人工智能时代医院档案智慧服务体系构建研究

文/河池市第一人民医院 杨彩仙 陆冰 罗素颖

本文旨在研究人工智能时代医院档案智慧服务体系的构建，以满足我国医院智慧服务的发展需求。同时注意到在人工智能技术的发展中，面临着伦理、技术、人才等方面的问题。因此，将重点探讨如何在保障公众利益、服务平等、责任追溯等方面加强伦理建设，同时探讨如何加强人才培养，解决技术和人才问题。而在实现上述目标的过程中，资金是一个不可或缺的因素。本文还将探讨如何加大资金投入，利用“政府支持+社会捐赠”模式推进人工智能时代医院档案智慧服务体系的构建。以期为推进全民健康信息化、优质医疗卫生资源的普及与共享，贡献一份力量。

一、人工智能技术对医院档案智慧服务的优势分析

人工智能技术对于医院档案智慧服务的优势是非常显著的。它可以帮助医院更加高效地管理和利用档案资源，提高档案管理和服务水平，从而更好地服务于医疗行业和广大患者。

（一）理论方面研究成果丰富。国外研究表明，人工智能在应用档案鉴定中取得了一些进展。例如，在美国，研究人员已经使用人工智能技术来自动识别和分类档案中的图像和文本数据。这项技术不仅可以提高处理速度，还可以减少人工误差，从而提高档案管理的精度和效率。此外，在业界，部分国外档案管理机构已经开始了调查和初步实验，如英国国家档案馆、澳大利亚国家档案馆对机器学习辅助保管期限划分展开了调查和研究。这些研究表明，人工智能技术在档案管理领域具有很大的潜力，可以用于自动化处理和管理档案。作为计算档案学的前沿会议之一，美国电气和电子工程师协会大数据会议的计算档案学分会强调要“将计算科学与档案学理论整合，以支撑长期保管、鉴定等工作”。这一观点表明，计算科学和档案学的理论和方法可以相互促进，共同推进档案管理的发展。利用人工智能技术，可以更好地处理和管理海量的档案数据，为长期保管和鉴定工作提供支持。

（二）资源建设实践成果突出。越来越多的档案管理机构开始尝试运用人工智能技术来提高档案智慧服务的效率和质量，这些实践成果在资源建设方面也取得了突出的成效。档案鉴定是国外人工智能应用较早、较广泛的领域之一。例如，澳大利亚维多利亚州的Poc 项目采用eDiscovery 和Nuix 机器学习工具辅助档案鉴定；澳大利亚新南威尔士州档案馆测试scikit-learn 开源和机器学习软件辅助档案鉴定；英国国家档案馆将测试机器学习技术用于档案鉴定、选择和密级审查工作；美国国家档案馆总统电子文件先驱系统PERPOS 运用人工智能处理第43 任美国总统布什政府期间形成的电子文件，能够自动识别文档类型并从电子档案中抽取元数据，采用语义标注的方法识别文档形式，成功识别了21 种文档类型的总统电子档案。这些案例表明，人工智能技术可以有效辅助档案鉴定工作，提高档案鉴定的效率和准确性。在档案管理系统建设方面，一些企业也开始推出了基于人工智能技术的声像档案管理系统。例如，达观AI+采用知识图谱技术，实现结构化和非结构化数据的构建；兑观科技综合利用计算机视觉领域及人工智能领域内的先进算法，自主研发具备创造性的声像档案管理系统；酷豹以标准化的AI 算法模块和无代码组件，实现数字化搭建，助力业务重构；科大讯飞研发的档案机，则提供人工智能档案服务。

