大数据时代房地产经济管理类课程的新实践

2023-10-02 19:55黄娜群
山西青年 2023年11期
关键词:时代课程教师

黄娜群

南京审计大学,江苏 南京 211815

人才培养和课程设计关乎构建更高水平人才培养体系。但是高校课程的建设存在不少难点需要去突破。首先,如何将高校专业知识和新时代人才培养要求的“立德树人”的理念相融合。其次,新时代人才培养体系要通过教师这一关键主体发挥桥梁纽带作用,这对课程教师提出了更高要求。

同时,房地产是国民经济的重要支柱产业之一。房地产类课程具有较强的交叉学科特性,综合了房地产相关的工程、经济、金融、管理、法律等学科知识。交叉学科内涵的“知识融合”理念与“全课程育人”理念是一致的。[1]高校要培养拥有专业素养强,同时具备社会主义核心价值观的综合素质人才。在加强房地产经济管理类相关专业课程建设之前,首先需要深刻领悟课程的内涵宗旨及意义。在此基础上,结合每门专业课程的特点融入大数据,发挥两者协同效应。

2018 年1 月,中共中央、国务院印发《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》指出,教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革,积极有效开展教育教学。同年4 月教育部发布的《教育信息化2.0 行动计划》指出,启动“人工智能+教师队伍建设行动”,推动人工智能支持教师治理、教师教育、教育教学、精准扶贫的新路径,推动教师更新观念、重塑角色、提升素养、增强能力。2019 年2 月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《加快推进教育现代化实施方案(2018—2022 年)》规定,实施人工智能助推教师能力建设行动和着力构建基于信息技术的新型教育教学模式。可是在现实中,面临着大数据时代中海量信息和新的获取知识的工具,一些老师茫然失措,对海量信息的接收能力和处理能力较为薄弱,无法应对新挑战,难以适应大数据时代教育教学工作对教师专业成长的新要求。

基于大数据时代的特征和我国培养社会主义建设者和接班人的要求,有必要进一步建设高校专业课程。

一、高校房地产经济管理类课程教学现状

高校房地产经济管理类还存在一些问题,亟待改进,主要表现在以下几方面。

(一)授课模式相对传统:教学模式主要采用的是讲授法,教与学缺乏互动,会导致学生容易失去学习的兴趣,课堂效果较差[2]。

(二)课程内容实践性差。经济生活的各方面几乎都与房地产打交道,房地产课程具有很强的实践性。教师可能有买房卖房的经历,但是可能缺少房地产市场其他环节的经验和知识。

(三)当前的专业人才培养过分注重专业教育。除了专业知识的教育外,还需要实践能力的培养。房地产教育应当遵循拓宽专业口径原则,旨在培养懂得工程、经济、金融和了解房地产市场相关法律的复合型人才,即培养“术业有专攻”的同时,兼具适应面广、实效性好、发展性强等特点。专业课程借助立德树人,才能将专业知识挖掘学生深层次学习潜能,才能助力课程教学达成价值引领、能力培养、知识传递等目标,落实“立德树人”这一根本任务。

(四)考核方式单一。考核方式主要以课堂参与、平时作业成绩、期中考试和期末闭卷考试的形式。在这样的考核模式下,大学生可能会使用死记硬背的方法完成一学期的课程,但是真正的课堂参与度、与教师的互动实效性和实操能力的培养可能不佳。

在大数据时代,如何在高校经济管理类课程中融入新时代人才培养体系的教育理念,是人才培养的一个重要课题。已有不少学者对房地产相关课程的建设提出了意见和建议。[3-9]本文在前人基础上进行一些探讨,给出一些建议和意见。

二、大数据时代与房地产经济管理类课程的联系

首先,高校专业人才培养应当坚守“立德树人”的核心理念。因此,在做好房地产经济管理类相关专业课程建设之前,首先要做好“立德树人”的工作。围绕学生、关照学生、服务学生,不断提高学生思想水平、政治觉悟、道德品质、文化素养,培养学生成为德才兼备、全面发展的人才。

