人工智能在会计工作中的应用研究

汪 霞 储 倩

（作者单位:安徽三联学院）

中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现出高速增长态势，已成为科技创新的关键领域和数字经济时代的重要支柱。从2019 年年末至今，受经济下行压力的影响，原先未能重视人工智能的公司，在竞争中发现人工智能可以增强竞争力，抵御经济下行带来的金融贸易等冲击，于是逐步开始实施人工智能战略。除此之外，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中提出，要大力发展人工智能产业。因而，人工智能与会计工作的融合是政策要求和公司实际发展的需要。

一、人工智能在会计工作中的应用条件

（一）精准有效的算法

深度学习是指分析样本数据的内在规律和表示层次，获得文字、图像和声音等，最后使人工智能机器具备与人一样的视觉和听觉，能够识字、辨别声音与图像数据。如今，深度学习算法逐渐为人熟知，间接推动了人工智能在会计行业的应用。在会计行业，深度学习算法可以从会计原始凭证、记账凭证、明细分类账、总分类账、财务报表、报表分析六个方面融入会计账表体系，系统地将原始数据切换到新的智能空间，通过一步步分析转换，使会计预测和最终报表的编制更加迅速、便捷[1]。通过人工智能的优化和解析，原始财务数据经过相关处理，高效准确转化成财务报表，进一步实现了财务共享化和业财一体化。

（二）全面准确的数据

数据是指各种符号的介质，是具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的统称，能被输入计算机并被计算机程序处理。人工智能能否高效准确运用于财务工作，与财务原始数据的形式有很大关系。在处理业务数据时，人工智能要做到准确识别各种信息。如果一家企业原始凭证杂乱无章，涉及业务多且标准化程度低，数据就无法系统化，在这种情况下强行运用人工智能只会适得其反。如果企业财务数据标准化程度高，有条有理，格式基本固定，容易形成系统数据，那么其运用人工智能处理的效率会大大提高。目前，大多数公司的相关业务单据已经实现规范化和信息化，如报税、往来款项的处理以及销售发票等，这为人工智能在会计工作中的融合奠定了基础。

（三）迅速强大的计算能力

人工智能具备完整的体系架构和强大的计算能力，可以迅速便捷地进一步实施战略和目标规划。现如今，人工智能迅速强大的计算能力已经基本满足财务工作的相关需求[2]。例如，腾讯科技（深圳）有限公司的运算能力可以达到随时随地结账的高水平要求，每分钟处理的数据高达90 万行，全球各地的分公司均可依照国内会计准则或者当地会计准则要求，迅速编制相应财务报表。除此之外，运用人工智能技术可以高质量地编制出各个管理报表，包括资产组、客户群体、供应商、区域等。

二、人工智能在会计工作中的应用现状

人工智能在会计工作中的应用场景主要有会计核算语音指令、账证核对验证机器视觉、会计数据分析、财务风险智能控制等。

（一）语音指令会计核算

人工智能在语言领域的应用十分广泛，能够快速识别语音中的核心信息，并且归纳、传递到系统中，完成相应的指令操作。会计核算中的语音指令指的是利用语音识别和转换技术，运用人工智能将业务转化为适应系统的结构化信息，自动生成资产、负债、所有者权益、收入、利润等相关业务，编制资产负债表、利润表和现金流量表。

（二）机器视觉核对验证

机器视觉是人工智能的重要分支之一，主要是通过机器视觉从客观主体图像或者文字中抓取重要信息，迅速识别并转化输出系统的文件。在会计工作中，机器视觉主要应用于凭证的查重核验，传统的原始凭证需要人工查询，效率较低且准确度不高；而通过智能化操作，可以减少人为操作，提高准确度，实现原始凭证核验的自动化[3]。

(三)会计数据分析

人工智能可以精准迅速地抓取国内外各个行业的财务数据平均水平，整合信息，建立相应的数据模型，并根据经济发展状况进行实时更新。借助人工智能，企业管理者可以第一时间掌握公司所处行业的发展状况和本公司所处层次，通过横向对比，取长补短，借鉴龙头企业的发展经验，弥补自身发展缺陷[4]。

