新型冠状病毒肺炎前100篇高被引论文的文献计量与可视化分析

屈清慧,张馨洋,黄崇亚,孟 歌,鲁云舒,常 捷

1.西安交通大学医学部药学院《西北药学杂志》编辑部,西安 710061; 2.中航工业西安飞行自动控制研究所,西安 710065;3.西安交通大学期刊中心,西安 710061; 4.复旦大学化学系手性分子催化与合成工程中心,上海 200433; 5.西安交通大学医学部药学院药事管理与临床药学系,西安 710061

新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 19, COVID-19)是由一种新型冠状病毒(后被命名为severe acute respiratory syndrome coronavirus-2,SARS-CoV-2[1])引起的,关于COVID-19已有大量论文发表。COVID-19的临床特征、药物临床试验、病毒侵袭机制、流行病学、传播等已被许多研究者报道。Chaolin Huang等[2-4]报道了COVID-19患者的临床特征。Fei Zhou等[5]研究了成人COVID-19住院患者死亡率的危险因素和临床过程。Nanshan Chen等[6]研究了COVID-19的流行病学和临床特征。Peng Zhou等[7]研究了可能起源于蝙蝠的COVID-19。Qun Li[8]报道了COVID-19的早期传播动力学。Zunyou Wu等[9]研究了COVID-19在中国暴发的特征和重要教训。Roujian Lu等[10]报道了2019新型冠状病毒(2019-nCoV)的基因组和流行病学特征。Jasper Fuk-Woo Chan等[11]对家庭聚集所致的COVID-19进行了研究,并发现人与人之间的传播。Zhe Xu等[12]进行了COVID-19的病理学研究。Bin Cao等[13]对COVID-19进行了洛匹那韦-利托那韦的临床试验。对这些关于COVID-19的研究文章进行文献计量研究具有重要意义。

文献计量学是采用数学、统计学等方法,研究文献情报的分布结构、数量关系、变化规律和定量管理,进而探讨科学技术某些结构、特征和规律的学科[14]。文献计量学的方法主要有引文分析法、信息可视化法、数据挖掘法等。

文献计量学的方法已经用于儿科[15]、早期COVID-19[16]、化脓性汗腺炎[17]、股骨髋臼撞击及盂唇撕裂[18]、半月板[19]、前交叉韧带[20]、妇产科[21]、外周动脉疾病[22]、多发性硬化症[23]、药学期刊[24]、中药学期刊[25]等主题研究。

关于COVID-19的文献计量研究已有报道。Gregorio-Chaviano Orlando等[26]报道了拉丁美洲关于COVID-19研究的主要趋势。Bin Ji等[27]报道了关于COVID-19与水科学技术论文的文献计量研究。Mohamed Usman等[28]对COVID-19与环境的新兴研究趋势进行了文献计量研究。这些论文从某一个侧面进行了关于COVID-19的文献计量研究。随着时间的推移,文献被引用的累积效果得到了体现。

Web of Science (WoS)是世界领先的引文数据库之一。本文以WoS数据库为数据来源,统计分析关于COVID-19主题的相关文献,探讨COVID-19的研究现状,重点分析前100篇关于COVID-19的高影响力文献。

1 数据来源与方法

数据于2021年4月20日从WoS数据库采集[29]。在WoS中,以COVID-19为检索主题,时间限定为2019年至2021年,按论文被引次数降序排列,将关于COVID-19的前100篇论文作为研究对象。将论文题目、国家/地区、机构、期刊、发表时间、被引频次及相关信息导入Excel或VOSviewer软件进行分析。所有数据均使用文献计量学或可视化方法进行分析。

2 结果

2.1 COVID-19研究论文的基本情况

结果共检索到152 769篇论文。2019至2021年分别为50、107 442、45 277篇。在该领域中,有3 764篇高被引论文、860篇热点论文、122 333篇开放获取论文。前100篇论文均发表于2020年。

2.2 前100篇高被引论文的作者和合著情况

统计了前100篇高被引论文的作者数量。结果显示,100(100.00%)篇论文均为合著,共有作者1 774人,平均每篇论文17.74人(范围为2至65人),10篇论文为团体作者。1篇多达65位作者的论文是一项关于洛匹那韦-利托那韦(Lopinavir-Ritonavir)的临床试验报道,该试验在199名患有严重COVID-19的住院成人中进行[13]。

