人工智能技术对科技查新工作的影响分析

马舒璐

(江苏卫生健康职业学院,南京 210029)

0 引言

人工智能是计算机科学的一个分支,旨在研究如何使计算机具有人类智能的能力,即能够像人类一样感知、学习、推理、决策和交流。人工智能技术的核心是机器学习,它是通过构建数学模型,从大量的数据中发现规律、进行分类和预测的过程。人工智能技术的应用范围非常广泛,包括自然语言处理、图像识别、智能推荐、机器人等众多领域[1-2]。然而,人工智能技术也存在明显的局限,如：人工智能的决策过程缺乏透明度和可解释性,需要人类进行监督和解释;人工智能技术应用后所带来的社会和伦理问题等。因此,必须加强人工智能技术和应用的监管,继续优化人工智能的算法和模型,提高数据质量和可靠性,确保其合法使用、安全使用、高效使用。

科技查新是科学研究、产品开发和科技管理等活动中的一项重要基础工作,也是一项具有决策支撑作用的科技咨询服务[3-4]。随着我国创新驱动发展战略的实施,科技查新数量剧增,如何提高科技查新服务效率,保证查新质量,促进科技查新工作高质量发展,更好地满足研究者和决策者的需求,必须要进一步推动科技查新工作的改革创新,不断探索科技查新工作新技术、新方法应用,推进科技查新与新技术的深度融合。而科技查新与人工智能技术的结合应用就是一个很好的选择与突破,这是由于人工智能与科技查新的本质属性相近所带来的。人工智能与科技查新在“知识服务”主题上有许多交汇点,两者的结合应用将会赋予人工智能更多的科学内容探究,也为科技查新工作带来深刻影响,推动科技查新效率的提高以及工作的高质量发展。

1 人工智能技术对科技查新工作者的影响

1.1 人工智能技术快速发展所带来的竞争性

人工智能技术的快速发展给科技查新工作者带来了新的竞争性。一方面,科技查新工作是由人员手动完成的,这需要花费大量的时间和精力。但是,使用人工智能技术可以自动化这些工作,大大缩短了时间和降低了成本。这意味着越来越多的企业和机构也开始使用人工智能技术来完成这些工作,这将给科技查新工作人员带来更大的竞争性挑战。

另一方面,使用人工智能技术也可以帮助科技查新工作者更好地应对竞争性挑战。科技查新工作者需要不断提高自己的技能,以适应这种竞争性的环境,保持自己的竞争力。例如,查新工作者需要学习如何使用机器学习和自然语言处理技术,如何分析和理解机器输出的结果。同时,也需要科技查新工作者与人工智能技术保持同步,不断提高自己的技能,以适应新的工作环境和竞争性挑战。

1.2 科技查新人员角色的改变

人工智能技术的快速发展还改变了科技查新工作者角色和职业发展趋势。传统的科技查新工作者需要手动搜索和筛选大量的文献和信息,以了解最新的科技发展和相关的研究成果。但是,随着人工智能技术的发展,科技查新工作人员的角色逐渐从执行者转变为技术的应用者和管理者,以确保这些机器的输出结果准确和可靠。

同时,人工智能技术的发展还使得一些传统的科技查新工作岗位可能会被取代或者减少,而一些新的职位和技能也会逐渐变得重要。作为科技查新工作者需要掌握新的技术和工具,如机器学习、自然语言处理、数据分析和可视化等技术,了解如何将这些技术与传统的科技查新工作相结合,从而更好地完成工作。

2 人工智能技术下科技查新工作的提升与创新

2.1 提高查新效率

科技查新是文献检索和情报调研相结合的情报研究工作,它以文献为基础,通过文献检索和情报调研的手段,以检出结果为依据。通过综合分析,对查新项目的新颖性进行情报学审查,并撰写具有依据、分析、对比和结论的查新报告[5]。实际过程中,传统的科技查新工作往往需要耗费大量的时间、精力和成本,并对查新有着较严格的年限、范围和程序规定,有查全、查准的严格要求,要求给出明确的结论,查新结论应具有客观性和鉴证性,但又不能是全面的成果评审结论[6]。人工智能技术的应用发展,可以使越来越多的科技信息通过搜索引擎、专业数据库等方式快速被获取,更为重要的是这些信息的获取成本越来越低。人工智能技术的自动化和智能化特点可以帮助科技查新工作者进行文献筛选、信息摘要和数据挖掘等工作,从而全面提高工作效率。同时,由于技术的强力支撑,将使查新的视野变得更加开阔。