（四）财务风险智能控制

财务风险智能控制指的是将人类具备的直觉推理和试错法运用人工智能加以形式化，用于财务风险的评估和控制。目前，企业在进行财务风险评估时，可能会采用一些预估或者不完整数据，这时人工智能可以为不准确的数据提供技术支持，形成强大的数据库，帮助企业作出正确的风险评估。当前，财务风险智能控制主要是通过神经网络算法对财务数据进行建模，接着采用传感技术进行处理并形成最终结果。随着技术的发展，建模会更加简单，并且能根据企业规模的大小和资金流动的多少等迅速确定适合的模型，智能化生成财务风险数据。

三、人工智能应用于会计工作出现的问题

（一）技术风险影响财务信息安全

在传统会计工作中，财务工作人员会对相关工作程序，如编制记账凭证、编制财务报表等，提前规定相关程序、负责人和监督人，可以在一定程度上防止人为舞弊。将人工智能应用于会计领域，有助于数据智能化，但也会产生一些问题。首先，如果财会工作者不能及时掌握最新的智能会计技术，就无法适应当前数字化和信息化的企业财务管理趋势。其次，在如今的大环境下，信息泄露问题时有发生，并且计算机系统时常遭受各种木马病毒攻击。虽然杀毒软件可以在一定程度上抵御这些病毒，但是随着网络病毒更新换代速度加快，仍会给企业账务信息安全带来隐患，可能会导致财务数据流失，影响企业财会部门和设计等研发部门的正常运营。

（二）财务信息化与企业管理能力不匹配

在引入人工智能处理财务信息时，对于财务信息的有效管理是保证企业正常运行的重要手段。但当前，财务信息化发展速度较快，如果企业没有相对完整的信息管理系统，财务部门、研发部门、生产部门和销售部门等协作不紧密，企业工作人员的财务信息管理能力达不到相应要求，相关信息准确性和及时性就会达不到预期目标，不利于企业的长远发展。

（三）权责不明确，责任难以划分

实际上，人工智能数据的统计和分析并不是万无一失的。在传统财务工作中，如果数据的收集或者分析出现了偏差，导致财务工作出现失误，企业可以依据责任到人制度，迅速找到负责人，解决相关问题，并且可以采取一定的奖励措施，使财务人员在自身工作岗位上恪尽职守，不断提升自身专业能力以获取更多的绩效奖励。如果应用了人工智能，数据出现纰漏时，很难追究到责任人。因此，一旦数据处理中出现问题，追责会指向人工智能的应用而不是财务人员，这一定程度上可能会造成相关工作人员工作懈怠，态度不端正。

四、人工智能应用于会计工作的策略

（一）构建安全稳定的智能会计系统，降低技术风险

人工智能应用于会计工作后，会计处理过程中的数据均需要通过网络来处理，但是互联网的安全隐患问题不可忽视。因此，企业可以建立安全稳定的会计信息系统，降低技术风险。主要可以从以下几个方面构建：其一，数据输入。会计人员输入数据应该多次检查，输入工作由多人分工完成，并且通过代码的方式进行数据校对。其二，数据处理。运用人工智能进行数据处理时，应该注重会计信息的完整性和真实性。其三，数据安全。会计信息对企业发展和经济发展举足轻重，因此应该应用先进的智能化技术进一步保障会计信息的安全，并且通过制定相应的管理制度，采取安全保护措施，如电子锁或者面部识别等方式，实现对会计信息的安全管理。

(二)转变会计管理理念，提高财务信息管理能力

在互联网时代，企业要用好智能时代发展的产物，积极提高财务信息管理能力。一是企业管理层要转变管理理念。随着财务工作内容多样化，工作难度逐渐加大，管理人员需要转变管理理念，提升综合素质，从而高效应对相关财务管理活动。首先是观念创新。管理层要在思想上接受人工智能，改变思路，大胆创新。管理者可以打破传统会计观念的束缚，学习先进的人工智能理念，将智能会计技术融入企业管理创新系统。其次是方式创新。企业的管理方式、业务交流等应该摒弃地域环境限制，重点关注团队协作，让企业在市场竞争中脱颖而出。企业要想实现创新发展，就要整合并充分运用企业内部和外部人工智能等资源，还要打破组织上的局限性，与行业内先进企业保持良好的沟通和交流。再次是制度创新。人工智能背景下，企业想要增强自身竞争力，必须加强制度建设，及时创新企业制度并完成智能会计制度的改革。如今，信息迭代更新速度快，企业制度唯有与人工智能发展相适应，不断改革和创新，才能给企业带来更大的发展空间。二是企业要积极开展相应的技能培训，细化考核标准。例如，定期考核财会人员的数据分析能力，提升其运用计算机技能的效果；挖掘新入职财务工作者的数据分析潜力，并开展相应的技术培训课程，帮助财会人员尽快学会运用人工智能处理相关财务数据，做到财务信息与管理能力相匹配，从而抵御二者失衡带来的财务风险[5]。

