公共卫生事件背景下高校毕业生就业满意度影响因素分析

刘子墨

[摘 要]实施就业优先战略，促进高校毕业生高质量充分就业是现实需求。文章运用有序Logistic回归模型，对在公共卫生事件背景下，影响高校毕业生就业满意度的因素进行回归分析。结果表明：在该背景下，人口学因素、人力资本因素和工作因素对就业满意度仍有较为显著的影响，但具体因素影响程度有所差异。在指导学生进行就业选择时，高校应根据学生的情况从职位认知、自我认知和岗位发展等方面加强引导。

[关键词]就业满意度；影响因素；有序Logistic模型

中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1674-1722（2023）17-0069-03

党的二十大明确指出，高校毕业生是國家宝贵的人才资源，是促进就业的重要群体。目前，我国高校毕业生人数仍呈现逐年增高的趋势，且受到新冠肺炎影响，毕业生的就业期待相较于之前有较为明显的变化，其中“期望薪酬下降”和“期望行业变化”占比较大，由此引发毕业生对就业满意度的影响因素产生新的变化[1]。

就业满意度主要是指个体基于其职业选择和就业情况的满意程度，其是一个综合性的概念，与个人的工作内容、薪资待遇、工作环境、职业发展机会、工作与生活平衡等因素有关，是客观反映毕业生的就业质量的有力指标[2]。

研究表明，受新冠肺炎影响，“疫情下就业状况乐观程度”超过“就业机会充分程度”“月收入”等常规因素，分别排在当年影响高校毕业生就业满意度最重要的专科、本科、硕士毕业生中的第2、3、2位，成为影响高校毕业生就业质量的最主要因素之一[3-4]。

由此可见，在公共卫生事件影响下，高校毕业生就业满意度影响因素正以直接或间接的方式被改变。

一、数据说明及实证研究方法

（一）样本说明

本研究采用线上线下结合问卷的方式，调研北京某财经类院校同届毕业生，共发放问卷2209份，在1272份有效问卷中，男生389人，占比30.6%，女生883人，占比69.4%；汉族学生1147人，占比90.2%，少数民族学生125人，占比9.8%；独生子女759人，占比59.7%，非独生子女513人，占比40.3%；本科生155人，研究生339人，博士生18人，专升本1人；北京生源530人，京外生源742人。

（二）变量说明

本研究中，以高校毕业生对其求职过程中的就业满意度为因变量，并依据Likert五分量法，将满意度划分为五个等级：“非常满意”“一般满意”“有点满意”“一般不满意”及“很不满意”。解释变量为影响高校毕业生就业满意度的各种因素，包括人口学因素、人力资本因素、工作因素等方面，具体情况详见表1。

（三）统计方法

二、就业满意度回归分析

文章以就业满意度为因变量，将人口学因素、人力资本因素、工作因素作为解释变量，分别进行回归分析[5]。其中“非常满意”人数占27.04%、“一般满意”占50.24%、“有点满意”占18.00%、“一般不满意”占4.32%、“很不满意”占0.40%。分析模型的有效性，结果显示（p=0.001<0.05），模型构建具有有效性。实验结果如表2所示。

（一）人口学因素对就业满意度的影响

在人口学因素中，性别和民族均未呈现出显著性（p>0.05），说明性别及民族特性对就业满意度并没有较大影响。是否为独生子女在模型中呈现出0.05水平的显著性（z=2.039，p=0.041<0.05），表明独生子女会对就业满意度产生显著的影响，即独生子女的就业满意度相较于非独生子女的要高。这可能是由于，相较于非独生子女，独生子女有机会获得更多的家庭支持，就业压力相对较小。

（二）人力资本因素对就业满意度的影响

在人力资本因素中，政治面貌、学历层次、社团经历、奖学金和学生干部5个解释变量均未呈现出显著性（p>0.05），说明以上因素对就业满意度并没有较大影响。

生源所在地在模型中呈现出0.01水平的显著性（z=3.771，p=0.000<0.01），表明生源所在地会对就业满意度产生显著的影响，京内生源的就业满意度相较于京外生源的要高。这可能是由于本研究样本选取院校所在地为北京，且毕业生留京人数较多，相较于京内生源学生，京外生源学生的生存资本所需更高，从而对工作质量的期望更高。