另一篇也多达65位作者的论文是由中国疾病预防控制中心新型冠状病毒肺炎应急响应机制流行病学组完成的,该论文对中国内地报告的72 314例COVID-19患者进行了流行病学特征和发病流行曲线描述[30]。

用VOSviewer软件对作者进行了分析。Roujian Lu、Jianping Zhao、Ting Yu、Bin Cao等是活跃的作者。作者之间有广泛的合作,他们是研究合作网络的核心节点。作者的协作网络见图1。

2.3 前100篇高被引论文的国家/地区分布

统计了前100篇高被引论文的国家/地区分布情况。结果见表1。用VOSviewer软件对国家/地区进行了分析,各国的合作网络见图2。

志愿者服务活动是一项群体性活动，在开展活动的过程中，为了方便志愿者队伍的管理，参与者个人不得太过于彰显自己的个性，个人活动必须服从集体利益。这就要求参与者必须学会自我约束和自我管理。

表1 发表COVID-19前100篇高被引论文的国家/地区及相关信息

注:节点表示国家/地区,其大小与其发表论文的数量有关。2个节点之间的链接表明它们之间存在合作关系。

2.4 前100篇高被引论文的机构分布

统计了前100篇高被引论文的机构数量和类型。以第一作者发表论文2篇及2篇以上的机构见表2。用VOSviewer软件对机构进行了分析,机构合作网络见图3。

表2 发表COVID-19前100篇高被引论文2篇及2篇以上的机构及相关信息

注:节点表示机构,其大小与发表论文数量有关。2个节点之间的链接表示它们之间存在合作关系。

2.5 前100篇高被引论文的期刊分布和Web of Science 类别

分析了前100篇高被引论文的Web of Science类别和期刊分布。见表3和表4。

表3 发表COVID-19前100篇高被引论文的期刊在Web of Science中的类别及相关信息

表4 发表2篇及2篇以上前100篇COVID-19论文的期刊及相关信息

2.6 关键词分布

用VOSviewer软件对关键词进行了分析,关键词共现网络见图4(关键词是由VOSviewer软件提取的)。

2.7 前100篇高被引论文的基金资助情况

分析了前100篇高被引论文的基金资助情况。基金资助论文数为61篇,占61.00%,209项基金共资助61项研究。中国国家科技重大专项重大新药研发专项和其他国家级项目的数量为43项,占20.57%,中国国家自然科学基金资助的数量为36项,占17.22%。

2.8 被引频次≥2 500的论文

对被引频次≥2 500的17篇论文[2-12, 31-36]进行了统计,结果见表5。

表5 被引频次≥2 500的论文及相关信息

2.9 论文的类型和主题

分析了前100篇高被引论文的论文类型和主题。见表6。

表6 COVID-19前100篇高被引论文的类型和主题

3 分析与讨论

本研究对WoS数据库前100篇高被引COVID-19主题文章进行了文献计量分析,更新了之前发表的COVID-19主题文献计量研究的结果,并用VOSviewer软件对100篇高被引论文的作者合作关系、作者所在国家合作关系、作者机构合作关系、关键词共现进行可视化分析;对出版期刊、发表类别、研究学术主题、关键词、WoS类别等信息也进行了量化。旨在为研究者和学术期刊编辑提供COVID-19的研究热点和趋势信息。

3.1 国家贡献和机构合作

在本研究所分析的100篇高被引论文中,来自中国的文章数量最多(n=60)、总被引次数(n=133 177)和篇均被引次数均最高(n=2 219.62)。结果表明,中国学者在抗击COVID-19的研究领域中非常活跃,不仅贡献了最多的高被引论文,也与包括美国、英国、德国、荷兰、澳大利亚、意大利、瑞士等国的科研机构及学者紧密合作。很多早期的临床、流行病学、病因学和基因组学研究是基于COVID-19疫情中心区域最早期患者的信息迅速完成的。

这些研究多数于2020年2月发表,为全世界预防、控制和治疗这种未知的新兴传染病提供了重要信息。而资助情况分析显示,100篇高被引论文的科研项目中,中国政府资助的项目共有79个,占所有资助项目的37.80%。这表明,中国政府高度重视对COVID-19的研究,并给予了大力财政支持,为全球抗击COVID-19做出了巨大贡献。除中国以外,美国、英国、德国、意大利、加拿大、荷兰对关于COVID-19的高被引论文研究贡献较大。

