基于MOOC 的协作学习策略优化*

李春萌 梁斌 李倩卿

广州大学 广州 510006

1 问题的提出

MOOC 作为一种重要的学习模式，受到广大师生的关注。2019 年4 月9 日，由教育部牵头，众多机构协办的中国慕课大会在北京召开，会上就中国慕课更快建设、更好使用、更有效学习、更有序管理，共同发表了《中国慕课行动宣言》[1]。2019 年，陈向东等[2]提出，研究学习要关注集体协作视角，共享调节已成为新型协作学习研究与实践框架。2022年，郑兰琴等[3]从学习任务、学习资源、角色分工、交互策略、评价方式等维度，对在线协作学习的设计与优化作出相关研究。基于MOOC 的协作学习，不仅提高了MOOC 资源的使用率，而且有利于协作学习理论和模式的丰富和发展。因此，在MOOC 学习过程中，有效的协作学习具有重要意义。

前人研究成果为本研究提供了借鉴，基于多数文献整理与理论思辨的研究成果，现采用调查问卷和访谈法，对使用者的真实需求反馈进行实证研究[4]。本文以广州大学MOOC 学习平台为例，调查基于MOOC 开展协作学习的现状及问题研究，优化基于MOOC 的协作学习策略，为广大师生提供参考和借鉴。

2 基于MOOC 的协作学习现状调查研究

本研究以广州大学师生为调查对象，问卷主要围绕基本情况、对MOOC 协作学习的动机、态度、交互这三个维度展开调查，访谈主要以开展协作学习的态度、过程、出现的问题为提纲，了解基于MOOC 的协作学习的现状及存在的问题[5]。

2.1 问卷调查分析

2.1.1 问卷设计

《基于MOOC 的协作学习情况调查问卷》采用匿名形式，共28 道题，主要对MOOC 协作学习的动机、态度、交互展开调查。本次调查问卷发放时间是2022 年3 月中旬，通过问卷星平台把电子版问卷发送给调查对象，共发放问卷115 份，实际回收有效问卷102 份，有效率为88.7%。

通过对数据的信度、效度进行分析，来检验问卷的有效性，问卷的Cronbach's alpha 系数为0.737 ＞0.7，如表1 所示，说明该问卷的信度较好。问卷的效度采用抽样适切性检验，问卷的KMO 值为0.686 ＞0.6，巴特利特球形度检验的显著性的值P=0.000 ＜0.05，如表2 所示，说明该问卷的效度尚可。

表1 问卷信度

表2 问卷效度

2.1.2 问卷分析

使用IBM SPSS Statistics 24 与Excel 软件，对基于MOOC 的协作学习调查问卷数据进行统计分析，获得的调查结果如下。

1）学生协作学习动机不强。根据对“你参与MOOC 中的协作学习的原因”问题的调查结果分析，如表3 所示，学生自主参与协作学习的意愿较低，69.6%的学生是因为教师要求才参与协作学习，由此可见，学生的学习动机主要来源于老师要求，而不是学生本身对知识的渴求。

表3 参与MOOC 中的协作学习的原因

2）学生协作学习态度松懈。根据对“协作学习过程中是否总是出现‘搭便车’的组员”问题的调查结果分析，如表4 所示，64.7%的学生表示组内存在“搭便车”的组员，可见，“搭便车”是协作学习中的高发问题。

表4 协作学习过程中是否总是出现“搭便车”的组员

3）学生协作学习交互机制不完善。首先，根据对“讨论区的发言与评论对你是否有帮助”问题的调查结果分析，如表5 所示，MOOC 讨论区功能不够完善，且讨论区子板块功能有重叠，划分不明确，增加师生讨论负担，部分学生学习浮于表层，不能全身心投入，影响学习成效。其次，根据对“你的协作小组一般是如何分配的”问题的调查结果分析，如表6 所示，调查显示协作学习分组方式随意，没有考虑组员的特长、能力水平、学习风格等，导致学习效果不能最优化。

表5 讨论区的发言与评论对你是否有帮助

表6 协作小组一般是如何分配的

2.2 访谈分析

访谈对象为教育学院教育技术学专业的两位教师，两位教师都有开展基于MOOC 的协作学习相关经验，因此其想法和感受也更直接全面。本次访谈使用微信通信工具，了解两位教师的主观感受与客观评价，以凝练关键信息，为基于MOOC 的协作学习的展开提供参考。

2.2.1 协作学习的态度

两位教师都对协作学习非常赞同，认为基于MOOC 的协作学习非常有必要，同伴之间的帮助能够激发学生学习的动力，但要避免形式上的协作和无效的协作，目前基于MOOC 的协作学习开展情况效果不佳。

2.2.2 如何开展基于MOOC 的协作学习

K 教师以任务为基础进行分组，制定好分工和协作的一些规则，对负责人采取适当的鼓励措施。Y 教师在MOOC 讨论区提出问题，组织学生开展讨论，然后进行引导和解答。

2.2.3 当前基于MOOC 的协作学习存在的问题

首先，目前的协作学习是形式上的协作，学生只是各自完成任务后再简单叠加；其次，教师设置的讨论主题不恰当，学生的协作学习积极性不高；最后，MOOC 平台的协作学习工具不够完善，协作起来不方便。

3 基于MOOC 的协作学习策略与优化

结合调查问卷的具体反馈数据和教师的访谈记录，以ADDIE 教学设计模型为参考依据，将协作学习活动分为分析、设计、实施和评价四个阶段来进行，针对以上出现的问题对每一个阶段提出具体的策略建议[6]。

