基于大数据的人力资源管理模式创新研究

丁青

人力资源管理是企业管理的重要内容，也是影响企业核心竞争力的重要因素。将大数据引入到人力资源管理中不仅有利于挖掘人力资源价值，还可以提升绩效评价的质量，为员工制定科学的人力资源规划。因此，应该进一步利用大数据推动人力资源管理的创新。本文对大数据以及人力资源管理的概念进行了界定。总结了大数据背景下人力资源管理中存在的问题，在此基础上提出人力资源管理的创新策略，以期为大数据背景下企业人力资源管理创新提供支持。

推动互联网+融合已经成为未来企业发展的趋势。人力资源管理是企业管理的重要内容，大数据技术的应用为企业人力资源管理模式的创新提供了新的契机。企业人力资源管理不科学、不合理不仅会增加人力资源管理的成本，也会导致企业人力资源得不到合理的配置，影响企业的竞争力。因此，将大数据应用到企业人力资源管理中既是企业提升管理水平的需求，也是增强企业竞争力的需求。

一、大数据、人力资源管理的相关概念

大数据这一概念最早是在20世纪90年代提出的，是指巨量的数据资料、通过一般的软件难以获取、处理的海量数据资源。这些数据资源既包括结构化的数据，也包括非结构化的数据以及半结构数据资源。

人力资源管理是指通过招聘、甄选、培训、报酬管理等形式对组织内外相关人力资源进行有效运用，满足组织当前及未来发展的需要，保证组织目标实现与成员发展的最大化的一系列活动的总称。它包括预测组织人力资源需求，做出人力需求计划、招聘选择人员，进行有效组织、考核绩效支付报酬，进行有效激励、结合组织与个人需要进行有效开发，以便实现最优组织绩效的全过程。人力资源管理的核心是人，人力资源是影响企业竞争力的重要因素。

大数据背景下的人力资源管理就是将大数据技术与企业人力招聘、培训以及报酬管理等方面结合起来，以期进一步优化各个环节的管理成果，提升人力资源管理的效能，推动人力资源管理的信息化进程。

二、基于人力资源管理模式创新的价值

（一）提升企业人力资源管理水平

企业人力资源管理是企业管理的重要内容，将大数据引入到人力资源管理中可以进一步优化人力资源管理各个环节的工作质量，利用大数据分析人力资源招聘、培训以及考核中存在的问题。采取有针对性的措施解决这些问题，提升人力资源管理的效率。

（二）增强员工满足感，减少人员流失，降低人力资源管理成本

企业人力资源是最重要的资源。在传统人力资源管理中多根据经验管理，针对性不强，导致人员流动性增大，增加了资源管理中的招聘成本。将大数据引入企业人力资源管理，可以根据员工的实际情况采取有针对性的管理措施，凸显人性化管理理念，增强员工的满足感，同时控制人力资源管理成本。

（三）促进企业人力资源优化配置，增强企业的竞争力

企业人力资源管理的主要目的是最大程度挖掘企业人力资源管理的价值，增强企业的核心竞争力。在传统管理理念下，常常由于对员工的工作经验、工作能力或者技能等情况认知不清，导致人力资源价值没有得到充分挖掘，不仅影响了员工的积极性，也影响了企业对人力资源的配置。推动大数据技术与企业人力资源管理的结合，可以结合员工的工作经历、工作经验、工作量以及绩效考评等多方面的数据展开评价，有助于深入挖掘企业人力资源的价值。

三、大数据人力资源管理中存在的问题

（一）企业招聘成本较高，工作负担较重

招聘是企业人力资源管理的重要环节。在传统的招聘工作中缺乏精准性，企业收到大量的应聘信息，很多人员的信息与企业的招聘条件不相符。在招聘过程中，企业需要查看每一位应试者的应聘信息，然后分类，确定哪些人可以进入复试，哪些人被淘汰。企业无法对应聘人员的信息进行有效的筛选和分类，因此增加了企业招聘成本。在招聘环节中，存在企业与应聘者信息不对等的情况，应聘者会选择多家企业应聘，增加了企业招聘环节的不可控因素。传统的招聘模式选拔人员时往往依据工作经历或者学历等基本信息对应试者进行初步判断，难以了解应聘者的真实情况。企业也会通过多种招聘平台发布招聘信息，还会选择校园招聘、招聘会招聘等方式，以期扩大选聘范围，无形之中增加了企业招聘人员的工作量。

