检后随访平台的建设及应用＊

苏州市立医院（北区） 马敏毓 柳维生

本文探讨了我院体检中心通过检后随访平台的建设及应用，完成了向综合性健康管理中心转型的关键步骤。从体检中心实际的需求分析，介绍了平台的技术架构，实现复查结果查询、自定义随访计划、随访详情记录、专病随访管理等功能需求。通过平台的实际应用可见，平台可协助体检中心有效开展随访工作，检后随访完成率明显提升，随访数据得以有效存储，检后随访工作可得到进一步的质量控制，实现向健康管理中心的发展。

随着国民健康意识的普遍提高，以健康为中心的理念正逐渐成为热点，并向个性化、服务化、智能化方向发展[1]。对于健康管理的需求不再仅仅是健康查体后出一份体检报告就结束，而是逐步向检后随访管理延伸，形成一个连续有效的健康管理闭环。检后随访工作的开展方便医护人员对体检客户进行跟踪观察，掌握第一手随访数据，可为后续健康管理科研工作打下扎实基础，同时也有利于整体业务水平的提升[2]。深入开展检后随访工作，能够促进医护人员与体检客户之间建立良好的关系，为全民健康教育交流提供平台，为全民健康做出贡献[3]。

1 需求分析

我院体检中心依托于三甲综合性医院，创建为市民综合性健康管理中心已列为医院的发展的主要规划之一。目前体检中心主要的工作仍旧集中在健康体检服务，未能有效地衔接上后续的随访管理，健康管理服务开展的力度和深度还远远不够。长期以来，随访的工作流于形式，且通过人工的纸质记录，医护人员与客户之间也无法建立长期的服务关系，随访质量难以追踪，随访数据也无法得到有效保存[4]。因此，健康管理中心的建成迫切地需要一个检后随访平台，可以将健康信息互联共享，将随访机制逐步完善，促使形成规范化随访数据的采集和保存，提高服务质量和随访效率。

构建一个检后随访平台，借助互联网技术支持短信、电话及微信推送等随访方式，通过一系列健康干预、健康指导、健康监督等手段，帮助人们在检后及时意识到自身健康风险，真正地将被动保健转变为主动保健，促使健康管理落到实处[5]。

2 平台功能设计

2.1 随访平台的技术架构

采用B/S 架构，后台数据库采用SQLServer，应用服务器采用Tomcat 服务，搭建体检随访平台。随访平台与体检系统进行数据对接，能够直接获取体检客户的个人基本信息、历史体检查体数据等，医护人员可根据获取的健康数据进行综合评估，完成随访计划。随访平台支持短信通及微信端，可按照随访小组及随访计划定时向客户推送短信随访、健康科普等，并且平台能够提供随访数据的有效存储，提高医护人员随访效率，提升体检中心的随访质量。

设计及搭建随访平台时，通过医院内网获取客户的基本信息来建档，并且拉取相关体检查体数据，随后再开展随访工作时需借助微信或短信等互联网工具，因此，必须在保障数据安全的前提下，实现医院局域网与互联网的对接。技术架构如图1 所示，第一层采用防火墙控制互联网的接入，利用入侵检测及监控系统实时监测并控制整个网络中的攻击行为，随后借助虚拟化服务作为中间桥梁，能够保障业务的不间断运行且负载均衡，最后跨越网闸第二道防护与院内平台进行对接，以保障数据的安全。

图1 技术架构示意图Fig.1 Schematic diagram of technical architecture

2.2 随访平台主要的功能实现

检后随访平台根据体检中心的工作需求，主要面向医护管理人员，协助医护实现复查结果查询、自定义随访计划、随访详情记录、专病随访管理等功能需求。

（1）随访详情记录:随访详情主要包含客户复查信息的查询记录、下次随访时间的预约、不同病种侧重的随访内容等。平台支持医护管理人员可自定义随访内容，生成标准化随访表单，要求规范化记录随访详情，一方面提高随访数据的可比性；另一方面也有利于提升随访工作的质量管理，并且随着随访工作的不断深入，规范化的随访详情将会成为学术科研强有力的数据支撑。

（2）复查结果查询:为了随访工作的高效率开展，随访平台可提供复查结果的直接查询，以个人为单位生成唯一的健康管理档案，如图2 平台界面所示。避免医护管理人员在多个系统间来回切换查询，将监测的数据直观地展现对比，提高工作人员的随访效率，同时避免人工记录数据的偏差错误。

图2 平台支持直接查询复查结果Fig.2 The platform supports the direct query of review results

（3）自定义随访计划: 支持定义不同病种的随访计划，包含病种阳性指征的定义、随访时间周期和随访主要内容，能够做到在计划时间内提醒医护管理人员根据自定义的随访表单开展随访工作。

（4）专病随访管理:随访平台与体检信息系统的数据交互后，可以将特定的阳性指征自动捕获，并且实现自动分类分组，自动生成相应的专病随访管理计划。例如，当获取到客户的体检报告后，捕捉到胆囊息肉样改变的异常值，即可将客户自动划分入胆囊息肉样改变专病随访小组，根据制定的随访计划展开随访工作，专病随访管理如图3 所示。

图3 专病随访管理示意图Fig.3 Schematic diagram of special disease follow-up management

平台将专病随访计划自动生成后，首先需要一级审核人员将客户的基本信息、体检结果和随访计划进行查验核对，确保平台自动划分随访小组的正确性。在专病随访计划审核通过后，根据不同病种自定义的随访时间、随访内容，由专员开展一对一随访工作，并且在指定的随访详情页中及时记录随访结果。随访过程主要分为待随访、随访暂存、随访完成及拒绝随访四大状态，可由二级审核人员抽查核对、反馈整改，实现持续性质量管理。

3 应用效果分析

检后随访平台的上线使用，填补了以往检后随访的空白，将体检中心的随访工作落到实处。自2022 年开始，体检中心采用检后随访平台，主要针对肺结节、颈动脉斑块、胆囊息肉样改变开展专病检后随访管理，建立专病管理电子档案。以胆囊息肉样改变病种为例，在使用随访平台前后的随访完成率如表1 所示，可见在平台上线前，体检中心虽然支持电话随访，但实际工作基本没有展开，也没有任何随访数据的记录，随访完成率约为0%。采用随访平台后，随访记录及数据得以有效存储并且便于统计管理，查询可得2022 年1 月至今在胆囊息肉样改变的随访工作中，需随访人数达1000 人，实际随访完成人数达825 人，随访完成率高达92.3%。体检中心利用检后随访平台实现了检后随访服务的有效衔接，在健康管理工作上深化了开展的力度和深度。

表1 胆囊息肉样改变的随访完成率对比Tab.1 Comparison of follow-up completion rate of the gallbladder polyp changes

4 总结

检后随访平台可协助体检中心有效开展随访工作，推动体检中心进一步创建成为市民综合性健康管理中心。医护管理人员的随访效率可得到明显提升，随访数据得以有效存储，随访详情得以规范化记录，随访工作可得到进一步的质量控制。平台化的架构使得随访系统更具备实用性及兼容性，便于实现不同系统间的数据交互，后期可拓展更多功能需求，例如，支持更多病种的随访个性化配置，支持定义不同角色的访问需求等，更加有利于健康管理工作的高质量发展。