容性差的问题。

再次，搭建出版相关行业从业人员数据共享与沟通平台，分析出版物流通过程中专业编辑、营销人员、书店店员、图书馆员等从业者的专业意见，综合相关领域专家对出版物的反馈意见与读者数据，提供人性化、专业化的出版服务。目前，我国出版发行业尚未建立起覆盖面广的信息共享平台，部分平台仅局限于同一出版集團内部，缺少其他出版发行单位员工和媒体人员、图书馆员等他者的参与，反馈信息较为单一。日本出版行业相关从业人员共享的阅读反馈系统NetGalley，能够快速且大范围地收集专业人士的阅读反馈，同时进行智能化分析，这也为我国出版发行业搭建相关从业人员信息共享平台提供了借鉴。

最后，建設数智化多元数据共享体系，该体系应包含标准统一的数据库等基础数据设施，能够进行规范的数据分析，并拥有各主体间统一的数据交易机制，从而建构覆盖用户多元生活场景的线上、线下消费数据分析系统。日本出版发行业数智化改革中较为成功的经验有全国主要出版企业导入的Quant、NetGalley等系统，最大代理商“日贩”搭建的智慧型开放数据平台，茑屋书店的线上线下多元场景数据共享的T卡模式，这些由主要出版发行企业建构的不同类型的智能数据服务体系，其根基在于数据共享和数据应用。然而，在我国出版发行业，不同环节的企业之间、出版发行集团的不同企业之间、同一企业的不同部门之间多多少少都存在信息不共享的问题，只有实现部门之间、出版发行企业之间、出版体系之间的信息共享，才能建立起出版发行业一体化的数据服务体系。此外，处于出版流通下游的电商、互联网公司与处于上游的出版社、中盘代理商之间的数据共享也需加强，电商和互联网公司掌握了出版发行企业所需的用户数据，但其出于自身商业利益的考虑，未将相关数据与出版发行企业共享，从而导致出版发行企业难以利用数据精准分析用户需求。因此，只有建立包括电商、互联网公司、出版发行企业在内的规范、统一的数据交易机制，加快数据在出版发行业务中的合理流动，实现数据与出版发行实体经济的深度融合，才能有效推动我国出版发行企业数字化、智能化、智慧化转型。

参考文献：

[1] 国家新闻出版署关于印发《出版业“十四五”时期发展规划》的通知[EB/OL].[2022-06-04].https：//www.nppa.gov.cn/nppa/contents/ 279/102953.shtml.

[2] 陈昕. 日本出版流通体系的关键环节[J]. 出版参考，1997（3）：13-14.

[3] 小林一博. 出版大崩溃[M]. 甄西，译. 上海：上海三联书店，2004：215.

[4] 丸山正博. 再販売価格維持制度に依拠した出版流通の課題[J].経済研究，2012（145）：79-90.

[5] 内閣官房成長戦略会議事務局.成長戦略実行計画[EB/OL].[2020-06-21].https：//www.kantei.go.jp/jp/singi/keizaisaisei/pdf/ap2020.pdf.

[6] 日本电子出版协会.コロナ禍での中国の出版業界の取り組み～日本の出版社の今後[EB/OL].[2021-06-02].https：//www.jepa.or.jp/jepa_cms/wpcontent/uploads/2020/06/2ba86d8d68800a52a623e45f78508c3a.pdf.

[7] ミツカル.タイアップ広告と分析レポートシステム「QUANT（クアント）」とは[EB/OL].[2021-10-19].https：//mitsu-karu.com/article/quant/.

[8] クリエイターと出版社が選ぶ「今こそ読んでほしい、この本」[EB/OL].[2022-10-12].https：//note.com/notemag_reading/n/n068ab86da5eb

[9] 日贩.出版流通改革レポート Vol.4[EB/OL].[2022-07-13].https：//www.nippan.co.jp/wp-content/uploads/2022/07/nippan_ProgressReport_04.pdf.

[10] 日贩．書店様出版社様日販の業界三者で利益をシェアする仕組みをつくり[EB/OL].[2022-08-01].https：//www.nippan.co.jp/business/change/.

[11] 新闻馆.日販奥村社長、出版流通改革の進捗に手ごたえ[EB/OL].[2022-03-03].https：//www.shinbunka.co.jp/news2022/03/220303-01.htm.

[12] ポケットカード株式会社.Ｔカード プラス[EB/OL].[2023-02-06].https：//www.pocketcard.co.jp/card/cooperation/card_tsutaya/.

[13] FLYWHEEL.フライウィール、データAIから最適な品揃えと適正在庫を両立させる「Conata™ Demand Planner」を提供開始[EB/OL].[2022-06-21].https：//www.flywheel.jp/newsrelease/20220621/.

Exploration， Innovation， and Enlightenment of  Digitization in Japan's Publishing and Distribution System

CHEN Ya-sai（School of Film and Media， Shanghai Normal University， Shanghai 200234， China）

Abstract： Against the backdrop of the digital intelligence， Japan's publishing industry has launched a full-process digital exploration of the publishing and distribution system to solve the problem of inefficiency in the existing publishing and distribution system. They have achieved data sharing between companies across industries， different publishing companies， and different publishing processes. By applying technologies such as artificial intelligence and big data analysis to various aspects of publishing and distribution， including content production， user lifestyles and reading behavior analysis， product positioning optimization， and publishing process optimization， they have improved publishing efficiency and effectiveness. In the process of China's digital transformation of the publishing and distribution system， publishing companies should establish "data thinking"， vigorously introduce intelligent publishing core technologies that cover the entire publishing process， and construct a diversified data sharing system to ensure deep integration of data in publishing services and the economy of physical publishing entities.

Key words： publishing and distribution; Japanese publishing; intelligent publishing; digital publishing