大数据视域下的企业财务会计信息化管理探究

陈宜 福建海电运维科技股份有限公司

引言

随着经济全球化和信息技术的快速发展，企业财务会计信息化管理已成为企业管理的重要组成部分。然而，在传统的企业财务会计信息化管理中，对海量数据的分析和处理存在很大的局限性。而随着大数据技术的逐步成熟和应用，企业财务会计信息化管理也进入了大数据视域。大数据技术给企业财务会计信息化管理带来了新的机遇和挑战，如何有效地利用大数据技术进行财务会计信息化管理，成为当前亟须解决的问题。本文以期为企业财务会计信息化管理的发展提供参考和帮助。

一、企业财务会计信息化管理的发展历程

企业财务会计信息化管理的发展历程可以追溯到20 世纪70年代，当时主要是通过应用计算机技术实现财务会计信息的自动化处理，如财务报表的生成、会计账簿的管理等。随着计算机技术的不断发展和应用，企业财务会计信息化管理也逐渐走向了集成化和网络化，比如通过ERP 系统实现财务会计信息的集成管理。

随着互联网和移动互联网的兴起，企业财务会计信息化管理也逐渐向云计算和移动化发展，通过云端服务和移动终端实现财务会计信息的在线管理和实时共享。同时，企业财务会计信息化管理的应用场景也逐渐拓展到其他领域，如供应链金融、电子商务、大数据分析等。

近年来，随着大数据技术的逐步成熟和应用，企业财务会计信息化管理也进入了大数据视域，通过应用大数据技术实现财务会计信息的深度分析和挖掘，以支持企业决策和管理。未来，随着技术的不断创新和应用，企业财务会计信息化管理的发展将更加智能化、数字化。

二、大数据视域下的企业财务会计信息化管理的优势

（一）数据采集更加全面、准确

大数据技术的应用，可以将企业内外部的大量数据进行采集、整合、处理，实现数据的全面性、准确性和实时性。企业可以通过大数据技术采集市场数据、客户数据、供应商数据等多维度数据，为企业决策提供更加全面的数据支持。

（二）数据分析更加深入、精准

大数据技术的应用，可以帮助企业将庞大的数据转化为有价值的信息，进行数据挖掘、分析，发现数据之间的内在联系、趋势和规律。企业可以通过大数据技术进行财务会计信息的分析，以更加深入、精准地了解企业经营情况，支持企业的决策和管理。

（三）信息共享更加便捷、快速

大数据技术的应用，可以通过云计算、移动化等方式，实现财务会计信息的在线管理和实时共享，让企业内部的财务会计信息能够及时地被所有相关人员共享和使用。企业可以通过大数据技术建立数字化平台，实现信息共享、协同工作，提高企业的工作效率和协同能力。

（四）决策支持更加科学、精准

大数据技术的应用，可以为企业提供更加科学、精准的决策支持。通过大数据技术进行数据挖掘、分析，企业可以了解市场趋势、客户需求、供应链风险等信息，更加科学、精准地制定企业的决策和战略。

（五）成本管理更加精益、高效

大数据技术的应用，可以帮助企业进行成本管理，实现成本的精益化和高效化。通过大数据技术进行成本分析，企业可以发现成本结构中的问题和风险，实现成本的有效控制和优化，提高企业的盈利能力和竞争力。

三、大数据视域下的企业财务会计信息化管理的关键技术

（一）数据采集技术

1.ETL（Extract，Transform，Load）技术：ETL 技术是一种数据处理技术，通过抽取、转换和加载三个步骤将源数据转化为目标数据，并将其存储到数据仓库中。该技术能够帮助企业从多个数据源采集数据，并将其整合到一个数据仓库中，为后续的数据分析和决策提供便利。

2.数据挖掘技术：数据挖掘技术是指从大规模数据中发掘出潜在的、未知的、有用的信息和知识的过程。在数据采集方面，数据挖掘技术可以用来从结构化和非结构化数据源中自动提取有价值的信息和数据，减少人工采集的工作量。

3.Web 爬虫技术：Web 爬虫技术是指通过自动化程序从互联网上抓取数据的技术。在数据采集方面，Web 爬虫技术可以用来从网站上采集数据，如从竞争对手的网站中收集市场信息和销售数据。

