产中农业生产性服务对农户收入的实证研究分析——基于CFPS 的微观数据

李昕延，李雪涛

1.北京林业大学；2.安吉县林业局

一、引言

农业生产性服务是指涉农市场、农民专业合作组织主体中向农业生产者提供生产性服务和劳动的行业[1]。2019 年，《关于促进小农户和现代农业发展有机衔接的意见》中提到，大力培育适应小农户需求的多元化多层次农业生产性服务组织，是进一步壮大农业产业、促进农民增收的有效途径[2]。对农户而言，其收入水平很大程度上取决于农业效率。农业生产性服务作为农业生产专业化和分工协作深化的产物，能够为解决农村地区“如何增效”“如何增收”问题提供新思路。

二、文献综述与研究假说

学界关于农户购买农业生产性服务的研究主要围绕农户服务需求的影响因素以及服务供给内容展开。其中农户服务需求的影响因素以个人和家庭层面影响为主，大量研究证明性别、受教育水平对产前农业信贷服务需求起到正向影响，年龄对产中农业机械服务需求起到正向影响；而在家庭层面，种植规模越大越能提升农户使用生产性服务的概率，而家庭劳动力数量越多，抑制作用越大。对于服务供给而言，可以将其分为产前、产中、产后三个环节[3]，产中环节是农户需求较为强烈的一环，且对农机配套服务的需求较高。因此，本文将重点研究产中农业生产性服务对农户收入的影响。

基于上述分析，提出如下三个假说：

假说1：产中农业生产性服务整体上有利于促进农户收入的提高。

假说2：产中农业生产性服务购买水平越高，农户收入提升更明显。

假说3：农业机器设备租赁服务、农技培训指导服务、排灌浇灌服务各自均能对农户收入产生显著的正向效应。

三、数据来源与研究设计

（一）数据来源

微观数据来源于中国家庭追踪调查（China Family Panel Studies，简称CFPS），样本覆盖25 个省/市/自治区，包含个体、家庭、社区三个层次。选取2016年和2018 年两轮调查数据进行研究分析，限制样本为从事种植业的家庭和户主并剔除户主年龄小于20 岁和大于85 岁以及主要变量缺失的样本，得到研究样本8528 个。

（二）变量选取

被解释变量为能反映生产效率、反映农业生产性服务对农户的影响的家庭人均收入；核心解释变量为对产中农业生产性服务拥有直观作用的服务。而控制变量的选择从户主和家庭两个层面出发，以可能会影响农户收入的因素为主。变量说明见表1：

表1 变量说明

（三）模型设定

本文使用倾向得分匹配和双重差分方法来研究实验组与控制组农户收入在政策发布前后的相对差异。设置虚拟变量dt表示年份，dt=0 为2016 年，dt=1为2018 年。本文含有三个核心解释变量，因而将政策发布后增加购买产中农业生产性服务的农户作为实验组，其余作为控制组，并设置虚拟变量du 来表示，其中du=0 为控制组，du=1 为实验组。DID 计算方法的基准回归模型如下：

模型中，M 为一系列控制变量，ε为随机扰动项，Y 为被解释变量，du×dt为核心解释变量，系数β1为DID 估计的核心解释变量对被解释变量影响的净效应，系数β2为控制变量对被解释变量的影响系数，β0为常数项。

四、实证结果分析

（一）PSM 匹配结果

本文将所有控制变量作为协变量，选取卡尺最近邻匹配分别设置比例和卡尺范围为1:3 和0.05 来进行匹配。经过对匹配成功并通过平衡性检验的样本进行DID 计算发现匹配后的两组协变量标准偏差值均控制在10%内，且T 检验说明各协变量均不拒绝“两组间变量的取值不存在系统性偏差”的原假设。因此选取的协变量较合理，有助于研究产中服务对农户收入的影响。

（二）回归结果分析

1.产中农业生产性服务整体对农户收入的影响

表2 的模型（1）至模型（4）汇总了产中服务整体对农户收入影响的DID 结果。其中，模型（1)(3）分别为未加入控制变量的OLS 和面板数据随机效应估计结果，模型（2)(4）分别为加入控制变量的OLS 和面板数据随机效应估计结果。由估计结果可知，产中服务整体显著提高了农户收入。

表2 产中农业生产性服务对农户收入的影响

户主层面的学历和婚姻状况显著正向影响农户收入，性别和户口则显著负向影响。因为户主作为一家之主，对整个家庭决策的能力和家庭成员影响深刻。家庭层面的家庭规模显著负向影响农户收入，因为家庭规模的增大会加重抚养负担降低家庭人均收入；退休养老金、社会捐助等指标显著正向影响农户收入，因为拥有资本越多购买产中服务的意愿就越高；同样，租用他人土地显著正向影响农户收入，因为种植的土地面积越大越需要产中服务的辅助。

2.不同种类的产中农业生产性服务对农户收入的影响

表2 模型（5）至模型（7）汇总了产中服务对农户收入的DID 结果。由回归结果可知，农技培训指导服务在10%的显著水平上对农户收入存在正效应，排灌浇灌服务在5%的显著水平上对农户收入存在正效应，农业机器设备租赁服务在1%的显著水平上对农户收入存在正效应。这表明购买产中农业生产性服务的农户家庭有效提高了生产效率和农作物产量，促进收入增长，符合预期结果。

3.产中农业生产性服务购买水平对农户收入的影响

评估中变量service 表示农业机器设备租赁服务、农技培训指导服务、排灌浇灌服务三者之和，运用OLS 基准回归模型，分别计算产中服务购买水平取值为2 和3 时交互项对农户收入的影响效应。根据模型（8）（9）的回归结果，可知当service=3时，在1%的显著水平上对农户收入存在正效应；当 service=2时，在5%的显著水平上对农户收入存在正效应。说明产中服务购买水平越高，越能提高农业生产效率。

五、结论与政策建议

（一）结论

产中服务整体上有利于促进农户家庭收入的增加，且三类服务均产生正向影响。排灌浇灌服务和农业机器设备租赁服务对收入的影响力度相对更大。不过每个农户获取信息的渠道和程度皆不相同，学历越高、城市户口的农户更容易获得服务信息且思想更具前瞻性，购买产中服务的概率更大。另外，产中服务购买水平越高，不仅能提高生产效率，同时促进了收入增长。

（二）政策建议

给予农业生产性服务供给主体部分优惠政策，不断加大服务供给力度。鼓励服务供给主体加强与农户的交流与联系，充分了解农户的需求以及所面临的困境；加强农业生产性服务的宣传和推广，通过多样打破信息不对称，引导农户转变传统生产经营模式，与现代农业接轨，大力发展现代化农业，进而提升农户获取农业生产性服务的能力缩小农户之间的收入差距。