2.1.1 辅助文献筛选

筛选大量的文献是科技查新工作的重要内容,其目的是找到与研究主题相关的信息。传统的文献筛选方式通常需要耗费大量时间和精力,而人工智能技术可以通过自然语言处理、机器学习等技术,利用已建立好的知识库等数据库,快速筛选出与研究主题相关的文献,并自动去除与研究主题无关的文献,从而节省许多时间[7]。

2.1.2 快速提取信息摘要

在获取大量的文献之后,还需要对文献进行信息摘要,以提取其中的关键信息和结论。传统的信息摘要方式通常需要具有专业素质的专家从事这项工作,这项工作也需要耗费大量的时间和精力,而人工智能技术的应用可以通过自然语言处理、机器学习等技术,利用已建立好的数据库等,自动提取文献中的关键信息和结论,并直接生成信息摘要。

2.1.3 辅助数据挖掘

在获取大量的科技信息之后,还需要对这些信息进行分析和挖掘,以发现其中的规律和趋势。传统的数据挖掘方式通常需要具有专业素质的专家从事这项工作,且这项工作需要耗费大量人力成本,而人工智能技术的应用可以通过机器学习、数据挖掘等技术,利用已建立好的数据库等,自动分析和挖掘科技信息中的规律和趋势,不需要具有专业素养专家的参与。

2.1.4 拓展查新文献范围

传统的科技查新,主要关注学术论文、专利等文献的查阅。利用人工智能技术,使得查新文献范围得到拓展,可以快速搜索和分析各种类型的文献,如新闻报道、博客文章、社交媒体等,这些不同类型的文献不仅为研究提供了更多的信息来源和角度,还能够深入了解某些事件或现象的社会、文化背景,为查新提供更为全面的视角和分析框架。

2.2 在优化决策和规划中赋予查新新功能新作用

基于人工智能基础上的科技查新被赋予新功能、新作用。查新结果的应用不仅局限于学术研究领域,还可以为企业和政府机构提供更加准确和全面的信息支持,帮助其优化决策和规划。

2.2.1 快速提供市场情报和竞争分析

传统的市场研究和竞争分析工作需要耗费大量的时间和人力,而利用人工智能技术可以快速获取、分析和处理大量的市场数据和竞争对手信息,为企业提供更准确、更有利的决策支持。例如：利用人工智能技术分析消费者评论和社交媒体上的数据,通过科技查新了解市场需求和行业内趋势,从而更好地规划企业的研发方向和市场战略;利用人工智能技术分析竞争对手的产品和市场表现,通过科技查新发现竞争对手的新产品或技术,从而及时进行反应和调整企业自身的策略,帮助企业制定更有效的市场竞争策略和产品定位。

2.2.2 政府机构利用查新结果进行决策支持

一方面,利用人工智能技术进行科技查新可以获得更加全面和准确的信息,为政府机构制定决策提供更加丰富和精准的数据支持。例如：政府机构可以通过查新了解社会民生热点和舆情,从而更好地制定政策和措施,满足公众需求和期望。另一方面,查新也可以帮助政府机构及时发现问题和机会,从而做出相应的决策调整。利用人工智能技术对大量的数据进行分析和挖掘,可以发现一些潜在的机会和威胁,为政府机构提供警示和预警。例如,政府机构可以通过查新了解社会热点和事件的发展趋势,及时采取措施应对,维护社会稳定和公共安全。

3 人工智能技术下科技查新工作存在的隐匿风险

3.1 存在信息准确性和完整性问题

人工智能技术可以高效地搜索和处理大量的信息,但由于信息来源的不同、信息内容的复杂性以及信息传递过程中可能出现的误解或误传,信息的真实性、准确性和全面性往往无法得到切实保证。人工智能技术仍然存在着信息准确性和完整性的问题,可以说这是人工智能技术应用的“弱项”。

3.1.1 数据来源的可靠性可能不高

人工智能技术获取信息的准确性和完整性取决于数据来源的可靠性。若数据来源存在错误或不准确的信息,那么人工智能技术就会在处理这些信息时出现错误。因此,科技查新工作者需要评估所使用的数据来源的可靠性,以确保信息的准确性和完整性。