4. IoT（Internet of Things）技术：IoT 技术是指物联网技术，它可以让各种设备和物品通过互联网连接到一起，收集和传输数据。在数据采集方面，IoT 技术可以用来从物联网设备中采集各种传感器数据，如温度、湿度、光线等数据。

5.数字化技术：数字化技术是指将纸质文件转换为数字格式，以便于存储和管理。在数据采集方面，数字化技术可以用来将纸质财务会计资料转换为数字格式，以便于后续的数据处理和分析。

（二）数据存储技术

1.分布式文件系统：分布式文件系统（Distributed File System，DFS）能够将数据存储在多个物理节点上，并通过网络进行访问，以实现高可用性和高性能的数据存储和访问。常见的DFS包括Hadoop HDFS 和GlusterFS 等。

2.数据库技术：传统的关系型数据库（RDBMS）和NoSQL数据库都能够存储大量的数据，但是它们的数据存储和访问方式有所不同。RDBMS 通常适用于需要支持ACID 事务和高度结构化数据的场景，而NoSQL 数据库则适用于非结构化数据的场景，如文本、图像和视频等。

3.内存数据库：内存数据库将数据存储在内存中，而不是存储在磁盘上。因此，它们能够提供更快的数据存储和访问速度。常见的内存数据库包括Redis、Memcached 和VoltDB 等。

4.数据仓库：数据仓库是一个大型的、面向主题的、集成的、稳定的数据存储库，用于支持企业的决策分析和报告。数据仓库通常采用星型模式或雪花模式的数据模型，以便支持高效的查询和报告。

5.分布式数据库：分布式数据库将数据存储在多个物理节点上，并通过网络进行访问。它们通常具有良好的可扩展性、可靠性和容错性。常见的分布式数据库包括Cassandra、MongoDB 和CockroachDB 等。

（三）数据分析技术

1.数据挖掘：数据挖掘是通过使用机器学习和统计学技术，发现数据中的模式和关联规律。数据挖掘技术可以应用于财务会计中，例如通过对历史数据进行挖掘，发现销售额和利润之间的关系，从而指导企业决策。

2.人工智能：人工智能技术可以通过分析大量数据来训练模型，并利用这些模型来做出预测和推荐。在财务会计中，人工智能技术可以应用于风险管理和投资决策等方面。

3.数据可视化：数据可视化技术可以通过将数据可视化为图表、表格和地图等形式，使企业管理者更容易理解和分析数据。数据可视化技术可以应用于财务报表和财务分析等方面。

4.云计算：云计算技术可以为企业提供高效的数据存储和处理能力，同时也可以降低成本。在财务会计中，云计算技术可以应用于数据存储和财务分析等方面。

（四）数据可视化技术

1.报表：报表是最基础、最常用的数据可视化形式。通过表格和图表的形式，将数据整理、归纳、展示，以便更好地理解和分析数据。常见的报表包括财务报表、销售报表、运营报表等。

2.仪表盘：仪表盘通常用来展示关键指标或KPI。通过可视化图表的形式，直观地呈现各项指标的当前状态和趋势。仪表盘可以帮助企业管理者更好地监控和管理企业的财务会计情况。

3.热力图：热力图可以将数据转化为颜色和色块的形式，以便更好地观察和分析数据。热力图通常用来展示数据的分布和密度，以及数据的变化趋势。

4.地图：地图是一种常见的数据可视化形式，通过地理位置和地图的形式展示数据。地图可以用来展示不同地区或国家的销售情况、运营情况等，以便企业管理者更好地了解企业在不同地区的情况。

5.时间轴：时间轴可以将时间作为坐标轴，以便更好地展示数据的时间变化趋势。时间轴通常用来展示数据的历史变化情况和趋势，以及进行未来预测。

四、大数据视域下的企业财务会计信息化管理面临的困境

（一）数据质量问题

在大数据视域下，企业财务会计信息化管理需要处理的数据量巨大，因此数据质量问题尤为突出。数据质量的不稳定性和不准确性给企业的决策带来了很大的不确定性。例如，在数据采集的过程中，可能会出现数据丢失或不完整的情况，导致分析结果不准确或者产生偏差，这些问题都会严重影响企业的决策。

（二）数据安全问题

在大数据视域下，企业财务会计信息化管理面临着数据泄露和数据安全问题。由于大数据应用涉及的数据量庞大且多样化，企业在数据采集、存储、分析和共享等环节中面临着数据泄露的风险。此外，企业也需要保护财务会计数据的完整性和可靠性，防止数据被篡改和损坏，从而影响财务决策和经营管理。