（二）企業培训缺乏特色

培训是企业人力资源管理的重要内容。通常对同一部门采用统一的课程，没有将培训内容与员工的具体工作岗位或者员工的绩效考核结果结合起来，导致培训缺乏针对性，流于形式，难以发挥作用。企业只注重培训的过程，忽视了培训的结果。很多企业每年的培训课程都是一样的。培训缺乏衔接性，不仅影响了员工参与培训的兴趣，也导致企业难以挖掘人力资源的管理价值。企业培训员工一方面是为了促进员工不断提升个人能力，满足企业岗位工作需求；另一方面可以在培训过程中加强对员工的了解，挖掘员工的潜力和价值。但是在传统培训中忽视了员工工作岗位和技能的差异性，培训课程设置不合理，培训方式忽视了员工的需求，影响了培训效果。

（三）企业绩效评估不合理

绩效考核是企业人力资源管理的重要内容，也是人力调动、薪酬变动的重要参考因素。在传统模式下，更加关注绩效考核的结果，根据有限的指标对人力绩效目标完成情况进行评估。首先，评估过程不透明。人力资源管理人员对部门工作缺乏具体的了解，部门间沟通不畅容易增加评估过程的不合理性。再次，评估结果的应用性不强。企业人力资源评估过程中更多是将结果与人员调动或者薪酬变动结合在一起，没有充分将其与人力资源管理的质量和其他管理目标结合到一起，进一步开发企业人力资源的价值。

（四）为员工制定的职业生涯规划缺乏科学性

为员工制定人力资源发展规划，让员工获得内部上升渠道也是企业人力资源管理的重要内容。企业在为员工进行人力资源规划时，多是参照企业现有的岗位为员工制定合适的人力资源晋升路径。人力资源规划整体上比较单一，多倾向于垂直设计，与员工所处的环境不相符，难以满足员工的发展需求。人力资源规划是激发员工内动力的重要因素，人力资源规划不合理不仅会影响员工的积极性，也影响到公司组织机构流程的优化。

四、基于大数据的人力资源管理模式创新研究

（一）通过大数据优化人力招聘工作

员工的应聘信息通常包括姓名、性别、年龄、学历、工作经历、应聘岗位、兴趣爱好以及期望薪酬等方面。在传统的模式中，通常会根据学历或者应聘岗位以及年龄等对员工进行筛选，影响了招聘工作的精准。将大数据应用到人力资源管理中，可以构建不同岗位的分析模型，将员工的工作经验、工作能力以及学历等各个维度指标整合，综合评估得分，查看应聘者与岗位的契合度。这样可以减少个人偏好带来的偏见，增强招聘的客观性。另外，为了进一步提升信息的对称，企业可以参考员工的社保缴纳信息或者应聘者的医疗就诊情况等数据资源，增强对应聘者的了解，减少信息不对称造成的招聘风险。

（二）利用大数据开展个性化培训

传统的培训模式不能凸显岗位的职业需求，大数据为开展个性化培训提供了新的可能。因此，应将员工的绩效考核数据、日常出勤、工作的效率以及工作质量等进行评估。通过数据分析判断员工工作素养的不足，从而在开发培训课程或制定培训方案时注重差异性。培训是员工成长的重要通道。因此，既要注重培训的频次，也应注重培训的内容。另外，应该利用大数据分析员工的培训情况，探索培训机制中的不足。

（三）利用大数据完善绩效评估机制

绩效评估是激发员工潜能、推动员工个人与企业同进步的重要措施。传统绩效评价容易受到人情或者其他因素的影响，大数据的应用可以改变这种弊端。运用大数据技术可以整合企业内部的管理信息，将员工的绩效指标完成情况以图表的形式展示并进行综合评估，既可以增强绩效评估的可视化以及动态化，还可以对员工不同时期绩效完成情况进行对比，通过绩效图了解员工当前的工作状态。以员工的绩效做基数，就可以评估部门的绩效和企业整体绩效完成情况，进而分析企业绩效管理中的不足。另外，还可以利用大数据系统增强评估指标的科学性，提升评估质量。通过大数据的应用反思企业的绩效评估流程，优化组织结构流程。人力资源管理是影响企业核心竞争力的重要要素，布局人力資源发展规划应该进一步提升企业人力资源管理的科学性，为制定人力资源规划奠定良好的基础。

（四）利用大数据制定职工长远规划

职业生涯规划是评估员工职业发展潜力的重要手段，也是人力资源管理的重要内容，在传统的人力资源管理模式下，常常忽视员工的职业规划。因此，应该利用大数据对同类型员工的发展情况进行评估，制定多元化的员工发展模型。根据员工的日常考核情况，员工的发展意愿以及企业的未来发展规划制定多元化的员工职业发展路径，激发员工的内动力。同时也要考虑企业发展的需求，强化职业生涯的动态化管理，使职业生涯规划能够真正激发员工的职业动能。利用大数据推进人员招聘的精准性，增强人力招聘的科学性，加强人力培训的有效性，绩效评估的精细化，为提升企业人力资源管理水平奠定良好的基础。

（作者单位：晋城市能源技术服务中心）