（三）解决业务量大与人员编制紧张的矛盾。首先，档案管理的复杂性和数据量巨大，使得档案管理工作变得烦琐和费时。为了解决这些问题，人工智能技术被引入档案管理中，提供了通过学习执行人类复杂任务以改善和缓解数字档案使用的机会。例如，应用人工智能技术的方法是为档案检索提供智能支持档案馆收集、保管并提供档案信息，其中，最重要的就是提供快速、准确的检索服务。然而，由于档案数量的不断增加，传统的检索方法变得越来越耗时和困难。人工智能技术可以自动分析档案，通过学习档案的内容和关系，提供智能检索支持。这样，档案工作人员可以更快速地找到需要的档案信息，提高检索效率和准确性。其次，自动化烦琐和耗时的任务。依据相关标准规范，档案图像扫描分辨率要求就从2005 年的100 dpi 升级到了2017 年的不小于200 dpi，这意味着档案馆需要对老档案数据进行进一步的数据清洗，将不达标的老数据升级为合格的、满足现在档案数字化技术规范的新数据。数据治理并不是简单的数据清洗或者结构化，而是一个基于业务场景的系统工程。人工智能技术可以通过数据识别、处理和转化，将老旧数据转化为满足质量标准的新数据，提升数据质量，并在此基础上，利用自然语言处理和机器学习技术，实现流程自动化，帮助档案馆实现数据的规范化管理和再利用，进一步挖掘数据价值。这些任务在人工操作下都需要进行重复性操作，例如，图像文件夹名称自动调整、条目规则自动调整及条目逻辑自动调整等功能。但是可以通过人工智能技术自动完成，无须人工干预。这样可以减少档案工作人员的工作负担，提高工作效率，还可以避免由于疲劳等因素导致的人为错误。

二、人工智能时代医院档案智慧服务体系构建困境分析

（一）医院档案部门需要人员创新问题。在人工智能时代，医院档案智慧服务体系构建面临人员创新、人机危机的问题。一方面，随着医院档案数字化程度的提高，传统档案管理方式已经无法满足日益增长的数据处理需求。医院档案部门需要不断探索和创新，探索新的数字化技术和方法，以提高医院档案的管理效率和服务质量。例如，采用人工智能技术对档案数据进行自动化处理、利用自然语言处理技术进行档案检索、利用大数据分析技术挖掘档案数据背后的价值等。这些新技术的引入需要医院档案管理人员有足够的创新精神和开拓能力，才能将这些技术与实际工作相结合，推动医院档案管理工作不断向前发展。另一方面，医院档案数字化所面临的最大挑战之一是人机危机。人机危机是指在数字化档案管理过程中，机器处理能力和人类认知能力之间的不匹配问题。一方面，传统档案管理过程中的手工操作往往比较简单，但是在数字化档案管理中，这些简单的操作需要耗费大量的时间和人力。另一方面，尽管人工智能技术已经在档案数字化中得到广泛应用，但是对于医院档案管理这样的专业领域，仍需要人类的认知能力和专业知识进行干预和指导，以确保档案数字化工作的准确性和规范性。

（二）人工智能在档案服务中的伦理问题。医院档案智慧服务体系构建的伦理问题是人工智能时代的一大难题。伴随着人工智能的开发、应用与融合，人工智能的潜在影响可能来自无意识地嵌入人工智能算法中的偏见与歧视，致使机器人缺乏道德意识。因此，在医院档案智慧服务的构建过程中，我们需要认真考虑人工智能技术的道德伦理问题，特别是在档案管理中，人工智能技术是否会对病人隐私造成侵犯、数据是否会被滥用等问题。此外，公众对使用人工智能可能造成的后果的认识不足，容易导致不明智的决策甚至对人的伤害，尤其是在医院的环境下。例如，当人工智能系统在档案检索中出现错误时，档案管理人员需要及时纠正错误并采取措施，否则可能会导致严重的后果。因此，需要加强对人工智能技术的教育，提高公众对人工智能技术的认识和了解。而且，人工智能道德伦理问题还没有形成国际规则，这也给医院档案智慧服务的构建带来了挑战。

（三）人工智能行业融合受到资金制约。服务体系的构建需要大量的资金投入，以支持人工智能技术的研发和应用。然而，人工智能行业的融合受到资金制约，这对医院档案智慧服务体系的构建带来了严重的影响。首先，人工智能技术的研发和应用需要大量的资金投入。医院档案智慧服务体系的构建需要涉及人工智能算法的研发、数据采集和处理、模型优化等多个环节，这些都需要大量的资金支持。然而，由于人工智能行业的融合还处于初期阶段，资金的流动性不够高，导致投资人难以投资到人工智能相关的项目中，这对医院档案智慧服务体系的构建产生了严重的影响。其次，资金的不足也影响了医院档案智慧服务体系的应用和推广。人工智能技术的应用需要将算法实现到具体的业务场景中，而这需要进行大量的应用实验和推广工作。然而，由于资金的不足，医院档案智慧服务体系的应用和推广受到了限制，很难实现规模化应用和推广。此外，资金的不足也导致人工智能人才的流失。人工智能技术的研发和应用需要大量的人才支持，而这些人才需要得到足够的薪酬和福利保障。然而，由于资金的不足，医院档案智慧服务体系很难提供足够的薪酬和福利保障，导致人才流失。