3.1 分析阶段

3.1.1 分析学习者

遵循“以学习者为中心”的原则，在教育数据挖掘与学习分析技术的帮助下，采集学生在MOOC平台上的学习数据，对学生的起点能力、学习风格和信息素养等方面进行综合分析[7]。对学生的分析有利于教师了解学生的学习需求与个性差异，有针对性地确定协作内容，以学生为中心开展教学设计，为后续进行协作学习分组提供了依据。

3.1.2 分析协作内容

选择具有综合性、开放性和一定挑战性的学习内容作为协作学习的对象。综合性指协作主题跨学科，激励学生综合运用所学知识，解决生活中的实际问题，提升实践能力；开放性指协作学习内容没有固定答案，在协作学习过程中，学生可以积极思考、畅所欲言，用多种多样的方式展示学习成果；挑战性指协作学习任务具有一定难度，应落在学生的最近发展区内，给予他们“跳一跳，够得着”的机会。

3.2 设计阶段

3.2.1 设计学习目标与学习任务

在协作学习开始之前，教师需要帮助学生明确本次小组协作的目标，引导学生将总目标分解成小目标，设计多样化的活动和驱动任务，让学生能在完成任务的同时进行自我检查与调节，逐渐靠近目标[8]。

3.2.2 设计协作环境

教师可以利用拓展学习空间，为学生协作学习提供智慧化学习环境，提供多样化的信息化学习资源与工具，使得协作学习不局限于MOOC 平台，而是在自主学习MOOC 后开展面对面或基于其他协作工具的交流讨论，弥补MOOC 讨论区的不足，丰富互动内容与互动方式，帮助学生提高协作效率[9]。此外，教师还要建立协作学习的规则，以便对学习小组进行约束，避免学生出现偏离主题、不遵守纪律、破坏学习氛围等现象。

3.3 实施阶段

3.3.1 创设情境

从学生的直接经验出发，利用多模态的资源创设贴近生活的情境，引起学生的情感共鸣，激发学生的学习兴趣，鼓励学生与学生、学生与资源工具间进行多模态互动，从而促进有意义的知识建构，达到深度学习。例如，教师可以利用VR、AR 设备，为学生创建一个虚实结合的环境，结合虚拟环境与现实环境的优势，实现沉浸式的交流互动。

3.3.2 发挥教师主导作用

教师在支持学生之间的互动，促进学生学习方面发挥着至关重要的作用。在协作学习环境中，教师是学生学习的引导者与帮助者，应在支持协作学习中处于主导地位。部分学生自控力与管理能力不足，在协作学习过程中容易偏离方向，教师要关注学生的协作动态，及时了解学生的学习进度，发现问题，进而采取干预措施，启发学生动脑思考，群策群力克服困难，完成学习任务。

3.3.3 合理分组

教师应当考虑学生的个体差异，根据学习者分析结果，组建异质小组，把学生差异作为教育资源，优势互补，以使每一个组员都能得到最优发展。此外，教师也可以采用动态分组，即在协作学习过程中关注小组的合作情况，必要时对小组成员进行重新组合，推动小组完成学习任务，培养学生的包容性与自信心[10]。协作学习中实施动态分组的流程如下[11]：

1）教师应设计协作的单元主题，将其划分为多个专题，并发布学习任务；

2）利用慕课开展学生自主学习与教师辅导；

3）进行初始分组，学生随机配对，合作交流，完成专题学习；

4）教师采用问卷和测试等方式评估学生的学习情况；

5）按照评估结果重新分配小组，展开新专题的学习；

6）第四、第五步重复执行，直到该主题学习结束。

3.4 评价阶段

学习评价能够判断协作学习是否达到预期效果，公正客观的评价能够激发学生协作学习的积极性。教师要积极利用大数据、物联网、5G 网络、人工智能等新一代信息技术，对学生的学习情况进行全过程纵向评价与德智体美劳五要素横向评价。

3.4.1 评价主体多元

不再以教师为评价的单一主体，构建包含教师、学生、家长、评价专家等的评价共同体。教师评价多采用鼓励性语言、表现性评价语言，引导学生自评、组内互评与组间评价，可以创造条件让家长参与，促进家校共育，邀请评价专家给予科学评价。

3.4.2 评价内容多元

学习评价不仅注重知识与技能的增长，还要关注学生的学习过程、情感态度、核心素养等方面。例如，利用摄像头、眼动仪、脑机接口等设备采集图像和声音信号，通过面部识别、语音识别和姿态识别，自动运算和分析学生的学习数据，便于教师了解学生的情感和注意力变化，调整教学设计。

3.4.3 评价方式多元

走出传统评价只注重总结性评价的误区，既要有总结性评价，又要强调过程性评价，关注学生的发展全过程，全面、客观、公正地评价学生的学习。充分利用大数据、人工智能等新型信息技术，在不影响学生协作学习的自然状态下，对学生的伴随式多模态数据进行采集、处理、分析，提供实时预警，让学生了解自身学习状况与小组学习进度，及时调整学习状态。

4 结束语

本研究通过文献研究法、问卷调查法、访谈法进行调查研究，对基于MOOC 的协作学习开展现状进行了深入剖析，发现目前存在的问题，为基于MOOC 的协作学习提出改进策略。基于MOOC 的协作学习现状，主要存在的问题有：学生协作学习动机不强；学生协作学习态度松懈；学生协作学习交互机制不完善。通过基于MOOC 的协作学习调查分析，针对存在的问题，提出优化策略：分析学习者特征，选择综合性、开放性、挑战性的学习内容；设计明确的学习目标、驱动性的任务与智慧化的协作环境；创设真实情境，发挥教师主导作用，合理分组；评价主体、内容、方式多元化。本文也存在不足之处，没能把基于MOOC 的协作学习策略应用于实际的教学场景当中，策略的有效性有待检验。