其次,大数据时代下,信息技术对为培养学生所设立课程产生了冲击,但同时也带来了新的应用机遇。2019 年2 月,中共中央、国务院印发的《中国教育现代化2035》指出,充分利用现代信息技术,丰富并创新课程形式。然而现实中,全国高等教育的教学活动中普遍存在着教学方法单调、互动性欠缺的现象,影响高等教学的整体品质。在大数据时代,学生借助电脑、平板、手机等工具,无论是主动搜集或者通过平台的算法被推送讯息,大学生常常接收到许多庞杂的信息。网上的数据来源广泛,加之大学生正处于价值观形成的关键时期,对不良信息的认识和判断力较为薄弱,易造成与课程的目标相违背的情况。学生可能对网上信息的接受度远远高于对课堂的内容的接受度,不利于培养适应新时代要求的人才。

再次,房地产业是我国支柱性产业,直接推动经济的增长。同时住房问题关系民生福祉。目前房地产市场相关的政策包括以下特征:房住不炒、租购并举、区域发展、农村住房等。2016 年以来,我们坚持“房子是用来住的不是用来炒的”,这彰显了政策的稳定性并且有利于稳定人民群众对房地产市场的预期,同时也意味着“房住不炒”将成为我国长期坚持的房地产行业定位,接下来房地产发展的落脚点将更多地聚焦在“增进民生福祉,提高人民生活品质”。大数据时代,结合房地产市场的数据分析人民的购房意向和需求,评估“房子是用来住的,不是用来炒的”政策实施效果,能使房地产经济管理类课程更加生动和具有现实意义。

根据2021 年7 月国务院办公厅发布的《关于加快发展保障性租赁住房的意见》,保障性租赁住房主要解决符合条件的新市民、青年人等群体的住房困难问题。同时,文件规定,加强对保障性租赁住房的金融支持。运用大数据分析所在城市或者其他城市的新市民和青年人的数量,结合需求和供给分析租赁市场能够使房地产经济管理类课程更加接地气。结合实际数据和金融学知识分析,向保障性租赁住房自持主体提供的长期贷款和用于保障性租赁住房贷款投放的金融债券的效果,有利于学生更加了解我国的住房保障体系。

房地产市场的发展也涉及促进区域协调发展的特点。房地产市场具有鲜明的地区性,东中部地区各有自己的市场特色。房地产市场已经并且也将持续分化。未来人口规模突出、人口吸引力强的地区,房地产市场有较好的拓展空间。因此,要结合数据让学生了解这些内容,或让学生调研各区域国土空间的体系和房地产市场的不同发展,以及可能的政策建议。

最后,推进城乡融合和区域协调发展,还涉及农村的土地和房子。尽管过去房地产聚焦于城市区域,但是现在提出了农村宅基地流转。因此,在房地产经济管理类课程中结合城乡融合发展和农村宅基地流转。

三、大数据时代大学生学习房地产经济管理类课程的实现路径

(一)在教学理念上,增加互动性

善用国际著名商学院例如沃顿商学院的教学模式,采用研讨会的形式创造头脑风暴的机会,增加教师和学生之间的互动和学生之间的互动。例如新冠疫情结束后,先是国内外大城市房价呈现上升趋势,其次是房地产市场的冷清,探讨其原因。讨论金融市场的过度证券化对次贷危机有何影响。同时,引导学生学习和探讨我们国家住房不炒和租购并举的住房制度。让学生自己运用大数据分析方法或者结合实际例子讲解我国住房保障体系的具体措施,完成大数据时代专业教学的目标。