（三）加强内部控制的权限分工与管理

企业在引入智能会计后，每个岗位之间的权责划分十分重要。具体而言，企业可以建立各自的职责体系，规定进入智能会计系统后，每个人只能拥有自己岗位的相关使用权限，不能干涉其他岗位，从而在追责时做到权责分明、责任到人。同时，建立系统的内部监管机制与惩处机制，检查监督岗位操作的正确性与执行力，防止原始数据错误导致后续流程出错。总之，只有实现人工智能管理系统对业务经营的制衡，使各岗位之间分工和权责明确，各司其职、各负其责，智能会计核算的数据才能更加精准、合理。

（四）升级智能会计程序，助力财务会计向管理会计转变

随着会计处理自动化、会计信息的共享化和会计分析决策智能化的不断发展，成熟的智能化系统在会计行业中应用前景更广阔。为此，企业需要加大对智能会计程序的投资和研发，相关财务人员需要加强与研发人员的配合，定时维护和升级智能会计程序。

首先，要充分利用智能系统的数据抓取、数据挖掘和智能分析等功能，及时了解和掌握市场变化情况，将各种影响因素纳入会计程序，实时补充和分析数据。其次，利用智能化财务管理系统及时监控预算执行情况，并适当进行预算调控，以确保预算执行的合理性，提高财务管理系统的智能化程度，高效实现财务预测、执行和监控。再次，定期维护和管理智能会计程序，使用标准化财务数据管理方法、流程和策略，有效提高智能会计程序的运营效率。

（五）财务人员转变职业发展方向

人工智能技术应用于会计领域，使传统财务人员对企业的重要性逐渐降低。在此背景下，财会工作者面临失业风险和就业难的双重困境，这对财会工作者来说既是挑战，也是机遇。

首先，企业的财务工作人员可以考虑职业转型，向复合型的人才方向发展。随着会计政策、制度的不断更新改革，财会人员在完成基础岗位职责的前提下，要持续学习，通过多途径丰富自己的知识，提高工作技能，让自身知识储备和工作能力能够应对新的环境，动态完成职业规划。其次，财务人员中的管理层更需要具备数据挖掘能力，不断提高自身的决策能力，保持对数据的职业谨慎性和敏感性，合理运用财务资源和创新管理机制，提高工作能力，还要不断积累综合技能，培养全局观念和战略规划能力，做到业财一体化。再次，企业会计部门要加快自身会计职能的转变，充分利用人工智能预测企业经营状况，为企业经济统筹管理提供科学的数据支持。最后，为确保企业决策、发展战略科学，企业可以开设相应的培训课程，加强对财务人员的管理和培养，帮助其提升综合素养，以更好的状态和实力应对人工智能带来的职业挑战。

五、结语

人工智能技术在会计领域的应用，是“互联网+”时代行业发展的必然趋势，但这并不表示财务工作人员工作价值的丧失。运用人工智能，可以让财务人员从一些烦琐且重复性强的财务工作中脱离出来，拥有更多的时间和精力开展业财一体化等高质量工作。与此同时，人工智能提高了数据处理的速度与正确率，为管理层制定长期战略提供了强有力的数据支撑。此外，智能化的深入发展，激励了企业财务工作者不断学习和提升自身专业知识与综合素质，有助于培养高素质的会计人才。对于企业而言，将人工智能应用于会计工作，可以节约成本，提高工作效率。为此，企业应开展大数据核算等技术培训，提高财务人员的信息化管理能力，积极应对人工智能带来的财务管理风险。