3.1.2 信息的真实性和可信度可能不强

人工智能技术在处理大量信息时,可能会出现信息的真实性和可信度的问题。例如,一些信息可能是虚假或误导性的,或者来源不可靠。因此,科技查新工作者需要对信息进行验证和核实,以确保信息的真实性和可信度。

3.1.3 信息的完整性和相关性可能不全

人工智能技术可以快速获取大量信息,但并不一定能够保证信息的完整性和相关性。例如,人工智能技术可能会忽略某些重要信息,或者提供与研究主题不相关的信息。因此,科技查新工作者需要对获取的信息进行筛选和判断,以确保信息的完整性和相关性。

3.1.4 深度学习算法的可解释性有待增强

深度学习算法在人工智能技术中得到了广泛应用。然而,这些算法的可解释性较低,使得科技查新工作者难以理解算法是如何得出结论的,这也增加了信息准确性和完整性评估的难度。

3.2 存在技术应用短板问题

人工智能技术的发展,使越来越多的人可以利用智能搜索引擎、在线数据库等工具快速获取和筛选目标信息,同时,通过加强技术创新和研发,探索和应用新的信息搜索及分析方法,以提供更全面、准确和实用的科技信息服务,解决目前人工智能技术应用中存在的“短板”问题。

3.2.1 智能搜索引擎的“稳定性”问题

虽然智能搜索引擎的发展为科技查新工作者提供了更多的信息来源,但不同的搜索引擎之间的效果并不相同。因此,科技查新工作者需要评估和选择最适合其研究领域的搜索引擎,并了解它们的优点和缺点,以提高信息获取的效率和准确性。

3.2.2 信息“过载”问题

人工智能技术可以快速获取大量的信息,但也会带来信息过载的问题。科技查新工作者需要花费更多的时间及精力去筛选和过滤信息,以确保所获得的信息符合其研究的目标和需求。这需要更高的专业能力和精神素质,否则容易造成信息混淆、失误与漏洞。

3.2.3 技术应用本身的“局限性”问题

在语义理解和推理方面仍然存在困难,而这对于某些领域的研究可能是必需的。因此,科技查新工作者需要了解人工智能技术应用的局限性,并利用其优点和局限性来制定更有效的信息获取及加工策略。

3.3 存在隐私和安全问题

随着人工智能技术的发展,隐私和安全问题必将会得到越来越多的关注,特别是应用中出现的这些问题将会被放大,从而影响应用。在科技查新工作中,使用人工智能技术进行信息搜索和处理,必须考虑隐私和安全问题。应当采取有力措施,解释何时以及如何使用人工智能,并透露系统的决策过程,以“暴露”使用人工智能所带来的风险,解决应用中的障碍。

3.3.1 数据保护

人工智能技术需要大量的数据进行训练和学习,而这些数据可能包含用户的个人信息、专利、机密商业信息等,因此,必须保证用户的数据隐私得到安全保护。科技查新工作者需要采取必要措施,如数据加密、身份验证、权限控制等,以防止黑客攻击和数据泄露,保证数据的安全。

3.3.2 算法的安全性

在使用人工智能技术进行科技查新时,所采用的算法也需要具备安全性。因为一些算法可能会受到攻击或利用漏洞,导致信息被非法访问或窃取。因此,科技查新工作者需要选择经过验证和安全性高的算法来进行科技查新。

3.3.3 法律合规性

使用人工智能技术进行科技查新需要考虑法律合规性。一方面,不同国家和地区有不同的数据隐私和保护法规,科技查新工作者需要了解相关法律法规,并确保所采用的方法和技术符合法律规定;另一方面,科技查新工作者也应严格遵守《信息安全技术个人信息安全规范》,在进行信息搜索和处理时,需要遵循合法、公正、透明、安全的原则,不得存在违法行为。

4 结语

在信息时代,人工智能技术的快速发展和应用为科技查新工作带来了深刻的影响,也发现了应用上的一些局限性。因此,科技查新工作者及人工智能技术人员应保持谨慎和严谨的态度,积极拓展研究领域,加强科技查新与人工智能技术的协同和融合,开发出新的信息处理和分析工具,充分发挥双方的优势,提高信息加工的效率和质量,为社会的发展进步做出更大的贡献。随着人工智能技术和应用的日益成熟,相信未来会有更多的科技查新工作者将受益于人工智能技术的应用。