(二)基于中国国情,结合国际市场,讲述房地产课程

教学以中国房地产市场为主,结合世界上各个国家的房地产市场有利于学生更好地理解中国国情,同时开拓视野。在这些年的教学中,作者认真阅读很多知名经济学家的著作,将这些著作里面与房地产相关的例子引入课堂。例如,北京大学周黎安教授《转型中的地方政府》和复旦大学兰小欢教授所著《置身事内》中,关于地方政府和土地市场和房地产市场的关系,哈佛大学格莱泽教授的《城市的胜利》、上海交通大学陆铭教授的《大国大城》和《向心城市》中关于城市房地产的特点和发展。此外,作者在课堂中讲述了二孩、三孩政策对于房地产的影响,中国推进住房供给侧改革的政策文件,中国的住房保障体系、以房养老、国家统计局和其他国家的房价指数的构建、我国房贷利率的转化、市场基准利率对房地产市场的影响等问题。

(三)运用线上和线下教学相融合的教学方式

在大数据时代,利用丰富的教学方式,运用线上和线下方式将“立德树人”融入房地产课程,增加房地产课程的深度和广度。可以充分借助“学习强国”平台、人民日报视频客户端、中央广播电视总台等权威媒体,雨课堂等智慧教学工具,微信群、课程QQ 群等沟通平台,引导学生自学,在课堂上展开讨论和引导,在课后自主探索,打破专业教学的时空界限。

在这些年的教学中,作者加入了房地产市场相关的、2008 年美国住房次贷危机等影像资料。多渠道的方式让学生获取更多知识。运用微信、QQ 等平台,及时解答学生的疑问。

(四)多运用案例教学方法

房地产领域案例数量很多。例如,人民群众的购房、缴纳税金、与中介打交道的案例;恒大等开发商债务问题、烂尾楼问题等负面案例;还有房地产企业履行社会责任等的正面案例。这些案例在社会上讨论热度较高,民众也较为关切。既有文字、图片等材料,也有大量视频影音资源,可以在课程相应环节引入,并引发学生思考,从而帮助学生培育和践行社会主义核心价值观。

(五)培养教师和学生掌握大数据工具和方法分析房地产市场

Stata 软件、Python、R 语言是经济管理类研究中常用的软件。首先教师要与时俱进掌握软件的使用,然后教会学生基本的软件使用技能,这将有利于学生去更科学地分析问题。

在笔者的教学过程中,引导学生学会Stata,结合贝壳网站南京市房地产市场的交易数据,运用真实的数据构建课程中讲解的房价指数的构建。虽然课堂的实践是构建房价指数,但是学会了软件,还可以分析政策对房地产市场影响等其他研究。

此外,鼓励学生有时间学习Python 语言,这一语言在生活和学习中具有非常广泛的应用。学会了Python,学生可以在网上更快地批量下载数据,在大数据时代及时获取更多知识和更科学分析数据。

(六)丰富考核方式,加强房地产经济管理类课程课后实践

作者在课堂上加入了一项新的考核方式。让学生自己思考房地产相关的题目,去搜集数据,用计量经济学方法分析数据,得出结论。然后把所做的研究在全班进行演讲报告,教师和同班其他同学进行打分。学生的实践能力超过教师的预期。有的学生研究污染对房价的影响,有的学生利用问卷星搜集大量数据,研究年轻人的购房意愿等等有趣的问题。这种考核方式大大加深了学生对于房地产领域的理解,扩展了学生的实践能力,也有了自己的洞见。

(七)引导学生了解其他相关领域的知识

近些年,各高校都在培养复合型人才,在通才和专才的培养上找到平衡点。很多著名高校例如复旦大学、浙江大学实施“通才教育、按类教学”。前两年打好专业基础,后两年才分流培养。

由于房地产涉及经济领域的很多方面,包括土地一级开发、房地产开发、工程建设、楼宇的租赁与销售、项目投资与并购、金融、合同纠纷等等。除了经济管理类课程,了解其他工程类、法律类课程,有利于学生更好地理解房地产经济管理类课程。例如,可以在课程中加入一些其他专业的知识,引导学生课后凭兴趣去了解管理科学与工程、土木工程、房地产估价、房地产法律与政策、Python 语言、R 语言、Stata 等课程。这样能够更好地培养大数据时代学生的专业素养和世界观、人生观、价值观,从而更好地培养社会主义建设者和接班人。

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