实习经历在模型中呈现出0.01水平的显著性（z=-2.686，p=0.007<0.01），表明实习经历会对就业满意度产生显著的影响，其回归系数为-0.142，表明实习经历越多，对最终工作满意度反而越低。这可能是由于企业对实习生和正式员工招聘的标准及工作内容有所差异，在经历过多段实习后，学生对自身价值认定有所提高，但并未达到相似岗位正式员工的标准，以至于最终工作落实情况与期望存在差异。

（三）工作因素对就业满意度的影响

在工作因素中，工作地点、五险和公积金3个解释变量均未呈现出显著性（p>0.05），说明以上因素对就业满意度并没有较大影响。

专业相关度在模型中呈现出0.01水平的显著性（z=6.361，p=0.000<0.01），表明专业相关度会对就业满意度产生显著的影响；就业岗位与专业相关度匹配性越高，学生就业满意度越高。

发展路径在模型中呈现出0.01水平的显著性（z=9.447，p=0.000<0.01），表明发展路径会对就业满意度产生显著的影响；发展路径越清晰，学生就业满意度越高。

发展空间在模型中呈现出0.01水平的显著性（z=8.170，p=0.000<0.01），表明发展空间会对就业满意度产生显著的影响；发展空间越大，学生就业满意度越高。由此可见，相较于当前工作待遇的情况，毕业生更看重岗位的未来发展前景和发展空间。

三、结论与建议

后疫情时代，毕业生求稳心态更强，基于上述对此时期高校毕业生就业满意度影响因素分析，文章认为，及时掌握毕业生的心态变化，将求职培养前置，引导学生提早了解自身、了解市场是高校就業工作的重点。同时，需要加强与政府、企业的深入合作，实现多方联动，为创造良好的社会环境、完善人才培养机制共同努力。

（一）加强精准就业指导，提升学生的求职竞争力

基于调查可知，学生的人力资本经历对求职满意度有显著影响，准确把握学生就业需求及网络行为特点，及时根据不同年级学生的生涯发展需求和就业指导需求，分类别、分群体（就业、考研、出国及自主创业等）地开展职业规划、行业探索、简历指导等就业指导活动，有利于提高就业指导活动的针对性和实效性，深入挖掘社会资源，增强校政、校企合作。

（二）深入发掘社会资源，搭建良好就业平台

习近平总书记在全国职业教育大会强调“深化产教融合、校企合作，深入推进育人方式、办学模式、管理体制、保障机制改革”。学校应积极拓展就业市场，充分发挥校园招聘主渠道作用，不断加强与地方政府、人社局部门、重点生源地区企业的合作联系，将社会需要和适用政策引进学校，力争在学校“工厂”中培养出符合社会需要的毕业生，提升其就业竞争力。

（二）加强追踪调查研究，注重学生培养反馈

为了提高学生的就业竞争力、实现精准就业指导，高校应及时掌握各专业毕业生就业去向及发展趋势。通过与毕业生保持沟通、组织问卷等手段开展追踪调查，分析收集学生意见和建议，及时采取改进措施，充分发挥就业调研对人才培养的反馈作用。同时，学生培养的反馈机制还可以让学校了解学生的就业意愿、发展需求和职业规划，更准确地为学生提供个性化的职业咨询和辅导。

只有通过持续的研究和有效的反馈机制，才能不断提高学生的就业匹配度和职业发展能力，为建设更加繁荣和有竞争力的社会作出贡献。

参考文献：

[1]李春玲.疫情冲击下的大学生就业：就业压力、心理压力与就业选择变化[J].教育研究，2020（07）：4-16.

[2]岳昌君.中国高校毕业生就业满意度的影响因素分析[J].北京大学教育评论，2013（02）：84-96+189.

[3]岳昌君.疫情对高校毕业生就业的影响[J].中国大学生就业，2020（06）：4-8.

[4]王双煌.疫情背景下的大学生职业选择与就业心理[J].福建教育学院学报，2020（04）：78-80+120.

[5]王震.新冠肺炎疫情冲击下的就业保护与社会保障[J].经济纵横，2020（03）：7-15+2.