大数据时代企业营销信息化管理探究

孙玉麟

（黑龙江大学，哈尔滨 150080）

在大数据时代，人们对营销信息的需求越来越多，同时对大数据也有了更高的要求。在这一形势下，一些市场传统销售模式逐步退出历史舞台。但是对于一些具有较强竞争力和较强创新能力的企业来说，却可以利用大数据分析技术来提高自身的竞争优势，从而获得更大的市场份额。在大数据时代，市场营销管理面临着前所未有的机遇与挑战。企业必须正视并迎接挑战，才能在发展的新时代获得成功并大显身手。本文从分析大数据背景下市场营销信息化管理存在的主要问题入手，提出应对策略。希望通过研究能对相关人员有所帮助，从而更好地把握市场机会，提高企业竞争力，获得更多市场份额。

一、大数据时代企业营销信息化管理的切入点

（一）从客户视角出发

“顾客就是上帝”这个词仍然没有过时。未来各行业公司的最终目标是为消费者提供高质量的服务。因此，从产品的诞生到产品的使用，企业需要为消费者提供满意的体验。因此，企业需要用大量的信息来掌握消费者的真正需求，为了提高自身效益必须开发个性化产品，实施多功能、准确的销售计划，消费者可以轻松获得有关其产品的信息，从而“创造客户价值”，提高客户满意度。[1]

（二）划分消费群体

大数据为公司提供了精确的营销机会，但在分享消费者群体方面也存在问题。新的营销概念和模型使消费者很难找到数据的价值，因为随着不同类型数据的数量呈指数增长，数据的质量也会发生变化。如何从海量信息中为消费者提取关键信息，以便调整产品和服务，这不仅是一个技术问题，也是一个管理问题。公司需要使用大量数据来实现市场细分。客户并非基于消费群体。但对于共同消费群体中的个人而言。只有对消费群体进行区分，才有可能做到精准营销和差异化营销并保持融洽客户关系。消费者群体分布要根据其顾客状况而定。对于企业来说，首先要对目标市场的特征有充分了解，然后才可制定相应策略。可以将消费者分为两类：一类是普通型消费者（即大众消费群），另一类是高端消费群。这样可以按照用户地理位置、需求动机、购买行为等因素加以细分。

（三）完善产品战略

公司的产品战略与公司的市场战略密切相关，是公司生产和管理产品的总体规划。无论使用的数据有多大，营销策略有多好，销售渠道如何传播，公司最终都会通过产品“说话”，因此公司需要依靠高质量、价格合理的竞争产品来赢得竞争。[2]公司产品战略的恰当性直接关系到公司数字化经济的兴衰成败。在海量数据时代，虚拟公司和智能设计与生产变得流行起来。客户可以通过虚拟空间设计自己的产品，并为每家企业定制产品。公司需要快速改进产品策略并跟上大数据应用的步伐。

（四）以互联网为抓手

如今，大量数据的应用是大型互联网公司和其他行业的基本趋势。原因是互联网公司拥有丰富而高效的技术平台，大量数据在很长一段时间内迅速积累。随着技术迭代和高级概念的应用，作为拥有大量用户数据的互联网公司，为了维护成熟的大数据应用程序，进行准确的广告投放和个人推送。这就是为什么企业需要从互联网开始，积极与互联网公司合作，或进入电子商务领域，以充分释放他们所持有的海量数据的价值。未来，各种海量数据共享和公共产业将成为一种趋势，企业应该基于互联网来制定未来的营销信息化发展战略。

二、大数据时代企业营销信息化管理存在的问题

（一）用户隐私与安全问题

用户隐私是大数据应用中不可避免的问题。由于公司营销信息化管理不善，黑客很可能会发起攻击，导致用户数据被泄露。[3]

在今天的生活中，人们不能与互联网分开。无论是购物还是聊天，人们都信任互联网，因此人们往往不知道自己的个人隐私会被泄露。例如，许多软件要求在使用手机时绑定手机号码、真实姓名和ID。虽然一些大型网络公司加强了对这些信息的保护，但对于一些信息技术不发达的小型网络公司来说，黑客很容易突破防线，获取网络用户的个人隐私。另外，不少人在网上不经意间传输着个人数据，使某些别有用心者轻易获得并侵害其权益。黑客可以从网络上获取大量的信息并进行处理。因此在大数据时代，人们一不小心就会透露出个人信息。

（二）海量不良信息的困扰

通过技术手段应用互联网技术，可以对消费习惯、消费偏好等数据进行分析，这使得向客户推荐相关产品更加精准。互联网销售平台允许消费者定期提醒他们浏览或购买的内容，该界面自动打开消费者注意到的产品。这种方法可以增加客户的关注度，但经常发生的事情反映了消费者的疲劳、产品的阻力，甚至交易员发送的信息都被屏蔽了，这不利于交易员的长远发展。目前国内互联网数据监控不足，垃圾邮件呈指数级增长，难以区分数据的真实性。不难注意到，当前应用程序在下次打开时会推送大量类似的数据，只要存在浏览支持，就会增加数据冗余。除了数据的大量重复，它还增加了消费者的选择问题，厌倦了关注消费者，厌倦了直接分类和屏蔽数据，比如垃圾邮件营销数据。它愚弄坏信息，使之得以传播。如果消费者没有一定的识别能力，就会影响他们的选择，影响营销的有效性。