三、人工智能时代医院档案智慧服务体系构建策略

（一）加强人才培养，启动“内培外引”机制。为了解决医院档案智慧服务体系建设的人才缺口问题，需要采取一系列措施加强人才培养，启动“内培外引”机制，以确保医院档案智慧服务体系能够持续、稳定的发展。首先，医院档案部门应该加强内部培养，将现有工作人员转型为具有人工智能技能的人才。在人工智能时代，档案工作需要更多的数据分析、机器学习、自然语言处理等技能。因此，医院档案部门可以在内部开展相关培训，提高现有员工的技能水平，让他们掌握新技术，逐步实现档案数字化转型。其次，医院档案部门可以通过“内培外引”的方式引进新的人才。在内部培养的同时，加强与外部高校、科研机构等合作，通过共享人才资源、技术资源等方式来提升人才的水平。另外，医院档案部门可以通过与科技公司、创新园区等机构合作，共同探索医院档案智慧服务体系的发展，吸引更多的人才加入这个领域。高校在学科教育培养方面，要让学生了解人工智能的基本原理和应用，同时掌握档案管理的专业知识和技能。这可以通过课程设置和实践教学相结合的方式来实现。同时，需要建立人工智能和档案管理领域的学科交叉研究平台，促进不同学科的融合和交流。

（二）以人工智能技术为辅，服务供给方仍为人类。为避免伦理造成的伤害，鼓励医护人员积极运用人工智能技术，但同时也需要警惕人工智能技术可能存在的潜在风险。医护人员应该具备较高的科技素养和伦理素养，能够在人工智能技术的辅助下，为患者提供更好的医疗服务。在人工智能时代的医院档案服务中，伦理问题一直是备受关注的热点问题。人工智能技术的应用需要考虑到其对公众的影响，以及对人类社会的道德和伦理标准的尊重。为了避免人工智能可能带来的伦理问题，必须将道德伦理融入智慧档案服务的全过程中，从根源上杜绝可能产生的违背公众利益、服务不平等、责任难追溯等问题。首先，必须将伦理原则嵌入人工智能应用程序中。这意味着我们必须将伦理标准纳入人工智能开发的各个阶段，确保人工智能算法不会产生歧视、偏见和不公平的结果。例如，在医疗档案管理中，人工智能技术可以用来辅助医生进行诊断和治疗，但必须保证算法对所有患者都是公平的，不会因为性别、种族、年龄等因素而导致不公平的结果。同时，建立一套完善的监督机制，确保人工智能系统不会出现失控的情况，以免对公众产生危害。最重要的一点是保证为用户提供深层次的服务的主体是工作人员。这意味着培养足够的具备批判性思维和道德伦理素养医疗档案管理人员，能够对人工智能算法进行审查和监管，利用人工智能技术为患者提供更好的服务，同时也能够识别出算法可能存在的缺陷和潜在的伦理问题。在这个过程中，工作人员应该成为人工智能技术的“监管者”，并且应该始终将患者的利益放在第一位。

（三）加大驱动资金投入，利用“政府支持+社会捐赠”模式。在人工智能的广泛应用中，资金问题一直是制约其发展的主要因素之一。特别是在医院档案服务中，要想实现人工智能的智慧化服务，需要大量的资金支持。政府是国家财政和经济的主要管理者，也是最大的资金提供者之一。在人工智能行业融合的过程中，政府可以通过出台政策和制定规划来鼓励企业和机构开展人工智能的研究和应用。政府可以制定有针对性的政策，包括税收优惠、科研基金、项目资助等，以激发企业和机构的创新热情和投资热情。除了政府支持，社会捐赠也是解决人工智能行业融合受到资金制约的重要途径之一。社会捐赠是指个人和企业以自愿捐赠的方式，为公益事业提供资金和物质支持。在人工智能的发展中，社会捐赠可以为企业和机构提供更加多元化的资金来源，扩大资金池，从而加快技术创新和产品研发的进程。

四、结语

人工智能技术的不断发展和普及，为医疗健康领域带来了前所未有的机遇。本文通过对人工智能时代医院档案智慧服务体系构建的研究，提出了一系列可行的策略和措施，以加速智慧医院的建设和提高智慧档案服务质量。同时，本文也深入探讨了如何避免伦理问题对智慧医院建设和智慧档案服务的影响，呼吁在智慧医院建设中重视伦理问题的应对和解决，对于智慧医院建设的相关从业人员和决策者，具有重要的参考意义。