分析结果显示,每篇论文的平均作者机构数量为6.31(范围为1至47),由此可见,在高水平的COVID-19研究中,研究机构之间的合作已变得普遍和必要。关于第一作者的机构类型,大学和大学附属医院占68%(68篇);其次是科研院所(16篇);再次为医院(9篇)和疾病控制与预防中心(7篇)。大学、大学附属医院、科研院所和疾病控制与预防机构之间的合作更为频繁;然而,在COVID-19 前100篇高被引论文中,企业与大学之间的合作并不多见。

3.2 研究热点、趋势和对未来的影响

在COVID-19疫情早期开展的COVID-19文献计量研究发现,大多数高被引论文为针对COVID-19的临床、病毒学、流行病学和病理特征的描述性研究,而缺乏关于COVID-19疫苗接种或抗病毒疗法的研究。

而本研究结果显示,COVID-19的临床特征、病毒入侵机制、流行病学特征仍然是前100篇高被引论文的主要研究主题。同时研究发现,关于药物和药物临床试验方面研究的被引用次数不断增加,占前100篇高被引论文数量的12.00%。共有5篇论文(4篇研究文章和1篇综述)研究了与COVID-19相关的医生、护士和患者的心理健康,占前100篇高被引论文数量的5.00%。2篇关于慢性病患者COVID-19感染与发病风险的研究简报也获得了大量引用,进入前100篇高被引论文。上述研究结果反映了当未知的新发传染病造成全球大流行时,人类科研热点的动态变化和趋势。面对COVID-19带来的不确定性,疫苗接种的有效性、病毒突变和疫情对经济的影响等问题,仍亟待深入研究。

值得注意的是,前100篇高被引论文中包含2篇临床指南:一是由中国临床专家团队组织编写的关于COVID-19的诊断和治疗指南[37];二是由来自多个国家的专家组成的国际团队编写的COVID-19成人危重患者管理指南[38]。

我们还观察到高影响力学术期刊在传播COVID-19科学知识方面的重要作用。在前100篇高被引论文中,16篇发表于NewEnglandJournalofMedicine,其次是Lancet系列期刊(13篇)和JAMA-JournaloftheAmericanMedicalAssociation(9篇)。发表于Lancet的高被引论文获得了最高的引用次数(45 867次),篇均被引用次数也最高(3 528.23次)。这些在顶级期刊发表的前100篇高被引论文代表着顶级期刊在COVID-19相关研究领域的重要影响。研究人员可以通过追踪学习这些期刊的最新发表论文,了解COVID-19研究领域的前沿进展和发展方向。包括上述期刊在内的大多数顶级期刊,在疫情期间都对COVID-19主题的研究论文采取了开放获取政策,这有助于快速传播有关COVID-19的新知识。在表5中列出的所有在2020年2月至4月发表的引用率最高的研究论文都可以开放获取。这些早期研究论文使人类对这种新型病毒有了基本认识。

3.3 从编辑角度的建议

在数据收集和整理过程中,我们也发现了前100篇高被引论文作为出版物的某些不足,我们希望从科学期刊编辑者的角度谨慎地提出相应的建议。

第一,只有发表于15种期刊的18篇文章列出了关键词,其余发表于33种期刊的82篇文章均未列出关键词。在信息计量学中,关键词有助于揭示和表达文稿的核心内容[39]。 一般来说,3至8个关键词基本上可以界定论文的核心概念和范围[40]。建议期刊编辑在稿件提交和修改过程中,应向作者强调标注关键词的重要性,并对关键词的质量进行审查。第二,在2篇作者较多的论文中,作者的姓名格式并不统一,有些使用全名,有些则使用首字母缩写。第三,在2篇被引用最多的论文中,同一机构的名称并不统一。建议期刊编辑和作者都要仔细校对。

4 小结

本研究对前100篇高被引COVID-19论文进行了综合性文献计量分析。研究结果将有助于研究人员和学术出版机构更好地了解COVID-19研究领域的重点和趋势。来自中国的文章,特别是在武汉进行的关于临床和流行病学特征的早期研究被大量引用,并很好地形成了对COVID-19的基本认识。COVID-19药物治疗、对心理健康的影响及与慢性病共病已成为新的重要研究热点,疫苗接种的有效性、病毒突变和对经济的影响仍有待研究。