（三）人才缺乏问题

大数据技术的应用需要具备相关的技术人才和管理人才。但是，目前企业普遍面临人才缺乏的问题，很难找到合适的人才来支持企业在大数据视域下的财务会计信息化管理。即使有一些人才，也很难快速掌握最新的技术和发展趋势，从而无法为企业提供有效的支持和服务。

（四）成本问题

在大数据视域下的企业财务会计信息化管理中，成本问题是一个普遍存在的挑战。企业需要投入大量的资金和人力资源来实现数据的采集、存储和分析，同时还需要考虑维护和更新硬件以及软件设备的成本。对于一些中小企业来说，这些成本可能会非常高昂，难以承受。此外，对于企业来说，实现数据共享和集成也需要额外的成本和资源。这些成本问题可能会成为企业实现大数据视域下的财务会计信息化管理的限制因素。

五、大数据视域下的企业财务会计信息化管理的策略建议

（一）强化数据质量管理

在大数据视域下，数据质量问题给企业的决策和运营带来了很大的不确定性。为了确保数据的准确性和完整性，企业应该采用多种方式来提高数据质量，包括对数据采集前的预处理、清洗和验证等措施，以及采用现代技术和工具来提高数据质量。同时，建立完善的数据管理制度和流程，明确数据质量标准和责任，对数据质量进行监控和管理，也是解决数据质量问题的有效途径。通过这些措施，企业可以确保数据质量稳定、准确和可靠，提高企业的决策水平和运营效率，增强企业的竞争力和创新能力。

（二）强化数据安全管理

为了确保财务会计数据的安全性，企业需要采取一系列的措施。首先，建立完善的信息安全管理制度，制定安全策略和流程，并实施安全控制措施。其次，采用数据加密技术、访问控制机制等技术手段来保护数据的安全性。此外，还可以采用审计跟踪技术对数据进行监控和管理，及时发现并处理异常事件。非技术手段方面，可以加强员工的安全意识培训和演练，提高员工对数据安全的认识和意识。最后，可以考虑将数据存储在云端，利用云计算服务商的安全保障和管理能力来提高数据的安全性。这些措施的综合应用可以有效保障企业财务会计数据的安全性。

（三）加强人才培养

为解决大数据视域下财务会计信息化管理的人才缺乏问题，企业应该采取积极措施。首先，可以开设相关的培训课程和认证计划，以吸引更多具备大数据技术和财务会计知识的人才加入。其次，可以通过引进专业的人才和顾问来为企业提供技术支持和服务。同时，建立产学研联盟和人才交流平台，与高校、科研机构和专业组织等合作，促进人才的流动和交流，也可以扩大人才资源的获取渠道。此外，企业可以加强内部人才培养和发展，通过内部的培训和晋升机制，提高员工的技术和管理水平，提高员工的忠诚度和归属感，从而增强企业的竞争力。

（四）强化成本管理

企业在大数据视域下实现财务会计信息化管理，需要考虑成本控制措施。首先，可以选择经济实惠的数据采集、存储和分析工具，避免高昂的硬件和软件费用。其次，采用云计算和SaaS服务模式，可以避免自建服务器和软件的高成本，同时可以根据需求灵活调整资源规模，降低维护和管理成本。另外，共享和重用数据资源，也是一种有效的成本控制手段，避免重复投入。最后，还可以通过优化财务会计流程和决策模型，避免浪费和冗余，提高效率和准确性，从而降低成本。例如，通过自动化和标准化财务会计流程，减少人工干预和错误，提高效率和准确性。因此，企业在大数据视域下实现财务会计信息化管理，需要综合考虑成本控制和效率提升，以实现最优化的管理效果。

结语

本文从大数据视域出发，探究了企业财务会计信息化管理的相关问题，并提出了一些解决方案。在大数据时代，财务会计信息化管理已经成为企业发展的重要方向，能够为企业提供更准确、更及时、更全面的财务信息支持，帮助企业制定更科学、更有效的经营决策，促进企业的可持续发展。在大数据时代，财务会计信息化管理已经成为企业发展的重要方向，能够为企业提供更准确、更及时、更全面的财务信息支持，帮助企业制定更科学、更有效的经营决策，促进企业的可持续发展。