◇常州机电职业技术学院 左亚旻
在人工智能高速发展的背景下,职业教育面临新机遇与新挑战,“人工智能+”职业教育将改变教学模式,引领智慧化教学,助推职业教育场景的智慧化、职业教育教学实施过程的智慧化。本文从剖析人工智能时代职业教育的改革诉求入手,分析职业教育教学模式面临的困境,提出教学模式的发展策略,建议改革要回归教学育人的初心,坚守教育的本真。
第四次工业革命,是利用信息化技术促进产业变革的时代,是以人工智能、工业互联网、知识工作自动化、虚拟现实等为技术突破口的工业革命。随着第四次工业革命的兴起,人工智能与各行各业紧密结合,目前已在汽车、家居、医疗卫生、智能制造等领域得到了应用。教育领域也应顺应时代,通过智能技术整合教育资源、生成教育大数据、优化教学手段等方式,不断推动教育的智能化、信息化与科学性。
随着人工智能技术的不断成熟和广泛应用,各行各业的形态都将发生改变,并伴随着陈旧行业的衰退和新兴行业的崛起,预计截止到2050年,大量的基础性工作和工种,将被淘汰或被机器替代,对劳动力知识结构的要求也更加复合。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,深刻影响了人们的思维模式和生活方式,高等职业教育具有文化传承与创新职能,更应该主动迎接新一轮科技革命和产业革命的浪潮,通过智能化信息化的新兴技术不断创新教育发展方式,加快整个教育系统的变革。
人工智能是实现教育生态重构的有效手段,人工智能技术与职业教育深度融合,将改变教育的时空场景和供给水平,使得教育的机会更加多样、教育的内容更加丰富、学习的方式更加灵活、获得教育的途径更加便捷。对于学生而言,课堂融入人工智能,可以提高学生信息素养、构建智慧课堂、建设智慧化校园,对于教师而言,教学融入人工智能,在优化教学模式、精准分析学情、制定个性化学习等方面都将产生革命性的影响。人工智能赋能职业教育形成的智慧化职业教育将是时代发展的必然选择。
人工智能技术赋能职业教育,不仅是硬件上的迭代更新,更重要的是要将人工智能技术真正应用到教育教学环节,回归教学育人的初心,坚守教育的本真。但在实际教学工作中,在教学手段、教学场景等方面有着诸多问题。
智慧化教学手段在教学中的应用可以改变传统的教学方式、提高学生学习兴趣,但是容易出现过度炫技,缺乏内涵的问题,也不是每一门课每一个教学环节都适用信息化教学。比如理工科类课程的实操环节,使用虚拟现实、增强现实等技术虽然能够让学生身临其境,带来沉浸式的体验感,但是容易将课堂构建为游戏式课堂,学生玩得不亦乐乎,而脱离了学习的本真,忽略了基础知识的学习。这样的教学课堂仿佛空中阁楼,看似热闹炫丽,实则缺乏内涵,知识体系建设的根基浅薄,学生只能记住“形”,不知其“实”。
在线精品课程是目前各高校主推的一种授课形式,特别是在疫情时期,线下课程有时难以开启,只能进行线上授课。所以各大高校组织教师建立了一批在线课程,并择优评选出在线精品课程。在线课程的优势在于可以不受时间空间的限值,随时随地使用手机或电脑学习知识,其缺点也在于这种不受限制。不受时间的控制,会导致学习时间不固定,学习时长难掌控,碎片化的学习导致知识的连贯性和整体性变差,缺乏对课程的系统性学习。
近年来,随着多项人工智能人才培养政策的出台,人工智能背景下职业教育的改革创新有了政策上的支持,许多职业院校相继开设人工智能、工业物联网、大数据等相关的专业。围绕国家重大战略和区域支柱产业进行教育规划,在人工智能背景下探索职业教育创新的发展策略,是开拓职业教育新时代的有效途径。人工智能对职业教育的影响是系统性、全局性的,不是停留于表面技术,而是深刻影响其内涵。
(1)职业学校校园场景智慧化。校园场景是相对宏观的,包括全面升级基础网络建设、构建校园云平台等。全面升级基础网络建设,是智慧校园的基建工作,首先要建设扁平化的网络架构,形成智慧、共享、安全的校园网络。其次要优化校园网络,增加网络带宽,提升网络使用的流畅度。最后还需要加强校园网络管理,监测记录网络运行状态、安全性能,保障校园网络的安全性和稳定性。构建校园云平台,打造更安全、更可靠、更动态、更灵活的校园数据中心云平台,已成为教育信息化建设的发展趋势。“云平台”包含教育信息化所必须的硬件计算资源,教育机构、教师和学生可以利用“云计算”支持的教育云平台使用相应的各类服务,能够支持教师的有效教学和学生的主动学习,促进学生思维能力和群体智慧的发展,提高教育质量。
(2)职业学校学习空间智慧化。学习空间是相对微观的场景,传统的学习空间是教室和实验室,人工智能技术的加持,将全面改变学习空间的形态。首先是传统学习空间的升级,在多媒体教室的基础上于利用大数据、人工智能、VR等技术手段构建智慧教室;其次是智慧化学习工厂的创建,职业院校联合企业共同打造真项目、真实景、真设备的智慧实训室和学习工厂,为培养复合型、应用型和创新型人才提供基础架构,进一步深化产教融合。
(1)课前环节,基于客观数据分析学情。在课前环节,使用信息手段,基于客观数据分析学情,掌握学生学习情况。通过前导项目达成度了解学生已经具备的知识和能力,并依据1+X考核要点绘制学生个人达成画像;通过教师线下实操评价,分析学生职业素养的养成情况,为确定教学目标,确定教学重难点,实施教学策略提供依据。
图1 基于客观数据分析学情
(2)课中环节,依托智慧教学搭建自适应学习平台。爱课程、职教云等平台为智慧教学提供了技术支撑,可以实现远程教学、翻转课堂、移动教学等多样化的教学方式,拓展学习空间,激发学生学习兴趣,搭建自适应学习平台。自适应学习平台利用信息手段采集教学全过程数据,精准分析学情,为个性化学习计划的制定提供依据,提高学习效率。
(3)课后环节,以教学全过程数据采集评价教学成效。以企业实际岗位技能需求和职业技能等级标准为参考依据,使用网络教学平台,建立强调过程评价、突出学生综合素质、融入产业科学管理元素的基于教学全过程数据采集的线上线下联动评价体系。
图2 教学全过程评价体系
进入人工智能时代,社会对高技术高素质人才的需求越来越旺盛,职业教育的重要性也越见凸显。在当前机遇与挑战并存的时代,高职教师一定要守住初心与使命,不急于求成,不追求智慧化教学带来的表面繁华,而要深耕内涵,以踏实肯干为基调,搭建智慧化教育场景,在教学实施过程中有机融入智慧教学,让人工智能真正的为教学服务。