（三）划分消费者群体困难

大数据为公司提供了精确的营销机会，但在分享消费者群体方面也存在着问题。伴随着不同种类数据量的增加以及数据质量的不断提升，全新的营销理念与模式难以发现数据的价值。如何告知顾客并让顾客对产品及服务进行修复，既是技术上的难题，更是管理上的难题。每个消费者都有自己的消费特点，而这些特点正是企业所希望得到的信息。因此，如何将信息有效地传递给所有客户群体成为了一个重要课题。没有正确划分客户群体，企业就不可能执行正确的营销策略来维护自身利益。

三、大数据时代企业营销信息化管理改善措施

（一）关注数据信息安全，做好隐私保护

公司必须履行保护消费者隐私的义务，同时以合理、高效和合法的方式收集和使用数据。与此同时，大数据的开放共享需要开发科学的操作系统和标准，以确保大数据的正常流动、存储和处理，并防止滥用和泄露消费者隐私。只有保护消费者数据，企业才能获得消费者意识，获得越来越多的真实信息，这是一个环环相扣的环节。[4]

一个好的消费者保护体系需要全社会合作创建，当个人诉诸法律行动时，社会各界应当积极配合。如果想保护个人隐私，需要从源头开始，及时清理互联网痕迹，并在注册账户之前检查网站是否安全。个人要形成隐私安全意识，生活中无时无刻都注意，这样才能有效地保护个人隐私的安全。

（二）营造良好顾客体验，避免不良信息困扰

由于大数据的影响，公司的营销环境变得越来越复杂，相关部门在详细传输各种数据时经常出现问题，公司内部未经授权的信息增多。它对于管理企业的营销信息也很重要。大数据背后的各种垃圾信息也难以有效处理，垃圾信息往往会扰乱公司的营销流程，严重影响公司的营销影响力和未来发展。[5]

针对这种情况，有必要对大数据环境下企业营销中存在的各种负面信息进行全面优化，从而降低各种负面信息给企业营销带来的冲击。企业今后任何一个方面的首要目标是：从产品诞生之日起至消费者投入使用之日向顾客提供高质量服务。营造好的顾客体验，商家要站在顾客的立场上，不要站在产品的立场上，更不要向顾客提供过多的资讯。因此，在大数据时代，传统营销模式已不能满足客户对产品与服务的要求。过去，企业是把客户作为一个孤立的个体来看待；现在，企业则要关注他们之间的关系。要从大数据里发现顾客真正的需求，把个性化的商品与切合实际的销售方案结合起来，帮助顾客获得更多的商品信息，从而“创造顾客价值”，增强顾客满意与信任。

（三）改进营销服务模式，提升营销的精准度

营销的成败主要取决于营销人员是否正确地了解市场及顾客需求。因此，营销必须以科学的方法为依据，通过对数据的收集、整理、分析来制定出相应的营销策略。随着大数据时代的到来，越来越多的数据分析被应用到各行各业中去，特别是非结构化数据。企业可以通过对消费者饮食行为进行分析来了解每一位消费者的营养需求，从而制定出适合每个人的饮食习惯的营销方案，帮助每一位消费者选择到合适的个性化产品。

企业运用大数据进行市场细分势在必行。在企业发展中，需要将市场分为两大类：一类为企业内部客户；另一类为外部客户。企业要从这两类不同类型的客户出发，制定相应的营销策略和措施。企业要想获得最终客户，就需要对现有的客户群体进行细分，从而确定合适的细分客户群体；细分客户群体有利于企业实施差异化营销和维护客户关系。公司客户作为一个庞大而复杂的客户群，由于其独特的地理位置、需求动态以及价值观等因素，使得他们之间存在着巨大差异。

大数据背景下企业的营销信息化管理策略也应该随着时代的发展而变化，需要从海量的市场数据中挖掘有价值的产品信息和营销服务数据。一方面，企业要根据客户需求，设计出适合自身特点的电子商务模式和营销方案；在此基础上建立新的销售渠道，提高市场占有率；同时也要加强客户管理和维护，使企业在激烈的市场竞争中保持优势地位。在这一过程中，大数据分析发挥着重要作用。从另一个角度来说，企业要把重点放在电子商务上，利用大数据对产品或者服务进行分析和优化，增加和顾客之间的联系，从而更加高效地为顾客提供服务。大数据分析可以帮助企业了解客户对产品和服务的偏好程度，从而更好地维护客户关系，满足客户需求。另外，企业还应该利用已有顾客的资源并针对其他潜在顾客来推动业务发展，从而提高经济利润。

四、结论

大数据时代来临了，它将成为创新、竞争与升级的重要阶段。在这种情况下，企业如何才能更好地利用大数据？企业需要运用什么工具来获取、处理、存储和传播营销信息呢？这些都是值得思考的问题。大数据正在改变着人们的生活。通过对这些海量数据的交换、融合与分析，人们能够发现新知识并创造出新的价值，从而带来海量的知识、海量的科技、海量的利润。同时，它还能帮助企业开发出更多具有个性化的产品或服务来满足消费者的需求。

大数据给企业营销信息化管理带来了新的挑战。当有海量大数据时，企业有必要对实时数据进行管理与加工，大数据营销管理分析要遵循以下原则：一不要过度依赖；二不要过分强调技术进步；三不能过于追求速度；四不要把大数据当成万能药。本文在对大数据和营销相关理论进行研究的基础上，识别出企业营销大数据管理的四种主要运用方式，强调企业要从顾客角度进行营销。本文提出大数据分析技术能帮助企业发现潜在客户，制定合理有效的营销战略；大数据为企业提供决策依据；大数据能够提高企业的运营效率；大数据可以优化企业的营销信息化管理体系。从而细分客户群，制定相应的产品策略，借助互联网和大数据手段，帮助企业营销信息化管理更上一层楼。